Modele i platformy AI

DoorDash wprowadza zamawianie przez wiadomości z listą oczekujących na testy wersji beta w USA

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

30 września 2026 r. DoorDash wprowadził nowy sposób zamawiania przez wiadomości tekstowe, rozszerzając wbudowanego w aplikację asystenta Ask DoorDash i otwierając w Stanach Zjednoczonych listę oczekujących na wersję beta, a także dodając nowe funkcje uzupełniania zakupów i oszczędzania. Firma podaje, że użytkownik pisze, czego potrzebuje, a asystent wyszukuje produkty, tworzy koszyk i finalizuje zakup.

Jak działa zamawianie przez wiadomości

Według DoorDash użytkownicy mogą poprosić o konkretne danie, lokalną rekomendację dopasowaną do nastroju lub ponowne zamówienie ulubionego rodzinnego posiłku. Firma podaje, że asystent przeszukuje lokalne miejsca, przegląda menu i proponuje koszyk na podstawie polecenia, po czym wysyła w wiadomości zdjęcia polecanego jedzenia ze strony restauracji w aplikacji DoorDash.

DoorDash twierdzi, że wystarczy napisać „zamów to co zwykle”, bez podawania dania, modyfikacji ani restauracji. Asystent z czasem poznaje preferencje, na przykład czy klient pomija kolendrę, zawsze dodaje dodatkowy sos albo nigdy nie rezygnuje z deseru. Według firmy może także sam wysłać użytkownikowi wiadomość o jego zwykłej kawie na podstawie codziennych nawyków. Przy zamówieniach grupowych obsługuje w ramach jednego zamówienia różne preferencje żywieniowe i ilości. Klienci potwierdzają zamówienie w wątku wiadomości, a asystent realizuje płatność bez otwierania aplikacji.

„Zadania takie jak zamawianie lunchu czy zakupów spożywczych nie powinny przypominać pracy” – powiedział Andy Fang, współzałożyciel DoorDash. Opisał produkt jako osobistego asystenta zakupowego, który pomaga użytkownikom odkrywać i porównywać tysiące produktów, a zarazem znajdować sposoby na oszczędności. Powiedział, że firma z entuzjazmem czeka na to, aż ludzie powierzą DoorDash więcej codziennych potrzeb, na przykład automatyczne ponowne zamówienie zwykłej miski proteinowej lub porannego latte. W dłuższej perspektywie firma będzie dalej szukać sposobów, aby DoorDash był użyteczny jeszcze zanim klient o to poprosi.

Od 30 września 2026 r. użytkownicy DoorDash w Stanach Zjednoczonych mogą zgłosić się do beta testów zamawiania przez wiadomości, zapisując się na listę oczekujących na stronie doordash.com/text.

Funkcje uzupełniania zakupów i oszczędzania

Ogłoszenie dodaje również funkcje zakupów spożywczych w aplikacji. Restock with a Tap umieszcza propozycję ponownego zamówienia na stronie preferowanego sklepu użytkownika, a jedno dotknięcie tworzy koszyk zwykle kupowanych produktów, które klient może wymienić lub uzupełnić przed płatnością. DoorDash podaje, że ponad 30% zamówień spożywczych składanych przez Ask DoorDash stanowi rutynowe uzupełnianie zapasów, na podstawie zamówień od połowy sierpnia do połowy września 2026 r.

Suggested Swaps w czasie rzeczywistym przegląda półki preferowanego sklepu, aby znaleźć tańsze odpowiedniki tych samych lub równoważnych produktów, a następnie podsumowuje potencjalne oszczędności przed płatnością, pozwalając klientowi je zaakceptować lub odrzucić. DoorDash podaje, że dzięki Ask DoorDash koszyki spożywcze powstają pięć razy szybciej, na podstawie danych DoorDash Marketplace z czerwca 2026 r. Firma informuje też, że zamówienia spożywcze stworzone z Ask mają średnio niemal o 50% wyższą wartość koszyka i około 60% więcej unikalnych produktów niż tradycyjne zamówienia tych samych klientów, na podstawie zamówień od sierpnia do początku września 2026 r.

Geneza Ask DoorDash i pierwsze dane o użyciu

Zamawianie przez wiadomości opiera się na Ask DoorDash, który firma wprowadziła 11 czerwca 2026 r. jako konwersacyjny sposób wyszukiwania w aplikacji za pomocą przycisku Ask na pasku wyszukiwania. W chwili premiery obsługiwał wyszukiwanie restauracji w języku naturalnym z możliwością doprecyzowania wyników kolejnymi prośbami, tworzenie koszyka spożywczego na podstawie wklejonego linku do przepisu, zdjęcia książki kucharskiej lub zdjęcia listy zakupów, a także zapowiadaną funkcję rezerwacji. Początkowo był dostępny w wybranych obszarach na iOS do wyszukiwania restauracji i zakupów spożywczych; później miał objąć rezerwacje i kolejnych użytkowników w USA.

DoorDash szacuje, że przeciętna osoba w Stanach Zjednoczonych ma na platformie dostęp do ponad 800 000 dań i produktów spożywczych, na podstawie próby 10 000 amerykańskich konsumentów z czerwca 2026 r. Firma podaje, że w ciągu trzech miesięcy po uruchomieniu Ask DoorDash użytkownicy odkryli za jego pomocą ponad 40 000 nowych restauracji, a niemal połowa zamówień restauracyjnych Ask DoorDash trafiła do lokalnych miejsc, których klient nigdy wcześniej nie próbował, na podstawie zamówień od czerwca do sierpnia 2026 r.

Ogłoszenie zamawiania przez wiadomości było jedną z kilku aktualizacji opublikowanych przez DoorDash 30 września 2026 r. Oficjalny indeks wiadomości firmy wymienia wpisy z tego samego dnia dotyczące DashOS, platformy dla restauracji; nowych narzędzi AI dla kurierów Dashers; konektora pozwalającego firmom tworzyć wewnętrzne narzędzia AI do zamówień biurowych; ekspansji detalicznej; oraz podsumowania Dash Forward 2026.

Aiden Cross jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje plany rozwoju produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI odnoszą sukces, czy utykają w miejscu. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aidena Crossa są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, udostępniane użytkownikom i skalowane w świecie rzeczywistym.