10 najlepszych narzędzi do ekstrakcji danych (maj 2024 r.)

We współczesnej erze cyfrowej dane często porównuje się do ropy naftowej — cennego zasobu, który po rafinacji może napędzać innowacje, usprawniać operacje i wzmacniać procesy decyzyjne. Zanim jednak dane będą mogły zostać przeanalizowane i przekształcone w przydatne wnioski, należy je najpierw skutecznie pozyskać i wyodrębnić z niezliczonej liczby platform, aplikacji i systemów. Tutaj z pomocą przychodzą narzędzia do ekstrakcji danych.

Co to jest ekstrakcja danych?

Ekstrakcja danych to proces gromadzenia i odzyskiwania danych z różnych źródeł w celu ich przetwarzania i analizy. Jest to początkowy krok w większym procesie ETL (Extract, Transform, Load), który polega na pobieraniu danych (wyodrębnianiu), konwertowaniu ich do użytecznego formatu (przekształcaniu), a następnie ładowaniu ich do bazy danych lub hurtowni danych (ładowanie). Podstawowym celem ekstrakcji danych jest pozyskanie danych ze źródła, które może mieć dowolną formę – od baz danych i plików płaskich po wiadomości e-mail i strony internetowe.

W epoce ciągłego generowania danych narzędzia do ekstrakcji stają się kluczowe w szybkim gromadzeniu ogromnych ilości danych i organizowaniu ich w ustrukturyzowany sposób. Takie ustrukturyzowane dane można następnie wykorzystać do różnych celów, począwszy od inteligencji biznesowej i analiz po aplikacje do uczenia maszynowego.

Dlaczego ekstrakcja danych jest kluczowa dla firm?

Aby firmy pozostały konkurencyjne, muszą wykorzystać moc danych. Oto dlaczego ekstrakcja danych jest tak istotna:

1. Świadome podejmowanie decyzji: Dokładne dane umożliwiają firmom podejmowanie świadomych decyzji, przewidywanie trendów rynkowych i identyfikowanie potencjalnych obszarów wzrostu lub problemów.
2. Efektywność operacyjna: Dzięki skutecznym narzędziom do ekstrakcji danych firmy mogą zautomatyzować procesy ręczne, zaoszczędzić czas i zmniejszyć ryzyko błędów.
3. Informacje o kliencie: Zrozumienie zachowań i preferencji klientów ma kluczowe znaczenie dla strategii marketingowych. Ekstrakcja danych może wyciągnąć odpowiednie punkty danych, które pomagają w budowaniu szczegółowych profili klientów.

Uzbrojeni w lepszą wiedzę na temat znaczenia i zawiłości ekstrakcji danych, przyjrzyjmy się najlepszym narzędziom, które sprawiają, że ten proces jest płynny i wydajny. Niezależnie od tego, czy prowadzisz małą firmę, czy duże przedsiębiorstwo, istnieje rozwiązanie dostosowane do Twoich unikalnych potrzeb w zakresie ekstrakcji danych.

1. Przeglądaj SI

Przeglądaj AI oferuje usprawnione rozwiązanie dla osób fizycznych i firm, umożliwiające wyodrębnianie i monitorowanie danych z dowolnej witryny internetowej bez konieczności posiadania umiejętności kodowania. Platforma pozwala użytkownikom w ciągu dwóch minut przeszkolić robota do wykonywania zadań takich jak ekstrakcja danych i monitorowanie zmian na stronach internetowych. Użytkownicy mogą tworzyć arkusze kalkulacyjne, które automatycznie wypełniają dane pobrane z różnych stron internetowych, ustalać harmonogramy ekstrakcji danych i otrzymywać powiadomienia o zmianach.

Usługa zapewnia gotowe roboty do typowych zastosowań, dzięki czemu użytkownicy mogą natychmiast rozpocząć pracę. Obsługuje integrację z wieloma aplikacjami, takimi jak Arkusze Google, Airtable, Zapier i inne, zwiększając jego użyteczność w automatyzacji przepływów pracy.

Kluczowe funkcje obejmują skrobanie danych strukturalnych, jednoczesne uruchamianie wielu robotów, emulację interakcji użytkownika i wyodrębnianie danych na podstawie lokalizacji i harmonogramu. Może także obsługiwać złożone zadania, takie jak paginacja, przewijanie i rozwiązywanie captcha. Roboty potrafią automatycznie dostosowywać się do zmian w układzie witryny, zapewniając ciągłą dokładność danych.

Przeglądaj sztuczną inteligencję wykorzystuje się w szerokiej gamie zastosowań, w tym w automatyzacji, analizie konkurencji, monitorowaniu handlu elektronicznego i nie tylko, na różnych platformach, takich jak Amazon, Airbnb, LinkedIn i innych. Pozwala użytkownikom na bezpłatny start ze skalowalnymi cenami, zapewniając wszechstronne i ekonomiczne narzędzie do ekstrakcji danych i monitorowania potrzeb.

• Browse AI umożliwia łatwe szkolenie robotów w zakresie ekstrakcji danych i monitorowania bez kodowania, a konfiguracja zajmuje zaledwie dwie minuty.
• Pozwala na automatyczną ekstrakcję danych do samouzupełniających się arkuszy kalkulacyjnych i zaplanowane monitorowanie z powiadomieniami o zmianach.
• Platforma obsługuje integrację z wieloma aplikacjami, takimi jak Arkusze Google, Airtable i Zapier, aby usprawnić automatyzację przepływu pracy.
• Funkcje obejmują obsługę złożonych zadań, takich jak paginacja, przewijanie, rozwiązywanie captcha i dostosowywanie się do zmian w układzie witryny.
• Oferuje skalowalne ceny z opcją bezpłatnego startu, zaspokajając różne potrzeby, takie jak analiza konkurencji, monitorowanie handlu elektronicznego i automatyzacja na różnych platformach.

2. Apify

Apify to platforma, na której programiści tworzą, wdrażają i monitorują narzędzia do skrobania sieci typu open source i automatyzacji przeglądarki. Ekstrakcja danych jest uproszczona dzięki Crawlee, popularnej bibliotece do tworzenia niezawodnych skrobaków.

Oferują setki gotowych narzędzi do skrobania stron internetowych lub projektów automatyzacji, jednym z przykładów jest Web Scraper, ogólny, łatwy w użyciu aktor do przeszukiwania dowolnych stron internetowych i wydobywania ustrukturyzowanych danych ze stron internetowych. Web Scraper można skonfigurować i uruchomić ręcznie w interfejsie użytkownika lub programowo za pomocą interfejsu API. Wyodrębnione dane są przechowywane w zbiorze danych, skąd można je wyeksportować do różnych formatów, takich jak JSON, XML lub CSV.

Innym przykładem jest Google Maps Scraper. To narzędzie rozszerza ekstrakcję danych Map Google poza ograniczenia oficjalnego interfejsu API Miejsc Google. Oferuje większą prędkość i umożliwia pobieranie różnych szczegółów, takich jak nazwiska, dane kontaktowe, recenzje, popularne czasy, oceny, geolokalizacja i inne. Możesz przeglądać według wyszukiwanego hasła, lokalizacji, współrzędnych lub adresu URL, kierując reklamy na kilka miejsc, miasto lub cały obszar.

Korzyści:

• Twórz za pomocą narzędzi Open-Source
• Obsługuje najlepsze na świecie zespoły oparte na danych
• Setki gotowych narzędzi do skrobania
• Wyciąg z YouTube/Amazon/Twitter/Google Maps i nie tylko.

3. Ośmiornica

Niezależnie od tego, czy jesteś profesjonalistą bez umiejętności kodowania, czy firmą pilnie potrzebującą danych internetowych, Octoparse zapewni Ci wsparcie. To najnowocześniejsze narzędzie do ekstrakcji danych upraszcza złożone zadanie przekształcania dużych stron internetowych w dane o uporządkowanej strukturze. Zaprojektowany specjalnie do wielu zastosowań, takich jak analizy marketingowe, generowanie potencjalnych klientów i monitorowanie cen, oferuje wyjątkową wszechstronność. Od platform mediów społecznościowych, takich jak Facebook i Twitter, po rozległe rynki, w tym Amazon i eBay, Octoparse bezproblemowo zbiera dane.

Korzyści:

• Przyjazny użytkownikowi: Prosty interfejs ekstrakcji danych typu „wskaż i kliknij”.
• Nie jest wymagana wiedza techniczna: Operacje bez kodu.
• Kompleksowa ekstrakcja: Wyodrębnia tekst, linki, adresy URL obrazów i inne.
• Opcje eksportu: Dane dostępne w formacie CSV, Excel, API lub można je zapisać bezpośrednio w bazie danych.
• Dostęp gdziekolwiek: Funkcjonalność oparta na chmurze.
• Automatyka: Planuj zadania i ciesz się automatycznym pobieraniem danych.
• Bezpieczne i bezpieczne: Zawiera automatyczną rotację adresów IP, aby zapobiec blokowaniu.

4. Rossum

Rossum zrewolucjonizowało przetwarzanie dokumentów dzięki podejściu opartemu na sztucznej inteligencji. Zamiast tylko skanować, jego system inteligentnie odczytuje i rozumie dokumenty, naśladując ludzki proces poznawczy. Dostosowując się do różnych stylów dokumentów, skutecznie wyodrębnia tekst ze zeskanowanych obrazów, przekształcając je w przydatne dane biznesowe. Dzięki znacznej redukcji błędów i czasu rejestracji, Rossum stanowi połączenie wydajności i dokładności.

Korzyści:

• Precyzja: Charakteryzuje się średnim współczynnikiem dokładności wynoszącym 96%.
• Wydajność: Oszczędza do 82% czasu na procesach ekstrakcji danych.
• Elastyczność: Przechwytuje dane dokumentów bez konieczności stosowania szablonów.
• Koncentracja na użytkowniku: Zawiera niski kod i przyjazny dla użytkownika interfejs użytkownika.
• Dostępność: Rozwiązanie natywne w chmurze umożliwiające globalny dostęp.

5. Zintegruj.io

Uniwersalna platforma Integrate.io umożliwia firmom tworzenie spójnych ram danych, łącząc różne pasma danych w jeden wnikliwy gobelin. Wyróżniając się w dziedzinie narzędzi ETL, Integrate.io wyróżnia się konstrukcją zorientowaną na użytkownika. Interfejs typu „przeciągnij i upuść” w połączeniu z szeroką gamą złączy umożliwia nawet nietechnicznym użytkownikom szybkie zbudowanie potoku danych. Od wykorzystania zaawansowanych interfejsów API i webhooków do wewnętrznej ekstrakcji danych po oferowanie możliwości odwrotnego ETL, Integrate.io to coś więcej niż tylko platforma integracyjna; to całościowe rozwiązanie do zarządzania danymi.

Korzyści:

• Wieloaspektowy ETL: Zawiera zarówno ETL, jak i Reverse ETL, uzupełnione przez ELT i CDC.
• Łatwa integracja: Tworzenie potoków bez kodu/z małą ilością kodu z setkami integracji.
• Solidna ekstrakcja danych: Zaawansowane API, bogaty język wyrażeń i webhooki do wydobywania danych z różnych źródeł.
• Transformacje szyte na miarę: Transformacje danych o niskim kodzie dla różnych celów – hurtowni, baz danych lub systemów operacyjnych.
• Obserwowalność danych: Bądź na bieżąco dzięki maksymalnie trzem bezpłatnym alertom z dziewięciu różnych typów alertów.

6. Eksplorator danych

Usprawnij procesy skrobania danych dzięki Data Miner, rozszerzeniu do przeglądarki Chrome, które udoskonala ekstrakcję danych internetowych. Teraz możesz bez wysiłku pobierać informacje bezpośrednio ze stron internetowych do plików CSV, Excel lub Arkuszy Google. Narzędzie to wyróżnia się eliminacją tradycyjnych problemów związanych z ręcznym wprowadzaniem danych, zapewniając wydajne i dokładne zestawianie danych.

Korzyści:

• Bezpośrednie skrobanie danych: Wyodrębnij dane bezpośrednio z adresów URL.
• Personalizacja: skonfiguruj instrukcje HTML dostosowane do konkretnych potrzeb.
• Wszechstronna ekstrakcja: Zbieraj dane z tabel, list, a nawet złożonych formularzy.
• Możliwości automatycznego napełniania: Automatyczne wypełnianie formularzy na stronach internetowych.
• Wyłączny dostęp: Zgarniaj strony chronione przez zapory sieciowe lub wymagające logowania.

7. Airbyte

Airbyte, platforma typu open source, na nowo definiuje tworzenie potoków danych ELT. Jego obszerna biblioteka, składająca się z ponad 300 złączy typu open source, jest nie tylko dostępna do użytku, ale może być również modyfikowana zgodnie ze specyficznymi wymaganiami. Zestaw do tworzenia złączy wyróżnia Airbyte, umożliwiając użytkownikom szybkie wybieranie niestandardowych złączy. W rzeczywistości aż 50% tych łączników to wkład społeczności, co świadczy o duchu współpracy platformy.

Cechy:

• Różnorodne możliwości ELT: Od serializowanych obiektów JSON po znormalizowane rekordy w postaci tabelarycznej.
• Konfigurowalne transformacje: Używaj języka SQL lub bezproblemowo integruj się z dbt w celu dostosowywania danych do manipulacji.
• Bogactwo złączy: Wybieraj spośród ponad 300 gotowych złączy lub twórz własne.
• Podejście oparte na społeczności: Połowa łączników zawdzięcza swoje istnienie wkładowi społeczności.

8. Diffbot

Diffbot jest przeznaczony dla przedsiębiorstw wymagających szczegółowej, dogłębnej ekstrakcji danych internetowych. Działa poprzez przekształcanie nieustrukturyzowanych informacji internetowych w ustrukturyzowane, bogate w kontekst bazy danych. Oprogramowanie specjalizuje się w zbieraniu różnorodnych typów treści – od artykułów i stron produktów po fora i witryny z wiadomościami. Choć jest ceniony za solidne interfejsy API i zasoby technologiczne (szczególnie do gromadzenia danych z mediów społecznościowych), nowi użytkownicy mogą się uczyć, zwłaszcza jeśli nie są zaznajomieni z zapytaniami do baz danych.

Korzyści:

• Skrobak różnorodnych treści: wyodrębnia informacje z artykułów, witryn z wiadomościami, list produktów i nie tylko.
• Potężny interfejs API: Idealny do złożonych zadań ekstrakcji danych.
• Ekstrakcja z mediów społecznościowych: Specjalnie zaprojektowany do wydobywania spostrzeżeń z platform takich jak Facebook, Twitter i Instagram.
• Krzywa uczenia się: Aby zmaksymalizować skuteczność Diffbota, użytkownicy mogą potrzebować zrozumienia jego unikalnego języka zapytań.

9. ścieg

Stitch wyróżnia się jako w pełni zarządzane rozwiązanie ETL nastawione na uproszczenie ekstrakcji danych. Dzięki kompatybilności obejmującej ponad 130 źródeł, Stitch skupia się przede wszystkim na ekstrakcji i ładowaniu danych, a nie na ich transformacji. To sprawia, że ​​jest to idealny wybór dla małych i średnich firm, które chcą scentralizować swoje dane z różnych źródeł. Możliwości narzędzia nie ograniczają się tylko do obszernej ekstrakcji danych; przyjazny dla użytkownika interfejs zapewnia zespołowi zajmującemu się danymi szybką integrację nowych źródeł.

Cechy:

• Szeroka kompatybilność źródeł: Wyodrębnia dane z ponad 100 aplikacji i baz danych SaaS.
• Ujednolicony dostęp do danych: Bezproblemowo wysyłaj dane do wiodących hurtowni danych w chmurze.
• Rygorystyczne protokoły bezpieczeństwa: Zgodny z wytycznymi SOC 2 i HIPAA.
• Bezpieczny potok danych: Wykorzystuje tunelowanie SSH w celu zabezpieczenia całego procesu przesyłania danych.

10. Pięciotran

Fivetran znalazł dla siebie niszę w dziedzinie ELT, mogąc pochwalić się ponad 300 wbudowanymi złączami. Zaprojektowany z myślą o dużych organizacjach, wyróżnia się replikacją obszernych danych w czasie rzeczywistym z różnych baz danych. Poza istniejącymi wcześniej złączami, elastyczność Fivetran pozwala użytkownikom tworzyć własne funkcje chmurowe w celu ekstrakcji danych dostosowanych do indywidualnych potrzeb. Platforma jest kompatybilna z AWS Lambda, Azure Functions i Google Cloud Functions.

Cechy:

• Rozbudowana biblioteka łączników: Ponad 300 gotowych złączy spełniających różne potrzeby w zakresie ekstrakcji danych.
• Konfigurowalna ekstrakcja danych: Korzystaj z funkcji chmurowych od AWS Lambda, Azure Functions po Google Cloud Functions.
• Holistyczny potok danych: Po ekstrakcji dane są ładowane, a następnie przekształcane w celu zapewnienia pełnego przepływu danych.
• Funkcje automatyczne: Automatycznie radzi sobie z dryfowaniem schematu, deduplikacją i normalizacją.
• Zastrzeżenie operacyjne: przekształca dane po załadowaniu, co może wiązać się z dodatkowymi kosztami operacyjnymi.