Sztuczna inteligencja generatywna może pomóc uratować marki poprzez doświadczenia hiperpersonalizowane, zwiększony popyt i zdobycie konsumentów

Dziś wiodące firmy muszą marketingować, planować i prognozować z ekstremalną precyzją. Sztuczna inteligencja generatywna może im pomóc.

Duże zmiany w dzisiejszym krajobrazie konsumentów – w tym więcej kanałów zakupowych, nowe nawyki i zmiany w rozkładzie bogactwa – oznaczają, że marki skierowane do konsumentów powinny rozważyć zmianę swoich strategii marketingowych i produktowych. Wykorzystując dane, uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję, te organizacje mają okazję lepiej poznać każdego indywidualnego klienta, jego upodobania, niechęci, co motywuje go do zakupu, itd. Zgodnie z badaniem Deloitte na temat personalizacji CX, 69% konsumentów powiedziało, że są bardziej skłonni do zakupu od marki, która personalizuje doświadczenia. Rozważmy kilka niedawnych przykładów, jak marki wykorzystują dane, aby tworzyć popyt i dawać konsumentom to, czego pragną. Na początku tego roku zobaczyliśmy wirusowy Puchar Walentynki, który wywołał szaleństwo wśród konsumentów, co doprowadziło do szybko wyprzedanych produktów, szaleństwa w mediach społecznościowych i powszechnych uczuć FOMO. Teraz eksperci przewidują, że to nie było tylko odosobnione zdarzenie, ale raczej wgląd w przyszłość tego, co marki mogą zrobić, aby rozszerzyć produkty i zwiększyć zyski.

Na wiele sposobów jest to przykład tego, jak ewoluowała lojalność wobec marki. Czynniki takie jak inflacja i turbulencje gospodarcze sprawiają, że posiadanie popularnego produktu nie jest już wystarczające – konsumenci stają się bardziej wybredni i bardziej skłonni porzucić nawet marki, które nie dają im już poczucia bycia zauważonymi lub cenionymi, lub jeśli nie reprezentują wartości, które są dla nich ważne (na przykład produkty lub firmy przyjazne środowisku). Jeśli marki chcą zdobyć i utrzymać wydatki konsumentów, muszą postawić doświadczenie w centrum.

Jednak pamiętna interakcja może oznaczać wiele różnych rzeczy, w zależności od tego, kto ją doświadcza. To właśnie tutaj pojawia się sztuczna inteligencja generatywna (GenAI). Nowa technologia GenAI może pomóc markom nie tylko zrozumieć, co ich publice docelowej potrzebuje, aby poczuć się związane, ale także poinformować gdzie istnieją konkretnie trendy publiczności, miejsca, w których wybrali zaspokoić te potrzeby, i jak często to robią. Te informacje mogą sprawić, że marka będzie postrzegana przez swoją publiczność. Są również kilka sposobów, w jakie marki muszą myśleć o tym, jak mogą wykorzystać narzędzia GenAI, aby zapewnić sobie holistyczne podejście do zaspokojenia potrzeb swojej publiczności i budowania trwałej lojalności. Dwa największe czynniki to ukierunkowanie/marketing i planowanie popytu.

Zostań mistrzem marketingu

Aby skutecznie wykorzystać GenAI jako marketer, praktycy muszą najpierw zrozumieć przesunięcie od ukierunkowania masowego z kampaniami o szerokim zasięgu na indywidualizowane punkty kontaktu dla każdego z ich klientów. Kluczowe czynniki, które napędzają to przesunięcie i ostatecznie wzrost personalizacji, obejmują rzeczywistość wielu pierwszych w amerykańskim rynku, w tym:

• Kobiety będą kontrolować więcej bogactwa niż mężczyźni (z 49% w 2019 r. do 65% do 2040 r.)¹
• Populacja Stanów Zjednoczonych będzie obejmować więcej osób powyżej 65. roku życia niż poniżej 18. roku życia², a najbardziej zróżnicowane pokolenie w historii dojrzewa.³

Ten „przejście od masowego do mikro” zbadane przez zespół Deloitte ConvergeCONSUMER pokazuje, że odejście od masowego, ręcznego i reaktywnego podejmowania decyzji na rzecz bardziej dynamicznego modelu, który jest ciągły, zautomatyzowany i predykcyjny, może pomóc w wprowadzeniu strategii marketingowych i ukierunkowania marek w przyszłość.

Czym więc jest punkt kontaktu mikro? Taktyki dotarcia do konsumenta mogą obejmować kilka hiperpersonalizowanych strategii marketingowych, takich jak łączenie się przez media społecznościowe, usługi streamingowe, influencerów, blogi itd. Najbardziej innowacyjni detaliści badają zastosowania modeli skłonności, aby ukształtować wrażenia w mediach społecznościowych i wybrać kanał, do którego ich najbardziej pożądani klienci są przyciągani. Ale to tylko medium – dane za tymi punktami kontaktu są jeszcze bardziej krytyczne, aby je prawidłowo ustalić. Wglądy, które pokazują, kto, gdzie, jak i dlaczego marki muszą ukierunkować określone publiczności, historycznie były trudne do uzyskania, szczególnie w tak małej skali. Ale teraz GenAI sprawia, że uzyskanie tych szczegółowych danych jest o wiele łatwiejsze.

Wykorzystując GenAI do analizy danych o konsumentach, marki mogą ukierunkować bardzo wąskie grupy publiczności na platformach – pozwalając im tworzyć doświadczenia marketingowe, które ściśle rezonują z tą grupą. Na przykład AI może powiedzieć markom, że Amanda w Indianapolis jest prawdopodobnie kupić trzy zestawy jogi marki online w poranku 15 marca po zapisaniu się do nowej członkostwa w siłowni. Marki mogą następnie wyświetlić jej spersonalizowaną reklamę na stronie informacyjnej, którą czyta, a także post związany z fitness od jej ulubionego influencera w mediach społecznościowych.

GenAI również przeedefiniowuje to, co oznacza poznanie swojej bazy klientów. Podczas gdy większość organizacji uważa, że ma widok segmentów, którym służą, wiele z nich używa uproszczonych widoków swoich klientów opartych na prostych danych demograficznych. Organizacje, które przyjmują erę GenAI, używają bardziej nuansowanego sposobu grupowania podobnych klientów, łącząc swoje pierwsze informacje z sygnałami trzecimi, modelami skłonności, modelami wartości przez całe życie i modelami churn, aby stworzyć naprawdę kompleksowy plik klienta. Następnie przetwarzają ten wzbogacony plik klienta, aby zidentyfikować rzeczywistą liczbę kohort w danych. Uwolnieni od ograniczeń prostych partycji wieku, płci czy miejsca zamieszkania, uczenie maszynowe pozwala nam odkryć nieoczywiste połączenia między grupami, które wiele osób uważałoby za całkowicie niezwiązane. GenAI pojawia się w wyjaśnianiu tych kohort w sposób, który możemy zrozumieć, po tym, jak zaawansowane matematyka je podzieliła. Ponadto GenAI zapewnia wyjaśnienie naturalnym językiem nieznanych trendów i wglądów w kohortach, podkreślając różnice między kohortami w sposób, który nawet najlepszy marketingowiec nie mógłby zrobić samodzielnie.

GenAI może tworzyć punkty kontaktu 360 stopni dla marketerów w obszarach, które były wcześniej trudne, a ta technologia ma wielką obietnicę w tym biznesie – ale wdrożenie jej do operacji będzie wymagało długoterminowej transformacji. Plus, może to potrwać trochę czasu, zanim organizacje nauczą się, że choć koncept „przejścia od masowego do mikro” zwiększa złożoność, może ostatecznie stworzyć bardziej bezobsługowy sposób dla marek, w połączeniu z użyciem GenAI. To przesunięcie oznacza odejście od tradycyjnych strategii, wprowadzając erę opartą na danych, dostosowywania się w czasie rzeczywistym.

Planuj z precyzją

Potencjał GenAI rozciąga się na pełen kanał, a jego zdolność do rozwiązywania problemów nie kończy się na marketingu i ukierunkowaniu personalizowanym. Gdy taktyki marketingowe hiperpersonalizowane już zadziałały, GenAI może pomóc organizacjom w planowaniu popytu i prognozowaniu, ile każdego produktu będą potrzebować i gdzie – aż do dokładnej lokalizacji.

To jest pomocne z kilku powodów, jeden z nich polega na tym, że dla podstawowych marek, które polegają na posiadaniu zapasów w sklepach, aby utrzymać stały popyt konsumentów (jak marki spożywcze, żywnościowe i CPG), te narzędzia mogą pomóc im przewidzieć i dostosować się do dużych zakłóceń łańcucha dostaw. Inny powód to to, że dla marek, których produkty nie są niezbędne, te dane mogą pomóc przewidzieć popyt na poziomie makro i mikro – pomagając poinformować strategię zapasów.

Strategiczny wynik może być taki, że GenAI analizuje dane i sugeruje celowo utrzymanie niskich zapasów na rynkach o wysokim popycie, aby zwiększyć zainteresowanie. W ten sposób, jeśli istnieje ograniczony zapas, który jest mniejszy niż baza klientów marki na określonych rynkach, konsumenci, którzy otrzymali produkt, czują się częścią specjalnego doświadczenia marki. To jest wspaniały przykład tego, jak GenAI jest potężnym narzędziem, które marketerzy mogą trzymać w swoich kieszeniach nie tylko do doskonalenia rozwiązań kreatywnych, ale także do ich wywoływania w nietradycyjny sposób.

Potencjał GenAI wciąż jest odkrywany

GenAI jest jeszcze w powijakach, ale już odkryliśmy setki sposobów, w jakie możemy ją wykorzystać do udoskonalenia procesów w różnych branżach. Ale nadal jest wiele do nauki.

Podczas gdy już wiemy, że może pomóc organizacjom lepiej zrozumieć konsumentów i ich wewnętrzne procesy, są niezliczone sposoby, w jakie przesunie granice tego, co jest możliwe w marketingu. Ostatecznie potencjał, który posiada, polega na tym, aby wyprowadzić dane z funkcji biurowych i włączyć je do funkcji front-office, tworząc ogólnie bardziej uporządkowaną organizację.

Organizacje, które chcą rozpocząć korzystanie z GenAI, powinny najpierw upewnić się, że mają wyraźny widok jakości i zarządzania danymi. Bez tej silnej podstawy istnieje większe ryzyko xponentially amplified bad insights, so investing in a scalable data management solution and professionals who can help get your data in order will be critical. GenAI shouldn’t be something to fear. Instead, leaders should be excited about the potential of GenAI to unlock additional value in their marketing operations.