Wykorzystywanie AI do zwiększenia przyjęcia mediów detalicznych w sklepach

Media detaliczne to jeden z najszybciej rozwijających się kanałów reklamowych, który pomaga markom dotrzeć do klientów w punkcie sprzedaży z pomocą bardzo istotnych reklam, a detalista może wykorzystać ten kanał jako nowy strumień dochodów. Detaliści opanowali ten kanał w sieci, ale jego rozszerzenie na doświadczenie w sklepie wiązało się z wyzwaniami. Jednak AI staje się potężnym narzędziem, które pomaga detalista z fizyczną obecnością rozszerzyć swoje sieci mediów detalicznych bez poświęcania istotności, zasięgu i doświadczenia klienta.

Większość detalista i sklepów convenience, takich jak 7-Eleven, korzysta z ogromnego potencjału fizycznych mediów detalicznych, i jest jasne, że ten trend przyspiesza. W rzeczywistości, media detaliczne w sklepach mają wzrosnąć w przyspieszonym tempie do 2025. Ten trend daje możliwość dotarcia do klientów w punkcie sprzedaży (i bliżej dołu lejka).

Z 85% sprzedaży, która nadal odbywa się w sklepach fizycznych, detaliści muszą opracować strategie, które napędzają sprzedaż i angażują klientów w sklepach, aby pozostać konkurencyjnymi, a AI już pokazuje obietnice w tych obszarach, a także w pomiarze i efektywności.

Celowanie AI w kierunku wyników mediów detalicznych

Aby strategie mediów detalicznych odniosły sukces, muszą one priorytetowo traktować zarówno napędzanie sprzedaży, jak i doświadczenie klienta. Detaliści istnieją, aby sprzedawać produkty, a media detaliczne mogą zwiększyć sprzedaż, wykorzystując pierwszorzędne dane, aby dostarczyć istotną treść, która prowadzi klientów do zakupu. Podczas gdy detaliści online już zobaczyli przemienność AI, detaliści fizyczni teraz chcą osiągnąć ten sam sukces w sklepach.

Oto trzy kluczowe obszary, w których AI jest wykorzystywane do poprawy zaangażowania klientów i zwiększenia sprzedaży:

1. Tworzenie treści i umieszczanie reklam w skali

Dla detalista, którzy prowadzą wiele lokalizacji, ustanowienie odpowiedniej mieszanki mediów detalicznych jest tylko pierwszym krokiem. Prawdziwym wyzwaniem jest efektywne skalowanie go w całej sieci sklepów, dostosowując je do potrzeb klientów. AI może uprościć proces tworzenia treści i umieszczania reklam w sieci sklepów.

Poprzez analizę danych w czasie rzeczywistym, AI może określić, które produkty rezonują z lokalnymi klientami i dostosować treść reklam do tych preferencji. Ostatnie dane wykazały, że 52% marketerów przewiduje, że AI umożliwi bardzo spersonalizowane doświadczenia klientów, demonstrując rosnący wpływ AI na dostarczanie dostosowanej treści.

Algoritmy AI pomagają detalista określić najbardziej efektywne lokalizacje reklam w sklepach. Systemy te mogą następnie dotrzeć do klientów, wykorzystując dane, takie jak zachowanie klientów, godzina dnia i poziom zapasów, aby dostarczyć odpowiednie przesłanie w odpowiednim czasie, aby osiągnąć największy wpływ. Na przykład, jeśli sklep doświadcza wzrostu ruchu klientów z powodu lokalnego meczu sportowego, AI może dostosować treść w czasie rzeczywistym, aby promować powiązane produkty lub oferty specjalne, maksymalizując możliwość sprzedaży. Firmy, które wykorzystują AI i uczenie maszynowe (ML), aby spersonalizować reklamy, widzą 1,3-krotny wzrost przychodu z reklam.

2. Pomiar i atrybucja

Media detaliczne w sklepach stanowią wyjątkowe wyzwanie: dokładne mierzenie i atrybucja wpływu reklam na sprzedaż. Podczas gdy śledzenie online podróży klientów od ekspozycji na reklamę do zakupu jest dość proste, pomiar sukcesu kampanii i sprzedaży w sklepach może być bardziej złożony. Chociaż branża stara się standaryzować pomiary mediów detalicznych w sklepach, AI może pomóc w tym zakresie, łącząc i analizując dane z różnych źródeł, takich jak systemy kasowe, programy lojalnościowe i sensory w sklepach.

Wykorzystując AI, detaliści mogą śledzić, jak klienci wchodzą w interakcje z mediami w sklepach i zrozumieć, jak te interakcje wpływają na decyzje zakupowe. Na przykład, wyświetlacz cyfrowy może wyświetlić reklamę konkretnego produktu, a AI może pomóc określić, czy nastąpił wzrost sprzedaży tego produktu w określonym czasie.

AI również pomaga poprawić przejrzystość w pomiarach mediów detalicznych, wykrywając wzorce nieuczciwej działalności z niezrównaną prędkością i precyzją. Jest to szczególnie ważne dla reklam audio w sklepach, które zyskują na popularności jako jeden z głównych kanałów dla detalista. Wcześniej uważane za kanał wtórny ze względu na jego niematerialny charakter, reklamy audio stają się szybko cenną inwestycją dla detalista zarówno online, jak i offline.

Jednak jednym z wyzwań związanych z reklamami audio w sklepach jest zapewnienie, że reklamy są rzeczywiście odtwarzane i słyszane. W zajętych środowiskach sklepowych pracownicy mogą wyłączyć odtwarzacze multimedialne, aby odtwarzać muzykę osobistą lub całkowicie wyłączyć dźwięk. W miejscach o wysokim natężeniu ruchu lub hałasie, ręczne dostosowania głośności byłyby prawie niemożliwe do zarządzania, powodując, że reklamy są zagłuszone. AI może zapobiec tego typu oszustwom z reklamami audio, automatycznie dostosowując głośność na podstawie poziomów hałasu, zapewniając, że audio jest czyste i słyszalne dla klientów. AI może również oznaczać czasowo reklamy, zapewniając dodatkową weryfikację i poprawiając dokładność pomiaru.

3. Ciągłe uczenie i optymalizacja w sklepach

 Wykorzystując AI, detaliści mogą nieustannie doskonalić swoje strategie, aby tworzyć bardziej efektywne kampanie reklamowe w sklepach. Rozwiązania AI ewoluują z każdą interakcją klienta, gromadząc dane, które umożliwiają im identyfikację wzorców i preferencji, które informują o przyszłych kampaniach. Na przykład, AI może pomóc detalista odkryć, że konkretny napój energetyczny sprzedaje się lepiej, gdy jest promowany w popołudniu, lub że określone przesłanie rezonuje bardziej z konkretnymi grupami demograficznymi.

Ten proces ciągłej optymalizacji wykracza poza poszczególne kampanie. Im więcej danych jest zbieranych na temat zachowania klientów i czasu spędzonego w sklepach, tym detaliści mogą uzyskać głębsze wglądy w zaangażowanie klientów, aby później poinformować kluczowe decyzje dotyczące układu sklepu, umieszczania produktów i strategii promocyjnych.

Z tymi danymi, detaliści mogą dostosować swoją ogólną strategię mediów detalicznych, przydzielając zasoby do najbardziej udanych taktyk. Wynikiem jest dynamiczny, adaptacyjny podejście, które nie tylko poprawia doświadczenia klientów, ale także napędza trwały wzrost sprzedaży. Ostatnie badanie przeprowadzone przez GroceryTV wykazało, że kampanie mediów detalicznych w sklepach systematycznie napędzają wzrost sprzedaży o dwucyfrowe liczby w sklepach stacjonarnych.

Przyszłość mediów detalicznych w sklepach z AI

Podczas gdy branża detaliczna uznaje potrzebę aktywowania i standaryzacji mediów detalicznych w sklepach, zdolność AI do skalowania treści, pomiaru wyników i ciągłej optymalizacji strategii stawia ją jako głównego sojusznika w przyszłości mediów detalicznych w sklepach. Wykorzystując rozwiązania AI, detaliści mogą uzyskać przewagę w coraz bardziej konkurencyjnym krajobrazie i odkryć na nowo moc zaangażowania w sklepach, aby napędzać zarówno satysfakcję klientów, jak i wzrost dochodów.

Rozszerzenie mediów detalicznych na sklepy fizyczne oznacza nowy rozdział w ewolucji doświadczenia klienta. Z pomocą AI, detaliści mają narzędzia, aby każdą wizytę w sklepie zamienić w okazję do dostarczania dostosowanych doświadczeń, które prowadzą do wzrostu sprzedaży. Podczas gdy granica między cyfrowym a fizycznym coraz bardziej zanika, detaliści, którzy wykorzystują AI, aby połączyć te światy, będą na czele innowacji w branży detalicznej.