Spadek EQ, jak liderzy biznesu mogą wykorzystać AI, aby odwrócić tendencje

Światowy EQ maleje, ale AI może pomóc.

W ciągu ostatnich 50 lat inteligencja emocjonalna spadła na całym świecie. Artykuł z 2018 roku na stronie ScienceAlert, napisany przez Petera Dockrilla, stwierdza: “Analiza około 730 000 wyników przeprowadzona przez Ragnar Frisch Center for Economic Research w Norwegii ujawnia, że efekt Flynna osiągnął swój szczyt dla osób urodzonych w połowie lat 70. i znacznie spadł od tego czasu.” Innymi słowy, nasz EQ i IQ zostały negatywnie dotknięte w naszym współczesnym świecie technologii – rozwój mediów społecznościowych, ciągłego dostępu do komputera i doświadczeń, które zaniedbują emocje.

Sztuczna inteligencja ma potencjał, aby pomóc ludziom nie tylko poprawić ich IQ, ale także EQ. Jednak istotne elementy komunikacji międzyludzkiej są często wykluczane, gdy chodzi o technologię, co prowadzi do frustrującego doświadczenia użytkownika, utraty cennych informacji, przedwczesnego lub niepoinformowanego podejmowania decyzji i ostatecznie niższej świadomości emocjonalnej.

„Mamy wiele neuronów w mózgu do interakcji społecznych. Urodziliśmy się z niektórymi z tych umiejętności, a potem uczymy się więcej. Ma to sens, aby używać technologii, aby połączyć się z naszymi mózgami społecznymi, a nie tylko z naszymi mózgami analitycznymi” – powiedział profesor Erik Brynjolfsson z Uniwersytetu Stanforda. „Podobnie jak możemy zrozumieć mowę i maszyny mogą komunikować się w mowie, również rozumiemy i komunikujemy się z humorem i innymi rodzajami emocji. I maszyny, które mogą mówić tym językiem – językiem emocji – będą miały lepsze, bardziej efektywne interakcje z nami.”

Wraz z czwartą rewolucją przemysłową, technologia AI uczy się wykrywać i interpretować werbalne i niewerbalne wskaźniki emocjonalne ludzi, takie jak ton, wyrażenia twarzy i język ciała. Algorytmy znacznie poprawiły się dzięki postępom w wykrywaniu emocji, NLP, analizie sentymentu, uczeniu maszynowym i większemu połączeniu z lingwistyką i psychologią.

Czy Głosowa AI była pierwszym krokiem, co dalej?

Technologia Voice AI sama w sobie już znalazła się w rękach miliardów użytków końcowych dzięki innowacjom takim jak Alexa, Siri i Google Assistant. Rynek technologii głosowych ma wzrosnąć do imponujących 55 miliardów dolarów do 2026 roku. Z tymi wszystkimi istniejącymi technologiami u naszych palców, dlaczego wciąż się frustrujemy, gdy nasze wiadomości nie są słyszane?

Odpowiedź jest prostsza, niż myślimy. Istniejące technologie są po prostu głuchymi na ton. Brakuje im możliwości rozpoznawania emocji za naszymi słowami. Chociaż nasze polecenia mogą być słyszane, nasz ton nie jest.

Mamy niesamowite technologie głosowe, które rozpoznają i interpretują znaczenie języka i wyboru słów, ale również stworzyliśmy maszyny, które brakuje im części obrazu. Słowa stanowią tylko 7% komunikacji międzyludzkiej. Podczas gdy ton głosu jest najważniejszym biernym wskaźnikiem tego, co ktoś myśli, i stanowi około 40% komunikacji międzyludzkiej. Jest to liczba zbyt wysoka, aby ją zignorować.

Nowa granica zrozumienia emocjonalnego nadeszła w postaci analizy tonalnej. Ton staje się szybko standardową koniecznością dla zautomatyzowanych analiz i przyszłości komunikacji głosowej. Głos jest wszędzie, a sztuczna inteligencja konwersacyjna rośnie wykładniczo. Ton, podobnie jak głos, jest wszędzie, jednak ton jest w dużej mierze niewykorzystany. Ton głosu jest potrzebny, aby pomostować lukę między ludźmi a maszynami. Poprzez łączenie sztucznej inteligencji tonalnej z innymi formami sztucznej inteligencji konwersacyjnej, takimi jak oprogramowanie do rozpoznawania tekstu i języka ciała, generowany jest bardziej kompletny zrozumienie emocjonalne. Wszystkie te technologie łączą inteligentnie wszystkie aspekty złożonych i nieustrukturyzowanych danych, aby nakreślić wyraźniejszy obraz komunikacji międzyludzkiej.

Firmy prowadzące drogę

Uniphore, jednorożec sztucznej inteligencji konwersacyjnej, dostarcza platformę do usług klienta w celu poprawy korporacyjnych rozmów na całej linii, od centrów obsługi po proces sprzedaży. Technologia Uniphore wykorzystuje głosową AI, wizję komputerową i emocje tonalne. Dziś firma jest warta 2,5 miliarda dolarów, z ponad 620 milionami dolarów w finansowaniu i szybko rozprzestrzenia się na arenie międzynarodowej. Założyciel, Umesh Sachdev, podkreślił wagę inteligencji konwersacyjnej: “Zrozumienie rozmów i danych oraz wglądu, które z nich wynikają, jest niezbędne dla każdego biznesu.” Rozmowy są zrozumiałe tylko wtedy, gdy wszystkie czynniki – wybór słów, język ciała, wyrażenia twarzy i ton głosu – są brane pod uwagę.

Inne, bardziej ukierunkowane na medycynę firmy AI, wykorzystują niuanse w głosie, aby pomóc w diagnozowaniu pacjentów cierpiących na różne choroby. Sonde Health analizuje biomarkery głosowe, aby zidentyfikować pacjentów z chorobą Parkinsona szybciej niż kiedykolwiek wcześniej, umożliwiając szybsze leczenie. W CompanionMX, aplikacja na telefon może pomóc zidentyfikować pacjentów z depresją, analizując wzorce głosowe. Wygenerowane dane tworzą wszechstronny koncept stanu psychicznego pacjenta, a format aplikacji sprawia, że technologia jest bardziej dostępna dla użytkowników końcowych.

W świecie finansów, startup Helios Life Enterprises tłumaczy nuansowanie tonu głosu menedżerów na wgląd operacyjny, aby przyspieszyć, jak inwestorzy podejmują decyzje. Podczas konferencji wynikowych i innych wydarzeń audio lub wideo, menedżerowie rozpowszechniają znaczną ilość ważnych informacji za pomocą mowy. Ton głosu jest kanałem, który przecieka informacjami emocjonalnymi i jest niezwykle trudno ukryć to. Helios szybko przyciąga uwagę w branży finansowej ze względu na swoje zróżnicowane podejście i fakt, że jest jedyną firmą, która generuje analizy tonalne menedżerów (ponad 4 tys. amerykańskich papierów wartościowych). Helios uwzględnia te niezbędne składniki tonalne, aby być zrozumianym i stworzył całkowicie nowy kanał wglądu w przestrzeni danych alternatywnych (143,31 miliarda dolarów do 2030 roku).

Zastanów się nad tonem dzisiaj, aby być gotowym na postępy jutra

Od centrów obsługi po sprzedaż, medycynę i finanse, przypadki użycia tonu są nieograniczone, a pytanie stało się: jak wglądy tonalne ukształtują nowe branże i zmienią istniejące?

Podczas gdy sztuczna inteligencja rozwija wyższy EQ za pomocą wglądów tonalnych, jest niezwykle ważne, aby liderzy rozważyli, w jaki sposób ta technologia odegra rolę w ich firmach i branżach w ogóle.