Sztuczna inteligencja nie jest nowa. Ludzie zaczęli badać ją w latach 40. XX wieku, a komputerowcy tacy jak John McCarthy otworzyli nasze oczy na możliwości, jakie ta technologia może osiągnąć. Co jest relatywnie nowe, to objętość hype’u. Wydaje się, że jest wykładnicza. ChatGPT został wydany w 2022 roku z wielkim zainteresowaniem, a teraz DeepSeek i Qwen 2.5 wstrząsnęły światem.

Hype jest zrozumiały. Ze względu na zwiększoną moc obliczeniową, dostęp do większych zbiorów danych, ulepszonych algorytmów i technik szkolenia, modele AI i ML praktycznie podwajają swoją skuteczność co kilka miesięcy. Każdego dnia widzimy znaczące postępy w obszarach takich jak rozumowanie i generowanie treści. Żyjemy w ekscytujących czasach!

Ale hype może również backfajerować i sugerować, że jest więcej szumu niż treści, gdy chodzi o AI. Wszyscy tak bardzo przyzwyczailiśmy się do przeładowania informacjami, które towarzyszą tym przełomowym rozwojom, że możemy niechcący wyłączyć się. W ten sposób tracimy z oczu niesamowitą okazję, która stoi przed nami.

Może ze względu na nadmiar “szumu” wokół generatywnej AI, niektórzy przywódcy mogą myśleć, że ta technologia jest niedojrzała i niewarta inwestycji. Mogą chcieć poczekać, aż dojdzie do krytycznej objętości przyjęcia, zanim sami zdecydują się na to. Albo może chcą grać bezpiecznie i używać generatywnej AI tylko w najmniej istotnych obszarach swojego biznesu.

Błądzą. Eksperymentowanie i potencjalne szybkie porażki w generatywnej AI są lepsze niż niezaczynanie w ogóle. Bycie przywódcą oznacza wykorzystywanie okazji do transformacji i przemyślenia. AI rozwija się i postępuje niezwykle szybko. Jeśli nie wsiądziesz na tę falę, jeśli usiądziesz pod pretekstem ostrożności, całkowicie przegapisz.

Ta technologia będzie fundamentem jutrzejszego świata biznesu. Ci, którzy teraz zainwestują, zdecydują, jaki będzie ten przyszły świat. Nie używaj generatywnej AI tylko do uzyskania przyrostowych zysków. Użyj jej, aby przeskoczyć. To właśnie zrobią zwycięzcy.

Jak źle to może być?

Przyjęcie generatywnej AI to prosta kwestia zarządzania ryzykiem – coś, z czym powinni być dobrze zaznajomieni menedżerowie. Traktuj tę technologię jak każdą nową inwestycję. Znajdź sposoby, aby ruszyć do przodu bez narażania się na nadmierne ryzyko. Po prostu zrób coś. Natychmiast dowiesz się, czy to działa; albo AI poprawia proces, albo nie. Będzie to jasne.

Co nie chcesz zrobić, to paść ofiarą paraliżu analizy. Nie spędzaj zbyt dużo czasu na przemyśleniu, czego próbujesz osiągnąć. Jak powiedział Wolter, nie pozwól, aby doskonałość była wrogiem dobrego. Na początku stwórz zakres wyników, które są dla ciebie akceptowalne. Następnie trzymaj się tego, iteruj w stronę lepszego i kontynuuj. Czekanie na idealną okazję, idealny przypadek użycia, idealny moment do eksperymentowania, przyniesie więcej szkody niż pożytku. Im dłużej czekasz, tym więcej kosztów okazji się podpisujesz.

Jak źle to może być? Wybierz kilka balonów próbnych, uruchom je i zobacz, co się stanie. Jeśli rzeczywiście zawiedziesz, twoja organizacja będzie lepsza dzięki temu.

Porażka naprawdę buduje charakter. I wytrzymałość.

Załóżmy, że twoja organizacja rzeczywiście zawiedzie w eksperymentach z generatywną AI. Co z tego? Jest ogromna wartość w organizacyjnym uczeniu się – w próbowaniu, pivotowaniu i obserwowaniu, jak zespoły walczą. Życie to uczenie się i pokonywanie jednej przeszkody po drugiej. Jeśli nie pchniesz swoich zespołów i narzędzi do punktu porażki, jak inaczej dowiesz się, jakie są twoje organizacyjne granice? Jak inaczej dowiesz się, co jest możliwe?

Jeśli masz odpowiednie osoby na odpowiednich stanowiskach – i jeśli im ufaj – to nie masz nic do stracenia. Dając swoim zespołom cele rozciągające się z prawdziwymi, wpływowymi wyzwaniami, pomożesz im rozwinąć się jako profesjonaliści i uzyskać więcej wartości z ich pracy.

Jeśli spróbujesz i zawiedziesz w jednym eksperymencie z generatywną AI, będziesz znacznie lepiej przygotowany, gdy nadejdzie czas, aby spróbować następnego.

Identyfikuj ścieżki do eksperymentowania.

Aby zacząć, zidentyfikuj obszary twojego biznesu, które generują największe wyzwania: stałe wąskie gardła, niezamierzone błędy, źle zarządzane oczekiwania, możliwości pozostawione niezauważone. Każda aktywność lub przepływ pracy, który wymaga dużej ilości analizy danych i trudnych wyzwań do rozwiązania lub wydaje się zajmować nieproporcjonalnie dużo czasu, może być świetnym kandydatem do eksperymentowania z AI.

W mojej branży, zarządzaniu łańcuchem dostaw, jest wiele okazji. Na przykład, zarządzanie magazynem jest świetnym punktem startu dla generatywnej AI. Zarządzanie magazynem obejmuje koordynowanie wielu ruchomych części, często w czasie rzeczywistym. Prawne osoby muszą być w odpowiednim miejscu o odpowiedniej porze, aby przetworzyć, przechowywać i pobrać produkt – który może mieć specjalne potrzeby przechowywania, jak w przypadku żywności schłodzonej.

Zarządzanie wszystkimi tymi zmiennymi jest ogromnym przedsięwzięciem. Tradycyjnie, menedżerowie magazynów nie mają czasu, aby przejrzeć niezliczone raporty dotyczące pracy i towaru, aby wszystko się zgadzało. To zajmuje dużo czasu, a menedżerowie magazynów często mają inne rzeczy do zrobienia, w tym dostosowywanie się do realnych zakłóceń w czasie rzeczywistym.

Agenci generatywnej AI mogą jednak przejrzeć wszystkie raporty i wygenerować poinformowany plan działania na podstawie wglądu i przyczyn pierwotnych. Mogą zidentyfikować potencjalne problemy i zbudować skuteczne rozwiązania. Ilość czasu, którą to oszczędza menedżerom, nie może być przeceniona.

To tylko jeden przykład kluczowego obszaru biznesu, który może być zoptymalizowany za pomocą generatywnej AI. Każdy czasochłonny przepływ pracy – szczególnie taki, który obejmuje przetwarzanie danych lub informacji przed podjęciem decyzji – jest świetnym kandydatem do ulepszenia AI.

Proszę, wybierz przypadku użycia i zacznij.

Po prostu zrób to.

Generatywna AI jest tutaj, aby pozostać, i porusza się z prędkością innowacji. Każdego dnia pojawiają się nowe przypadki użycia. Każdego dnia technologia staje się lepsza i potężniejsza. Korzyści są oczywiste: organizacje przekształcone od wewnątrz; ludzie działający na szczytach wydajności z danymi u boku; szybsze, mądrzejsze decyzje biznesowe; mogę kontynuować.

Im dłużej czekasz na tak zwane “idealne warunki”, aby się pojawić, tym bardziej pozostaniesz w tyle (i twoja firma!).

Jeśli masz dobrą drużynę, solidną strategię biznesową i prawdziwe możliwości poprawy, nie masz nic do stracenia.

Co czekasz?