Connect with us

Jak AI może dostarczyć doświadczenie konsumenckie, którego oczekują obecnie kupujący B2B

Liderzy opinii

Jak AI może dostarczyć doświadczenie konsumenckie, którego oczekują obecnie kupujący B2B

mm

Krajobraz sprzedaży B2B przechodzi szybką transformację. Niepewność gospodarcza, zmieniające się oczekiwania kupujących i technologie takie jak generatywny AI zmuszają liderów sprzedaży do przemyślenia swoich działań. Ta zmiana jest spowodowana faktem, że kupujący B2B oczekują teraz takiego samego poziomu personalizacji, łatwości i zaangażowania w wielu kanałach, jakiego doświadczają jako konsumenci. W wyniku czego żadna umowa nie jest gwarantowana, a statyczne procesy sprzedaży nie są już zrównoważone. Aby odnieść sukces, zespoły sprzedaży muszą przyjąć elastyczność, innowacje i technologię jak nigdy wcześniej.

Pomimo licznych i różnorodnych wyzwań, inteligentne wysiłki sprzedażowe przynoszą znaczące rezultaty. Wiemy, że liderzy, którzy wdrożą mentalność wzrostu w swoich działaniach, mają większe szanse na osiągnięcie sukcesu. Ci, którzy przewyższają wzrost, inwestują bardziej agresywnie w transformacje cyfrowe i AI. Pomaga im to zwiększyć produktywność sprzedaży i marketingu. Statystyki pokazują, że ci, którzy opanowali doskonałość innowacji, doświadczają o cztery punkty procentowe wyższego wzrostu akcji niż ich rówieśnicy.

Aby uzyskać głębsze zrozumienie, jak udane organizacje sprzedaży B2B wykorzystują technologię do poprawy dokładności i szybkości, nasz zespół rozmawiał z ponad 70 liderami handlowymi na całym świecie, aby dowiedzieć się, jak oni osiągają zrównoważony wzrost. Stwierdziliśmy, że liderzy wzrostu w sprzedaży B2B wykorzystują AI do znalezienia nowych obszarów wzrostu zarówno w ramach ich podstawowego biznesu, jak i poza nim. Oto cztery sposoby, w jakie to osiągają:

1. Wykorzystaj AI do zidentyfikowania białych przestrzeni

Pierwszym krokiem do ciągłego sukcesu w sprzedaży B2B jest zidentyfikowanie odpowiednich możliwości. Analizując ogromne zestawy danych, AI może pomóc zespołom sprzedaży w identyfikacji szybko rozwijających się nisz, angażowaniu się z klientami w sposób bardziej efektywny poprzez mikrosegmentację i wyłanianie cennych możliwości.

Na przykład, z odpowiednimi informacjami i ustawieniami, narzędzia z obsługą AI mogą sugerować możliwe białe przestrzenie rynkowe dla istniejących produktów, identyfikować nowe piony lub generować możliwości rozwoju produktu w celu wykorzystania wyjątkowych technologii w sąsiednich obszarach. Jeśli firma może zidentyfikować obszary do nowych inwestycji i szybko skapitalizować je, drogi do sukcesu będą szybko zwiększone.

Podobnie, uczenie maszynowe umożliwia firmom segmentację klientów poprzez analizę atrybutów, które wpływają na sprzedaż, priorytetowe grupy klientów i dostosowanie ofert odpowiednio. Te spostrzeżenia informują decyzje, takie jak jak personalizować propozycje wartości lub priorytetowe potencjalnych klientów – wszystko to jest kluczowe dla skutecznej sprzedaży. Te nowe możliwości oferowania konkretnych produktów lub usług w sposób dostosowany do ukierunkowanych klientów, dostarczanych na dużą skalę, mogą mieć znaczący wpływ. Co więcej, z rosnącym zainteresowaniem sprzedawców B2B doświadczeniami konsumenckimi, zdolność do dokładnej segmentacji i do wysokiego stopnia szczegółowości stanie się coraz bardziej kluczowa dla sukcesu.

2. Wykorzystaj spostrzeżenia AI do ukierunkowania i priorytetowego traktowania klientów

AI może również pomóc w identyfikacji, którzy potencjalni klienci są najbardziej prawdopodobni do pozytywnej reakcji na podejście, poprawiając przepływ SQL do systemu.

Na przykład, gdy łączony z zewnętrznymi źródłami danych, gen AI może stworzyć szczegółowy widok rynku firmy. Obejmuje to solidną mapę potencjalnych klientów, przewidywane wydatki według linii produktów, bieżący udział w klientach i szczegółowe dane klientów (takie jak branża, podbranża, trendy zakupowe podobnych klientów i lokalizacja). Gdy zostanie zintegrowane z systemem zarządzania relacjami z klientami (CRM), te informacje mogą zostać przekształcone w wykwalifikowane potencjalne klientów przez zespół sprzedaży wewnętrznej, który może następnie przekształcić je w możliwości sprzedaży. Może to znacznie rozszerzyć pipeline nowych klientów.

Jednak ta technologia jest jeszcze w powijakach. Wielu sprzedawców B2B jest na wczesnym etapie korzystania z generatywnego AI. Tylko 21% liderów handlowych zgłasza, że ich firmy w pełni wdrożyły przyjęcie AI w B2B na poziomie przedsiębiorstwa, a 22% tylko przetestowało określone przypadki użycia. Więc jest jeszcze wiele do zrobienia – ale wyniki mogą być znaczące.

3. Zadowól i zachowaj klientów za pomocą AI-włączonego zaangażowania

Nie wystarczy tylko znaleźć nowych klientów i możliwości, choć – silne organizacje sprzedaży koncentrują się na retencji tak samo, jak na pozyskiwaniu. Poza znalezieniem nowych klientów, AI jest kluczowe w pomocy firmom w zadowoleniu i utrzymaniu ich klientów. Poprzez identyfikację wzorców w zachowaniach klientów, zespoły sprzedaży mogą proaktywnie łagodzić ryzyko utraty klientów i dostarczać więcej wartości poprzez personalizowane follow-upy, zapewniając długoterminowe relacje.

Na przykład, AI może pomóc w rozwiązaniu problemu utraty klientów, analizując czynniki takie jak ceny, usługi lub cechy produktu, pomagając liderom sprzedaży zrozumieć powody utraty klientów i kiedy mogą one wystąpić. Poprzez wdrożenie metod analitycznych, w tym analizy sentymentu i danych behawioralnych w interakcjach z klientami, firmy mogą lepiej przewidywać kluczowe czynniki i poziomy przyszłej utraty klientów w różnych rynkach, liniach biznesu i indywidualnych klientach. Wyposażone w tę wiedzę, mogą one zidentyfikować i wdrożyć proaktywne środki retencyjne.

Retencja płynie również z pozytywnych doświadczeń klientów samej marki, czy to w materiałach marketingowych, które otrzymują, czy w szybkości, z jaką mogą uzyskać odpowiedzi na swoje pytania i wyzwania. AI-włączona celność treści i komunikacja za pomocą czatbotów, na przykład, mogą szybko pomóc w udoskonaleniu tych kluczowych kanałów zaangażowania klienta, przechodząc od ogólnych, jednorodnych podejść i niewiele znaczących botów.

4. Rozpoznaj, że AI nie jest tylko technologią, ale dźwignią wzrostu

Pomimo rosnącego entuzjazmu dla AI i innych technologii cyfrowych, tylko 20% liderów sprzedaży B2B może wskazać na udokumentowany rekord ciągłego wdrażania technologii do napędzania wzrostu. Wielu z nich jest jeszcze na wczesnym etapie, eksperymentując z AI, ale nie w pełni odblokowując jego potencjału. Jednak firmy, które zobowiązują się do AI jako strategicznego narzędzia – a nie tylko kolejnego narzędzia – już zaczynają wyprzedzać.

Wiadomość jest jasna: AI nie jest już tylko przewagą konkurencyjną; staje się podstawą nowoczesnej sprzedaży B2B. Ci, którzy ją przyjmą teraz, będą tymi, którzy zdefiniują następną erę wzrostu – identyfikując niewykorzystane rynki, pozyskując cennych klientów i budując trwałe relacje na dużą skalę.

Jennifer jest Partner w praktyce Growth Marketing & Sales McKinsey, gdzie kieruje pracą sprzedażową i kanałową w Wielkiej Brytanii i Irlandii. Ma głęboką wiedzę w zakresie B2B, strategii wejścia na rynek i omnichannel, transformacji sprzedaży, efektywności sił sprzedaży oraz sprzedaży opartej na wartości.