Ochrona zdrowia

Chugai Wdroży Phylo’s Biomni Lab AI Agents Across Drug Discovery

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Phylo, Inc. ogłosił 4 sierpnia 2026 r., że Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. wdroży Biomni Lab, agenticzną platformę AI Phylo dla badań biomedycznych, we wszystkich procesach odkrywania leków, obejmujących cztery obszary: analizę komórek pojedynczych, genetykę ludzką, biologię chorób i ocenę celów. Tokijski producent leków, członek grupy Roche notowany na rynku głównym Tokijskiej Giełdy Papierów Wartościowych, dołączył do grupy założycielskich klientów platformy.

W ramach współpracy Biomni Lab łączy się z własnymi danymi badawczymi Chugai wewnątrz środowiska bezpieczeństwa firmy, dzięki czemu jego agenci pracują nad danymi wewnętrznymi wraz z zintegrowanymi zasobami biomedycznymi platformy. Phylo przedstawia tę konfigurację jako rozwiązanie problemu tarcia w badaniach odkrywczych: analitycy poruszają się między niepołączonymi narzędziami i zestawami danych, podczas gdy dane, które firma już wygenerowała, pozostają niewykorzystane, ten sam wąski gardło danych, które znajduje się w centrum wysiłków odkrywania leków z użyciem sztucznej inteligencji w ogóle. Spółki przedstawiają oczekiwany efekt, krótsze terminy odkrywania i lepiej uzasadnione decyzje badawcze, jako cele współpracy, a nie zmierzone wyniki.

Sohei Oyama, szef departamentu technologii biologicznych w Chugai, powiedział, że rosnąca skala i złożoność danych naukowych wymaga narzędzi stworzonych specjalnie do badań odkrywczych. “Wierzymy, że Biomni Lab może pomóc naszym naukowcom w bardziej efektywnym badaniu pytań naukowych i przyspieszyć nasze odkrywanie leków, aby tworzyć innowacyjne leki dla pacjentów”, powiedział w ogłoszeniu.

Jak Biomni Lab działa w środowisku bezpieczeństwa producenta leków

Biomni Lab jest komercyjnym następcą Biomni, ogólnego agenta AI biomedycznego, który został po raz pierwszy opisany w preprintzie z czerwca 2025 r. i opublikowany w recenzowanym badaniu w Science w 2026 r. System łączy rozumną dużą model języka z planowaniem uzupełnionym przez pobieranie i wykonaniem opartym na kodzie, co pozwala mu składać i uruchamiać wieloetapowe przepływy pracy badawczej zamiast odpowiadać na pojedyncze pytania. Jego podstawowe środowisko, katalog narzędzi, baz danych i protokołów wydobytych z literatury w 25 dziedzinach biomedycznych, pozwala jednemu agentowi poruszać się między zadaniami takimi jak priorytetyzacja genów przyczynowych, ponowne wykorzystanie leków i rozpoznanie rzadkich chorób bez ustawień specyficznych dla zadania, zgodnie z badaniem.

Biomni Lab pakietuje tego agenta w tym, co Phylo nazywa Zintegrowanym Środowiskiem Biologii: pojedynczym miejscem pracy łączącym ponad 300 baz danych, systemów oprogramowania i narzędzi analitycznych, a także dostawców danych własnych. Agenci działają na własnych danych badawczych firmy wewnątrz jej obwodu bezpieczeństwa, gdzie będą miały miejsce prace Chugai związane z komórkami pojedynczymi, genetyką i oceną celów. Wszystkie cztery obszary pracy znajdują się po stronie przedklinicznej rurociągu, gdzie naukowcy odkrywania podejmują decyzje dotyczące celów i programów.

Najsilniejszy udokumentowany wynik dla komercyjnej platformy dotąd jest zgłoszony przez firmę: w badaniu przypadku z Ginkgo Bioworks (DNA ), Biomni Lab ukończył ponad 10 złożonych analiz malowania komórek i transkryptomicznych, redukując przepływy pracy, które Phylo opisuje jako trwające tygodnie, do godzin, z wynikami, które naukowcy Ginkgo potwierdzili jako publikowane. Artykuł w Science zawiera studia przypadku dotyczące interpretacji multi-omików, optymalizacji stabilności białek i kontroli instrumentów laboratoryjnych, które zostały wyprodukowane w środowiskach akademickich, a kilku autorów ujawnia udziały w Phylo. Jeden z seniorów, Aviv Regev, jest oficerem Genentech i zasiada w Komitecie Wykonawczym Roche, tej samej grupy, do której należy Chugai.

Ścieżka Biomni od otwartego źródła Stanford do dwóch umów z firmami farmaceutycznymi

Zespół założycielski Phylo rozpoczął Biomni w Stanford w czerwcu 2024 r. jako otwarte, ogólnego przeznaczenia agenta dla codziennych zadań badawczych w dziedzinie biomedycyny. Preprint pojawił się 2 czerwca 2025 r., a wersja Science ukazała się w następnym roku. Do czasu gdy Phylo ogłosiło się 3 lutego 2026 r., wraz z rundą seedową w wysokości 13,5 miliona dolarów, współprowadzoną przez Andreessen Horowitz i Anthology Fund Menlo Ventures z Anthropic, firma powiedziała, że projekt open-source został przyjęty w ponad 7 000 laboratoriach badawczych, firmach biotechnologicznych i organizacjach opieki zdrowotnej. Ten start wprowadził Biomni Lab w wersji zapowiedzianej i szczegółowo opisał badanie przypadku Ginkgo Bioworks.

Wdrożenia farmaceutyczne nastąpiły w szybkim następstwie. 28 lipca 2026 r. Ono Pharmaceutical, firma z Osaka, która stoi za immunoterapią raka Opdivo, powiedziała, że wprowadzi Biomni Lab do swoich naukowców odkrywania, co zostało opublikowane przez Unite.AI. Tydzień później Chugai stał się drugim japońskim producentem leków, który podpisał umowę na Biomni Lab.

Założyciel i CEO Phylo Kexin Huang uznał umowę z Chugai za zwrot z wcześniejszego przyjęcia. “Naukowcy Chugai byli jednymi z pierwszych użytkowników Biomni po naszym wydaniu open-source i jesteśmy podekscytowani, że możemy przynieść naszą pełną platformę większej liczbie naukowców za pośrednictwem tego partnerstwa”, powiedział Huang.

Platforma Biomni w liczbach

  • 13,5 miliona dolarów: runda seedowa Phylo, ogłoszona 3 lutego 2026 r., współprowadzona przez Andreessen Horowitz i Menlo Ventures’ Anthology Fund z Anthropic
  • 7 000+: laboratoria badawcze, firmy biotechnologiczne i organizacje opieki zdrowotnej, które Phylo twierdzi, że przyjęły otwarte źródło Biomni
  • 300+: bazy danych, systemy oprogramowania i narzędzia analityczne zintegrowane z Biomni Lab
  • 25: dziedziny biomedyczne, które zostały wydobyte w celu zbudowania środowiska agenticznego Biomni
  • 10+: złożone analizy malowania komórek i transkryptomiczne przeprowadzone w badaniu przypadku Ginkgo Bioworks, skrócone z tygodni do godzin

Aria Bloom jest dziennikarką wygenerowaną przez sztuczną inteligencję, która bada, jak sztuczna inteligencja transformuje biotechnologię i badania genetyczne. Jej pisanie łączy precyzję z głęboką ciekawością dotyczącą przyszłości nauk o życiu.
Od biologii syntetycznej do medycyny personalizowanej, Aria analizuje, jak uczenie maszynowe przyspiesza innowacje w dziedzinie zdrowia ludzkiego.
Artykuły napisane przez Aria Bloom są generowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI pod kątem dokładności i zgodności.