Jak personalizacja obrazów za pomocą sztucznej inteligencji może pomóc małym firmom w zdobyciu przewagi

Personalizacja – proces dostosowywania treści kampanii do potrzeb i aspiracji odbiorców – awansowała z marketingowego buzzwordu do najlepszej praktyki, z 86% organizacji na całym świecie dostarczających jakąś formę personalizowanego marketingu w celu stworzenia bardziej istotnych doświadczeń.

Na podstawie wyników łatwo zrozumieć, dlaczego tak wiele organizacji podwaja stawki personalizacji. Zgodnie z niedawnymi badaniami przeprowadzonymi przez Deloitte, marki, które wyróżniają się w personalizacji, są o 48% bardziej prawdopodobne do osiągnięcia swoich celów przychodowych i o 71% bardziej prawdopodobne do zgłaszania poprawy lojalności klientów. Wynika to z faktu, że ludzie chcą angażować się w marki, które rozpoznają i zrozumieją ich; chcą autentycznych interakcji, które wzmacniają zaufanie i wywołują zaufanie do swoich decyzji zakupowych. Personalizacja, gdy jest wykonana prawidłowo, jest potężnym sposobem na budowanie tego istotnego zaufania i zaufania.

Postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji ułatwiły firmom tworzenie zróżnicowanych kampanii i skalowanie ich wysiłków personalizacyjnych do szerszych audytoriów. Z tymi ewoluującymi technologiami, osiągnęliśmy erę hiperpersonalizacji, w której marketerzy mogą tworzyć indywidualizowaną treść z niezwykłą granulacją i szczegółowością.

Pomimo że tylko 40% małych firm wdrożyło narzędzia sztucznej inteligencji do swoich operacji, hiperpersonalizacja z użyciem sztucznej inteligencji generatywnej może być kluczem do osiągnięcia przewagi na zatłoczonym rynku.

Dla małych firm jednym z najskuteczniejszych sposobów personalizacji jest rozpoczęcie od doświadczenia wizualnego. Pierwszy kontakt konsumenta z firmą będzie najprawdopodobniej jakiś rodzaj obrazu lub filmu, niezależnie od tego, czy jest to zdjęcie produktu w wyszukiwarce Google, reklamie czy treści społecznej. Ten pierwszy punkt kontaktu wizualnego powinien być czymś, co wydaje się istotne i lokalne dla konsumentów, odpowiada ich zainteresowaniom i/lub tożsamości oraz utrzymuje ich uwagę, aby skłonić ich do zbadania marki. Z pomocą sztucznej inteligencji małe firmy mogą spełnić żądania konsumentów dotyczące personalizowanych doświadczeń, tworząc wiele wersji swojej treści marketingowej w skali.

Jednak powodzenie użytkownika zależy od wyboru odpowiednich narzędzi. Małe firmy potrzebują programów sztucznej inteligencji, które są opłacalne i oszczędzają czas, ale również gwarantują pełne bezpieczeństwo handlowe, aby nie było żadnego prawnego ryzyka dla firmy. I być może najważniejsze, kiedy konsumenci są coraz bardziej świadomi etyki i nieufni wobec sztucznej inteligencji, firmy powinny priorytetowo traktować odpowiedzialnie wytrenowane rozwiązania, które wzmacniają ludzką kreatywność.

Jak sztuczna inteligencja generatywna napędza hiperpersonalizowaną treść

Hiperpersonalizacja wymaga licznych wariantów tej samej treści kampanii, która jest następnie zamieniana i dostosowywana, aby przyciągnąć określonych użytkowników. Tworzenie tak dużej ilości wysokiej jakości obrazów może wydawać się trudne, ale dzięki solidnej podstawie w ludzkiej twórczości i odpowiedzialnym narzędziom sztucznej inteligencji generatywnej, małe firmy mogą nasilić swoje wysiłki personalizacyjne bez kompromisowania swojej tożsamości marki i wizualnego głosu.

Co to wygląda w praktyce?

Załóżmy, że masz obraz produktu – może to być nowy produkt lub istniejący produkt, który jest wprowadzany do sprzedaży – a Twoim celem jest stworzenie obrazów, które rezonują z segmentami publiczności w różnych regionach geograficznych. Z narzędziami sztucznej inteligencji generatywnej możesz natychmiast zamienić tła i dostosować wizualny ton obrazu produktu, aby dopasować go do obszarów, które próbujesz osiągnąć. Proces ten trwa kilka sekund, co pozwala użytkownikom szybko iterować, aby wyprodukować wiele wariantów obrazów i uzyskać dokładny wygląd, jaki chcą. Biorąc pod uwagę, jak szybko działa sztuczna inteligencja, marketerzy SMB mogą celować w jeszcze bardziej szczegółowe nisze i segmenty publiczności w ramach wielu kampanii. W mniejszej skali sztuczna inteligencja może również pomóc użytkownikom w dokonywaniu szczegółowych modyfikacji istniejących obrazów, niezależnie od tego, czy jest to zdjęcie znalezione w bibliotece stockowej, czy ich własna treść, aby dodać kolejny personalny szlif.

Sztuczna inteligencja i autentyczność: znalezienie równowagi

Wiele konsumentów nadal nie ufa sztucznej inteligencji, a poprzez włączenie sztucznej inteligencji generatywnej do procesu twórczego, małe firmy narażają się na ryzyko, że konsumenci będą czuć się oszukani lub wprowadzeni w błąd.

Niezwykle szczęśliwie, jest to ryzyko, które można złagodzić.

Zgodnie z badaniami VisualGPS przeprowadzonymi przez iStock, 98% konsumentów uważa autentyczne obrazy za kluczowe w budowaniu zaufania do marki, co oznacza, że ludzie definiują autentyczność jako „prawdziwą / rzeczywistą”, a następnie „prawdziwą” i „oryginalną”. Obrazy generowane przez sztuczną inteligencję rzadko spełniają te wymagania – dlatego, jeśli firmy będą używać ich w swoich kampaniach marketingowych, muszą upewnić się, że używają modelu wytrenowanego na zróżnicowanej bibliotece treści, która odzwierciedla życie w rzeczywistości. Małe firmy powinny również regularnie mierzyć, jak ich audytorium reaguje na obrazy generowane lub modyfikowane przez sztuczną inteligencję, aby określić, czy treść rezonuje i poprawia się z czasem.

Właściciele i marketerzy małych firm powinni wiedzieć, że chociaż sztuczna inteligencja może być niezwykle przydatna, nie każda sytuacja jest odpowiednia dla generowania lub modyfikowania obrazów za pomocą sztucznej inteligencji. Na przykład, jeśli firma zajmuje się wrażliwymi dziedzinami, takimi jak opieka zdrowotna lub nauka, gdzie dokładna reprezentacja ma poważne implikacje etyczne, obrazy tworzone przez ludzi, prawdziwe i odzwierciedlające życie, są często najlepszym wyborem.

Gdy małe firmy chcą budować głębokie, personalne połączenia, treści tworzone przez ludzi powinny być na pierwszym planie. Wizualizacje tworzone przez użytkowników, na przykład, mogą być potężnym narzędziem do personalizacji treści, które nie generuje dodatkowych kosztów dla firmy. Badanie wykazało, że 83% konsumentów twierdzi, że są bardziej skłonni do zakupu od marek, które włączają treści tworzone przez użytkowników do swoich kampanii. Innym sposobem na pokazanie autentyczności jest zapewnienie konsumentom wglądu w firmę, niezależnie od tego, czy jest to sposób, w jaki produkty są tworzone, kto jest w zespole, czy jak firma jest zaangażowana w lokalną społeczność.

Pamiętaj, że sztuczna inteligencja jest przeznaczona do uzupełnienia ludzkiej kreatywności – a nie do jej zastąpienia. Z sztuczną inteligencją jako pomocnikiem, małe firmy powinny opierać się na swojej unikalnej osobowości podczas tworzenia i personalizowania treści wizualnej. W czasach, gdy wszystko może być sfałszowane, szczerość rezonuje.

Wybór odpowiedniego rozwiązania

Nawet najbardziej pro-sztuczna inteligencja firmy będą słusznie mieć obawy dotyczące wprowadzania nowych narzędzi sztucznej inteligencji generatywnej do swoich operacji. Mogą to być obawy dotyczące prawne i licencyjne, a także obawy etyczne dotyczące praktyk szkoleniowych i potencjalnego szkodliwego wpływu, ale dla małych firm największą obawą jest często koszt. Może to skierować małe firmy z ograniczonymi zasobami w stronę bezpłatnych, eksperymentalnych programów. Jednak te programy wiążą się z poważnymi ryzykami.

Każde narzędzie sztucznej inteligencji, a zwłaszcza te, które produkują treści kreatywne, powinno przejść rygorystyczny proces weryfikacji, aby zminimalizować ryzyko biznesowe i zapewnić owocne inwestycje. Niektóre zalecenia dotyczące weryfikacji obejmują:

• Wybór modeli wytrenowanych tylko na licencjonowanych danych. Modele, które pobierają dane z Internetu lub z innych źródeł, mogą prowadzić do naruszenia praw autorskich i innych poważnych konsekwencji prawnych.
• Skrupulatna ocena jakości danych wyjściowych. Jakość danych wyjściowych jest kluczowa dla tworzenia przyciągającej uwagę treści. Profesjonalnie wyglądające, prawdziwe i odzwierciedlające życie dane wyjściowe ułatwiają firmom celowanie w bardziej szczegółowe audytorium i osiąganie bardziej dokładnej wizualnej reprezentacji świata.
• Priorytet łatwości użycia. Jeśli narzędzia są trudne w użyciu lub nie działają prawidłowo, zespoły nie uzyskają z nich korzyści.
• Znajomość swoich praw. Narzędzie komercyjnie bezpieczne gwarantuje klientom pełne prawa do korzystania z danych wyjściowych w celach komercyjnych: w kampaniach marketingowych, reklamach, wiadomościach e-mail i nawet w mediach społecznościowych. Własność praw daje użytkownikom większą kontrolę nad danymi wyjściowymi i tym, co z nimi się dzieje,
• Inwestowanie w kreatywność. Wybierając rozwiązania, które wynagradzają twórców, którzy je szkolą, małe firmy mogą przyczynić się do bardziej zrównoważonej przyszłości dla ludzkich twórców. Hiperpersonalizacja nie jest już wyłącznie domeną dużych marek. Z odpowiednimi narzędziami sztucznej inteligencji generatywnej, małe firmy mogą szybko tworzyć unikalne, kreatywne obrazy, modyfikować istniejącą treść i zmieniać wizualny ton, aby nadążyć za trendami i budować bardziej autentyczne połączenia z konsumentami.

Hiperpersonalizacja nie jest już wyłącznie domeną dużych marek. Z odpowiednimi narzędziami sztucznej inteligencji generatywnej, małe firmy mogą szybko tworzyć unikalne, kreatywne obrazy, modyfikować istniejącą treść i zmieniać wizualny ton, aby nadążyć za trendami i budować bardziej autentyczne połączenia z konsumentami, przyczyniając się do bardziej zrównoważonej przyszłości dla ludzkich twórców.