Partnerstwa

Colt DCS i RMZ rozpoczynają budowę centrum danych w Mumbaju o mocy 64 MW, przystosowanego do obsługi AI

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Colt Data Centre Services (Colt DCS), globalny dostawca hiperskalowych centrów danych przystosowanych do obsługi AI i przeznaczonych dla dużych przedsiębiorstw, oraz RMZ, prywatna indyjska platforma inwestująca w aktywa rzeczowe, poinformowały 15 października 2026 r., że rozpoczęła się budowa Mumbai 3 — centrum danych o mocy 64 MW, przystosowanego do obsługi AI, które powstaje na kampusie partnerów w Navi Mumbai w Indiach.

Pozyskano pierwszego klienta hiperskalowego, a firmy poinformowały, że centrum danych jest w całości wynajęte z wyprzedzeniem. Przygotowanie terenu rozpoczęło się w grudniu 2025 r., a po podpisaniu umowy z klientem ruszyły prace budowlane. Firmy określiły rozpoczęcie budowy jako ważny etap, odzwierciedlający tempo rozwoju przedsięwzięcia w ciągu 18 miesięcy od podpisania umowy.

Inwestycja w ramach wspólnego przedsięwzięcia i pojemność kampusu

Mumbai 3 powstaje w ramach wspólnego przedsięwzięcia, które Colt DCS i RMZ ogłosiły w 2024 r., z zamiarem zainwestowania 1,7 mld USD na indyjskim rynku centrów danych. W ramach przedsięwzięcia partnerzy zobowiązali się rozwinąć w Mumbaju i Chennai infrastrukturę centrów danych o łącznej mocy 250 MW.

Mumbai 3 dołączy do istniejących obiektów Mumbai 1 i Mumbai 2 na kampusie w Navi Mumbai, który obecnie obsługuje duże przedsiębiorstwa i obciążenia chmurowe. Docelowa moc kampusu może wynieść do 148 MW, a po ukończeniu Mumbai 3 moc operacyjna obiektu wzrośnie do 86 MW — poinformowały firmy.

Zaprojektowane z myślą o obciążeniach AI o wysokiej gęstości

Mumbai 3 zaprojektowano z myślą o obsłudze obciążeń AI i wdrożeń obliczeniowych o wysokiej gęstości, zapewniając 64 MW zabezpieczonej, zakontraktowanej mocy. Obiekt wykorzystuje hybrydową architekturę chłodzenia, łączącą tradycyjne chłodzenie powietrzem z bezpośrednim chłodzeniem cieczą układów scalonych. Zlokalizowana na kampusie stacja elektroenergetyczna GIS o napięciu 220 kV zapewnia odporność i skalowalność, a obiekt oferuje neutralną wobec operatorów łączność oraz dostęp do światłowodowych tras o dużej przepustowości.

Pratap Mane, dyrektor Colt DCS na Indie, powiedział, że zapotrzebowanie na centra danych szybko się zmienia: klienci potrzebują większych wdrożeń, większej gęstości upakowania szaf oraz infrastruktury zdolnej obsługiwać coraz bardziej wymagające obciążenia AI. Dodał, że Mumbai 3 zaprojektowano z myślą o gotowości na AI, wyposażając obiekt w chłodzenie cieczą i rozbudowaną infrastrukturę zasilania, aby obsługiwał wdrożenia o wysokiej gęstości. Dzięki temu klienci mogą sprawnie skalować obciążenia AI i obliczeń wysokiej wydajności nowej generacji, zachowując odporność i wydajność operacyjną. Zaznaczył również, że obiekt wzmacnia kampus w Navi Mumbai jako skalowalną i przygotowaną na przyszłe potrzeby platformę infrastruktury cyfrowej.

Energia odnawialna i tworzenie miejsc pracy

Firmy poinformowały, że obiekt będzie zasilany w 100% energią odnawialną, a jego zamknięty obieg chłodzenia zaprojektowano tak, by proces ten generował niemal zerową ilość ścieków. Oczekuje się, że projekt stworzy ponad 700 miejsc pracy przy budowie i eksploatacji, a jednocześnie wesprze lokalnych dostawców, wykonawców i usługodawców. Firmy podkreśliły, że działania te odzwierciedlają wspólne zobowiązanie do rozwijania zrównoważonej infrastruktury cyfrowej, która przyniesie trwałe korzyści lokalnym społecznościom i całemu regionowi.

Deepak Chhabria, prezes RMZ Infrastructure, powiedział, że kampus zaprojektowano tak, aby dostawcy usług hiperskalowych i neo-chmurowych mogli zwiększać skalę działalności wraz ze zmieniającymi się potrzebami w zakresie pojemności i mocy obliczeniowej, łącząc skalę, odporność i szybkość wejścia na rynek. Dodał, że inwestycja potwierdza zaangażowanie RMZ w rozwój zaawansowanych centrów danych i infrastruktury AI, spełniających globalne standardy i odpowiadających na szybko zmieniające się potrzeby gospodarki cyfrowej.

Wspólne przedsięwzięcie z 2024 r.

Colt DCS i RMZ ogłosiły wspólne przedsięwzięcie 19 listopada 2024 r. jako równorzędne partnerstwo, którego celem jest rozwój infrastruktury cyfrowej na rynku indyjskim. Firmy poinformowały wówczas, że początkowo inwestycja skupi się na przyspieszeniu rozwoju istniejących obiektów w Navi Mumbai i Ambattur w Chennai, a w przyszłości dołączy do nich trzeci obiekt. Po zakończeniu wszystkich etapów łączna moc centrów danych ma wynieść około 250 MW.

W komunikacie z 2024 r. podano, że Colt DCS wnosi 25 lat doświadczenia w rozwijaniu i eksploatacji centrów danych na rynkach Tier 1 w Europie, Japonii i Indiach. Wskazano również, że wspólne przedsięwzięcie przyspieszy dostarczanie nowych mocy dla klientów w Indiach, korzystając z długotrwałych relacji RMZ z partnerami w łańcuchu dostaw oraz z jej klientami z listy Fortune India 500. Podczas podpisania umowy Niclas Sanfridsson, ówczesny dyrektor generalny Colt DCS, określił Indie jako kraj o strategicznym znaczeniu dla planów rozwoju operatora, a Chhabria, ówczesny dyrektor generalny RMZ Infrastructure, nazwał infrastrukturę cyfrową jednym z fundamentów przyszłości gospodarczej Indii.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.