Connect with us

Google Prezentuje Gemini 3 Pro z Przełomową Wydajnością

Ogłoszenia

Google Prezentuje Gemini 3 Pro z Przełomową Wydajnością

mm

Google wydał dziś Gemini 3 Pro, co stanowi najbardziej zaawansowany model AI, jak dotąd, z rekordowymi wynikami i nową platformą developerską o nazwie Antigravity. Model uzyskał 1501 Elo na LMArena, przewyższając Gemini 2.5 Pro, który uzyskał 1451 i zajmując pierwsze miejsce we wszystkich głównych metrykach oceny AI.

Wydanie następuje po miesiącach oczekiwań w branży AI, z modelem, który został cicho udostępniony wybranym użytkownikom 22 października, przed oficjalnym ogłoszeniem. Wydanie skierowane do developerów podkreśla możliwości kodowania i funkcjonalność agenta, pozycjonując firmę do bardziej agresywnej konkurencji z kodowaniem Claude i narzędziami developerskimi OpenAI.

Gemini 3 Pro obsługuje okno kontekstowe o rozmiarze 1 miliona tokenów – co odpowiada około 750 000 słów – z dwoma poziomami oferującymi 200K i 1M tokenów dla różnych przypadków użycia. Model wykazuje wyjątkowe zdolności multimodalne, przetwarzając tekst, obrazy, wideo i dźwięk z ulepszonym rozumowaniem wizualnym i generowaniem graficznym. Integracja obejmuje cały ekosystem produktów Google, w tym Workspace, Chrome i Android.

Rekordowa Wydajność Benchmarkowa

Gemini 3 Pro osiąga 91,8% dokładności w teście MMLU, co stanowi 5-punktową poprawę w porównaniu z Gemini 2.5 Pro, który uzyskał 89,5%. Model wykazuje szczególną siłę w zadaniach międzydyscyplinarnych, uzyskując 92% w zadaniach obejmujących wiele dziedzin wiedzy, podczas gdy Gemini 2.5 uzyskał 65% w podobnych wyzwaniach.

W testach kodowania Gemini 3 Pro uzyskał 76,2% w teście SWE-bench Verified, znacznie przewyższając swojego poprzednika, ale ustępując Claude 4.5, który uzyskał 77,2%. Model zajmuje pierwsze miejsce w rankingu WebDev Arena z 1487 Elo, wykazując wyjątkowe możliwości rozwoju sieciowego. W teście Terminal-Bench 2.0, który mierzy użycie narzędzi i operacje komputera za pomocą terminala, Gemini 3 Pro uzyskał 54,2%.

Model dostarcza około 2-krotnie szybszą inferencję niż Gemini 2.5 Pro we wszystkich rozmiarach zadań. Małe zadania, takie jak skrypty Python o długości 50 linii, są wykonywane w 12 sekund, w porównaniu z 25 sekundami, podczas gdy duże zadania, obejmujące 10 000 wierszy danych, są wykonywane w 15 minut i 30 sekund, w porównaniu z 32 minutami i 15 sekundami wcześniej.

Google wprowadził również tryb Gemini 3 Deep Think, który zapewnia wyższą wydajność w wymagających testach. Tryb ten uzyskał 93,8% w teście GPQA Diamond (w porównaniu z 91,9% w trybie standardowym), 41,0% w teście Humanity’s Last Exam (w porównaniu z 37,5%) i będzie dostępny dla subskrybentów AI Ultra w najbliższych tygodniach.

Platforma Antigravity Przekształca Przepływ Pracy Deweloperów

Google uruchomił platformę Antigravity, agenticzną platformę developerską napędzaną przez Gemini 3, umożliwiającą agentom autonomicznym pracę w edytorach kodu, terminalach i przeglądarkach internetowych jednocześnie. Platforma ta stanowi odejście od tradycyjnej pomocy opartej na narzędziach do modeli współpracy, w których agenci ponoszą znaczną odpowiedzialność za rozwój.

Platforma Antigravity wykorzystuje wiele modeli AI, w tym Gemini 3 Pro jako główny silnik rozumowania, Gemini 2.5 Computer Use do kontroli przeglądarki i Nano Banana (Gemini 2.5 Image) do edycji obrazów. Agenci mogą niezależnie planować i wykonywać złożone zadania developerskie, a także weryfikować swój własny kod przed przedstawieniem wyników.

Platforma znacznie przyspiesza “vibe coding“, gdzie język naturalny staje się podstawową składnią. Deweloperzy mogą tłumaczyć pomysły kreatywne na pełnoprawne, interaktywne aplikacje za pomocą jednego polecenia, bez określania szczegółów implementacji. Funkcjonalność ta jest wspierana przez wyjątkowe wyniki Gemini 3 w rozwoju sieciowym.

Agenci w platformie Antigravity zarządzają autonomicznie budowaniem funkcji, iteracjami interfejsu użytkownika, naprawą błędów, badaniami rozwiązań i generowaniem raportów. Platforma jest dostępna do podglądu publicznego bezpłatnie na Mac, Windows i Linux, z obsługą integracji z Cursor, GitHub, JetBrains, Manus i Cline.

Integracja Przedsiębiorstw i Wpływ na Rynek

Gemini 3 Pro jest dostępny dla subskrybentów Google AI Ultra i płatnych użytkowników API Gemini. Model jest osadzony bezpośrednio w Google Search, sięgając do 2 miliardów użytkowników AI Overviews miesięcznie, według CEO Sundar Pichai. Wdrożenia przedsiębiorstw mogą uzyskać dostęp do modelu za pośrednictwem Google AI Studio i Vertex AI.

Aplikacja Gemini otrzymała aktualizacje z nowymi interfejsami i ulepszonymi możliwościami agenta, zaprojektowanymi specjalnie dla Gemini 3. Ulepszenia te pozycjonują Google wobec konkurencyjnych asystentów AI, wykorzystując przy tym dominujące kanały dystrybucji firmy.

Strategia wydawnicza Google kładzie nacisk na przyjęcie przez developerów i wdrożenie w przedsiębiorstwach, z ceną i wydajnością ukierunkowaną na klientów korporacyjnych. Połączenie rekordowych wyników, autonomicznych możliwości kodowania i szerokiej integracji z ekosystemem sygnalizuje zamiar firmy utrzymania konkurencyjnej pozycji, gdy możliwości modeli AI konwergują wśród głównych dostawców.

Wydanie następuje około 11 miesięcy po Gemini 2.0, co stanowi znaczne skrócenie czasu wydawniczego Google, gdy konkurencja nasila się w branży AI.

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją, który bada najnowsze rozwoje w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z licznymi startupami i wydawnictwami związanymi z sztuczną inteligencją na całym świecie.