Dr. Sam Zheng, CEO & Co-Founder of DeepHow – Wywiad z serii

Sam Zheng, CEO i współzałożyciel DeepHow, stoi na czele dynamicznie rozwijającej się firmy, wspieranej przez szanowanych inwestorów. DeepHow rewolucjonizuje szkolenia dla wykwalifikowanej siły roboczej, dzięki innowacyjnemu, opartemu na sztucznej inteligencji, platformie do przechwytywania i transferu wiedzy opartej na filmach.

Przed DeepHow, Sam poświęcił ponad dekadę firmie Siemens, gdzie prowadził innowacje cyfrowe w różnych branżach. Jego godne uwagi projekty, takie jak Cloud Digital Inspection Jacket, znacznie poprawiły współdzielenie wiedzy technicznej, wydajność i doświadczenie użytkownika, co przyniosło jego zespołowi prestiżową nagrodę Siemens Innovation Award.

Jednocześnie Sam pełni funkcję profesora psychologii na Uniwersytecie Tsinghua i posiada tytuł doktora w dziedzinie psychologii inżynierskiej oraz magistra statystyki na Uniwersytecie Illinois w Urbana-Champaign.

Masz wykształcenie w dziedzinie psychologii i statystyki, jak przeszłeś od tego do skupienia się na filmach i sztucznej inteligencji?

Moje wykształcenie w dziedzinie psychologii i statystyki okazało się naturalnym przejściem do świata sztucznej inteligencji i platform opartych na filmach. Studia psychologiczne rozbudziły moje zainteresowanie ludzkim umysłem i inteligencją, szczególnie procesem uczenia się i rozwoju umiejętności. Z kolei statystyka dostarczyła matematycznego podłoża do eksploracji sztucznych sieci neuronowych, zainspirowanych naszym biologicznym mózgiem.

W dzisiejszej erze cyfrowej filmy stały się bardziej angażującym, interaktywnym i skutecznym medium edukacyjnym. To zmiana jest widoczna na platformach takich jak YouTube i TikTok, gdzie użytkownicy, szczególnie młodsze pokolenie, spędzają godziny, konsumując i ucząc się z treści wideo.

Jednak tradycyjny proces tworzenia instruktażowych lub “jak to zrobić” filmów, szczególnie część edycyjna, jest czasochłonny i wymagający dużego nakładu pracy. Krótki film trwający kilka minut może wymagać kilku godzin starannej pracy. Rozpoznając tę niewydajność i potencjał do poprawy doświadczenia edukacyjnego, moi współzałożyciele i ja zdecydowaliśmy się wykorzystać moc sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego, aby przyspieszyć proces tworzenia filmów “jak to zrobić”.

Nasza platforma wideo oparta na AI może przekształcić godziny pracy w zaledwie kilka minut, znacznie poprawiając wydajność bez kompromisowania skuteczności. W istocie, moje akademickie podłoże w zrozumieniu ludzkiej percepcji i statystycznych modeli, które ją naśladują, pomogło wytyczyć drogę dla tego innowacyjnego przedsięwzięcia.

Masz wiele patentów na swoje nazwisko, który z nich jest najważniejszy?

Wszystkie moje patenty koncentrują się na wykorzystaniu technologii do poprawy ludzkiej wydajności. Podczas mojego pobytu w Siemens, jeden zgodny projekt obejmował pracę nad rozwiązaniem dla profesora Stephena Hawkinga. Rozwinęliśmy intuicyjną metodę wprowadzania tekstu za pomocą oczu, aby pomóc osobom z ALS, podobnym do stanu profesora Hawkinga. Ta innowacyjna praca jest teraz częścią oczekującego na patent.

Jednak najważniejszy patent, do którego przyczyniłem się, to niedawny: Generative AI-Powered Know-How Management Platform for Industrial and Manufacturing Organizations.

Oto krótkie podsumowanie:

Nasze wynalazek prezentuje rozwiązanie oparte na generatywnej sztucznej inteligencji, specjalnie dostosowane do organizacji przemysłowych i produkcyjnych. Skutecznie przechwytuje, organizuje i rozpowszechnia zarówno wiedzę instytucjonalną, jak i plemienną, łącząc dziedziny takie jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, rozwój i zarządzanie wiedzą.

Przemysł i sektor produkcyjny często stają w obliczu ogromnych wyzwań w przechwytywaniu, organizowaniu i udostępnianiu krytycznej wiedzy. Wysokie wskaźniki fluktuacji pracowników, złożone procesy i ciągła potrzeba podnoszenia kwalifikacji zwiększają te trudności. Tradycyjne metody zarządzania wiedzą są często uciążliwe, czasochłonne i pozbawione elastyczności, co wymaga bardziej zaawansowanego rozwiązania.

Nasze rozwiązanie oparte na generatywnej sztucznej inteligencji wykorzystuje własne algorytmy i techniki uczenia maszynowego, aby uproszczyć tworzenie video-opartych procedur operacyjnych (SOP), zoptymalizować przepływ pracy i umożliwić szybki, wydajny dostęp do informacji za pomocą funkcji czatu napędzanej przez AI. Ze względu na swoją adaptacyjność i skalowalność, nasze rozwiązanie jest odpowiednie dla szerokiego zakresu kontekstów produkcyjnych.

Czy mógłbyś podzielić się historią powstania DeepHow?

Przed uruchomieniem DeepHow pracowałem wraz z innymi założycielami, Patrikiem Matos da Silvą i Wei-Liang Kao, w Siemens, prowadząc różne projekty innowacji cyfrowej w sektorach przemysłowych i produkcyjnych. Nasza podróż miała duży przełom, gdy dołączyliśmy do Techstars Mobility Accelerator w Detroit w 2018 roku. Doświadczenie to było takim boot campem, który pomógł nam zwalidować naszą ideę, zidentyfikować luki i połączyć się z potencjalnymi inwestorami, partnerami i mentorami.

Zobaczyliśmy wartość w umiejętnościach i doświadczeniach, które ludzie wypracowali przez lata, ale był jeden problem – nie było naprawdę skutecznego sposobu, aby przechwycić i udostępnić tę wiedzę. Zaobserwowaliśmy, jak szybko rozwijała się technologia, i zdało nam się sprawę, że metody szkoleniowe pracowników nie nadążyły za tymi zmianami. Nadal polegaliśmy na przestarzałych, czasochłonnych metodach, które nie były wydajne i, szczerze mówiąc, nie były wystarczająco angażujące.

Zrozumiałem, że istnieje unikalna okazja, aby połączyć postępy w AI i technologii wideo, aby całkowicie zmienić sposób, w jaki przechwytujemy, strukturyzujemy i udostępniamy informacje. Więc postanowiliśmy zbudować DeepHow, platformę, na której firmy mogą tworzyć niesamowite filmy szkoleniowe wewnętrznie i pozostawać w kontrolą. Aby zrealizować tę ideę, stworzyliśmy system AI o nazwie “Stephanie”. Stephanie jest podstawą naszego rozwiązania, przechwytując wiedzę ekspertów i tworząc repozytorium wiedzy. Generuje krok-po-kroku, interaktywne filmy “jak to zrobić”, aby przyspieszyć proces uczenia się nowych i mniej doświadczonych pracowników.

Dzięki wykorzystaniu indeksowania i segmentacji przepływu pracy z AI, udało nam się stworzyć treści wideo dziesięć razy szybciej i poprawić wydajność siły roboczej o 25%.

Przeszliśmy długą drogę od pierwszych dni, ale nasza misja pozostaje taka sama. Jesteśmy zaangażowani w pomoc firmom w wykorzystaniu ich bogactwa wiedzy instytucjonalnej i umiejętności, oraz w umożliwieniu ich pracownikom ciągłego uczenia się i rozwoju. To ekscytująca podróż.

Jakie wyzwania na miejscu pracy rozwiązuje DeepHow?

Przeniesienie wiedzy: W każdym miejscu pracy przenoszenie umiejętności i wiedzy, szczególnie od doświadczonych pracowników do nowych lub mniej doświadczonych, może być dość wyzwaniem. Umożliwiamy przechwycenie i zorganizowanie tej wiedzy w sposób prosty do udostępnienia, podzielony na segmenty i łatwiejszy do zrozumienia.

Wydzajność szkolenia: Tradycyjne szkolenia mogą być nużące, prawda? Długie godziny, trudne do zapamiętania informacji – nie zawsze jest to najbardziej efektywny proces. Z DeepHow pracownicy mogą uczyć się w swoim tempie i w sposób, który jest lepiej dostosowany do ich indywidualnego stylu uczenia się. Naszym celem jest uczynienie szkolenia bezbolesnym i przyjemnym.

Luka umiejętności: Czasami określenie, gdzie są luki umiejętności Twoich zespołów, może wydawać się jak poszukiwanie igły w stogu siana. To kolejna rzecz, z którą możemy pomóc. Nasza platforma wykorzystuje analitykę, aby pokazać, gdzie jest luka w szkoleniu, i umożliwić zespołom szkoleniowym przebudowanie tej luki, tworząc konkretną treść, której potrzebują.

Przestarzałe materiały szkoleniowe: Rzeczy zmieniają się szybko, nieprawdaż? Standardy i procedury są ciągle ewoluujące. Dobrze, że zapewniamy, aby Twoje materiały szkoleniowe nigdy nie pozostawały w tyle. Edycja i aktualizacja są szybkie i bezbolesne, a możliwość udostępniania tych aktualizacji w różnych lokalizacjach i koszulach za pomocą prostego przypisania umiejętności zapewnia, że nikt nie pozostaje bez najnowszych informacji.

Nauka na żądanie: Wygoda jest królem! Każdy chce mieć dostęp do tego, czego potrzebuje, kiedy potrzebuje. To filozofia DeepHow. Wierzymy, że szkolenie nie powinno być zaplanowanym wydarzeniem, które zakłóca cały dzień, ale elastycznym zasobem, który jest tam, gdy potrzebujesz go. Być ograniczonym przez miejsce i czas nie jest idealne. Musisz się czegoś nauczyć, teraz? Szukaj i oglądaj. Nie może być łatwiej.

Zwiększanie zaangażowania pracowników: Wszyscy wiemy, że szkolenia mogą czasami być, no, nie najbardziej ekscytujące. Ale absolutnie nie musi tak być. DeepHow pozwala twórcom na wykazanie się kreatywnością. Uczenie się powinno być przyjemnym, angażującym i przyjemnym doświadczeniem.

Wspieranie komunikacji: Komunikacja może być trudna, szczególnie przy radzeniu sobie z złożonym procesem lub procedurą. Nasza platforma ułatwia komunikację, umożliwiając tworzenie przewodników krok-po-kroku, które pozwalają pracownikom łatwo strawić i zrozumieć zadanie, promując klarowne i spójne przekazywanie informacji na wszystkich poziomach. Nasza platforma również rozumie, tłumaczy i transkrybuje prawie 50 języków i więcej. Ta funkcja okazała się jednym z najcenniejszych narzędzi, którymi dysponują firmy. Pozwolenie komuś na naukę w jego ojczystym języku zapewnia lepsze zrozumienie i poprawia morale.

Jak DeepHow umożliwia przedsiębiorstwom tworzenie adaptacyjnych programów szkoleniowych?

Rozważmy tradycyjne środowisko szkoleniowe. Masz materiały statyczne, sztywne harmonogramy i podejście “jedno rozmiar pasuje do wszystkich”. Te metody nie biorą pod uwagę, że każdy uczy się inaczej i w innym tempie. Nie są one skalowalne ani elastyczne, aby dostosować się do szybko zmieniającego się krajobrazu lub postępów pracowników. Są to znaczne bóle głowy dla każdego przedsiębiorstwa, prawda?

To właśnie tutaj DeepHow wkracza. Pomagamy firmom odwrócić te problemy. Umożliwiamy firmom rozwijać elastyczne programy szkoleniowe, które są dynamiczne, personalizowane i wysoko responsywne na potrzeby biznesowe i wzorce uczenia się pracowników.

Nasza platforma przechwytuje wiedzę ekspertów w łatwych do naśladowania, opartych na filmach modułach szkoleniowych. Ale nie kończymy na tym. Wykorzystujemy moc AI, aby analizować interakcje pracowników z tymi modelami, umożliwiając głębsze zrozumienie, gdzie pozostają luki umiejętności. Chodzi o to, aby zamienić słabości w siłę i wykorzystać indywidualne obszary ekspertyzy, aby wspierać kulturę ciągłego uczenia się.

Jaką rolę odgrywa DeepHow w zwiększaniu bezpieczeństwa na miejscu pracy?

Bezpieczeństwo jest tak krytycznym aspektem każdego miejsca pracy, a jednak często jest trudne do osiągnięcia, prowadząc do nieszczęśliwych wypadków i naruszeń przepisów. To niestety prawda w branżach takich jak produkcja, budownictwo czy opieka zdrowotna, gdzie nawet małe zaniedbanie może mieć znaczne konsekwencje.

Gdzie więc DeepHow wpisuje się w ten obraz? Jesteśmy pasjonaci zapewnienia, że praktyki bezpieczeństwa są jasno zrozumiane i konsekwentnie wdrażane na wszystkich poziomach.

Robimy to, dostarczając platformę, na której firmy mogą łatwo przechwycić i udostępnić wiedzę ekspertów na temat protokołów bezpieczeństwa. Zamiast starych, trudnych do naśladowania podręczników, oferujemy interaktywne, krok-po-kroku przewodniki wideo. Są one proste, łatwe do zrozumienia i najważniejsze, dostępne o każdej porze, wszędzie. To oznacza, że pracownicy nigdy nie mają wymówki, aby nie być na bieżąco z najnowszymi protokołami bezpieczeństwa. Bezpieczeństwo powinno zawsze być priorytetem, a każdy zasługuje na to, aby czuć się bezpiecznie w pracy.

Jak Generative AI umożliwia to?

W sercu naszej platformy zarządzania wiedzą opartej na generatywnej sztucznej inteligencji, “Maven”, leży zestaw innowacyjnych możliwości mających na celu rewolucjonizowanie sposobu, w jaki organizacje przemysłowe i produkcyjne przechwytują, zarządzają i udostępniają swoją wiedzę instytucjonalną i plemienną. Maven wykorzystuje własne algorytmy i zaawansowane techniki uczenia maszynowego, aby uprościć i poprawić szereg procesów:

1. Uproszczone tworzenie video SOP: Wykorzystując nasze unikalne algorytmy Generative AI, Maven pomaga w automatycznym generowaniu przewodników filmowych i scenariuszy narracyjnych. To ułatwia tworzenie wysokiej jakości video SOP z konsekwencją, ustanawiając nowy standard branżowy.
2. Wydzajna optymalizacja przepływu pracy: Wykorzystując zaawansowane techniki uczenia maszynowego, narzędzia wizualizacji przepływu pracy Maven umożliwiają użytkownikom uproszczenie złożonych zadań, promując wydajność za pomocą przyjaznych interfejsów i inteligentnych aplikacji AI.
3. Strategiczne mapowanie wiedzy: Algorytmy AI Maven pomagają organizacjom mapować kluczową wiedzę, identyfikować luki wiedzy i odkrywać istotne możliwości treści. To prowadzi do rozwoju ukierunkowanych materiałów szkoleniowych, unikalnie dostosowanych do potrzeb wykwalifikowanej siły roboczej.
4. Funkcja czatu zwiększona przez AI: Napędzana przez wiodące algorytmy przetwarzania języka naturalnego, funkcja czatu AI Maven umożliwia użytkownikom dostęp do niezbędnych informacji szybko i wydajnie za pomocą zapytań języka naturalnego.
5. Wielomodalna generacja treści: W sytuacjach, w których nie jest dostępny napisany SOP, Maven może analizować treści wideo i generować wielomodalną treść, taką jak krok-po-kroku video SOP, tekstowe SOP i diagramy przepływu pracy, tym samym upraszczając proces tworzenia treści.

Łącząc zaawansowaną Generative AI z najnowszymi strategiami zarządzania wiedzą, Maven oferuje organizacjom unikalne narzędzie do wykorzystania potencjału ich wykwalifikowanej siły roboczej, napędzając ciągłe doskonalenie i innowacje.

Czy są inne typy algorytmów uczenia maszynowego, które są wykorzystywane?

Tak, DeepHow wykorzystuje szereg zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego i technik AI w ramach przetwarzania języka naturalnego (NLP) i komputerowego widzenia. Te techniki, zarówno nadzorowane, jak i nienadzorowane, podtrzymują naszą własną, domenowo-specyficzną technologię AI, która została przeszkolona i zoptymalizowana dla sektora przemysłowego i produkcyjnego. Kluczowe obszary zastosowania obejmują:

1) Segmentacja przepływu pracy: Wykorzystujemy algorytmy uczenia maszynowego, aby wyodrębnić krytyczne informacje i kroki z złożonych, nieustrukturyzowanych demonstracji zadań przechwyconych w filmach. To pozwala nam rozbić złożone procedury na zarządzalne, nauczalne kroki.

2) Wbudowanie multimodalne: Modelując “genom aktywności”, jesteśmy w stanie rekonfigurować instrukcje i przewodnictwo przepływu pracy, aby lepiej dopasować je do konkretnych kontekstów operacyjnych.

3) Przeszukiwanie cross-modalne: Wykorzystujemy zaawansowane techniki wyszukiwania wideo, aby ułatwić wielojęzyczną, opartą na umiejętnościach wyszukiwarkę treści. To pozwala użytkownikom uzyskać dostęp do istotnych informacji z większą wydajnością i precyzją.

4) Mapowanie wiedzy: Konstruujemy graf wiedzy, który wizualnie reprezentuje kompetencje organizacji. To mapowanie pozwala firmom wyraźnie zidentyfikować swoje aktywa wiedzy, umożliwiając bardziej skuteczne strategie szkoleniowe.

Te zaawansowane techniki uczenia maszynowego, w połączeniu z naszym skupieniem na usługach przemysłowych i produkcyjnych, pozwalają nam oferować kompleksowe rozwiązanie unikalnym wyzwaniom, z którymi mierzą się organizacje w tych sektorach.

Dla firm, które chcą rozpocząć, jaki jest proces?

Zaprojektowaliśmy naszą platformę z myślą o prostocie, więc wdrożenie Twojej firmy nie musi być skomplikowane. W rzeczywistości ponad 80+ firm i małych oraz średnich przedsiębiorstw pomyślnie wdrożyło nasze rozwiązania w ponad 400 lokalizacjach w 24 krajach na 6 kontynentach.

Najpierw nasi zespoły spotykają się i rozmawiają o konkretnych potrzebach i bolączkach Twojej firmy. Chcemy zrozumieć Twoje cele, wyzwania szkoleniowe, jakie umiejętności potrzebuje Twoja siła robocza – cały obraz.

Następnie prowadzimy Cię przez proces przechwytywania wiedzy ekspertów. Może to dotyczyć każdego procesu lub umiejętności, które są ważne dla Twojej firmy. Nasz zespół pomoże Ci stworzyć te przewodniki krok-po-kroku za pomocą intuicyjnych narzędzi DeepHow.

Nasz zespół jest tam, aby wspierać Cię na każdym etapie, od początkowej konfiguracji do ciągłej optymalizacji Twojego programu szkoleniowego. Jesteśmy tutaj, aby utworzyć partnerstwo z Tobą i poprawić umiejętności i wydajność Twojej siły roboczej. Po prostu odwiedź DeepHow.com, aby rozpocząć.

Czy jest coś jeszcze, co chciałbyś podzielić się na temat DeepHow?

W sercu DeepHow tkwi wyraźna i przekonywująca misja: chcemy umożliwić każdemu wykwalifikowanemu pracownikowi stać się ekspertem. Staramy się uczynić transfer wiedzy i szkolenia bezproblemowymi, angażującymi i efektywnymi pod względem kosztów, wykorzystując przekształcającą moc AI. Wierzymy, że technologia powinna wspierać ludzkie możliwości, a nie je zastępować. Ten principio kieruje wszystkim, co robimy.

W naszym szybko ewoluującym krajobrazie technologicznym, ta misja jest bardziej istotna niż kiedykolwiek. Przesunięcie w kierunku transformacji cyfrowej i Przemysłu 4.0 zmodernizowało produkcję, wprowadzając szereg zaawansowanych technologii. Te innowacje znacznie zmieniły wymagania pracy, wymagając od pracowników nabycia nowych umiejętności technicznych do obsługi, utrzymania i optymalizacji tych zaawansowanych maszyn. Tempo zmian jest tak szybkie, że tradycyjne podejścia szkoleniowe mają trudności z nadążaniem, prowadząc do coraz szerszej luki umiejętności.

Naszym celem jest bezpośrednie rozwiązanie tego wyzwania. Chcemy umożliwić pracownikom “odbudować lepiej” poprzez przekwalifikowanie się na fabryki jutra. Wysoki poziom automatyzacji oznacza, że jest mniej potrzeby manualnej pracy; zamiast tego skupiamy się na wykorzystaniu ekspertyzy i intuicji pracowników w obsłudze zaawansowanych systemów technologicznych.

DeepHow dostarcza nowoczesną metodologię szkoleniową, umożliwiając producentom przyciągać talent, wypełniać stanowiska na poziomie wejścia i stopniowo podnosić umiejętności pracowników na stanowiska zaawansowane w produkcji, logistyce i planowaniu. Poprzez nacisk na współczesne, angażujące szkolenia, pomagamy zmienić percepcję produkcji z martwej kariery na dynamicznie rozwijającą się, napędzaną technologią dziedzinę z nieograniczonymi możliwościami.