Poza Sztuczną Inteligencją Generatywną: Budowanie Kompleksowej i Skalowalnej Infrastruktury Cyfrowej

Praktycznie nie mija dzień, gdy Sztuczna Inteligencja Generatywna (GenAI) nie dominuje nagłówków prasowych biznesowych. W ciągu ostatnich 12 miesięcy stała się wszechobecna w strategiach biznesowych, a organizacje z różnych branż coraz częściej inwestują w rozwiązania GenAI.

Dane Google Trends wizualizują wzrost GenAI do centrum znaczenia biznesowego od 2022 roku, z szczytem w czerwcu 2023. Chociaż nie możemy zignorować przekształcającego potencjału GenAI, skok bez odpowiedniego planowania oznacza ryzyko zaangażowania zasobów bez gwarancji zwrotu z inwestycji.

Niestandardowe rozwiązania GenAI są drogie, kosztujące do trzystu tysięcy dolarów rocznie według WebFX, i wymagają głębokiej wiedzy technicznej do utrzymania. Rzeczywistość jest taka, że tylko niektóre organizacje są gotowe zainwestować w GenAI. Chociaż liderzy mogą czuć presję, by kupić w histerię, przyjęcie GenAI przed czasem, gdy jest to realistyczne operacyjnie, może oznaczać ogromne zmarnowanie zasobów. Według McKinsey, obszary biznesu, które najbardziej skorzystają na GenAI, obejmują sprzedaż, marketing, relacje z klientami, operacje klienta, rozwój oprogramowania i badania i rozwój. Użycie GenAI w innych funkcjach biznesowych, takich jak finanse i HR, może nie dać takiego samego zwrotu.

Tymczasem, gdy histeria ustaje, a GenAI staje się bardziej wyrafinowane i dostępne, istnieją inne sposoby, aby przeprowadzić innowacje. Priorytetem powinno być zapewnienie operacyjnej wydajności, aby zagwarantować wymierne ROI. Największe korzyści najprawdopodobniej pochodzą z następujących przypadków użycia. Jeśli Twoja organizacja jest już silna w tych obszarach lub nie jest istotna dla celów Twojego biznesu, rozwiązanie GenAI może nie być konieczne. Oto jak wiedzieć, kiedy zrobić ruch:

Przeprowadź Wewnętrzny Inwentaryzacji

Przed podjęciem dużych inwestycji organizacje powinny zrobić przerwę i ocenić swoją wewnętrzną strukturę, aby zidentyfikować luki w danych, nieefektywności procesów lub izolację między funkcjami biznesowymi.

W trakcie, wiedząc, że udana implementacja GenAI opiera się na jakości danych, liderzy powinni spytać, które procesy mogą być zdigitizowane, zautomatyzowane i lepiej zorganizowane, aby maksymalnie wykorzystać swoje zasoby i usprawnić operacje, aby zoptymalizować wydajność i skalowalność. CEO powinien zadać następujące pytania: czy jesteśmy gotowi, czy mamy odpowiednich ludzi, czy celujemy we właściwe miejsce i czy generujemy więcej przychodu?

Rozważ nieustanne skupienie Amazon na doświadczeniu klienta, filozofię głęboko zakorzenioną w jego etosie operacyjnym. Ten podejście doprowadziło do innowacji, takich jak technologia Amazon „Just Walk Out”, wykorzystująca AI i machine learning, aby przemyśleć handel detaliczny.

Podobnie, firmy rozważające inwestycje w GenAI muszą zacząć od głębokiego zanurzenia się w swojej operacyjnej tkance, identyfikując nieefektywności i obszary, w których transformacja cyfrowa może wywołać rewolucyjne doświadczenia klienta.

Upoważnij Swój Zespół

Z głębokim zrozumieniem, gdzie operacyjne procesy mogą być udoskonalone, rozważ, jak dać czas z powrotem swoim zespołom, uwalniając miejsce na dalsze uczenie się w przygotowaniu do GenAI.

Jedną z opcji jest przyjęcie rozwoju obywatelskiego, pozwalającego Twoim nie-technicznym pracownikom budować aplikacje, które prosto i szybko wprowadzają wydajność i skalowalność do nudnych zadań. Korzystając z narzędzi o niskim i bez kodowania, ogólni użytkownicy biznesowi mogą budować niestandardowe aplikacje bez obciążania zespołu IT.

Zespół w Pepsi opierał się ciężko na kodowaniu i nie-kodowaniu, aby budować i wdrażać aplikacje cyfrowe dla swoich funkcji inwentaryzacji i merchandisingu, oszczędzając firmie 500 000 dolarów w pierwszym roku bez profesjonalnego programisty na pokładzie według VentureBeat.

Intuicyjne interfejsy wizualne, pre-fabrykowane szablony i elementy przeciągnij-i-upuść mogą rozwiązać pozornie skomplikowany problem biznesowy, który wcześniej wymagał wiedzy programistycznej, w ciągu zaledwie jednego dnia z minimalnym ponownym szkoleniem. Przyjęcie tego podejścia pozwala Twoim zespołom IT, które rozumieją nuanse inżynierii cyfrowej, aby skierować swoją uwagę na GenAI, bez poświęcania produktywności Twojego zespołu.

Pracuj w kierunku Dużych Innowacji

Tworzenie infrastruktury, która jest zaprojektowana, aby rosnąć wraz z biznesem, powinno być priorytetem dla liderów technologicznych w 2024 roku. Czy nieefektywności zostały utworzone podczas pierwszej fali transformacji cyfrowej, które wymagają poprawy?

Kluczem do maksymalizacji zwrotu z inwestycji w GenAI jest celowanie wysoko, ale rozpoczynanie od małych kroków i wzrostu stopniowo, podążając za starannie zaplanowaną mapą drogową. Poprzez skupienie się najpierw na usprawnieniu istniejących procesów i stopniowym wprowadzaniu GenAI, jeden przypadek użycia na raz, organizacje mogą zapewnić, że gdy GenAI zostanie zintegrowany, zwiększy, a nie zakłóci operacyjną skuteczność.

Więc, Kiedy jest Czas na GenAI?

Aby naprawdę wykorzystać przekształcający potencjał GenAI, firmy muszą podejść do jego integracji stopniowo, skupiając się na długoterminowych ulepszeniach. Podróż w kierunku wydajności GenAI nie jest tylko ulepszeniem technicznym, ale inicjatywą strategiczną, która wymaga holistycznego widzenia procesów biznesowych, kultury technicznej i celów.

Poprzez wbudowanie GenAI w operacje, które są już zoptymalizowane pod kątem zwinności i innowacji, firmy mogą zapewnić, że ich inwestycja nie tylko ulepsza obecne możliwości, ale także otwiera nowe ścieżki dla wzrostu i różnicowania. Prawdziwy zwrot z inwestycji w GenAI leży nie w przyjęciu technologii dla samej siebie, ale w jej strategicznej integracji w sercu biznesu.