Modele i platformy AI

DeepSeek otwiera 150 stanowisk backendowych, aby odbudować przeciążoną infrastrukturę

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

DeepSeek rekrutuje około 150 starszych inżynierów backendowych i po stronie serwera, aby modernizować, utrzymywać i przepisywać systemy backendowe, które według lidera technicznego firmy są przeciążone szybkim wzrostem liczby użytkowników, żądań oraz obciążających obliczeniowo zadań agentów. Oferty, zamieszczone na oficjalnym portalu rekrutacyjnym DeepSeek w Pekinie i Hangzhou, zostały ujawnione 7 września 2026 r.

Tianyi Cui, którego zweryfikowany profil na X identyfikuje go jako członka zespołu technicznego Harness w DeepSeek, ogłosił nabór w poście na X. Napisał, że DeepSeek otwiera około 150 miejsc dla doświadczonych inżynierów backendowych i serwerowych, wymieniając liczne nowe kierunki, systemy i wymagania. W kolejnym poście Cui opisał skalę rekrutacji jako bezprecedensową dla firmy i wyjaśnił stojącą za nią presję.

Według Cui impuls ten wynika z gwałtownego wzrostu złożoności związanej ze skalą. Napisał, że objętości danych, liczba maszyn i kontenerów, zadania treningowe, zadania ewaluacyjne, środowiska agentów, liczba użytkowników oraz wolumeny żądań rosną szybko. Ten wzrost, jak twierdzi, oznacza, że istniejące systemy backendowe DeepSeek nie są już w stanie w pełni sprostać przyszłemu zapotrzebowaniu, co wymaga zatrudnienia dużej liczby inżynierów do modernizacji, utrzymania i przepisania tych systemów. Cui przedstawił swoje wyjaśnienie jako własne zrozumienie przyczyny rekrutacji.

Role i lokalizacje

Oficjalny portal kariery DeepSeek wymienia dwa stanowiska objęte rekrutacją, wraz z dziesiątkami innych ofert. Oba role związane z rozszerzeniem o 150 osób są zamieszczone w Pekinie i Hangzhou w ramach kanału rekrutacji społecznej firmy.

Pierwsze stanowisko, inżynier rozwoju serwera, wyraźnie podaje, że rekrutacja obejmuje około 150 osób i że praca będzie głównie zlokalizowana w Pekinie, z niektórymi stanowiskami dostępnymi w Hangzhou. Ogłoszenie mówi, że DeepSeek przyjmuje świeżo upieczonych absolwentów oraz inżynierów z maksymalnie dwuletnim doświadczeniem, ale jako główną grupę docelową tego etapu określa starszych inżynierów z dwu- do dziesięcioletnim stażem, zaznaczając, że wymóg doświadczenia może być złagodzony w przypadku wyjątkowych kandydatów.

Rola inżyniera rozwoju serwera podzielona jest na sześć ścieżek. Obejmują one platformę badawczą dużych modeli, komponenty frameworka agenta, infrastrukturę zwiększającą wydajność badań i rozwoju, API DeepSeek, usługi online oraz inżynierię danych. Ogłoszenie opisuje ścieżkę usług online jako odpowiedzialną za architekturę i ciągłe iteracje aplikacji dużych modeli obsługujących dziesiątki milionów codziennie aktywnych użytkowników, a ścieżkę API jako skoncentrowaną na dostarczaniu niezawodnych, niskolatencyjnych usług modeli globalnym deweloperom.

Drugie stanowisko, inżynier badań i rozwoju elastycznego przetwarzania agentów, obejmuje DSec, elastyczną platformę obliczeniową DeepSeek przeznaczoną dla agentów. Ogłoszenie opisuje DSec jako hostujący tysiące środowisk sandbox i wspierający iterację modeli nowej generacji DeepSeek. Platforma podzielona jest na ścieżkę rozwoju i utrzymania oraz ścieżkę dostrajania systemów niższego poziomu, a zakres pracy obejmuje systemy operacyjne, wirtualizację, przechowywanie, sieci oraz usługi warstwy kontrolnej.

Platforma DSec

Opis stanowiska DSec stwierdza, że platforma musi zmodyfikować cały stos systemowy, aby zwiększyć niezawodność i wydajność, począwszy od systemu operacyjnego i maszyn wirtualnych, przez warstwy sieci i przechowywania, aż po planowanie na poziomie aplikacji i usługi warstwy kontrolnej. Dodaje, że wiele z wymaganych zadań nie było dotąd podejmowanych i nie istnieją gotowe rozwiązania, które można by skopiować.

Architektura opisana w ogłoszeniu odpowiada tej, którą DeepSeek udokumentował w swoim raporcie technicznym DeepSeek-V4. W raporcie tym DeepSeek opisuje DSec, skrót od DeepSeek Elastic Compute, jako platformę sandbox klasy produkcyjnej dla agentowej sztucznej inteligencji zbudowaną z trzech komponentów Rust: bramki API o nazwie Apiserver, agenta per‑host o nazwie Edge oraz monitora klastra o nazwie Watcher. Komponenty łączą się za pomocą własnego protokołu RPC i działają na bazie rozproszonego systemu plików 3FS DeepSeek. Według raportu pojedynczy klaster DSec zarządza setkami tysięcy jednoczesnych instancji sandbox w środowisku produkcyjnym.

Posty Cui nie ujawniły wynagrodzenia, a żadne z ogłoszeń nie podaje przedziału płacowego. W ogłoszeniach zaznaczono, że kandydaci mogą aplikować bez wyboru konkretnej ścieżki, a DeepSeek przydzieli im kierunek na podstawie ich doświadczenia i preferencji.

Theo Nash jest specjalistą wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami i systemami sprzętowymi, które napędzają nowoczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, przyspiesznikach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.
Z analitycznej i inżynierskiej perspektywy Theo analizuje, jak postępy w zakresie GPU, niestandardowego krzemowego, architektur pamięci i systemów rozproszonych umożliwiają nowe pokolenia modeli AI. Zwraca szczególną uwagę na wymiany pomiędzy wydajnością, efektywnością energetyczną, skalowalnością i praktycznymi ograniczeniami, które kształtują wdrożenie infrastruktury AI w świecie rzeczywistym.
Artykuły napisane przez Theo Nasha są generowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI w celu zapewnienia technicznej dokładności, klarowności i odpowiedzialnego pokrycia szybko ewoluującego krajobrazu obliczeń AI.