Connect with us

Budowa buduje przyszłość z pomocą sztucznej inteligencji

Liderzy opinii

Budowa buduje przyszłość z pomocą sztucznej inteligencji

mm

Dzisiejsze place budowy generują terabajty danych – z których większość pochodzi z obrazów i filmów na żywo, wykorzystywanych w jakiejś formie niemal na każdej placówce.

Kamery na placach budowy są kluczowe dla bezpieczeństwa, ochrony i monitorowania postępów – z placów budowy, które wykorzystują od jednej lub dwóch kamer do pełnej floty. Mogą być one wykorzystywane do monitorowania obwodów, aktualizacji statusu zadania lub dokumentowania ważnych zdarzeń, przechwytując dane każdej sekundy dnia.

Niestety, te dane wizualne nie są wykorzystywane w pełni – co jest straconą okazją dla wykonawców, kierowników budów, menedżerów projektów i innych członków zespołu budowlanego. Sztuczna inteligencja wspomagająca inteligencję placu budowy zmienia to. Branża dojrzała do punktu, w którym infrastruktura jest na miejscu, aby sztuczna inteligencja mogła mieć namacalny wpływ na przekształcanie „danych wizualnych” i „przechwytywania rzeczywistości” w „inteligencję placu budowy” i działania analityczne. Oto jak.

Sztuczna inteligencja jako dodatkowe oczy na placu budowy: Wielu liderów budowlanych nadzoruje wiele placów budowy oddalonych o kilka mil. Posiadanie widoczności na każdy plac i wiedzy, gdzie priorytetem jest czas w ciągu dnia, pozostaje trudne. Kamery przechwytują wszystkie te informacje, które są widoczne za pomocą telefonu komórkowego lub przeglądarki internetowej; jednak pracownicy nie mogą pozwolić sobie na przeglądanie ogromnych ilości cennych punktów danych przez cały dzień.

Sztuczna inteligencja daje pracownikom ulgę, automatyzując wyszukiwanie krytycznych zdarzeń – i identyfikowanie punktów danych, które mają największe znaczenie. Platformy oprogramowania, które przechowują dane wizualne, mogą teraz wykorzystywać wyszkolone sztuczną inteligencję, aby automatycznie oznaczać i archiwizować określone działania budowlane, od sprzętu ochrony osobistej po przechowywanie materiałów, po ruch pojazdów. Niektóre platformy mogą wykonać setki istotnych identyfikacji – z coraz większą liczbą uczonych każdego miesiąca. To umożliwia wykonawcom szybkie wyszukiwanie konkretnych punktów danych, których potrzebują do osiągnięcia największego wpływu – lub identyfikowania sytuacji, które wymagają natychmiastowej uwagi.

Sztuczna inteligencja jako narzędzie dokumentacji, walidacji i raportowania: Wykonawcy starają się zamknąć lukę produktywności, jednocześnie napotykając bardziej restrykcyjne i sformalizowane wymagania dokumentacyjne i raportowe, zabierając czas od zadań o wysokiej interakcji. Wykonawcy potrzebują prostego sposobu śledzenia postępów i nadchodzących przepływów pracy – oba są kluczowe dla dokładnego planowania i odblokowania dolarów.

Wprowadzenie sztucznej inteligencji ułatwiło to. Ustawienie parametrów wyszukiwania – z alertami – automatyzuje pobieranie informacji i szybko umieszcza je w kieszeni wykonawcy lub na jego biurku. Platformy inteligencji placu budowy mogą automatyzować raportowanie z dokładnością, zapewniając jednokrotne, udostępnialne podsumowanie kluczowych zdarzeń na placu budowy. Przeciąganie i upuszczanie danych wizualnych, które zostały automatycznie oznaczone i zgłoszone za pomocą sztucznej inteligencji, sprawia, że walidacja harmonogramów jest znacznie prostsza. Na przykład, czy wylew betonu nastąpił na czas i zgodnie z jakością? Szybkie wyszukiwanie to potwierdza. Czy jest ryzyko ubezpieczeniowe dla budowniczych, które należy złożyć?

Istnieje również możliwość automatyzacji walidacji przez zintegrowanie rozwiązania zarządzania placem budowy z platformą zarządzania projektem, w której automatyczne wykrywanie wizualne dokumentuje i oznacza projekty jako zakończone w stosunku do planowania. Ta funkcjonalność jest przełomowa, ponieważ wykonawcy starają się ograniczyć rozproszenie technologii i korzystać tylko z kilku zintegrowanych punktów cyfrowych w ciągu dnia.

Sztuczna inteligencja jako mnożnik siły do skalowania: Wykonawcy nie chcą „sztucznej inteligencji” – chcą prostych, przydatnych przyspieszaczy, które wspierają bezpieczniejsze, bardziej bezpieczne, bardziej udane budowy – i bardziej przewidywalny i produktywny dzień pracy. Wczesne iteracje narzędzi z obsługą sztucznej inteligencji łączą wykonawców z rozwiązaniami, których już używają, takimi jak kamery placu budowy, drony i maszyny zrobotyzowane, i sprawiają, że dane wygenerowane z tych rozwiązań są bardziej działaniem.

Z sztuczną inteligencją istnieją możliwości kontynuowania tego impetu, gdy technologia dojrzewa, a dane rozprzestrzeniają się na plac budowy na większe odległości. Oznacza to, że wraz z kontynuowanymi integracjami istnieją inne namacalne sposoby, w jakie inteligencja placu budowy, wspomagana przez sztuczną inteligencję, może pozytywnie wpłynąć na branżę budowlaną. Na przykład, integracja noszeń i czujników maszyn z placu budowy. Gdy narzędzia sztucznej inteligencji stają się szybsze i bardziej niezawodne, kamera może wykryć sytuację, podczas gdy sztuczna inteligencja może ją interpretować i wysyłać alert na urządzenie noszone przez pracownika, przypominając mu, aby założyć odpowiedni sprzęt ochrony osobistej, którego zapomniał, na przykład.

Co dalej?

Obiecujące przypadki użycia – w tym automatyczny monitoring dostaw materiałów lub konfiguracji i optymalizacji planowania na podstawie danych pogodowych – leżą za rogiem. Gdy innowacja kamer i przechwytywania obrazu będzie kontynuowana, ilość i jakość danych wizualnych będzie się nadal poprawiać. Tak samo jak sposoby, w jakie wykonawcy będą mogli je wykorzystywać, wolni od ograniczeń wykopów lub kabli.

Tak samo modele sztucznej inteligencji będą się poprawiać, gdy będą szkolone na coraz większej ilości danych branżowych. To otwiera drzwi do szybszego oznaczania, szybszej analizy i solidnego raportowania. Zapobieganie automatyczne jest kolejnym obszarem, który zyskuje na impet. Z silniejszymi integracjami pojawia się prostsza odpowiedź na alerty i inną komunikację urządzenie-urządzenie.

I na koniec dnia, jeśli technologia w jakikolwiek sposób może pomóc w złagodzeniu utraty IP, gdy starsze pokolenia opuszczają siłę roboczą – i nowsze pokolenia pracowników lub innych zawodów dołączają do branży, to wykonają swoją pracę.

Jako technolog, jestem podniesiony przez jej potencjał, aby pomóc branży, która jest kluczowa dla prosperity naszego narodu, stać się bezpieczniejszą, bardziej bezpieczną i bardziej udaną. Ludzie, wspomagani przez narzędzia z obsługą sztucznej inteligencji, są jej przyszłością.

John Daley jest dyrektorem ds. technologii i współzałożycielem Sensera Systems. Od ponad 24 lat rozwija najnowocześniejsze, dużoskalowe systemy oprogramowania. Począwszy od oprogramowania wspierającego planowanie lotu, nawigację i telemetrię dronów w Remote Sensing Research pod koniec lat 90., po rozwijanie klasyfikowanych systemów krytycznych dla misji dla Raytheon i Lockheed Martin jako starszy inżynier oprogramowania. Daley kieruje architekturą i wdrożeniem oprogramowania od początku do końca dla wszystkich kamer Sensera Systems, oprogramowania opartego na chmurze i aplikacji mobilnych. Ukończył studia licencjackie z informatyki i matematyki na Uniwersytecie Stanu Kolorado.