Chemify pozyskał 50 milionów dolarów, aby zapoczątkować nową erę cyfrowej chemii

Glasgow-based startup Chemify pozyskał ponad 50 milionów dolarów w ramach przeszacowanego rundy finansowania serii B, co stanowi wyraźny sygnał fuzji chemii i sztucznej inteligencji. Rundę tę współprowadzili Wing Venture Capital i Insight Partners, z udziałem 8VC, Triatomic Capital, Blueyard, Rockspring i Eos. Finansowanie to przyspieszy rozwój platformy „Chemputation” Chemify — systemu, który łączy sztuczną inteligencję, robotykę i automatykę w celu cyfryzacji tworzenia cząsteczek.

Chemify został założony w 2022 roku jako spin-off Uniwersytetu w Glasgow, a jego ambicja jest śmiała: uczynienie chemii programowalną. Jego platforma umożliwia projektowanie i syntezy cząsteczek za pomocą instrukcji cyfrowych, przekształcając to, co kiedyś było sztuką ludzkiego eksperymentowania, w naukę reprodukowalną i zautomatyzowaną. CEO i założyciel Lee Cronin, pionier cyfrowej chemii, opisuje wizję swojej firmy jako „stworzenie cyfrowego rdzenia dla całej chemii”, który mógłby projektować i wytwarzać każdą cząsteczkę na żądanie.

Rewolucja Chemifarm

Wcześniej tego roku Chemify zaprezentował swój Chemifarm, w pełni zautomatyzowaną fabrykę molekularną, która uosabia podejście firmy do „chemii jako kodu”. Obiekt ten integruje zaawansowaną robotykę, modele sztucznej inteligencji i ogromną bazę danych zwalidowanych reakcji chemicznych. W tym środowisku cząsteczki, które kiedyś wymagały miesięcy projektowania, mogą być wytwarzane w ciągu dni, kierowane przez obliczeniową precyzję, a nie przez ludzkie próby i błędy.

Chemifarm Chemify reprezentuje coś więcej niż efektywność — jest to architektoniczna zmiana w tym, jak odbywa się odkrywanie. Łącząc fizyczną chemię z procesami cyfrowymi, firma eliminuje rozłączenie między projektem molekularnym a syntezy. Naukowcy mogą teraz nakazać Chemifarmowi wytworzyć związek przy użyciu cyfrowego przepisu, umożliwiając im iterację i udoskonalenie projektów bez opuszczania przestrzeni obliczeniowej.

Z nowym finansowaniem Chemify planuje powielić ten model na całym świecie, tworząc sieć centrów chemii cyfrowej. Te centra będą wspierać partnerów z branży farmaceutycznej, biotechnologicznej i materiałowej, poszukujących projektowania i wytwarzania molekularnego na żądanie. Nowy obiekt w Dolinie Krzemowej, pod kierownictwem Chief Technical Officer Mike Bell, będzie służył jako kotwica dla operacji firmy w Stanach Zjednoczonych i wzmocni współpracę z partnerami z sektorów technologicznych i nauk o życiu.

Redefiniowanie sposobu tworzenia molekuł

Dla inwestorów atrakcyjność Chemify wynika z jego potencjału do standaryzacji i skalowania innowacji molekularnych. „Technologia Chemify wykorzystuje automatykę i fizyczną sztuczną inteligencję, aby przekształcić syntezę chemiczną z sztuki w naukę programowalną”, powiedział Ansuman Satpathy, Partner w Wing Venture Capital. „Ich praca ma potencjał, aby napędzić znaczące postępy w odkrywaniu leków i medycynie”.

Aiden Aceves, Vice President w Insight Partners, powtórzył to zdanie, zauważając, że podejście Chemify reprezentuje „zmianę paradygmatu w tym, jak wykonuje się chemię medyczną dzisiaj”. Poprzez zapewnienie, że zaprojektowane molekuły mogą być rzeczywiście syntetyzowane — wyzwaniem, które często zatrzymuje potoki odkryć — firma mostkuje istotną lukę między chemią obliczeniową a produkcją leków w świecie rzeczywistym.

Zarówno Satpathy, jak i Aceves dołączą do Rady Dyrektorów Chemify, wspierając jej wysiłki, aby stać się wiodącą platformą dla chemii cyfrowej na świecie.

Zbieżność sztucznej inteligencji, robotyki i chemii

Model Chemify jest zgodny z szerszą ewolucją nauki w kierunku odkryć napędzanych przez automatykę. Tradycyjna chemia opiera się silnie na ludzkiej ekspertyzie i ręcznym eksperymentowaniu — procesie, który ogranicza skalowalność i reprodukowalność. Platforma Chemify integruje modele sztucznej inteligencji szkolone na dużych zbiorach danych reakcji, aby przewidzieć drogi syntezy. Po zwalidowaniu projektu molekuły komputeryjnie, systemy robocze wykonują syntezę z precyzją mikroskopową, tworząc zamkniętą pętlę sprzężenia zwrotnego między modelami cyfrowymi a wynikami fizycznymi.

Podejście to przyspiesza cały potok odkryć. Zamiast czekać tygodnie na wyniki, naukowcy mogą testować, udoskonalać i odtwarzać molekuły w ciągu godzin. Z czasem dane z każdego eksperymentu są wprowadzane z powrotem do systemu Chemify, poprawiając dokładność predykcyjną i rozszerzając jego bazę wiedzy chemicznej.

Długoterminowe implikacje sięgają poza farmaceutykę. Infrastruktura cyfrowej chemii Chemify mogłaby umożliwić przełomy w naukach o materiałach, magazynowaniu energii i produkcji półprzewodników — branżach, które zależą od złożonych molekuł i precyzyjnych formuł.

Przyszłość odkrywania leków

Jeśli podejście Chemify się powiedzie, przyszłość odkrywania leków może wyglądać radykalnie inaczej. Zamiast ręcznego przesiewania milionów związków, modele sztucznej inteligencji mogą projektować optymalną molekułę cyfrowo, podczas gdy zautomatyzowane systemy syntetyzują i testują ją bez interwencji ludzkiej. To, co kiedyś zajmowało lata i kosztowało miliardy, mogłoby być osiągnięte w miesiącach.

Ta zmiana nie eliminuje roli ludzkich chemików; raczej ją redefine. Naukowcy będą przechodzić od powtarzalnego eksperymentowania do rozwiązywania problemów na wyższym poziomie — ustalania celów, interpretowania danych i kierowania sztuczną inteligencją w kierunku obiecujących obszarów badań. W tym widzeniu chemia staje się iteracyjnym partnerstwem między ludzką intuicją a wykonaniem maszynowym.

Szeroki przemysł farmaceutyczny długo borykał się z nieefektywnością: tylko ułamek odkrytych molekuł kiedykolwiek dociera do testów klinicznych, a jeszcze mniej trafia na rynek. Platformy takie jak Chemify mogą zmniejszyć ten współczynnik odpadów, zapewniając, że każda zaprojektowana molekuła może być zsyntetyzowana, przetestowana i zoptymalizowana w czasie rzeczywistym.

Podczas gdy transformacja cyfrowa chemii przyspiesza, Chemify „chemputacja” może oznaczać początek nowej ery naukowej — ery, w której chemia dołącza do informatyki jako w pełni programowalna dyscyplina. Jeśli ta wizja się utrwali, odkrywanie leków ratujących życie jutra może nastąpić nie w laboratorium, ale w chmurze.