Dr Sam Zheng, dyrektor generalny i współzałożyciel DeepHow – seria wywiadów

Sam Zheng, CEO i współzałożyciel DeepHow, stoi na czele dynamicznie rozwijającej się firmy, wspieranej przez renomowanych inwestorów. DeepHow rewolucjonizuje szkolenia dla wykwalifikowanej siły roboczej, wykorzystując innowacyjną, opartą na sztucznej inteligencji, platformę do przechwytywania i transferu wiedzy opartej na filmach.

Przed założeniem DeepHow, Sam poświęcił ponad dekadę firmie Siemens, gdzie napędzał innowacje cyfrowe w różnych branżach. Jego godne uwagi projekty, takie jak Cloud Digital Inspection Jacket, znacznie poprawiły współdzielenie wiedzy technicznej, wydajność i doświadczenie użytkownika, co przyniosło jego zespołowi prestiżową nagrodę Siemens Innovation Award.

Jednocześnie Sam prowadzi zajęcia z psychologii na Uniwersytecie Tsinghua jako adjunct professor i posiada tytuł doktora w dziedzinie psychologii inżynierskiej oraz magistra statystyki na Uniwersytecie Illinois w Urbana-Champaign.

Ma Pan wykształcenie z psychologii i statystyki. Jak przeszedł Pan do pracy nad wideo i uczeniem maszynowym?

Moje wykształcenie w dziedzinie psychologii i statystyki okazało się naturalnym przejściem do dziedziny uczenia maszynowego i platform opartych na wideo. Studia psychologiczne rozbudziły moje zainteresowanie ludzkim umysłem i inteligencją, w szczególności procesem zdobywania umiejętności i rozwijania wiedzy specjalistycznej. Tymczasem statystyka dostarczyła matematycznego podłoża do eksploracji sztucznych sieci neuronowych, zainspirowanych naszym biologicznym mózgiem.

W dzisiejszej erze cyfrowej filmy stały się bardziej angażującym, interaktywnym i skutecznym medium edukacyjnym. Ta zmiana jest widoczna na platformach takich jak YouTube i TikTok, gdzie użytkownicy, zwłaszcza młodsze pokolenie, spędzają godziny, konsumując i ucząc się z treści wideo.

Jednak tradycyjny proces tworzenia filmów instruktażowych, zwłaszcza ich montaż, jest czasochłonny i wymaga dużego nakładu pracy. Krótki film trwający kilka minut może wymagać kilku godzin starannej pracy. Rozpoznając tę niewydajność i potencjał do poprawy doświadczenia edukacyjnego, moi współzałożyciele i ja postanowiliśmy wykorzystać moc sztucznej inteligencji i maszynowego uczenia, aby przyspieszyć proces tworzenia filmów “jak to zrobić”.

Nasza platforma oparta na sztucznej inteligencji może przekształcić godziny pracy w kilka minut, znacznie poprawiając wydajność bez obniżania skuteczności. W istocie, moja wiedza akademicka o ludzkich procesach poznawczych i naśladujących je modelach statystycznych pomogła stworzyć to innowacyjne przedsięwzięcie.      

Masz wiele patentów na swoje nazwisko, jaki jest najważniejszy, nad którym pracowałeś?

Wszystkie moje patenty koncentrują się na wykorzystaniu technologii do poprawy ludzkiej wydajności. Podczas pracy w Siemens, jeden z najbardziej godnych uwagi projektów obejmował pracę nad rozwiązaniem dla profesora Stephena Hawkinga. Rozwinęliśmy intuicyjną metodę wprowadzania tekstu za pomocą oczu, aby pomóc osobom ze stwardnieniem zanikowym bocznym (ALS), chorobą, na którą cierpiał profesor Hawking. To innowacyjne rozwiązanie jest obecnie objęte zgłoszeniem patentowym.

Jednak najważniejszy patent, do którego się przyczyniłem, to niedawny: Platforma Zarządzania Wiedzą oparta na Generatywnej Sztucznej Inteligencji dla organizacji przemysłowych i produkcyjnych.

Oto krótkie podsumowanie:

Nasz wynalazek przedstawia przełomowe rozwiązanie oparte na generatywnej sztucznej inteligencji, specjalnie opracowane dla organizacji przemysłowych i produkcyjnych. Skutecznie przechwytuje, organizuje i rozpowszechnia zarówno wiedzę instytucjonalną, jak i nieformalną wiedzę zespołów, łącząc dziedziny takie jak sztuczna inteligencja, maszynowe uczenie, szkolenia i rozwój, oraz systemy zarządzania wiedzą.

Sektory przemysłowe i produkcyjne często stają w obliczu ogromnych wyzwań w przechwytywaniu, organizowaniu i udostępnianiu krytycznej wiedzy. Wysokie wskaźniki fluktuacji pracowników, złożone procesy i ciągła potrzeba podnoszenia kwalifikacji zwiększają te trudności. Tradycyjne metody zarządzania wiedzą są często uciążliwe, czasochłonne i pozbawione elastyczności, co wymaga bardziej zaawansowanego rozwiązania.

Nasze rozwiązanie oparte na generatywnej sztucznej inteligencji wykorzystuje własne algorytmy i techniki maszynowego uczenia, aby uproszczyć tworzenie standardowych procedur operacyjnych (SOP) w formie wideo, zoptymalizować przepływ pracy i umożliwić szybki, wydajny dostęp do informacji za pomocą funkcji czatu napędzanego przez sztuczną inteligencję. Ze względu na swoją adaptacyjność i skalowalność, nasze rozwiązanie jest odpowiednie dla szerokiego zakresu kontekstów produkcyjnych.

Czy mógłbyś podzielić się historią powstania DeepHow?

Przed założeniem DeepHow, pracowałem wraz z innymi założycielami, Patrikiem Matosem da Silvą i Wei-Liangiem Kao, w Siemens, gdzie prowadziliśmy różne projekty innowacyjne w sektorach przemysłowych i produkcyjnych. Nasza podróż miała duży przełom, gdy dołączyliśmy do programu akceleracyjnego Techstars Mobility w Detroit w 2018 roku. Doświadczenie to było tak naprawdę boot campem, który pomógł nam zwalidować naszą ideę, zidentyfikować luki i połączyć się z potencjalnymi inwestorami, partnerami i mentorami.

Zobaczyliśmy wartość w umiejętnościach i doświadczeniach, które ludzie wypracowali przez lata, ale był jeden problem – nie było skutecznego sposobu, aby przechwycić i udostępnić tę wiedzę. Zaobserwowaliśmy, jak szybko rozwijała się technologia, i zauważyliśmy, że metody szkoleniowe nie nadążały za tym tempem. Nadal polegaliśmy na przestarzałych, czasochłonnych metodach, które nie były wydajne i, szczerze mówiąc, nie były wystarczająco angażujące.

Zrozumiałem, że jest unikalna okazja, aby połączyć postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji i technologii wideo, aby całkowicie zmienić sposób przechwytywania, organizowania i udostępniania informacji. Postanowiliśmy więc zbudować DeepHow, platformę, na której firmy mogą tworzyć wspaniałe filmy szkoleniowe we własnym zakresie i zachować nad nimi kontrolę. Aby zrealizować tę ideę, stworzyliśmy system sztucznej inteligencji o nazwie “Stephanie”. Stephanie jest podstawą naszego rozwiązania, przechwytując wiedzę ekspertów i tworząc repozytorium wiedzy. Generuje interaktywne filmy instruktażowe krok po kroku, aby przyspieszyć proces uczenia się nowych i mniej doświadczonych pracowników.

Dzięki wykorzystaniu indeksowania i segmentacji przepływu pracy opartej na sztucznej inteligencji, udało nam się stworzyć treści wideo dziesięć razy szybciej i poprawić wydajność siły roboczej o 25%.

Przeszliśmy długą drogę od pierwszych dni, ale nasza misja pozostaje taka sama. Jesteśmy zaangażowani w pomoc firmom w wykorzystaniu ich bogactwa wiedzy instytucjonalnej i specjalistycznej, oraz umożliwienie pracownikom ciągłego uczenia się i rozwoju. To ekscytująca podróż.

Jakie problemy w miejscu pracy rozwiązuje DeepHow?

Przekazywanie wiedzy: Przekazywanie umiejętności i wiedzy, zwłaszcza przez doświadczonych pracowników nowym lub mniej doświadczonym osobom, bywa trudne. Umożliwiamy utrwalenie i uporządkowanie tej wiedzy w formie łatwej do udostępniania, podzielonej na przystępne segmenty.

Skuteczność szkoleń: Tradycyjne szkolenia bywają nużące: trwają długo, a informacje trudno zapamiętać. Dzięki DeepHow pracownicy uczą się we własnym tempie i w sposób lepiej dopasowany do ich stylu uczenia się. Chcemy, aby szkolenia były proste i przyjemne.

Luki w umiejętnościach: Wykrywanie braków kompetencyjnych w zespole może przypominać szukanie igły w stogu siana. Nasza platforma wykorzystuje analitykę do wskazywania luk w szkoleniach, a zespoły szkoleniowe mogą tworzyć konkretne treści, które je uzupełniają.

Nieaktualne materiały szkoleniowe: Standardy i procedury stale się zmieniają. Dbamy o to, by materiały szkoleniowe nadążały za nimi. Edytowanie i aktualizowanie są szybkie i łatwe, a udostępnianie zmian między lokalizacjami i zmianami roboczymi przez proste przypisywanie umiejętności pomaga wszystkim otrzymać aktualne informacje.

Nauka na żądanie: Każdy chce mieć dostęp do potrzebnych informacji wtedy, gdy ich potrzebuje. Taka jest filozofia DeepHow. Szkolenie nie powinno być zaplanowanym wydarzeniem zakłócającym cały dzień, lecz elastycznym zasobem dostępnym w razie potrzeby. Ograniczenia miejsca i czasu nie są idealne. Trzeba nauczyć się czegoś konkretnego już teraz? Wystarczy wyszukać i obejrzeć materiał.

Zwiększanie zaangażowania pracowników: Szkolenia nie zawsze są ekscytujące, ale nie muszą być nudne. DeepHow daje autorom przestrzeń do kreatywności. Nauka powinna być ciekawa, angażująca i przyjemna.

Ułatwianie komunikacji: Komunikacja bywa trudna, zwłaszcza przy złożonych procesach lub procedurach. Nasza platforma upraszcza ją przez instrukcje krok po kroku, które pomagają pracownikom zrozumieć zadanie i zapewniają jasny, spójny przekaz. Rozumie, tłumaczy i transkrybuje niemal 50 języków, a ich liczba rośnie. Dla wielu firm ta funkcja okazała się jednym z najcenniejszych narzędzi. Nauka w języku ojczystym poprawia zrozumienie i morale.

Jak DeepHow pozwala firmom tworzyć adaptacyjne programy szkoleniowe?

Tradycyjne szkolenia to statyczne materiały, sztywne harmonogramy i jedno podejście dla wszystkich. Nie uwzględniają tego, że każdy uczy się inaczej i we własnym tempie. Nie są wystarczająco skalowalne ani elastyczne, by reagować na szybkie zmiany i postępy poszczególnych pracowników. To istotne problemy dla każdej firmy.

Właśnie tutaj pomaga DeepHow. Umożliwiamy tworzenie zwinnych, dynamicznych i spersonalizowanych programów, które szybko reagują na potrzeby firmy i sposoby uczenia się pracowników.

Platforma utrwala wiedzę ekspertów w przystępnych modułach wideo. Następnie wykorzystujemy SI do analizowania interakcji pracowników z modułami, aby lepiej rozpoznać pozostałe luki kompetencyjne. Chodzi o zamianę słabości w mocne strony i wykorzystanie indywidualnej wiedzy specjalistycznej do budowania kultury ciągłego uczenia się.

Jaką rolę odgrywa DeepHow w zwiększaniu bezpieczeństwa pracy?

Bezpieczeństwo jest kluczowe w każdym miejscu pracy, ale jego właściwe zapewnienie bywa trudne, co prowadzi do wypadków i naruszania przepisów. Dotyczy to zwłaszcza produkcji, budownictwa i ochrony zdrowia, gdzie nawet małe niedopatrzenie może mieć poważne konsekwencje.

Zależy nam na tym, by zasady bezpieczeństwa były jasno rozumiane i konsekwentnie stosowane przez wszystkich.

Dlatego umożliwiamy firmom łatwe utrwalanie i udostępnianie wiedzy ekspertów o procedurach bezpieczeństwa. Zamiast trudnych w odbiorze tradycyjnych podręczników oferujemy interaktywne instrukcje wideo krok po kroku. Są zrozumiałe i dostępne zawsze, z dowolnego miejsca. Pracownicy mogą więc być na bieżąco z najnowszymi procedurami. Bezpieczeństwo powinno być priorytetem, a każdy zasługuje na poczucie bezpieczeństwa w pracy.

Jak wykorzystujecie do tego generatywną SI?

Sercem naszej platformy zarządzania wiedzą praktyczną Maven jest zestaw funkcji opartych na generatywnej SI, które zmieniają sposób utrwalania, zarządzania i dzielenia się wiedzą instytucjonalną oraz nieformalną wiedzą zespołów w przemyśle i produkcji. Maven wykorzystuje autorskie algorytmy i zaawansowane uczenie maszynowe do usprawniania wielu procesów:

1. Uproszczone tworzenie standardowych procedur operacyjnych w formie wideo: Nasze algorytmy generatywnej SI pomagają automatycznie tworzyć plany nagrań i scenariusze narracji. Ułatwia to przygotowanie spójnych procedur wideo wysokiej jakości i wyznacza nowy standard w branży.
2. Efektywna optymalizacja przepływów pracy: Narzędzia wizualizacji przepływu pracy w Maven wykorzystują zaawansowane uczenie maszynowe, aby upraszczać złożone zadania i zwiększać produktywność dzięki przyjaznym interfejsom i inteligentnym zastosowaniom SI.
3. Strategiczne mapowanie wiedzy: Algorytmy Maven pomagają organizacjom mapować kluczową wiedzę praktyczną, identyfikować braki i wskazywać potrzebne treści. Pozwala to tworzyć ukierunkowane materiały szkoleniowe dostosowane do potrzeb wykwalifikowanych pracowników.
4. Czat wspomagany przez SI: Czat Maven, oparty na zaawansowanych algorytmach przetwarzania języka naturalnego, umożliwia szybki i sprawny dostęp do informacji przez zapytania w języku naturalnym.
5. Generowanie treści multimodalnych: Gdy nie ma pisemnej procedury, Maven może przeanalizować nagranie i wygenerować treści w różnych formach: procedury wideo krok po kroku, procedury tekstowe i diagramy przepływu pracy. Usprawnia to tworzenie materiałów.

Łącząc zaawansowaną generatywną SI z nowoczesnym zarządzaniem wiedzą, Maven pomaga organizacjom wykorzystać potencjał wykwalifikowanych pracowników oraz wspiera ciągłe doskonalenie i innowacje.

Czy wykorzystujecie również inne algorytmy uczenia maszynowego?

Tak. DeepHow wykorzystuje zaawansowane algorytmy i techniki SI z zakresu przetwarzania języka naturalnego oraz widzenia komputerowego. Zarówno techniki nadzorowane, jak i nienadzorowane stanowią podstawę naszej autorskiej technologii, wytrenowanej i zoptymalizowanej dla przemysłu i produkcji. Najważniejsze zastosowania obejmują:

1) Segmentację przepływu pracy: Algorytmy wyodrębniają kluczowe informacje i etapy ze złożonych, nieustrukturyzowanych demonstracji zadań nagranych na wideo. Dzięki temu procedury można podzielić na łatwe do opanowania i nauczania kroki.

2) Multimodalne reprezentacje wektorowe etapów: Modelując „genom czynności”, możemy dostosowywać instrukcje i wskazówki dotyczące przepływu pracy do konkretnych warunków operacyjnych.

3) Wyszukiwanie między modalnościami: Stosujemy zaawansowane wyszukiwanie w nagraniach, aby ułatwić wielojęzyczne odnajdywanie treści na podstawie umiejętności. Użytkownicy docierają do właściwych informacji szybciej i precyzyjniej.

4) Mapowanie wiedzy praktycznej: Budujemy graf wiedzy, który wizualnie przedstawia kluczowe kompetencje organizacji. Firmy mogą wyraźnie rozpoznać swoje zasoby wiedzy i skuteczniej planować szkolenia oraz rozwój umiejętności.

Te techniki uczenia maszynowego, połączone z koncentracją na przemyśle i produkcji, pozwalają oferować kompleksowe rozwiązanie problemów charakterystycznych dla tych sektorów.

Jak wygląda proces dla firm, które chcą zacząć?

Platformę zaprojektowaliśmy z myślą o prostocie, więc wdrożenie nie musi być skomplikowane. Ponad 80 klientów, od dużych przedsiębiorstw po małe i średnie firmy, wdrożyło nasze rozwiązania w ponad 400 lokalizacjach w 24 krajach na sześciu kontynentach.

Najpierw spotykamy się, aby omówić konkretne potrzeby i problemy firmy. Chcemy zrozumieć cele, wyzwania szkoleniowe i umiejętności potrzebne pracownikom — cały kontekst.

Następnie pomagamy utrwalić wiedzę ekspertów o dowolnym ważnym procesie lub umiejętności. Nasz zespół wspiera tworzenie instrukcji wideo krok po kroku za pomocą intuicyjnych narzędzi DeepHow.

Zapewniamy wsparcie na każdym etapie, od konfiguracji po ciągłą optymalizację programu szkoleń. Chcemy budować partnerstwo oraz zwiększać umiejętności i efektywność pracowników. Aby rozpocząć, odwiedź DeepHow.com.

Czy chciałby Pan dodać coś jeszcze o DeepHow?

Misja DeepHow jest jasna: chcemy pomóc każdemu wykwalifikowanemu pracownikowi stać się ekspertem. Wykorzystując możliwości SI, dążymy do tego, by przekazywanie wiedzy i szkolenia były płynne, angażujące i opłacalne. Wierzymy, że technologia powinna wzmacniać ludzkie możliwości, a nie zastępować ludzi. Ta zasada kieruje wszystkimi naszymi działaniami.

W szybko zmieniającym się świecie technologii misja ta jest ważniejsza niż kiedykolwiek. Transformacja cyfrowa i Przemysł 4.0 unowocześniły produkcję, wprowadzając liczne zaawansowane technologie. Zmieniły one wymagania zawodowe: pracownicy muszą zdobywać nowe umiejętności, by obsługiwać, utrzymywać i optymalizować maszyny. Tempo zmian jest tak duże, że tradycyjne szkolenia nie nadążają, a luka kompetencyjna rośnie.

Chcemy bezpośrednio odpowiedzieć na ten problem, pomagając pracownikom przekwalifikować się do pracy w fabrykach przyszłości. Wysoki poziom automatyzacji zmniejsza zapotrzebowanie na pracę ręczną; większą rolę odgrywają wiedza i intuicja ludzi obsługujących zaawansowane systemy.

W ostatniej dekadzie fabryki znacznie się rozwinęły, wdrażając robotykę, roboty współpracujące i technologie analityczne, które stale optymalizują produkcję i ograniczają straty. Do zarządzania nimi potrzebni są odpowiednio przeszkoleni pracownicy.

DeepHow oferuje nowoczesne szkolenia, które pomagają producentom przyciągać talenty, obsadzać stanowiska początkujących i stopniowo rozwijać kompetencje pracowników do bardziej zaawansowanych ról w produkcji, logistyce i planowaniu. Dzięki aktualnym, angażującym szkoleniom pomagamy zmieniać postrzeganie produkcji: z kariery bez perspektyw w dynamiczną dziedzinę opartą na technologii i pełną możliwości.

Dziękujemy za rozmowę. Czytelnicy chcący dowiedzieć się więcej mogą odwiedzić DeepHow.