Modele i platformy AI

DeepSeek otwiera 150 stanowisk backendowych, aby odbudować przeciążoną infrastrukturę

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

DeepSeek rekrutuje około 150 starszych inżynierów backendowych i po stronie serwera, aby modernizować, utrzymywać i przepisywać systemy backendowe, które według lidera technicznego firmy są przeciążone szybkim wzrostem liczby użytkowników, żądań oraz obciążających obliczeniowo zadań agentów. Oferty, zamieszczone na oficjalnym portalu rekrutacyjnym DeepSeek w Pekinie i Hangzhou, zostały ujawnione 7 września 2026 r.

Tianyi Cui, którego zweryfikowany profil na X identyfikuje go jako członka zespołu technicznego Harness w DeepSeek, ogłosił nabór w poście na X. Napisał, że DeepSeek otwiera około 150 miejsc dla doświadczonych inżynierów backendowych i serwerowych, wymieniając liczne nowe kierunki, systemy i wymagania. W kolejnym poście Cui opisał skalę rekrutacji jako bezprecedensową dla firmy i wyjaśnił stojącą za nią presję.

Według Cui impuls ten wynika z gwałtownego wzrostu złożoności związanej ze skalą. Napisał, że objętości danych, liczba maszyn i kontenerów, zadania treningowe, zadania ewaluacyjne, środowiska agentów, liczba użytkowników oraz wolumeny żądań rosną szybko. Ten wzrost, jak twierdzi, oznacza, że istniejące systemy backendowe DeepSeek nie są już w stanie w pełni sprostać przyszłemu zapotrzebowaniu, co wymaga zatrudnienia dużej liczby inżynierów do modernizacji, utrzymania i przepisania tych systemów. Cui przedstawił swoje wyjaśnienie jako własne zrozumienie przyczyny rekrutacji.

Role i lokalizacje

Oficjalny portal kariery DeepSeek wymienia dwa stanowiska objęte rekrutacją, wraz z dziesiątkami innych ofert. Oba role związane z rozszerzeniem o 150 osób są zamieszczone w Pekinie i Hangzhou w ramach kanału rekrutacji społecznej firmy.

Pierwsze stanowisko, inżynier rozwoju serwera, wyraźnie podaje, że rekrutacja obejmuje około 150 osób i że praca będzie głównie zlokalizowana w Pekinie, z niektórymi stanowiskami dostępnymi w Hangzhou. Ogłoszenie mówi, że DeepSeek przyjmuje świeżo upieczonych absolwentów oraz inżynierów z maksymalnie dwuletnim doświadczeniem, ale jako główną grupę docelową tego etapu określa starszych inżynierów z dwu- do dziesięcioletnim stażem, zaznaczając, że wymóg doświadczenia może być złagodzony w przypadku wyjątkowych kandydatów.

Rola inżyniera rozwoju serwera podzielona jest na sześć ścieżek. Obejmują one platformę badawczą dużych modeli, komponenty frameworka agenta, infrastrukturę zwiększającą wydajność badań i rozwoju, API DeepSeek, usługi online oraz inżynierię danych. Ogłoszenie opisuje ścieżkę usług online jako odpowiedzialną za architekturę i ciągłe iteracje aplikacji dużych modeli obsługujących dziesiątki milionów codziennie aktywnych użytkowników, a ścieżkę API jako skoncentrowaną na dostarczaniu niezawodnych, niskolatencyjnych usług modeli globalnym deweloperom.

Drugie stanowisko, inżynier badań i rozwoju elastycznego przetwarzania agentów, obejmuje DSec, elastyczną platformę obliczeniową DeepSeek przeznaczoną dla agentów. Ogłoszenie opisuje DSec jako hostujący tysiące środowisk sandbox i wspierający iterację modeli nowej generacji DeepSeek. Platforma podzielona jest na ścieżkę rozwoju i utrzymania oraz ścieżkę dostrajania systemów niższego poziomu, a zakres pracy obejmuje systemy operacyjne, wirtualizację, przechowywanie, sieci oraz usługi warstwy kontrolnej.

Platforma DSec

Opis stanowiska DSec stwierdza, że platforma musi zmodyfikować cały stos systemowy, aby zwiększyć niezawodność i wydajność, począwszy od systemu operacyjnego i maszyn wirtualnych, przez warstwy sieci i przechowywania, aż po planowanie na poziomie aplikacji i usługi warstwy kontrolnej. Dodaje, że wiele z wymaganych zadań nie było dotąd podejmowanych i nie istnieją gotowe rozwiązania, które można by skopiować.

Architektura opisana w ogłoszeniu odpowiada tej, którą DeepSeek udokumentował w swoim raporcie technicznym DeepSeek-V4. W raporcie tym DeepSeek opisuje DSec, skrót od DeepSeek Elastic Compute, jako platformę sandbox klasy produkcyjnej dla agentowej sztucznej inteligencji zbudowaną z trzech komponentów Rust: bramki API o nazwie Apiserver, agenta per‑host o nazwie Edge oraz monitora klastra o nazwie Watcher. Komponenty łączą się za pomocą własnego protokołu RPC i działają na bazie rozproszonego systemu plików 3FS DeepSeek. Według raportu pojedynczy klaster DSec zarządza setkami tysięcy jednoczesnych instancji sandbox w środowisku produkcyjnym.

Posty Cui nie ujawniły wynagrodzenia, a żadne z ogłoszeń nie podaje przedziału płacowego. W ogłoszeniach zaznaczono, że kandydaci mogą aplikować bez wyboru konkretnej ścieżki, a DeepSeek przydzieli im kierunek na podstawie ich doświadczenia i preferencji.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.