Google dodaje TPU 8Tx i TPU 8I Max do oferty ósmej generacji

Google ogłosiło 9 listopada 2026 r. układy TPU 8tx i TPU 8i Max, rozszerzając ofertę akceleratorów ósmej generacji. TPU 8tx jest przeznaczony do poufnego wnioskowania i trenowania modeli na mniejszą skalę, natomiast TPU 8i Max zaprojektowano z myślą o bardzo dużych oknach kontekstu i większej gęstości upakowania sprzętu w szafach serwerowych.

Google poinformowało, że dzięki tym nowościom 2026 r. jest pierwszym rokiem, w którym firma wprowadziła cztery systemy TPU, a liczba klientów korzystających z TPU wynosi już blisko 100. Należą do nich laboratoria rozwijające najbardziej zaawansowane modele, firmy handlowe, detaliści i uniwersytety. Działalność Google w obszarze TPU obejmuje zarówno infrastrukturę Google Cloud, jak i wdrożenia we własnych centrach danych klientów.

TPU 8Tx chroni dane podczas przetwarzania

TPU 8tx zaprojektowano z myślą o przedsiębiorstwach działających w środowiskach regulowanych i instytucjach rządowych, które wykorzystują zaawansowane lub własnościowe modele oraz autonomicznych agentów wraz z wrażliwymi danymi. Układ rozwiązuje problem, którego nie eliminuje tradycyjne szyfrowanie: dane mogą być zaszyfrowane podczas przechowywania i przesyłania, ale na czas obliczeń trzeba je odszyfrować w pamięci. Sprzęt ma zapewniać izolację wrażliwych danych i wag modeli nawet podczas aktywnego przetwarzania.

System wykorzystuje ten sam układ krzemowy co TPU 8t, przeznaczony do trenowania, ale łączy go z hostami CPU z procesorami AMD EPYC 5. generacji. Zastosowano w nim również sieć Boardfly o niskich opóźnieniach, opracowaną z myślą o wnioskowaniu w czasie rzeczywistym. Google podaje, że opóźnienia są nawet dwukrotnie niższe niż w TPU 8t, przy niemal niezauważalnym spadku wydajności.

Takie połączenie pozwala organizacjom uruchamiać i dostosowywać modele w jednym systemie. Zespoły mogą dostrajać modele na podstawie prywatnych danych, destylować większe modele do mniejszych oraz trenować agentów metodą uczenia przez wzmacnianie. Prywatne informacje mogą pozostać w tym systemie podczas wykonywania wszystkich trzech zadań, zamiast być przenoszone między oddzielnymi klastrami.

TPU 8I Max zwiększa zasoby pamięci i gęstość upakowania w szafach

TPU 8i Max jest przeznaczony do zadań, w których dziesiątki agentów jednocześnie pracują na całej bazie kodu oprogramowania lub analizują wielogodzinne nagrania wideo, przez co przepustowość pamięci staje się wąskim gardłem. Google proponuje pojedynczy pakiet zawierający dwa układy TPU 8i o niskich opóźnieniach.

Google podaje, że pakiet zapewnia dwukrotnie większą moc obliczeniową, dwukrotnie więcej pamięci SRAM na układzie oraz dwukrotnie większą przepustowość pamięci o wysokiej przepustowości (HBM) niż TPU 8i. Pakiet mieści się również w obrysie istniejącej szafy serwerowej, dzięki czemu centra danych mogą zapewnić większą moc obliczeniową na stopę kwadratową powierzchni i na wat w zadaniach wymagających dużego kontekstu.

Bazowe układy TPU 8i i TPU 8t zaprezentowano podczas Google Cloud Next 22 kwietnia 2026 r. — odpowiednio z myślą o wnioskowaniu w czasie rzeczywistym i trenowaniu na dużą skalę. Konstrukcja 8i łączy 288 GB pamięci o wysokiej przepustowości z 384 MB pamięci SRAM na układzie, stanowiąc punkt odniesienia dla zasobów pamięciowych zwiększanych w 8i Max.

Modułowe systemy ponownie wykorzystują krzem z ósmej generacji

Google odróżnia te premiery od wprowadzenia nowych podstawowych układów. Zaprojektowanie nowego układu wymaga rozmieszczenia miliardów tranzystorów w ramach wieloletniego cyklu projektowania i produkcji. System określa natomiast sposób połączenia mocy obliczeniowej, sieci, pamięci masowej, obudowy i zabezpieczeń wokół tego układu krzemowego.

Modułowe podejście AI Hypercomputer traktuje TPU jako elementy składowe, których pamięć, sieć optyczną, obudowę i zabezpieczenia można dostosowywać. Google poinformowało, że inżynierowie mogą dostarczać wyspecjalizowane superkomputery w ciągu miesięcy, zamiast czekać latami na nowe układy krzemowe. Oba nowe rozwiązania wykorzystują tę metodę na różne sposoby: 8tx zmienia hosty, sieć i zabezpieczenia wokół układów krzemowych przeznaczonych do trenowania, a 8i Max — obudowę układów krzemowych do wnioskowania.

Firma od dawna wspólnie projektuje TPU z Google DeepMind, ale poinformowała, że zewnętrzne organizacje coraz częściej wpływają na wymagania, prosząc o bardzo duże okna kontekstu oraz specjalistyczne szyfrowanie dla zadań podlegających regulacjom. Prośby te bezpośrednio przełożyły się na powstanie obu nowych systemów.

Premiery sprawiają, że projektowanie systemów staje się najbliższym sposobem dostosowywania oferty akceleratorów Google do konkretnych potrzeb. Poufne wnioskowanie i agenci obsługujący bardzo duży kontekst stawiają odmienne wymagania sprzętowe, ale oba te zastosowania są obsługiwane przez istniejące układy krzemowe ósmej generacji. Dzięki temu Google może różnicować ofertę infrastrukturalną bez czekania na kolejną generację podstawowych układów.