Harjinder Sandhu, PhD, Założyciel i Dyrektor Generalny Saykara – Seria Wywiadów

Harjinder Sandhu, PhD jest założycielem i dyrektorem generalnym Saykara, firmy, która zajmuje się zwalczaniem epidemii wypalenia zawodowego lekarzy, która wynika z coraz bardziej uciążliwych wymagań dotyczących dokumentacji i czasu spędzanego na wprowadzaniu danych do systemu elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR).

Początkowo rozpoczęła Pan swoją karierę w środowisku akademickim jako profesor informatyki, a następnie przeszła do przedsiębiorczości. Czy mógłby Pan opowiedzieć, co skłoniło Pana do zmiany kierunku na przedsiębiorczość?

Po latach spędzonych w środowisku akademickim, gdzie nauczałem i pisałem artykuły naukowe o przemianach spowodowanych przez informatykę, zainspirowało mnie to, aby zastosować tę wiedzę w realnym środowisku, w czymś, co mogłoby mieć wpływ na branżę w znaczący sposób. Początkowo mój plan był taki, aby spędzić rok lub dwa, pomagając uruchomić firmę, a następnie wrócić do środowiska akademickiego. Jednak po przejściu przez następujący krach na rynku internetowym, wyzwanie i ekscytacja związane z budowaniem czegoś, co ma realny wpływ na życie ludzi, były zbyt wielkie, i nigdy nie wróciłem na swoje stanowisko jako profesor.

Czy mógłby Pan opowiedzieć o historii powstania Saykara?

Założyłem Saykara w 2015 roku z celem zastosowania niewykorzystanego potencjału rozpoznawania mowy, uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego, aby rozwiązać jeden z największych problemów, z którymi borykają się obecnie organizacje opieki zdrowotnej, a mianowicie uciążliwy i czasochłonny charakter dokumentacji klinicznej.

Chociaż obecne rozwiązania rozpoznawania mowy są bardzo skuteczne w przechwytywaniu słów wypowiadanych przez lekarzy, używanie ich do kompletnego sporządzenia dokumentacji klinicznej nadal wymaga znacznej ilości czasu i wysiłku, a lekarze pozostają związani z komputerem, myszą i klawiaturą – edytując treści w trakcie i nawigując w złożoności systemu EHR. Tam leży główny problem.

W ciągu ostatnich pięciu lat Saykara opracowała i uruchomiła platformę, która wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do interpretacji rozmów między lekarzami a pacjentami i automatycznego tworzenia notatek klinicznych, zleceń i skierowań itp. potrzebnych do dokumentacji medycznej. I robimy to za pomocą asystenta głosowego o nazwie Kara, do którego lekarze mają dostęp za pomocą aplikacji mobilnej.

Osobiście byłem zaangażowany w technologie rozpoznawania mowy, uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego przez ostatnie 20 lat, a Saykara jest moim trzecim startupem w branży ochrony zdrowia. Mój pierwszy startup to firma MedRemote, którą założyłem w 2000 roku z moim przyjacielem, Kulmeet Singh, i ostatecznie sprzedałem firmie Nuance Communications, światowemu liderowi w technologiach rozpoznawania mowy. W 2011 roku założyliśmy kolejną firmę o nazwie Twistle, która nadal działa, a chociaż nadal służę w jej radzie dyrektorów, moim pełnoetatowym zajęciem od 2015 roku jest stanowisko dyrektora generalnego Saykara.

Jak duży problem stanowi dokumentacja kliniczna i ile czasu zajmuje lekarzom?

Jak duży problem? Jedno słowo: OGROMNY.

Lekarze zostali obciążeni coraz większą ilością dokumentacji klinicznej, głównie ze względu na wymagania ubezpieczeniowe, raportowanie publiczne i nakazy regulacyjne. Lekarze nie tylko tracą czas z pacjentami, ale ten czas jest również utrudniony przez konieczność wykonywania czynności administracyjnych w systemie EHR.

Często cytowany raport opublikowany w Annals of Medicine stwierdził, że lekarze spędzają prawie dwa razy więcej czasu na pracy administracyjnej niż na spotkaniach z pacjentami. Konkretnie, raport wykazał, że na każdą godzinę, którą lekarze spędzają na bezpośrednim kontakcie z pacjentami, spędzają prawie dwie godziny na pracy w systemie EHR i biurku. I dla wielu lekarzy ten czas przenosi się na dodatkowe jedną do dwóch godzin każdej nocy, co jest powszechnie określane jako “czas w piżamie”.

Wiele innych badań i ankiet wykazało, że od 50% do 71% lekarzy doświadcza wypalenia zawodowego, które nasiliło się podczas pandemii COVID-19. Raport Medscape z 2020 roku na temat wypalenia zawodowego i samobójstw wśród lekarzy ujawnił, że głównymi przyczynami wypalenia są “za dużo zadań biurokratycznych (np. dokumentacja, papierkowa robota)”, “spędzanie za dużo czasu w pracy” i “rosnąca komputeryzacja praktyki (EHR)”.

Czym Saykara różni się od innych firm w zakresie zastosowania technologii uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego?

To, co robimy w kontekście sztucznej inteligencji konwersacyjnej, jest całkowicie unikalne. Możemy zrozumieć rozmowy, które naturalnie zachodzą między lekarzami a pacjentami, i generować strukturalne dane z tych rozmów w sposób, w jaki żadna inna firma nie potrafi. Ponadto, powszechność naszej platformy oznacza, że może ona łatwo dostosować się do każdej dziedziny medycyny, i możemy dostosować doświadczenie użytkownika do stylu i preferencji każdego lekarza.

Obecnie mamy półautonomiczny model hybrydowy, który łączy nasz AI z ludzkim recenzentem, co pomaga wzmocnić naszą wiedzę i zapewnia, że zwracamy dokładne wyniki naszym użytkownikom od pierwszego dnia.

Gdzie technologia rozpoznawania mowy przechwytuje to, co jest mówione, składnik zrozumienia języka naturalnego interpretuje to, co jest mówione. Na przykład, jeśli pacjent przychodzi z bólem kolana, system najpierw musi zrozumieć, że ból kolana jest objawem. Następnie musi zbudować opowieść o bólu kolana na podstawie tego, co pacjent mówi lub lekarz podsumowuje. Kiedy to się stało? Co spowodowało to? Jak jest to poważne? System następnie musi wziąć tę opowieść w surowym formacie danych i skomponować kompletną, wysokiej jakości notatkę kliniczną, którą widzi lekarz.

Nasze rozwiązanie jest również w stanie wykluczyć “szum” i przez to rozumiem, że system rozumie rodzaje informacji, które lekarz musi zgromadzić na podstawie powodu wizyty pacjenta, a następnie dokładnie przewiduje i przypuszcza, co jest istotne, a co nie. Na przykład, jeśli pacjent idzie do reumatologa z powodu artritis i zaczyna mówić o lęku, jaki odczuwa związany z kupnem nowego domu, reumatolog nie będzie prawdopodobnie chciał lub potrzebował dokumentowania tych szczegółów. Nasze rozwiązanie może się tego nauczyć i skupić się wyłącznie na tym, co jest istotne dla notatki klinicznej reumatologa. Z drugiej strony, jeśli pacjent przychodzi do lekarza rodzinnego i zaczyna mówić o lęku, jaki odczuwa związany z kupnem nowego domu, lekarz rodzinny będzie prawdopodobnie chciał i potrzebował dokumentowania tych szczegółów.

Czy mógłby Pan opowiedzieć o procesie, w jaki lekarz używa Saykara podczas interakcji z pacjentem?

Podczas wizyty w gabinecie lub procedury, czyli tzw. “spotkania klinicznego”, lekarz po prostu otwiera naszą aplikację iOS (najczęściej na iPhone), klikając na nazwę pacjenta (lista dzienna jest importowana z systemu EHR lub aplikacji do planowania), a następnie po prostu rozmawia naturalnie, wchodząc w interakcję z pacjentem w normalny i zwyczajowy sposób. Nasz asystent AI, nazwany Kara, nasłuchuje całości rozmowy i kiedy spotkanie kliniczne jest zakończone, lekarz klikając aplikację, kończy nagrywanie. Nasza platforma następnie interpretuje i transformuje istotne treści wymagane do notatek, zleceń, skierowań itp. i strukturalne i narracyjne dane są wprowadzane bezpośrednio do dokumentacji pacjenta w systemie EHR, gotowe do przeglądu i podpisu lekarza.

Saykara oferuje zaawansowaną i elastyczną platformę, która pozwala lekarzom korzystać z rozwiązania w wielu różnych trybach. Czy mógłby Pan opowiedzieć o niektórych z tych trybów?

To, co właśnie opisałem, to tryb “ambient”. Lekarze mają również opcję korzystania z naszego asystenta AI w trybie “recap”, który pozwala im po prostu mówić naturalnie – nie są wymagane specjalne słowa kluczowe ani polecenia. Jednak zamiast słuchać całości rozmowy z pacjentem, lekarz dostarcza jeden lub więcej krótkich podsumowań, albo w trakcie, albo po spotkaniu. Proces jest taki sam, jak i wynikające z tego treści.

Jakie segmenty rynkowe i branże są obecnie obsługiwane przez Saykara, i w jaki sposób licencjonuje Pan swoją platformę?

Na najwyższym poziomie Saykara obsługuje branżę ochrony zdrowia. Naszymi klientami są niezależne praktyki lekarskie, a także szpitale, systemy opieki zdrowotnej, centra chirurgii ambulatoryjnej i przychodnie. Mamy model subskrypcyjny oprogramowania jako usługi, w którym klienci płacą miesięczną opłatę za korzystanie z naszej platformy.

Jakie jest opinie lekarzy praktykujących na temat Saykara?

Opinie są przytłaczająco pozytywne. To jest naprawdę zmieniające życie dla lekarzy i używają one tych słów. Nasz asystent AI całkowicie eliminuje “czas w piżamie”, o którym mówiłem wcześniej, i redukuje czas, jaki lekarze spędzają na interakcji z systemem EHR i przygotowaniu dokumentacji klinicznej o średnio 70%. Co najważniejsze, daje lekarzom więcej czasu na spotkania z pacjentami. Lekarze mogą poświęcić pacjentom pełną uwagę bez rozpraszania.

Mamy dziesiątki świadectw dotyczących wpływu naszego rozwiązania na produktywność, balans między życiem a pracą i relację lekarz-pacjent. Na przykład, lekarz rodzinny powiedział: “Teraz, z Saykara, mogę spotkać się z pacjentem w 15 minut i dokumentować przez 30 sekund. To jest po prostu zmieniające życie”. Pediatra powiedział: “Mój małżonek może powiedzieć, że jestem znacznie szczęśliwszą osobą, kiedy wracam do domu, wiedząc, że nie mam tego ciężaru dokumentacji nad głową”. Ortopeda powiedział: “Mogę poświęcić pacjentom pełną uwagę i nawet mam czas podczas wizyt, aby porozmawiać z nimi o ich wakacjach, wnukach lub restauracjach, które polecają”. Chirurg naczyniowy powiedział: “To rozumie kontekst i intencję tego, co jest mówione, a następnie elegancko i dokładnie tworzy notatkę w naszym systemie EHR. Nie ma już nocy i weekendów spędzanych na sprawdzaniu i podpisywaniu dokumentacji”. A CEO wielospecjalistycznej grupy lekarskiej powiedział: “Korzystanie z mobilnego asystenta AI Saykara pozwala naszym lekarzom skupić się na pacjentach i tworzyć personalizowane, znaczące i współpracujące interakcje”.

Jakie są Pana opinie na temat przyszłości sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia?

Rewolucja sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia jest jeszcze w powijakach. To powiedziawszy, możliwości sztucznej inteligencji stosowanej w ochronie zdrowia są naprawdę ogromne i mają ogromny potencjał dobra. Znajdziesz aplikacje sztucznej inteligencji w klinice, operacjach, finansach, technice, administracji, bezpieczeństwie i innych dziedzinach ochrony zdrowia, z rozwiązaniami dla monitorowania urządzeń IoT, zarządzania chorobami przewlekłymi, przepisywania leków, systemów wspomagania decyzji, wykrywania chorób, planowania opieki, automatyzacji procesów, optymalizacji cyklu przychodu, zarządzania łańcuchem dostaw, badań klinicznych i wiele innych. Powiedziałbym, że ogólnie te aplikacje są jeszcze na wczesnym etapie swojego rozwoju i zobaczymy wiele więcej możliwości, gdy dojrzeją.

Co widzieliśmy w przypadku technologii sztucznej inteligencji w innych branżach, to to, że osiąga punkt, w którym zaczyna ewoluować w znacznie szybszym tempie i staje się w stanie robić coraz więcej w coraz krótszym czasie, z ogromną dokładnością. Myślę, że jesteśmy prawie na tym punkcie infleksyjnym dla wielu zastosowań w ochronie zdrowia. Na pewno jest wiele rzeczy, o których nikt jeszcze nie pomyślał. W ciągu najbliższych trzech do pięciu lat spodziewam się, że zobaczymy niesamowite zakłócenia sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia, w dobrym tego słowa znaczeniu.

Jakie technologie są Pana zdaniem najbardziej interesujące?

Technologie, które mnie najbardziej interesują, to systemy sztucznej inteligencji, które mogą wchodzić w interakcje z ludźmi przez rozmowę, co uważam, że będzie miało wpływ na każdą branżę. Kiedy dojdziemy do punktu, w którym urządzenia komputerowe będą mogły zrozumieć nasze rozmowy, otworzy się nowy świat możliwości, które przekroczą każdy aspekt naszego życia.

Obecnie musisz nauczyć się, jak wchodzić w interakcje z urządzeniem komputerowym na jego warunkach, a nie na twoich. Parametry są predefiniowane i musisz się nauczyć, jak z niego korzystać w najlepszy możliwy sposób. To, co jest na horyzoncie w odniesieniu do rewolucji sztucznej inteligencji, to to, że będziesz mógł wchodzić w interakcje z urządzeniem komputerowym na twoich warunkach, w taki sam sposób, w jaki naturalnie wchodzisz w interakcje z innymi ludźmi, przez język, z oczekiwaniem, że urządzenie odpowie odpowiednio. To, na czym się skupiamy w Saykara, i jest to trend w wielu innych branżach. Myślę, że będziemy szybko patrzeć wstecz i zadawać sobie pytanie, jak mogliśmy żyć bez tych systemów, podobnie jak teraz patrzymy wstecz i zadajemy sobie pytanie, jak mogliśmy żyć bez naszych smartfonów.

Dziękuję za wspaniały wywiad, całkowicie zgadzam się z Panem, że sztuczna inteligencja ewoluuje w znacznie szybszym tempie. Czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Saykara.