1910 Genetics Start-Up Raises $22M to Use AI to Accelerate Drug Discovery

Wspierane przez M12 – Venture Fund Microsoftu i Playground Global, 1910 Genetics rozszerzy swoje platformy AI i biologicznej automatyki, zbuduje światowej klasy zespół, rozszerzy partnerstwa z firmami biotechnologicznymi i przyspieszy swoje programy terapeutyczne

1910 Genetics, firma biotechnologiczna integrująca sztuczną inteligencję (AI), obliczenia i biologiczną automatykę w celu poprawy rozwoju leków, została uruchomiona 23 marca 2021 r. po zakończeniu rundy finansowania serii A w wysokości 22 milionów dolarów. Podstawowym celem firmy jest skrócenie czasu i kosztów rozwoju leków, a także poprawa wskaźnika powodzenia wprowadzania leków do użytku przez pacjentów. 1910 Genetics posiada dwie silniki odkrywania leków, które umożliwiają projektowanie zarówno małocząsteczkowych, jak i białkowych leków, co jest niezrównaną możliwością w dziedzinie odkrywania leków z użyciem AI. Finansowanie serii A jest współprowadzone przez M12 – Venture Fund Microsoftu i Playground Global.

Nowa runda finansowania następuje po wcześniej nieogłoszonej rundzie seed w wysokości 4,1 miliona dolarów, której przewodniczył Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI i były prezes Y Combinator, z udziałem FoundersX Ventures, Y Combinator, Scientia Ventures, Emles Advisors, Tuck Lye Koh z Shunwei Capital oraz innych znanych inwestorów.

Technologia 1910 Genetics umożliwia proces odkrywania leków, od nowych odkryć po optymalizację wiodących leków. Dzięki połączeniu ekspertyzy biologicznej, skupieniu się na celach z prawdziwą walidacją choroby oraz w pełni zintegrowanemu procesowi, który obejmuje wewnętrzne zautomatyzowane laboratoria mokre, 1910 Genetics rozwiązuje problemy związane z czasem, kosztami i produktywnością, które utrudniają obecny model badań i rozwoju farmaceutycznego. Szerokość platform AI i biologicznej automatyki 1910 Genetics umożliwia firmie bycie niezależną od obszaru terapeutycznego, z zastosowaniami w szerokim zakresie chorób o znaczących niespełnionych potrzebach medycznych.

„Zwykle leki były odkrywane za pomocą sekwencyjnego procesu prób i błędów, a nie za pomocą ramy, która jest projektowana przez powtarzalny framework, który uczy się z danych, prowadzi wiele ścieżek jednocześnie i ostatecznie zwiększa liczbę leków, które uzyskują zatwierdzenie FDA”, powiedział dr Jen Nwankwo, założyciel i dyrektor generalny 1910 Genetics. „Chciałem stworzyć firmę biotechnologiczną, która została zbudowana od podstaw z AI, obliczeniami i biologiczną automatyką, a nie dodawała technologii jako ozdoby na archaicznym procesie. Jako biolog z wykształcenia, uważam, że technologie komputacyjne są wpływowe w odkrywaniu leków tylko wtedy, gdy są napędzane przez biologię. To jest nasza gwiazda polarna w 1910 Genetics”.

W związku z misją firmy, nazwa 1910 Genetics nawiązuje do roku, w którym choroba sickle cell została po raz pierwszy odkryta w Stanach Zjednoczonych przez Jamesa B. Herricka. Dla każdej kampanii projektowania leków zespół 1910 Genetics zaczyna od zrozumienia molekularnych podstaw choroby na poziomie, na którym świat rozumie chorobę sickle cell. To zrozumienie napędza silniki odkrywania leków firmy, ELVIS™ dla małocząsteczkowych leków i ROSALYND™ dla białkowych leków, do szybkiego projektowania leków poprzez integrację AI, dużych danych, chmury obliczeniowej, chemii komputacyjnej, symulacji kwantowej i biologicznej automatyki.

Po udowodnieniu swojej technologii wobec trudnych celów w neurologii, 1910 Genetics zidentyfikowała pandemię COVID-19 jako kolejną okazję do zademonstrowania pełnej możliwości swojego silnika odkrywania leków w celu przyspieszenia projektowania małocząsteczkowych leków. 1910 Genetics pomyślnie wdrożyła dwie swoje platformy w celu zaprojektowania kandydatów na małocząsteczkowe leki, które blokują wejście wirusa SARS-CoV-2 do komórek gospodarza. SUEDE™ przeskanowała wirtualną bibliotekę jednego biliona małocząsteczkowych leków w ciągu kilku godzin i zidentyfikowała obiecujące kandydaty na leki, podczas gdy BAGEL™ wygenerowała de novo małocząsteczkowe kandydaty na leki. Po szybkiej produkcji obu zestawów cząsteczek, 1910 Genetics przetestowała je wewnętrznie przy użyciu swojej zautomatyzowanej platformy laboratoryjnej, co potwierdziło skuteczność dwóch nowych kandydatów w blokowaniu wejścia wirusa SARS-CoV-2 do komórek ssaczych. Dr Nwankwo został zaproszony przez NIH do przedstawienia tego szybkiego, napędzanego przez AI wysiłku odkrywania leków podczas pierwszego w historii szczytu wirtualnego NIH SARS-CoV-2 w listopadzie 2020 r. wraz z wybitnymi liderami, takimi jak dr Anthony Fauci. Więcej informacji na temat tych ustaleń można znaleźć na stronie stronie i obejrzeć nagranie.

W związku z finansowaniem serii A, Samir Kumar, dyrektor zarządzający w M12, i Jory Bell, partner generalny w Playground Global, dołączą do rady dyrektorów 1910 Genetics.

„Rosnąca liczba firm AI i biotechnologicznych na rynku dzisiaj pokazuje obietnicę AI w przyspieszaniu postępu w sektorze opieki zdrowotnej. Po ocenieniu kilku firm w tym sektorze, postawiliśmy na 1910 Genetics, aby wprowadzić leki zaprojektowane z użyciem AI na rynek”, powiedział pan Kumar. „Podejście 1910 Genetics, które kładzie nacisk na biologię, połączone z AI i obliczeniami, jest kluczem do znacznego postępu w kierunku tego celu”.

„W Playground wierzymy, że nauka o życiu wciąż czeka na swoją rewolucję przemysłową. Podczas gdy branża półprzewodników jest znana ze swojego wykładniczego tempa postępu, odkrywanie leków w sektorze biotechnologicznym stało się wolniejsze i droższe w czasie”, powiedział pan Bell. „1910 Genetics opracowała kompleksowy zestaw platform AI, które łączą się ze sobą i są przeznaczone do przełamania tego wąskiego gardła i wprowadzenia leków ratujących życie na rynek szybciej, taniej i bardziej niezawodnie”.

Platformy AI 1910 Genetics

1910 Genetics jest wyjątkowa pod względem swojej zdolności do zastosowania AI w projektowaniu zarówno małocząsteczkowych, jak i białkowych leków. ELVIS™ to silnik odkrywania leków dla małocząsteczkowych leków, który składa się z trzech platform AI i jednej platformy biologicznej. Począwszy od etapu nowych odkryć, firma wdrożyla SUEDE™, swoją platformę gigaskalowej wirtualnej selekcji, która wirtualnie przeskanowuje 14 bilionów molekuł w ciągu mniej niż sześciu godzin, aby zidentyfikować obiecujące związki. Ten szybki czas i niższy koszt są w ostrej kontrze wobec tradycyjnego procesu farmaceutycznego, który trwa sześć miesięcy i jest drogi, fizyczny, wysokowydajny screening (HTS), który dostarcza związki o mniejszym niż 0,01% wskaźniku powodzenia. W fazie od odkrycia do wiodącego leku, 1910 Genetics wdrożyła BAGEL™, swoją platformę generatywnej chemii, która szybko generuje de novo wiodące związki, używając związku jako szablonu. Co ważne, BAGEL™ jest w stanie skrócić tradycyjny proces od odkrycia do wiodącego leku z 24 miesięcy do dwóch miesięcy.

1910 Genetics uważa również, że podczas gdy skuteczność jest ważna, kandydat na lek musi balansować skuteczność z kilkoma właściwościami fizycznymi, które ostatecznie determinują idealny profil absorpcji, dystrybucji, metabolizmu, wydalania i toksyczności (ADMET) leku. Jako taki, od samego początku nowych odkryć, a szczególnie w fazie optymalizacji wiodącego leku, firma wdrożyła CANDID™, swoją platformę predykcji właściwości fizycznych do wieloparametrycznej optymalizacji. Te trzy platformy AI są zintegrowane za pomocą chmury obliczeniowej z wewnętrzną platformą biologicznej automatyki laboratoryjnej 1910 Genetics, która prowadzi in vitro biochemiczne i komórkowe testy na kandydatach na leki i zwraca dane laboratoryjne w pętli sprzężenia zwrotnego do platform AI, budując różnicujący i własny zestaw danych. Dla projektowania białek 1910 Genetics rozwija ROSALYND™, swój silnik odkrywania napędzany przez AI, który ma na celu dostarczenie szybszej, bardziej przystępnej i dokładniejszej alternatywy dla krystalografii rentgenowskiej w celu rafinacji, predykcji i de novo projektowania białkowych leków.

O 1910 Genetics

1910 Genetics integruje AI, obliczenia i biologiczną automatykę w celu przyspieszenia projektowania małocząsteczkowych i białkowych leków. Firma łączy projektowanie leków napędzane przez AI z biologiczną automatyką laboratoryjną, aby zwiększyć produktywność i zmniejszyć wskaźnik niepowodzeń w procesie badań i rozwoju farmaceutycznego. Korzystając ze swoich wieloplatformowych silników odkrywania leków – ELVIS™ i ROSALYND™ – 1910 Genetics może generować więcej nowych kandydatów na leki, skracać czas, obniżać koszty operacyjne i zwiększać prawdopodobieństwo powodzenia w porównaniu z tradycyjnymi metodami farmaceutycznymi. Technologia 1910 Genetics, niezależna od obszaru terapeutycznego, umożliwia pełny zakres wczesnego odkrywania leków – od nowych odkryć po optymalizację wiodących leków. 1910 Genetics obecnie stosuje swoją technologię w programach odkrywania leków w kilku obszarach, w tym w neurologii, chorobach zakaźnych, immunologii i onkologii. Firma została założona w 2018 roku i ma siedzibę w Cambridge, Massachusetts. Aby dowiedzieć się więcej o 1910 Genetics, odwiedź www.1910genetics.com.