Cloudphysician ogłasza model wideo Nightingale do monitorowania szpitali

Firma zajmująca się kliniczną sztuczną inteligencją Cloudphysician ogłosiła Nightingale 9 września 2026 r., specjalistyczny model wideo będący podstawą, stworzony do całodobowego monitorowania pacjentów szpitalnych. Firma podała, że system jest już wdrożony w ponad 150 szpitalach w Indiach i jest rozszerzany na rynek amerykański.

Ogłoszenie zostało wydane z Bangalore w Indiach oraz San Francisco. Cloudphysician, założona przez lekarzy, twierdzi, że jej kliniczna sztuczna inteligencja ma na celu zwiększenie możliwości przy łóżku pacjenta, pozostawiając jednocześnie lekarzy i ich dotychczasowe procesy pracy bez zmian, a Nightingale został wytrenowany na tysiącach godzin materiałów wideo z klinik. Według firmy model obserwuje klinicznie istotne zmiany w stanie pacjenta, które zwykle ujawniają się dopiero podczas okresowych wizyt lekarza.

Architektura i działanie w miejscu

Firma zestawiła Nightingale z ogólnymi systemami wideo AI, które, jak podkreśla, identyfikują podstawową aktywność, taką jak obecność pacjenta lub jego ruch. Nightingale, jak twierdzi firma, został zaprojektowany do rozpoznawania szczegółowych sygnałów klinicznych, w tym nieprawidłowych wzorców oddechowych, rozszerzania nozdrzy, położenia rur, które odróżnia rurki żywieniowe od rur intubacyjnych, objawów delirium, poziomów sedacji, ryzyka upadku oraz ryzyka odleżyn.

Cloudphysician opisał Nightingale jako kompaktowy model podstawowy opracowany na bazie własnych danych klinicznych z anotacjami ekspertów, zbudowany od podstaw, a nie adaptowany z istniejących otwartych modeli. Według firmy, całe przetwarzanie odbywa się w szpitalu: pojedynczy GPU w miejscu przyjmuje 100 jednoczesnych strumieni z kamer, a wideo pacjenta nigdy nie opuszcza budynku. Firma określiła to jako wydajną warstwę percepcyjną przeznaczoną do wdrożeń brzegowych i w miejscu, i podała, że redukuje koszty inferencji i przepustowości o około 100‑krotnie w porównaniu z ogólnymi, chmurowymi, tokenowymi modelami.

Oświadczenie CEO i plany ekspansji w USA

Współzałożyciel i CEO, dr Dhruv Joshi, powiedział, że spędził lata jako lekarz, obserwując pacjentów, których stan mógł zmienić się w ciągu minut, czy to ze względu na zmieniający się wzorzec oddechu, czy nieobecnego pacjenta próbującego wstać z łóżka. „Nightingale rozpoczął się w pokojach pacjentów, ucząc się wykrywać sygnały, które pomija monitor przy łóżku i które lekarz zauważyłby, gdyby mógł być jednocześnie wszędzie,” powiedział Joshi w ogłoszeniu. Stwierdził, że firma jest budowana, aby pełnić rolę oczu lekarza lub pielęgniarki, a tego rodzaju AI może oznaczać różnicę między życiem a śmiercią.

W ogłoszeniu podano, że w Stanach Zjednoczonych znajduje się około 1 miliona łóżek szpitalnych, z których około 200 000 jest obecnie wyposażonych w kamery, a liczba ta ma wzrosnąć do 500 000 do 2030 r. Cloudphysician stwierdził, że ta istniejąca baza kamer umożliwia wdrożenie AI, które wprowadza klinicznej klasy percepcję wizualną do świadczenia opieki przez całą dobę. Ich celem jest stać się domyślną warstwą percepcji wizualnej w dostarczaniu opieki, na rynku, który opisują jako rosnący do kilku miliardów dolarów.

Historia firmy i istniejące produkty

Cloudphysician została założona w 2017 r. przez dr Dhruva Joshi i dr Dileepa Raman jako firma AI opracowująca rozwiązania wideo dla szpitali, z deklarowanym celem zapewnienia bezpieczeństwa pacjentów poprzez autonomiczną opiekę w trakcie hospitalizacji. Według komunikatu firma udzieliła pomocy ponad 200 000 pacjentom i pomogła uratować ponad 10 000 żyć w sieci ponad 200 szpitali.

Na swojej stronie internetowej Cloudphysician oddzielnie podaje, że leczył ponad 200 000 pacjentów w ponad 300 szpitalach i wskazuje na nawet 40 % niższe wskaźniki śmiertelności. Firma wymienia linie produktów Smart-ICU, Smart-NICU, Smart-Dialysis i Smart-ER, biura w San Francisco, Singapurze i Bangalore, zespoły zarówno w USA, jak i w Indiach oraz osiem przyznanych patentów obejmujących metody stojące za jej modelami AI. Dodaje także, że spędziła ostatnią dekadę budując jeden z największych na świecie multimodalnych zestawów danych z opieki nad pacjentami o wysokiej intensywności, łącząc wideo, parametry życiowe i dane EMR.

Strona „O nas” firmy podaje, że Cloudphysician została założona przez dwóch lekarzy intensywnej terapii, którzy spędzili tysiące godzin w środowiskach o wysokiej intensywności opieki. Tło dr Joshi obejmuje pulmonologię i medycynę intensywnej terapii, z wcześniejszymi powiązaniami z Cleveland Clinic Foundation i MedStar Health. Tło dr Raman obejmuje pulmonologię, intensywną terapię i medycynę snu, z wcześniejszymi powiązaniami z Cleveland Clinic Foundation oraz Texas Tech University Health Sciences Center.

Cloudphysician oferuje także produkt, który nazywa swoim „AI video co-pilot”, wykorzystujący wstępnie wytrenowane, specyficzne dla chorób agenty AI szkolone na danych wideo oznaczonych przez klinicystów. Firma twierdzi, że warstwa orkiestratora koordynuje wyspecjalizowane agenty w różnych modalnościach, aby ich wnioski pozostawały kontekstowe dla opiekunów, przy czym wymienione agenty obejmują wykrywanie częstości oddechów i pracy oddechowej, monitorowanie bólu i sedacji oraz zapobieganie zakażeniom cewników centralnych. Przykłady demonstracyjne obejmują wykrywanie obniżonych poręczy łóżka i wysyłanie ostrzeżenia o ryzyku upadku do zespołu przy łóżku, sygnalizowanie wczesnego ryzyka delirium oraz wizualne rozpoznawanie pracy oddechowej.

Firma podaje, że jej wdrożenia są niezależne od sprzętu, działają w miejscu lub w chmurze klienta obok istniejących monitorów, kamer, tabletów i telefonów, a dane klienta pozostają w środowisku szpitala i nie są wykorzystywane do trenowania jej modeli.