Recenzja DeepSeek: Czy jest lepszy niż ChatGPT? Zdecyduj sam

Czy kiedykolwiek rozmawiało się z AI jak z terapeutą? Tylko ja?

Przyznaję, używałem ChatGPT do więcej niż tylko odpowiedzi na pytania. Czasem jest to mój pierwszy wybór, gdy chcę wyżalić się na życie (ale niech to pozostanie między nami).

Gdy potrzebuję odpowiedzi opartych na badaniach, korzystam z Perplexity. Ma talent do łączenia solidnych informacji z całego internetu.

Kiedy usłyszałem o DeepSeek, byłem naturalnie zaciekawiony. Czy to może być następna wielka rzecz w AI?

Jeśli jeszcze nie słyszałeś o DeepSeek, oto ciekawostka: 27 stycznia 2025 r. jego aplikacja stała się najpobraną bezpłatną aplikacją w Apple App Store w Stanach Zjednoczonych (AAPL ). Tego rodzaju gwałtowny wzrost nie zdarza się każdego dnia. DeepSeek robi falę, a ja chciałem sprawdzić, czy spełnia oczekiwania.

DeepSeek to firma AI, która rozwija modele językowe open-source, pozycjonując się jako ekonomiczna i wysokowydajna alternatywa dla bardziej ugruntowanych konkurentów, takich jak ChatGPT. Jego modele, w tym DeepSeek-V3 i DeepSeek-R1, są zaprojektowane do zadań takich jak odpowiedzi na pytania techniczne, generowanie kodu i rozwiązywanie problemów.

Jednak jak w przypadku każdego AI, nie jest to pozbawione wad: okazjonalne problemy techniczne, surowsze filtry treści i potencjalne problemy z prywatnością danych.

W tej recenzji DeepSeek omówię zalety i wady, wyjaśnię, czym jest DeepSeek, dla kogo jest najlepszy i jakie są jego kluczowe funkcje. Następnie pokażę, jak używałem podstawowych funkcjonalności DeepSeek (DeepThink-R1, wyszukiwanie w sieci i analiza dokumentów). Zakończę artykuł, porównując DeepSeek z moimi trzema najlepszymi alternatywami (ChatGPT, Perplexity i Chatsonic).

Czy DeepSeek to AI, na który czekałeś? Czy nie spełnia oczekiwań? Zobaczmy.

Werdykt

DeepSeek wyróżnia się niższymi cenami API, silnymi wynikami w zadaniach technicznych i elastycznością open-source. To sprawia, że jest to atrakcyjny wybór dla deweloperów poszukujących dostosowanych rozwiązań AI. Jednak jego podatność na ataki promptowe i problemy z prywatnością dotyczące wykorzystania danych użytkowników stanowią znaczne ryzyko, które należy starannie rozważyć.

Czym jest DeepSeek?

DeepSeek to chińska firma sztucznej inteligencji założona w 2023 roku przez Liang Wenfeng w Hangzhou, Chiny. Rozwija modele językowe open-source i zyskała znaczną uwagę dzięki czatbotowi AI, który rywalizuje z ugruntowanymi konkurentami, takimi jak ChatGPT.

Firma wyłoniła się z hedge fundu Liang Wenfeng, High-Flyer. Została założona z wyraźną misją: rozwijać potężne modele językowe, które konkurują z płatnymi alternatywami, pozostając dostępnymi dla szerszej społeczności AI.

Jego modele AI (szczególnie DeepSeek-V3) mogą wykonywać zadania, takie jak odpowiedzi na pytania, rozwiązywanie problemów logicznych i pisanie programów komputerowych na poziomie porównywalnym z wiodącymi systemami AI. Założyciel DeepSeek nabył duży zapas chipów Nvidia A100 (NVDA ) przed ograniczeniami eksportu w USA, dając firmie przewagę konkurencyjną.

27 stycznia 2025 r. aplikacja DeepSeek stała się najpobraną bezpłatną aplikacją w Apple App Store w Stanach Zjednoczonych, powodując znaczne zakłócenia na rynku akcji technologicznych. DeepSeek również udostępnił swój czatbot AI jako open-source, umożliwiając bezpłatny dostęp do kodu do użytku, modyfikacji i wyświetlania.

Przegląd dostępnych modeli

DeepSeek opracował kilka głównych modeli, w tym DeepSeek V3 i DeepSeek R1.

DeepSeek V3 to ich model o dużym zakresie z 671 miliardami parametrów, który może obsłużyć szeroki zakres zadań, w tym złożone programowanie i ogólne rozumowanie.

DeepSeek R1 zbudowany jest na podstawie V3 i jest specjalnie zaprojektowany do zaawansowanego rozumowania. Wykazuje znacznie lepsze wyniki w obszarach takich jak rozumowanie matematyczne i generowanie kodu.

Ponadto DeepSeek wprowadził mniejsze modele, takie jak DeepSeek Janus-Pro-7B (model multimodalny z 7 miliardami parametrów), który potrafi rozumieć i generować obrazy. DeepSeek Coder i DeepSeek-Coder-V2 to specjalistyczne modele do zadań programistycznych, z wersją V2 mającą 236 miliardów parametrów.

Technologiczne cechy i innowacje architektoniczne

DeepSeek V3 (najnowszy model firmy) wykorzystuje kilka zaawansowanych innowacji architektonicznych:

1. Architektura Mixture of Experts (MoE): DeepSeek V3 wykorzystuje ramę MoE, która aktywuje określone parametry w zależności od danych wejściowych, zwiększając wydajność bez utraty wydajności.
2. Wielogłowy układ latentny (MLA): Poprawia szybkość, zmniejsza zużycie pamięci i lepiej radzi sobie z dłuższymi sekwencjami.
3. DeepSeekMoE: Ta technika równoważy obciążenie pracy wśród ekspertów, poprawiając wydajność.
4. Strategia równoważenia obciążenia: DeepSeek V3 wykorzystuje nową strategię równoważenia obciążenia, poprawiając wydajność bez kompromisów w aktywacji ekspertów.
5. Przewidywanie wielu tokenów (MTP): DeepSeek V3 przewiduje wiele tokenów na raz, zwiększając wydajność.
6. Optymalizacja pamięci: Model trenuje bez tensorowego równoległości, co sprawia, że trenowanie na GPU staje się bardziej efektywne i ekonomiczne.
7. Rozszerzona długość kontekstu: DeepSeek V3 może obsłużyć do 128 000 tokenów, co sprawia, że jest lepszy w przetwarzaniu długich dokumentów.

Te innowacje pozwoliły DeepSeek osiągnąć konkurencyjną wydajność przy znacznie niższych zasobach obliczeniowych i kosztach w porównaniu z innymi wiodącymi modelami AI.

Dla kogo jest DeepSeek?

DeepSeek jest najbardziej przydatny dla następujących typów ludzi:

• Agencje marketingowe mogą wykorzystać DeepSeek do analizy zachowania konsumentów na rynkach niszowych, tworzenia ukierunkowanych kampanii i personalizacji komunikacji, pozostając ahead of the curve.
• Małe firmy mogą wykorzystać DeepSeek, aby uzyskać profesjonalne spostrzeżenia po niższej cenie. To skutecznie zastępuje drogie usługi konsultingowe, zapewniając przewagę konkurencyjną.
• Specjaliści branżowi mogą wykorzystać DeepSeek, aby uzyskać dostosowane spostrzeżenia w specjalistycznych dziedzinach, takich jak opieka zdrowotna, finanse, usługi prawne i badania naukowe.
• Deweloperzy i badacze mogą wykorzystać DeepSeek jako model open-source do modyfikacji i dostosowania AI do swoich projektów.
• Użytkownicy dbający o koszty mogą wykorzystać niższe ceny API DeepSeek, aby zaoszczędzić na rozwoju AI i operacjach biznesowych.

• Firmy potrzebujące ukierunkowanego AI mogą wykorzystać DeepSeek do budowy precyzyjnych, branżowych aplikacji.

Kluczowe funkcje DeepSeek

Oto kluczowe funkcje DeepSeek, o których powinieneś wiedzieć.

Różnorodność modeli

DeepSeek opracował kompleksowy zestaw modeli językowych o wyjątkowej wszechstronności. Jego flagowy model (DeepSeek-V3) posiada imponujące 671 miliardów parametrów i może obsłużyć okna kontekstowe o długości do 128 000 tokenów, co sprawia, że jest wyjątkowo potężny do zadań złożonego rozumowania i komunikacji.

Oto modele DeepSeek:

• DeepSeek Coder (listopad 2023)
• DeepSeek LLM (grudzień 2023)
• DeepSeek-V2 (maj 2024)
• DeepSeek-Coder-V2 (lipiec 2024)
• DeepSeek-V3 (grudzień 2024)
• DeepSeek-R1 (styczeń 2025)
• Janus-Pro-7B (styczeń 2025)

Te modele są zaprojektowane do różnych zadań, w tym programowania, ogólnego użytku i zaawansowanego rozumowania.

Innowacje architektoniczne

DeepSeek jest pionierem zaawansowanej architektury Mixture of Experts (MoE), która dramatycznie poprawia wydajność obliczeniową. Wykorzystuje precyzyjną segmentację ekspertów i izolację współdzieloną, aby poprawić specjalizację i zmniejszyć redundancję.

Uzupełniając to, DeepSeek opracował DualPipe, zaawansowany przyspieszacz komunikacji do efektywnego równoległości potokowej. DualPipe nakłada przesyłanie do przodu i do tyłu, zmniejsza opóźnienia i optymalizuje ruch danych między GPU, tworząc wirtualną jednostkę przetwarzania danych, aby efektywnie wymieniać dane między wszystkimi GPU.

To połączenie architektury MoE i DualPipe pozwala DeepSeek zoptymalizować przepływ danych między GPU, aby przyspieszyć i obniżyć koszty szkolenia modelu. Na przykład model DeepSeek V3 (z 671 miliardami parametrów) został przeszkolony na 2048 procesorach Nvidia H800 w ciągu około dwóch miesięcy, co jest 10-krotnie bardziej efektywne niż niektórzy liderzy branży.

Wyniki szkolenia

Szkolenie DeepSeek wyróżnia się zaawansowanymi technikami uczenia ze wzmocnieniem. Opracował system nagród oparty na zasadach z dwoma kluczowymi składnikami: nagrodami za dokładność i nagrodami za format, które przewyższają tradycyjne modele nagród neuronowych. To podejście pozwala jego AI nauczyć się bardziej nuansowanych i precyzyjnych umiejętności rozumowania.

Na przykład model R1 wykazał znaczne poprawy w rozumowaniu matematycznym, zwiększając wyniki pass@1 na AIME 2024 z 15,6% do 71,0%. Firma wykorzystała proces szkolenia z uczeniem ze wzmocnieniem. To podejście umożliwiło modelowi zastosowanie techniki samoweryfikacji jako części procesu rozumowania.

Wynikiem jest podejście do szkolenia, które nie tylko poprawia uczenie obliczeniowe, ale także tworzy modele AI zdolne do bardziej zaawansowanego i niezawodnego rozumowania w złożonych zadaniach.

Ekonomiczna wydajność

DeepSeek osiągnął konkurencyjną wydajność AI przy znacznej efektywności kosztowej w porównaniu z niektórymi modelami zachodnimi.

Pomimo że początkowe raporty o opracowaniu DeepSeek-V3 za tylko 6 milionów dolarów były mylące, firma wykazała znaczne zalety ekonomiczne. Kwota 6 milionów dolarów reprezentuje tylko koszty szkolenia końcowego, a szacowane całkowite wydatki na rozwój wahają się od 100 milionów do 1 miliarda dolarów rocznie.

Pomimo wyższych ogólnych kosztów podejście DeepSeek pozostaje ekonomicznie efektywne. Cennik API jest znacznie niższy niż u konkurentów, takich jak OpenAI, co oferuje potencjalne oszczędności dla deweloperów i firm.

Ta strategia cenowa, w połączeniu z podejściem open-source i konkurencyjną wydajnością modelu, pozycjonuje DeepSeek jako potencjalną siłę dysruptywną na globalnym rynku technologii AI.

Specjalistyczne możliwości

Firma nie tylko stworzyła modele ogólne, ale także opracowała specjalistyczne rozwiązania, takie jak DeepSeek Coder i Janus-Pro-7B.

DeepSeek Coder to seria modeli językowych ukierunkowanych na programowanie, przeszkolonych na 2 bilionach tokenów, z 87% kodu i 13% języka naturalnego w języku angielskim i chińskim. Dostępne w rozmiarach od 1B do 33B parametrów, te modele zapewniają wyniki na poziomie stanu sztuki w benchmarkach programistycznych i obsługują ukończenie kodu na poziomie projektu.

Janus-Pro-7B reprezentuje przełom DeepSeek w zrozumieniu i generowaniu obrazów. Wydany w styczniu 2025 r., ten model osiąga 80% dokładności w teście GenEval, przewyższając konkurentów, takich jak DALL-E 3 i Stable Diffusion. Zbudowany na podstawie DeepSeek-LLM-7B, Janus-Pro-7B wykorzystuje zestaw danych 72 milionów obrazów.

Te ukierunkowane modele wyróżniają się w określonych dziedzinach, takich jak programowanie i generowanie obrazów, prezentując innowacyjne podejście DeepSeek do specjalistycznych rozwiązań AI.

Filozofia dostępności

Zobowiązany do demokratyzacji technologii AI, DeepSeek udostępnia wiele swoich modeli na licencjach open-source lub częściowo open-source. To pozwala badaczom, deweloperom i firmom na całym świecie na dostęp do najnowocześniejszych możliwości AI przy znacznie zmniejszonych kosztach.

DeepSeek przyjął metody open-source, które sprzyjają innowacjom współpracy, oferując modele, takie jak DeepSeek Coder, DeepSeek-V3 i DeepSeek-R1, z dostępnymi licencjami. Jego strategia cenowa dramatycznie obniża bariery wejścia, z DeepSeek-R1 w cenie już 0,55 dolarów za milion tokenów wejściowych, w porównaniu z modelem o1 OpenAI w cenie 15 dolarów za milion tokenów.

DeepSeek łączy ekspertów i oferuje przystępne narzędzia AI, przyspieszając innowacje i rozszerzając globalny dostęp. To reprezentuje znaczny krok w kierunku demokratyzacji sztucznej inteligencji, łamiąc tradycyjne bariery kosztów, złożoności i mocy obliczeniowej.

Jak korzystać z DeepSeek

Oto, jak wykorzystałem wszystkie funkcjonalności DeepSeek, aby odpowiedzieć na moje pytania i rozwiązać moje problemy:

1. Wybierz “Rozpocznij teraz”
2. Utwórz konto
3. Zadaj DeepSeek pytanie
4. Wykorzystaj model DeepThink-R1
5. Wykorzystaj DeepSeek do wyszukiwania w sieci
6. Przekaż DeepSeek dokument do analizy

Krok 1: Wybierz “Rozpocznij teraz”

Rozpocząłem od przejścia do deepseek.com i kliknięcia “Rozpocznij teraz”, aby uzyskać bezpłatny dostęp do DeepSeek-V3.

Krok 2: Utwórz konto

Po utworzeniu konta byłem zaskoczony, jak czytelny jest interfejs. Wyglądał bardzo podobnie do ChatGPT!

Biorąc bliższy rzut oka na pole wiadomości, zauważyłem kilka rzeczy, które mogłem zrobić:

• Włączyć DeepSeek-R1, aby rozwiązać problemy z rozumowaniem
• Wykorzystać wyszukiwanie w sieci
• Przekaż dokumenty i obrazy

Krok 3: Zadaj DeepSeek pytanie

Chciałem wypróbować te różne funkcjonalności i porównać je do siebie, zaczynając od zadania DeepSeek ciekawego pytania: "Jakie są niekonwencjonalne sposoby mierzenia czasu bez użycia zegarów czy kalendarzy?"

Wpisałem to w pole wiadomości (bez włączania DeepThink lub wyszukiwania) i kliknąłem "Wyślij".

Kilka sekund później DeepSeek wygenerował odpowiedź, która odpowiednio odpowiedziała na moje pytanie!

Krok 4: Wykorzystaj model DeepThink-R1

Następnie chciałem wypróbować model DeepThink-R1. Model ten jest zaprojektowany do zaawansowanego rozumowania i rozwiązywania problemów. Jest idealny do bardziej złożonych zadań, takich jak łamigłówki logiczne i wyzwania matematyczne.

Zdecydowałem się przetestować jego możliwości, zadając mu pytanie z rozumowaniem i zobacząc, jak dobrze może je rozwiązać: "Jeśli miałbyś nieograniczoną ilość pojemników o pojemności 3 litrów i 5 litrów, jak zmierzyłbyś dokładnie 4 litry wody?"

Kilka sekund później DeepSeek podzielił się procesem myślowym, który stosował do rozwiązania problemu w każdym konwersacyjnym tonie głosu, co uznałem za bardzo pouczające!

Ponadto podał dwa sposoby rozwiązania problemu! Byłem zaskoczony.

Krok 5: Wykorzystaj DeepSeek do wyszukiwania w sieci

Następnie chciałem wykorzystać funkcjonalność wyszukiwania w sieci DeepSeek. Przetestowałem ją, zadając następujące pytanie: "Jakie są najnowsze przełomy w diagnostyce medycznej opartej na AI w tym roku?"

Kilka sekund później wygenerował odpowiedź na moje pytanie.

Wysłałem zapytanie kilka razy i, niestety, DeepSeek nie powiódł się z powodu problemów technicznych. Może to było spowodowane wysokim popytem, który przytłoczył serwery.

Niezależnie od tego doceniłem, że DeepSeek nadal odpowiedział na pytanie w najlepszy możliwy sposób. Jednak informacje, które podał, były przestarzałe o dwa lata.

Krok 6: Przekaż DeepSeek dokument do analizy

Na koniec chciałem dać DeepSeek obraz do analizy.

Zrobiłem to, przekazując dokument PDF z "Marzeniem o motylu" Zhuangzi i zadając pytanie: "Zanalizuj ten fragment z "Marzenia o motylu" Zhuangzi i omów jego implikacje dla natury rzeczywistości i tożsamości."

Kilka sekund później DeepSeek zapewnił mi dogłębny wgląd w kluczowe tematy i filozoficzne implikacje "Marzenia o motylu" Zhuangzi, co uznałem za bardzo pouczające!

Podsumowując, mój doświadczenie z DeepSeek było w większości pozytywne. Jego funkcjonalność wydawała się gładka i intuicyjna, szczególnie podczas korzystania z modelu DeepThink-R1 i analizy dokumentów.

Chociaż napotkałem kilka problemów technicznych, byłem zaskoczony, jak głęboko analizował problemy i zapewniał przemyślane odpowiedzi.

Top 3 alternatywy dla DeepSeek

Oto najlepsze alternatywy dla DeepSeek, które warto wypróbować.

ChatGPT

Pierwszą alternatywą dla DeepSeek, którą polecam, jest ChatGPT. Używam ChatGPT dość często do różnych rzeczy. Ale to, co najbardziej lubię w nim, to jego zdolność do prowadzenia rozmów i radzenie sobie z szerokim zakresem zapytań, od nieformalnych rozmów po bardziej złożone tematy, takie jak kodowanie lub historia.

DeepSeek i ChatGPT mają wiele wspólnego, takiego jak przetwarzanie i generowanie tekstu w formacie konwersacyjnym. Jednak DeepSeek wyróżnia się w technicznej precyzji, koncentrując się na zadaniach wymagających rozumowania, takich jak kodowanie, matematyka i rozwiązywanie problemów. Jest to bardziej ukierunkowane na te, którzy potrzebują szybkości i precyzji w dziedzinach, takich jak matematyka, kryptografia lub zaawansowane możliwości modelowania AI. DeepSeek ma 90% wskaźnik dokładności w matematyce w porównaniu z 83% ChatGPT. Z drugiej strony ChatGPT jest znany ze swojej przyjaznej natury i zdolności do angażowania się w głębokie, codzienne rozmowy.

Jeśli potrzebujesz pomocy w bardziej specjalistycznych, technicznych zadaniach, wybierz DeepSeek. Do bardziej interaktywnego, angażującego doświadczenia z elastycznością, aby podejmować różnorodne tematy, wybierz ChatGPT!

Perplexity

Kolejną alternatywą dla DeepSeek, którą polecam, jest Perplexity. Oprócz ChatGPT jest to kolejny LLM, którego bardzo lubię do badań. Wydaje się, że mam asystenta badawczego, który nie tylko znajduje informacje, ale także organizuje i rafinuje je na podstawie moich potrzeb.

Podczas gdy DeepSeek koncentruje się na rozumowaniu AI, kodowaniu i rozwiązywaniu problemów, Perplexity wyróżnia się w AI-zasilonym wyszukiwaniu, podsumowaniu i badaniach. Oba platformy są silne w różnych obszarach: DeepSeek jest idealny do zadań wymagających logiki, a Perplexity jest lepszy do odkrywania i organizowania informacji.

Perplexity wyróżnia się w AI-zasilonym wyszukiwaniu, pobierając informacje z źródeł internetowych w czasie rzeczywistym, aby zapewnić najnowsze wyniki. Tymczasem DeepSeek koncentruje się na zaawansowanym rozumowaniu i specjalistycznych zadaniach za pomocą swoich zaawansowanych modeli. Te modele są regularnie aktualizowane, ale nie wykonują wyszukiwań w sieci w czasie rzeczywistym.

DeepSeek wyróżnia się dzięki modelom open-source, takim jak DeepSeek-R1, który pozwala deweloperom na dostosowanie AI do ich potrzeb. Tymczasem Perplexity oferuje przyjazne narzędzie badawcze, które czuje się jak zaawansowane wyszukiwanie.

Do AI, która pomoże Ci rozwiązać złożone problemy, wygenerować kod i pracować nad zadaniami opartymi na logice, wybierz DeepSeek. Do AI, która ulepszy badania, podsumuje treści i zapewni najnowsze odpowiedzi, Perplexity jest doskonałym wyborem!

Chatsonic

Trzecią alternatywą dla DeepSeek, którą polecam, jest Chatsonic. To, co kocham w Chatsonic, to sposób, w jaki upraszcza zadania marketingowe za pomocą jego przestrzeni AI wszech w jednym i wbudowanych narzędzi optymalizacji.

Podczas gdy DeepSeek wykazał konkurencyjną wydajność w określonych obszarach, takich jak rozumowanie matematyczne, Chatsonic wyróżnia się dzięki swoim integracjom marketingowym i narzędziom tworzenia treści.

Z jednej strony DeepSeek to potęga open-source. Wyróżnia się w logice, matematyce i zadaniach programistycznych, co czyni go solidnym wyborem dla użytkowników technicznych, którzy potrzebują dokładnego rozwiązywania problemów. Dostęp do API i dostępność modeli bezpłatnych zapewniają elastyczność dla deweloperów i badaczy.

Z drugiej strony Chatsonic jest zaprojektowany dla marketerów, pisarzy i strategów treści. Zintegruje się z Ahrefs, Google Search Console i WordPress, co sprawia, że pobieranie danych w czasie rzeczywistym i zarządzanie kampaniami jest bezproblemowe. W przeciwieństwie do DeepSeek, który koncentruje się bardziej na obliczeniach, ale może być używany do tworzenia i analizy treści, Chatsonic priorytetem jest branding, automatyzacja workflow i wybór modelu AI dla projektów kreatywnych.

Do zaawansowanego modelu AI do rozwiązywania problemów, kodowania i badań wybierz DeepSeek. Ale jeśli Twoim celem jest tworzenie treści, marketing i automatyzacja, wybierz Chatsonic!

Recenzja DeepSeek: Czy to odpowiednie narzędzie dla Ciebie?

Po przetestowaniu funkcjonalności DeepSeek (DeepThink-R1, wyszukiwanie w sieci i analiza dokumentów) byłem szczególnie zaskoczony jego zdolnością do rozwiązywania problemów z rozumowaniem i generowania przemyślanych, ustrukturyzowanych odpowiedzi. Jednak pewne problemy techniczne sprawiły, że doświadczenie było nieco niespójne.

Niezależnie od tego DeepSeek wykazał duży potencjał, szczególnie w radzeniu sobie z złożonymi zapytaniami z głębią i klarownością. Jego intuicyjny interfejs i zdolności logicznego rozumowania naprawdę wyróżniały się!

Jeśli potrzebujesz potężnego, ekonomicznego AI do kodowania i zadań technicznych, DeepSeek jest solidnym wyborem. Ale jeśli szukasz najlepszych alternatyw dla DeepSeek, rozważam następujące opcje:

• ChatGPT jest najlepszy do ogólnych rozmów AI, tworzenia treści, burzy mózgów i kodowania. Oferuje bardziej naturalne, interaktywne doświadczenie z wysokim stopniem niezawodności.
• Perplexity jest najlepszy do badań i odpowiedzi opartych na faktach. Jego AI-zasilone wyszukiwanie zapewnia najnowsze, cytowane informacje, które są idealne do badań akademickich lub biznesowych.
• Chatsonic jest najlepszy do generowania obrazów AI, wyszukiwania w sieci w czasie rzeczywistym i interakcji głosowych. Jest to silna opcja dla marketerów cyfrowych, twórców treści i firm szukających AI z możliwościami multimedialnymi.

Dziękuję za przeczytanie mojej recenzji DeepSeek! Mam nadzieję, że była pomocna.

Wypróbuj podstawowe funkcjonalności DeepSeek za darmo i zobacz, jak Ci się spodoba!

Często zadawane pytania

Czy DeepSeek można ufać?

Możliwości AI DeepSeek są imponujące, ale istnieją znaczne obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa z powodu praktyk przechowywania danych w Chinach. Istnieją również potencjalne podatności na dezinformację. Chociaż model pokazuje obiecujące wyniki w dziedzinach, takich jak matematyka i kodowanie, należy do niego podchodzić z ostrożnością ze względu na jego podatność na generowanie szkodliwych treści i brak przejrzystości w zakresie obsługi danych.

Jak DeepSeek różni się od ChatGPT?

DeepSeek wyróżnia się w technicznej precyzji, koncentrując się na zadaniach wymagających rozumowania, takich jak kodowanie, matematyka i rozwiązywanie problemów. Tymczasem ChatGPT oferuje bardziej wszechstronne i konwersacyjne doświadczenie, odpowiednie do kreatywnego pisania, burzy mózgów i codziennych rozmów. DeepSeek wykorzystuje również samowzmocniony model uczenia bez nadzoru, co czyni go bardziej ekonomicznym i efektywnym. Oferuje również funkcje, takie jak nieograniczone prompty i możliwość uruchamiania na lokalnych maszynach.

Do czego służy DeepSeek?

DeepSeek to firma zajmująca się rozwojem AI, która tworzy modele językowe open-source do różnych zadań. Te modele językowe są szczególnie silne w formalnym rozumowaniu, kodowaniu i rozwiązywaniu problemów. DeepSeek oferuje różne usługi, w tym interfejs sieciowy, aplikację mobilną i dostęp do API.

Czy DeepSeek jest darmowy?

Tak, DeepSeek oferuje całkowicie bezpłatny poziom z pełnym dostępem do jego podstawowych funkcjonalności. To oznacza, że każdy może korzystać z modeli DeepSeek-V3 i R1 bez ograniczeń! W przeciwieństwie do wielu usług AI, które ograniczają bezpłatne użytkowanie, DeepSeek zapewnia nieograniczony dostęp do swojego czatbota i modeli bez wymogu karty kredytowej lub ograniczeń dziennych zapytań.

Kto jest właścicielem DeepSeek?

DeepSeek jest własnością High-Flyer, chińskiego funduszu hedgingowego. Został założony przez Liang Wenfeng, 40-letniego przedsiębiorcę, który ukończył Uniwersytet Zhejiang. Liang Wenfeng pełni funkcję dyrektora generalnego DeepSeek i wcześniej był współzałożycielem High-Flyer, firmy zarządzającej inwestycjami ilościowymi, która obecnie zarządza około 8 miliardami dolarów aktywów

Dlaczego akcje Nvidia spadają z powodu DeepSeek?

Akcje Nvidia spadły o 17% 27 stycznia 2025 r. z powodu ogłoszenia DeepSeek o ekonomicznym modelu AI, który osiąga podobną wydajność do modeli zachodnich przy znacznie niższych kosztach. To rozwoju wywołało obawy dotyczące przyszłego popytu na wysokowydajne chipy AI Nvidia, które są kluczowe dla jego działalności. Wywołało również obawy o zwiększoną konkurencję na globalnym rynku sztucznej inteligencji.

Czy DeepSeek R1 jest darmowy?

DeepSeek R1 oferuje zarówno bezpłatne, jak i płatne poziomy, z cenami już od 0,14 dolarów za milion tokenów wejściowych i 0,28 dolarów za milion tokenów wyjściowych. Chociaż nie jest całkowicie darmowy, DeepSeek R1 zapewnia bardzo przystępną opcję w porównaniu z innymi modelami AI, z niektórymi platformami oferującymi ograniczone bezpłatne użytkowanie lub niskokosztowy dostęp.