5 najlepszych certyfikatów z zakresu analizy danych (styczeń 2026)

Posiadanie solidnych podstaw w zakresie analityki danych jest kluczowe dla specjalistów, którzy chcą rozwijać swoją karierę i wywierać znaczący wpływ na swoje organizacje. Wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na umiejętności z zakresu analityki danych, pojawiło się wiele certyfikatów potwierdzających wiedzę specjalistyczną i wyróżniających pracowników na rynku pracy. W tym artykule przyjrzymy się najlepszym dostępnym certyfikatom z analityki danych, z których każdy oferuje unikalne połączenie kompleksowego szkolenia, praktycznego doświadczenia i uznania w branży.

1. DataCamp Data Analytics

DataCamp oferuje szeroki wachlarz kursów analizy danych, zaprojektowanych specjalnie dla początkujących, zapewniając solidne podstawy w zakresie niezbędnych umiejętności i narzędzi potrzebnych do rozpoczęcia kariery w analizie danych. Kursy te nie wymagają wcześniejszego doświadczenia i prowadzą uczestników przez podstawy analizy danych z wykorzystaniem popularnych języków programowania, takich jak Python i R, a także niezbędnych narzędzi, takich jak Excel, SQL i Tableau. Koncentrując się na praktycznej nauce, kursy dla początkujących DataCamp gwarantują, że uczestnicy zdobywają praktyczne doświadczenie od pierwszego dnia w drodze do uzyskania certyfikatu.

Kursy przyjazne dla początkujących obejmują szerokie spektrum tematów, w tym manipulację danymi, czyszczenie danych, eksploracyjną analizę danych, wizualizację danych i podstawowe statystyki. Uczniowie korzystają z interaktywnych ćwiczeń i zbiorów danych ze świata rzeczywistego, co pozwala im zastosować nowo nabyte umiejętności w kontekście praktycznym. Kursy prowadzone są przez doświadczonych instruktorów, którzy rozkładają złożone koncepcje na łatwo przyswajalne lekcje, dzięki czemu nawet osoby bez wcześniejszego doświadczenia mogą nadążać za kursem i osiągać stałe postępy.

Kursy analizy danych dla początkujących w DataCamp są elastyczne i dostosowane do tempa nauki, co pozwala uczestnikom dopasować naukę do ich harmonogramu. Wiele z tych kursów stanowi część szerszych ścieżek rozwoju umiejętności i ścieżek kariery, zapewniając uczestnikom jasną mapę drogową do przejścia z poziomu początkującego na średnio zaawansowany i zaawansowany. Ukończenie tych kursów dla początkujących pozwala uczestnikom zbudować solidne podstawy w zakresie analizy danych i zyskać pewność siebie, aby realizować bardziej złożone projekty i rozwijać swoją karierę w tej ekscytującej dziedzinie.

Kluczowe elementy kursów analizy danych DataCamp:

1. Nie jest wymagane żadne wcześniejsze doświadczenie, prowadzi uczniów przez podstawy analizy danych przy użyciu Pythona, R, Excela, SQL i Tableau
2. Praktyczna nauka z interaktywnymi ćwiczeniami i zbiorami danych ze świata rzeczywistego, umożliwiająca uczniom zdobycie praktycznego doświadczenia
3. Szerokie omówienie podstawowych tematów, w tym manipulowanie danymi, czyszczenie, analiza eksploracyjna, wizualizacja i podstawowe statystyki
4. Prowadzone przez doświadczonych instruktorów, którzy dzielą złożone koncepcje na łatwo przyswajalne lekcje
5. Samodzielne i elastyczne uczenie się, z wieloma kursami stanowiącymi część większych ścieżek umiejętności i ścieżek kariery umożliwiających dalszy rozwój

Visit DataCamp →

2. IBM’s Introduction to Data Analytics

Kurs IBM „Wprowadzenie do analityki danych” na platformie Coursera to kompleksowe wprowadzenie do dziedziny analizy danych. Kurs jest przeznaczony dla początkujących i nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w analizie danych ani programowaniu. Jego celem jest wyposażenie uczestników w solidne podstawy w zakresie koncepcji, narzędzi i procesów analityki danych, przygotowując ich do dalszej nauki i potencjalnej kariery w tej dziedzinie.

Kurs jest częścią programu certyfikacyjnego IBM Data Analyst Professional Certificate, który składa się z dziewięciu kursów obejmujących różne aspekty analizy danych, od podstaw po bardziej zaawansowane zagadnienia. Wprowadzenie do analizy danych to pierwszy kurs z tej serii, stanowiący podstawę kolejnych kursów. Jest on również częścią innych programów IBM, takich jak specjalizacja Data Analysis and Visualization Foundations oraz certyfikat IBM Data Analytics with Excel and R Professional Certificate.

W trakcie kursu uczniowie korzystają z różnorodnych materiałów edukacyjnych, w tym wykładów wideo, czytań, quizów i ćwiczeń praktycznych. Kurs kończy się recenzowanym projektem końcowym, w którym uczniowie wykorzystują nowo zdobytą wiedzę w scenariuszu ze świata rzeczywistego. Po ukończeniu uczniowie zyskują jasne zrozumienie procesu analizy danych, ról i obowiązków specjalistów ds. danych oraz różnych narzędzi i technologii stosowanych w tej dziedzinie.

Główne elementy kursu IBM „Wprowadzenie do analizy danych”:

1. Kompleksowe wprowadzenie do koncepcji, narzędzi i procesów analizy danych
2. Część programu certyfikacyjnego IBM Data Analyst Professional Certificate i innych ofert IBM
3. Przeznaczony dla początkujących, bez konieczności wcześniejszego doświadczenia
4. Angażujące materiały edukacyjne, w tym wykłady wideo, odczyty, quizy i laboratoria praktyczne
5. Recenzowany projekt końcowy, który wykorzystuje wiedzę z kursu do scenariusza ze świata rzeczywistego

Visit IBM’s Course →

3. Google’s Data Analytics Professional Certificate

Certyfikat Google Data Analytics Professional na platformie Coursera to kompleksowy program, który ma na celu przygotowanie osób do kariery w dynamicznie rozwijającej się dziedzinie analityki danych. Certyfikat jest odpowiedni dla początkujących, bez konieczności wcześniejszego doświadczenia ani wykształcenia. Jego celem jest wyposażenie uczestników w poszukiwane umiejętności i umożliwienie im nawiązania kontaktów z czołowymi pracodawcami w branży.

Program składa się z ośmiu kursów obejmujących różne aspekty analizy danych, w tym gromadzenie danych, czyszczenie, analizę, wizualizację i prezentację. Uczestnicy zdobywają praktyczne doświadczenie z popularnymi narzędziami i platformami, takimi jak arkusze kalkulacyjne, programowanie SQL, Tableau i R. Treść jest wysoce interaktywna i opracowywana wyłącznie przez pracowników Google z dużym doświadczeniem w analizie danych.

W trakcie programu uczniowie korzystają z różnorodnych filmów, ocen i ćwiczeń praktycznych, które symulują scenariusze analizy danych w świecie rzeczywistym. Certyfikat zawiera również studium przypadku, które uczniowie mogą udostępnić potencjalnym pracodawcom, aby zaprezentować swoje nowo nabyte umiejętności. Po ukończeniu absolwenci mogą bezpośrednio ubiegać się o pracę w Google i u ponad 150 amerykańskich pracodawców, w tym Deloitte, Target i Verizon.

Kluczowe elementy Certyfikatu Profesjonalnego Google w zakresie Analityki Danych:

1. Kompleksowy program przeznaczony dla początkujących, niewymagających wcześniejszego doświadczenia ani stopnia naukowego
2. Osiem kursów obejmujących zbieranie danych, czyszczenie, analizę, wizualizację i prezentację
3. Praktyczne doświadczenie z popularnymi narzędziami i platformami, takimi jak arkusze kalkulacyjne, programowanie SQL, Tableau i R
4. Wysoce interaktywne treści opracowane wyłącznie przez doświadczonych pracowników Google
5. Możliwość bezpośredniego ubiegania się o pracę w Google i ponad 150 pracodawcach w USA po ukończeniu

Visit Google’s Course →

4. Digital Marketing Analytics: Data Analysis, Forecasting and Storytelling (NUS)

Krótki kurs online „Analityka marketingu cyfrowego: analiza danych, prognozowanie i opowiadanie historii” prowadzony przez NUS został zaprojektowany, aby pomóc specjalistom w zrozumieniu ogromnych ilości danych dostępnych w dzisiejszym cyfrowym krajobrazie. Kurs zakłada, że ​​chociaż danych jest mnóstwo, należy je skutecznie analizować, wizualizować i komunikować, aby wyciągać wartościowe wnioski i podejmować trafne decyzje. W ciągu sześciu tygodni uczestnicy zdobędą solidne podstawy w zakresie analizy danych, wizualizacji i komunikacji.

Kurs jest szczególnie odpowiedni dla specjalistów ds. marketingu i danych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności analizy danych i skutecznie przekazywać spostrzeżenia interesariuszom. Jest również odpowiedni dla starszych dyrektorów biznesowych lub marketingowych, którzy opierają się na danych marketingowych w celu opracowania strategii i decyzji. Uczestnicy uczą się, jak korzystać z zasad projektowania i opowiadania historii, aby tworzyć atrakcyjne dashboardy danych za pomocą Tableau, co ostatecznie umożliwi im prezentowanie i interpretowanie danych marketingowych, które mogą przełożyć się na sukces organizacji.

W trakcie kursu uczestnicy współpracują z ekspertami i zdobywają praktyczne doświadczenie z narzędziami takimi jak Tableau i Orange. Program nauczania obejmuje szereg tematów, w tym podstawy analityki marketingowej, opowiadanie historii danych, prognozowanie, analizy predykcyjne w celu utrzymania klientów, techniki segmentacji i grupowania oraz analizę doświadczeń klientów. Pod koniec kursu uczestnicy zostaną wyposażeni w wiedzę i umiejętności potrzebne do prognozowania opartego na danych, skutecznego docierania do klientów i tworzenia skutecznych strategii marketingowych.

Kluczowe elementy kursu Digital Marketing Analytics prowadzonego przez NUS w serwisie GetSmarter:

1. Sześciotygodniowy krótki kurs online poświęcony analizie danych, wizualizacji i komunikacji w marketingu
2. Przeznaczony dla specjalistów ds. marketingu i danych, a także dla wyższej kadry kierowniczej biznesu lub marketingu
3. Uczy uczestników, jak korzystać z zasad projektowania i opowiadania historii, aby tworzyć atrakcyjne pulpity nawigacyjne z danymi za pomocą Tableau
4. Obejmuje takie tematy, jak podstawy analityki marketingowej, prognozowanie, analityka predykcyjna, segmentacja i analiza doświadczeń klientów
5. Wyposaża uczestników w umiejętności dokonywania prognoz opartych na danych, skutecznego docierania do klientów i tworzenia skutecznych strategii marketingowych

Visit NUS Course →

5. Advanced Business Analytics Specialization (University of Colorado Boulder)

Specjalizacja Advanced Business Analytics, oferowana przez Uniwersytet Kolorado w Boulder na platformie Coursera, ma na celu wyposażenie uczniów w umiejętności analizy danych w świecie rzeczywistym, które można zastosować w celu rozwoju firm, zwiększania zysków i tworzenia maksymalnej wartości dla akcjonariuszy. Specjalizacja skupia specjalistów akademickich i doświadczonych praktyków, którzy dzielą się swoją wiedzą i spostrzeżeniami. Uczniowie zdobywają praktyczne umiejętności wydobywania i manipulowania danymi przy użyciu kodu SQL, wykonywania metod statystycznych do analizy opisowej, predykcyjnej i normatywnej oraz skutecznego interpretowania i prezentowania wyników analitycznych.

W trakcie specjalizacji uczniowie wykorzystują nabyte umiejętności do rzeczywistych problemów biznesowych i zbiorów danych. Mają możliwość budowania koncepcyjnych modeli przedsiębiorstw i prostych modeli baz danych, ćwiczenia ekstrakcji danych przy użyciu języka SQL, stosowania analiz predykcyjnych i nakazowych do problemów biznesowych, opracowywania modeli do podejmowania decyzji, interpretowania wyników oprogramowania oraz przedstawiania wyników i ustaleń. Specjalizacja wykorzystuje podstawowy program Excel i platformę Analytic Solver Platform (ASP), wtyczkę do programu Excel, dzięki czemu uczniowie biorący udział w zadaniach mają bezpłatny dostęp do oprogramowania.

Specjalizacja składa się z czterech kursów i projektu zwieńczenia. Kursy obejmują takie tematy, jak proces analityczny, tworzenie, przechowywanie i dostęp do danych, relacyjne bazy danych i SQL, techniki modelowania predykcyjnego, eksploracyjna analiza danych, wizualizacja danych, techniki optymalizacji w podejmowaniu decyzji oraz skuteczne przekazywanie wyników analiz. Projekt Capstone umożliwia uczniom wykorzystanie swoich umiejętności do interpretacji zbioru danych ze świata rzeczywistego i przedstawienia odpowiednich zaleceń dotyczących strategii biznesowej.

Kluczowe elementy specjalizacji Zaawansowana Analityka Biznesowa:

1. Praktyczne umiejętności ekstrakcji, manipulacji i analizy danych z wykorzystaniem kodu SQL i metod statystycznych
2. Zastosowanie technik analizy predykcyjnej i preskryptywnej do rzeczywistych problemów biznesowych i zbiorów danych
3. Wykorzystanie programu Excel i platformy analitycznej (ASP) do praktycznej nauki
4. Cztery kursy obejmujące proces analityczny, modelowanie predykcyjne, analitykę biznesową na potrzeby podejmowania decyzji i przekazywanie wyników
5. Projekt Capstone mający na celu zastosowanie umiejętności interpretacji danych ze świata rzeczywistego i formułowania rekomendacji dotyczących strategii biznesowej

Visit Advanced Analytics Course →

Wartość certyfikatów analityki danych

Zdobycie certyfikatu analityki danych to cenna inwestycja w rozwój zawodowy. Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym, który chce wkroczyć w tę dziedzinę, czy doświadczonym profesjonalistą pragnącym udoskonalić swoje umiejętności, certyfikaty te oferują szeroką gamę opcji dostosowanych do Twoich potrzeb. Zdobywając jeden z tych certyfikatów, demonstrujesz swoje zaangażowanie w utrzymanie się w czołówce branży analizy danych, poszerzasz możliwości kariery i pozycjonujesz się jako lider w swojej organizacji oparty na danych.