Partnerstwa

Prezes Replit, Masad, mówi, że firma nie współpracuje już z Anthropic

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Podczas wywiadu na scenie w trakcie TechCrunch Disrupt 2026 prezes Replit, Amjad Masad, powiedział, że firma nie współpracuje już z Anthropic. Decyzję uzasadnił kosztami, partnerstwem i wydajnością. Nagranie sesji opublikował TechCrunch 16 października 2026 r.

Potwierdzenie na scenie i uzasadnienie

Rozmowa zaczęła się od pytania prowadzącego, czy ogłoszone przez Replit w sierpniu 2026 r. partnerstwo z OpenAI oznacza, że firma nie współpracuje już z Anthropic. „Tak. To znaczy, tak” — odpowiedział Masad.

Masad powiedział, że modele OpenAI lepiej sprawdzają się obecnie w zadaniach Replit. „Uważam, że GPT jest teraz lepszy” — stwierdził, powołując się na wewnętrzny benchmark Replit o nazwie VBench oraz publiczny benchmark opublikowany przez firmę. Powiedział, że modele OpenAI Sol i Astra konsekwentnie lepiej radziły sobie z tworzeniem od podstaw aplikacji metodą vibe codingu. Opisał tę zmianę jako decyzję opartą na kosztach, partnerstwie i wydajności, dodając, że na razie lepszym partnerem jest OpenAI.

Gdy prowadzący zapytał, czy utrata Replit przyczyniła się do opisanego przez niego spowolnienia wzrostu przychodów Anthropic, Masad odpowiedział, że Replit był również jednym z pięciu największych klientów Anthropic.

Wcześniej podczas sesji Masad został zapytany, czy Replit jest narażony na podobne zakłócenia, jakie sam powoduje, gdy OpenAI i Anthropic wychodzą poza generowanie kodu i zaczynają tworzyć, wdrażać oraz hostować aplikacje. Odpowiedział, że te oferty pozostają powierzchowne w porównaniu z pełnym, zintegrowanym środowiskiem Replit, i zauważył, że OpenAI korzysta z zewnętrznej usługi Cloudflare do hostingu. Powiedział, że agenty Replit mogą uruchamiać bazy danych i magazyny klucz-wartość w środowisku produkcyjnym, a firma może wdrażać cały swój stos technologiczny w środowiskach rządowych i korporacyjnych jako rozwiązanie lokalne.

Modele Claude, testy porównawcze i partnerstwo z OpenAI

Aktualna dokumentacja selektora modeli Replit wymienia Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Opus 5, Claude Opus 5 Fast, Claude Opus 4.8 i Claude Sonnet 4.6 jako opcje w trybie Max, obok GPT-6 Astra, GPT-6 Luna Fast i Kimi K3. GPT-6 Sol jest dostępny w trybie Power. Tryb Free zawsze korzysta z inteligentnego wyboru modeli bez możliwości ręcznego wyboru, a warianty Fast wymagają planu Pro lub Enterprise.

Wpis zespołu inżynierskiego z 29 września 2026 r. na blogu Replit opisywał działanie Claude Fable 5 w środowisku produkcyjnym Replit Agent w sierpniu 2026 r. oraz modelu Fable 5.1 obok GPT-6 Astra we wrześniu 2026 r. Dane z produkcji przedstawione we wpisie pokazują, że Fable 5 uruchamiał podagenta w 32% tur, Fable 5.1 — w 21%, a Astra — w 36%; w każdym przypadku wysiłek związany z rozumowaniem był średni.

We wpisie podano, że Replit Agent, oceniany w trybie Max z Astrą jako głównym modelem pętli, uzyskał 72% przy koszcie 2,11 USD za zadanie w teście DeepSWE v1.1 oraz 49% przy koszcie 2,53 USD za zadanie w teście Terminal-Bench 4.0. Wyniki te były lepsze o 11 i 16 punktów od architektury z pomocniczym agentem — takiej samej konfiguracji, ale z jednym długotrwale działającym agentem. Inżynierowie Replit napisali, że jakość kodu generowanego przez Astrę i Fable 5.1 pozwoliła firmie rzadziej korzystać z podagenta do przeglądu kodu bez obniżenia wyników ewaluacji. Określili ją jako poziom jakości inżynierskiej, którego wcześniej nie zaobserwowali w przypadku żadnego modelu.

Partnerstwo z OpenAI sięga ogłoszenia z 18 sierpnia 2026 r. dotyczącego trybu Free, opartego na GPT-5.6 Luna od OpenAI. Replit poinformował, że subskrybenci planu Core mogą tworzyć nawet 30 razy więcej niż wcześniej w ramach miesięcznej subskrypcji za 20 USD, w tym korzystać z czatu przez maksymalnie 30 godzin miesięcznie, a codzienne zadania w trybie Free nie zużywają już kredytów. Zgodnie z ogłoszeniem tryb Power, wcześniej nazywany Economy, korzysta z modeli zoptymalizowanych pod kątem kosztów, a tryb Max — z modeli o wyższej wydajności. Limity użycia odnawiają się co pięć godzin.

Udział klientów korporacyjnych i sytuacja finansowa

Podczas tej samej sesji Masad powiedział, że w 2026 r. kontrakty korporacyjne odpowiadają za około 15% przychodów Replit, w porównaniu z około 2% w 2025 r., a ponad 50% przychodów pochodzi obecnie z segmentu B2B. Odmówił podania danych dotyczących ARR.

Masad powiedział, że firmy, które wdrażają Replit, zwiększają wydatki o 400% w ciągu 12 miesięcy. Wskaźnik retencji przychodów netto, jak podał, przekracza 400%. Dodał, że Replit osiąga dodatnią marżę brutto, która rośnie wraz z upowszechnianiem się rozwiązania wśród klientów korporacyjnych.

Masad opisał również to, co nazwał środowiskiem agentów — obejmującym orkiestrację, odzyskiwanie po błędach, izolowane środowiska, sieć oraz zarządzanie tożsamością i uprawnieniami — jako warunek wstępny bezpiecznego wdrażania AI w organizacjach. Przedstawił stosowane przez Replit skanowanie zabezpieczeń przed wdrożeniem, skanowanie po wdrożeniu pod kątem podatności na ataki, monitorowanie łańcucha dostaw oraz wyłącznik awaryjny, który jednym kliknięciem pozwala klientom korporacyjnym wyłączyć dowolną aplikację lub wszystkie aplikacje. Wspomniał o uruchomieniu Agent 1 przez Replit we wrześniu 2024 r. oraz o incydencie z 2025 r., podczas którego agent usunął bazę danych. Powiedział, że zapisane migawki pozwalają przywrócić dane jednym kliknięciem.

Masad powiedział, że firma nie planuje w najbliższym czasie pozyskiwać nowego finansowania, że w przyszłości zamierza wejść na giełdę oraz że odrzuciła propozycje przejęcia, ponieważ koncentruje się na budowaniu firmy z myślą o długim terminie.

Aiden Cross jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje plany rozwoju produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI odnoszą sukces, czy utykają w miejscu. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aidena Crossa są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, udostępniane użytkownikom i skalowane w świecie rzeczywistym.