Liderzy opinii

Miasta cichaczem wykorzystują AI do rozwiązania opóźnień w wydawaniu pozwoleń

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

W całych Stanach Zjednoczonych opóźnienia w budownictwie mają wpływ na deweloperów, gminy i potencjalnych nabywców domów dotkniętych trwającym kryzysem mieszkaniowym. Ale te opóźnienia nie są tylko problemem budowlanym. Są również problemem związanym z wydawaniem pozwoleń, a największe wąskie gardła często pojawiają się jeszcze przed rozpoczęciem budowy.

Złożoność i nieefektywność, takie jak ręczne przeglądy planów, fragmentaryzacja dokumentów inżynierskich i różne interpretacje przepisów w ramach jednej jurysdykcji, mogą wydłużyć czas zatwierdzania, który powinien trwać tylko kilka tygodni, do procesu trwającego kilka miesięcy. Wynikające z tego opóźnienia mogą szybko zwiększyć koszty, zahamować rozwój i dalej utrudniać już i tak obciążoną podaż mieszkań, często w miejscach, gdzie są one najbardziej potrzebne.

AI oferuje rozwiązanie tego problemu.

Przecież AI już rozwiązuje podobne wąskie gardła w wielu innych branżach. W tym przypadku rola, jaką może odegrać AI, jest prostsza niż mogliby się spodziewać. AI nie jest tu, aby zatwierdzać budynki za pomocą zautomatyzowanych systemów. Jest zaprojektowane, aby usprawnić proces zatwierdzania, dzięki swojej unikalnej zdolności do udoskonalania wniosków, weryfikacji propozycji i identyfikacji problemów przed tym, jak wnioski trafią na biurko recenzenta miasta. Nie jest zaskakujące, że miasta i hrabstwa w Stanach Zjednoczonych zaczynają wprowadzać AI do samego procesu wydawania pozwoleń.

To nie oznacza, że miasta redukują stanowiska pracy w administracji rządowej i zastępują ludzi systemami AI. Ani też nie oznacza, że gminy po prostu zlecają proces wydawania pozwoleń na zewnątrz, do tajemniczego systemu zatwierdzania, ukrytego przed nadzorem regulacyjnym. Zamiast tego, coraz więcej urzędników państwowych uznaje prawdziwą wartość AI jako sposób zarządzania rosnącymi zaległościami, redukowania tarcia administracyjnego i modernizowania przepływów pracy, które od dawna wymagają ulepszenia.

AI przechodzi do pierwszej linii wydawania pozwoleń

Opóźnienia w wydawaniu pozwoleń nie tylko spowalniają projekty, ale także powodują wzrost kosztów i frustrację wszystkich stron równania mieszkaniowego. Dlaczego więc tak wiele dzisiejszych departamentów wydawania pozwoleń nadal działa według przepływów pracy, które nie ewoluowały od dziesięcioleci?

W rzeczywistości większość departamentów nadal polega na plikach PDF, listach kontrolnych ręcznie lub zeskanowanych dokumentach bez strukturalnych danych. Każdy dodatkowy cykl przeglądu dodaje płatności inżynierskie, koszty utrzymania i niepewność, która kumuluje się w kolejną serię nieprzewidzianych opłat. To daleko od innowacyjnego przyjęcia, które wprowadziło cyfrowe przepływy pracy do innych przestarzałych obszarów cyklu życia budowlanego.

Dla mniejszych deweloperów i właścicieli domów, szczególnie, te opóźnienia mogą być różnicą między kontynuowaniem projektu a całkowitą jego utratą.

Alternatywnie, gdy proces zatwierdzania ulega poprawie, efekt fali jest podobnie daleko sięgający. Budowniczowie mogą realizować projekty szybciej, miasta mogą przetwarzać więcej projektów bez potrzeby zwiększania personelu, a podaż mieszkań może się rozszerzać organicznie bez kontrowersyjnych zmian w przepisach dotyczących zagospodarowania przestrzennego lub agresywnych, pośpiesznych taktyk budowlanych.

Chociaż korzyści z wydawania pozwoleń wspomaganego przez AI stają się coraz bardziej widoczne, ta dyskusja podnosi jeden krytyczny вопрос, który sprawia, że niektórzy profesjonaliści z branży budowlanej czują się niepewnie: Czy możemy naprawdę ufać modelowi, który cicho zatwierdza lub odrzuca budynki bez widocznej interwencji człowieka?

To pytanie nie rozumie funkcji, którą te agencje publiczne realizują, gdy przyjmują AI. W praktyce nie mają zamiaru zastąpić recenzentów ludzkich. Zamiast tego przyjmują AI, aby usprawnić procesy wstępnej kontroli i standaryzacji, tak aby gdy pozwolenie trafi do recenzenta ludzkiego, jego praca jest już ułatwiona. To podwójna kontrola, bez tarcia.

Przyjmując ten podejście, pojawiający się wzorzec wygląda bardziej jak ten:

  • AI weryfikuje, czy wszystkie wymagane dokumenty są obecne, dokładne i zgodne z przepisami. Dla dokumentów, które nie spełniają tych wymogów, flaguje typowe problemy na podstawie wcześniej ustalonych zasad.
  • To sprowadza wszystkie oczywiste problemy na powierzchnię, zanim ludzcy urzędnicy zaczną swoje przeglądy.
  • Urzędnicy zachowują swój osąd i odpowiedzialność i mogą zatwierdzić bez potrzeby przeszukiwania samych pozwoleń w celu identyfikacji potencjalnych problemów.

Gdy plany przybywają do inspekcji w czystszej, bardziej kompletnych i bardziej gotowych do zatwierdzenia formie, redukuje to potrzebę przedłużonych cykli przeglądu. Wynikiem są w pełni ukończone wnioski, mniej nieuniknionych odrzuceń i szybsze czasy realizacji, bez obniżania standardów bezpieczeństwa i zgodności.

Wprowadzanie AI-wspomaganego wydawania pozwoleń w praktykę

Korzyści z wykorzystania AI w wydawaniu pozwoleń nie są tylko spekulatywne; są już widoczne w praktyce.

We wrześniu 2024 roku Houston Chronicle doniósł, że hrabstwo Harris zatwierdziło dwuletni pilot, aby wprowadzić AI do części swojego przepływu pracy z pozwoleń na budowę. Celem było proste: wykorzystać AI do automatycznych wstępnych kontroli planów budowlanych, zidentyfikowania oczywistych problemów i przekazania wniosków do personelu do pełnego przeglądu. Urzędnicy hrabstwa wskazali również na Austin, gdzie podobny pilot rzekomo skrócił czas przeglądu o około 50%.

Tymczasem GovTech udokumentował, jak rządy stanowe i lokalne łączą AI z systemami GIS, aby pomóc w przyspieszeniu wydawania pozwoleń, wyświetleniu statusu aplikacji w sposób bardziej przejrzysty i uczynieniu danych o wydawaniu pozwoleń bardziej przeszukiwalnymi i transparentnymi. Te wysiłki są stopniowe, operacyjne i zaprojektowane, aby wspierać istniejący personel, a nie go zastępować. AI staje się cichaczem pierwszym systemem, który patrzy na Twoje plany. Ale to ludzie nadal podejmują ostateczne decyzje.

Cicha zmiana o prawdziwym wpływie

Chociaż wydawanie pozwoleń jest nużące i rzadko otrzymuje taką samą uwagę, jak bardziej glamourowe aspekty procesu budowlanego, pozostaje istotną częścią układanki. Nie tylko zapewnia krytyczny nadzór regulacyjny niezbędny do zapewnienia, że nowe budynki wznoszą się w sposób bezpieczny i zgodny z prawem, ale także odgrywa znaczącą rolę w kształtowaniu harmonogramów, określaniu kosztów i ostatecznie wypełnianiu celów mieszkaniowych.

AI stale udowadnia, że jest jednym z najbardziej praktycznych narzędzi, którymi dysponują gminy. Przyjmując AI do przepływów pracy z pozwoleń w sposób staranny, stopniowy i z ludźmi nadal odpowiedzialnymi za ostateczne słowo w każdym przypadku zatwierdzenia, gminy rozwiązują jeden z najbardziej uporczywych wąskich gardeł w budownictwie bez przepisywania polityki lub zwiększania liczby pracowników. W długiej perspektywie, modernizacja procesu wydawania pozwoleń i zatwierdzeń może okazać się równie cenna dla efektywności, jak budowanie szybciej.

Szybsze zatwierdzenia oznaczają więcej rozpoczęć budowy, mniej anulowanych projektów i mniej czasu spędzonego na oczekiwaniu na dokumenty zamiast na budowę fundamentów. To wygrywa wszystkich: zarówno tych, którzy budują te domy, jak i tych, którzy potrzebują miejsca do zamieszkania

Maor Greenberg jest współzałożycielem i dyrektorem generalnym Spacial.

Przedsiębiorca z ponad 15-letnim doświadczeniem w branży nieruchomości, budownictwa i projektowania architektonicznego, jego podróż rozpoczęła się wcześnie, w wieku 18 lat w Izraelu, gdzie rozpoczął swoje pierwsze przedsięwzięcie budowlane. Zainspirowany duchem przedsiębiorczości swojego ojca i dziadka, skupił się na swojej karierze, aby pomóc w zamykaniu luki między tradycyjnym budownictwem a nowoczesną technologią.

W 2019 roku założył Greenberg Group, Inc., łącząc wiele firm pod jedną misją: aby rewolucjonizować budownictwo i poprawę domu za pomocą technologii, designu i zrównoważonego rozwoju.