Podstawy AI

FinOps 101: Podręcznik dla początkujących do operacji finansowych

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Firmy przenoszą się do chmury, aby obniżyć wydatki, poprawić wydajność i udostępnić narzędzia i dane pracownikom w dowolnym miejscu na świecie. FinOps, czyli operacje finansowe, to strategia zarządzania chmurą, która umożliwia firmom maksymalne wykorzystanie usług chmury. Jest to spójne podejście, które pozwala zespołom finansowym, IT i DevOps na współpracę i optymalizację wydatków na usługi chmury.

Rola FinOps w zarządzaniu finansami

Zarządzanie finansami firmy składa się z budżetowania, rachunkowości, analizy, raportowania i prognozowania ryzyka związanego z zarządzaniem i inwestowaniem zasobów firmy. Aby wykonywać operacje zarządcze, firmy używają usług chmury, które są drogie w zależności od prędkości, miejsca na dysku i jakości usługi. Dodatkowo, wydatki na chmurę są często niewydajne, co prowadzi do straty dochodu. I tu właśnie pojawia się FinOps. FinOps łączy działy finansowe, marketingowe, sprzedażowe, IT i DevOps, aby przyjąć holistyczne podejście i wykorzystać zasoby chmury w najbardziej efektywny sposób.

Ramka FinOps składa się z trzech kroków:

  1. Inform
  2. Optymalizuj
  3. Operuj

Zespoły międzyfunkcyjne analizują swoje potrzeby, a następnie współpracują z innymi działami, aby znaleźć równowagę między jakością a kosztem usług. To podejście pomaga firmom osiągnąć trzy cele biznesowe: poprawić jakość, wygenerować dochód i zaoszczędzić zasoby. Po zakończeniu optymalizacji skupiamy się na utrzymaniu tej optymalizacji.

Korzyści z wdrożenia FinOps

Zarządzanie kosztami jest jednym z głównych wyzwań dla firmy. Firmy cierpią z powodu niewydajnych wydatków operacyjnych i deficytu komunikacji między działami; wszystko to można uniknąć, wdrażając FinOps. Chmura FinOps wprowadza odpowiedzialność finansową i wzrost do firm.

Ponadto, daje dostęp do narzędzi, które pomagają zespołom inżynierskim tworzyć tablice, aby poinformować dyrektorów o stanie firmy. Na przykład, tablica pokazuje dane w czasie rzeczywistym dotyczące budżetu i wydatków dla wszystkich zainteresowanych. To daje wszystkim zainteresowanym widoczność danych i lepiej przygotowuje ich do podejmowania decyzji finansowych.

Benjamin Franklin powiedział kiedyś, “Czas to pieniądz”. FinOps pozwala firmom również na efektywne zarządzanie czasem i zasobami, automatyzując powtarzalne zadania biznesowe, takie jak raportowanie i budżetowanie. Łączy różne działy, poprawiając współpracę i promując zdrową kulturę pracy.

Kluczowe technologie i narzędzia

Platformy zarządzania kosztami chmury są używane do monitorowania użycia i wydatków organizacji na usługi chmury. Użytkownicy biznesowi mają widoczność w nie wykorzystanych lub przeciążonych jednostkach chmury, aby utrzymać równowagę między użyciem a potrzebą usługi. Zaawansowane narzędzia, takie jak Google Cloud Management, AWS Cost Explorer i Azure Cost Management, mogą pomóc zoptymalizować użycie i wydatki.

Narzędzia automatyzacji chmury są używane do automatyzacji powtarzalnych i ręcznych zadań, co oszczędza wiele problemów i czasu dla zespołów na całej linii i sprawia, że operacje są gładkie. Wiele narzędzi jest używanych do takich operacji, ale najczęstsze to Azure Monitor i AWS Cloudwatch.

Online tablice i raporty są tworzone, aby poinformować zainteresowanych o działaniach finansowych w firmie. Używając automatyzacji, system jest tworzony, który aktualizuje te tablice i raporty. Microsoft Power BI, Tableau i Microsoft Excel są najczęściej używanymi narzędziami do takich zadań.

FinOps wymaga, aby ludzie z różnych działów pracowali razem, a komunikacja jest kluczem do pracy w tak różnorodnym środowisku. Punkt widzenia osoby powinien być przekazany innym w sposób jasny i terminowy, a do tego potrzebne są platformy, na których wszyscy są dostępni, a zapis komunikacji jest przechowywany. Do takich celów używa się wielu narzędzi, ale najczęstsze z zaawansowanymi funkcjami to Microsoft Teams, Google Meet i Slack.

Wyzwania i najlepsze praktyki

Firmy spotykają się z kilkoma problemami podczas wdrożenia FinOps. Najczęstsze to:

  • Data Silos: Ze względu na skalę firmy, dane są rozproszone po całym miejscu. Uzyskanie dostępu do danych i analiza ich w celu uzyskania przydatnych informacji jest problemem, z którym firmy spotykają się podczas wdrożenia FinOps. Rozwiązaniem tego problemu jest budowa magazynu danych. Służy on jako jedyna prawda dla organizacji.
  • Decentralizacja zakupów: Decentralizacja zakupów subskrypcyjnych oszczędza czas. Jednocześnie stanowi to wyzwanie dla firm, ponieważ koszty utrzymania tych usług często rosną wykładniczo w czasie. Rozwiązaniem jest posiadanie mechanizmu, który reguluje zakupy.
  • Ograniczona współpraca: Kiedy różne działy muszą pracować razem, harmonogramy są często niezgodne, co powoduje tarcie. Jest to problem zasobów ludzkich, a dział HR powinien pracować nad stworzeniem bardziej gościnnej atmosfery.
  • Niewystarczające dane: Firma potrzebuje pełnych i kompletnych danych kosztów, aby rozpoznać i prognozować wzorce. Niewystarczające dane kosztów nie pozwolą na stworzenie rozwiązania, które zoptymalizuje wydatki. Rozwiązaniem jest skupienie się na zbieraniu jak najwięcej danych i umieszczeniu ich w jeziorze danych. Później inżynierowie danych mogą wyodrębnić odpowiednie dane i oczyścić je, aby były gotowe do analizy.

Przyszłość FinOps

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są powszechnie używane do analizy danych finansowych. Ułatwia to identyfikację obszarów, w których można zaoszczędzić koszty i poprawić prognozowanie. Więcej firm będzie migrowało do chmury, aby zoptymalizować swój wzrost biznesowy, w tym wyniki finansowe. FinOps jest bardziej istotny niż kiedykolwiek w obecnej atmosferze biznesowej, ponieważ ułatwi tę migrację firmom. Outsourcing FinOps do specjalistycznych dostawców stanie się bardziej powszechny. Możemy oczekiwać zwiększonej interoperacyjności między narzędziami FinOps. To sprawi, że będzie łatwiej połączyć różne narzędzia chmury i przejrzeć wyniki finansowe.

Istnieje wiele nowych trendów w ekosystemie chmury. Odwiedź unite.ai, aby poszerzyć swoją wiedzę o najnowszych rozwojach związanych z usługami chmury.

Haziqa jest naukowcem danych z bogatym doświadczeniem w tworzeniu treści technicznych dla firm AI i SaaS.