Idea uczenia się przez wzmacnianie w kontekście modelu świata sieci neuronowych pojawiła się po raz pierwszy w 2018 roku, a wkrótce ta fundamentalna...
Pojawienie się głębokich generatywnych modeli sztucznej inteligencji znacznie przyspieszyło rozwój sztucznej inteligencji o niezwykłych możliwościach w zakresie generowania języka naturalnego, generowania obrazów 3D, generowania obrazów i...
Znak wodny LLM, który integruje niezauważalne, ale wykrywalne sygnały w wynikach modelu w celu identyfikacji tekstu generowanego przez LLM, jest niezbędny do zapobiegania niewłaściwemu używaniu dużych liter...
Ze względu na solidną wydajność i szerokie zastosowanie w porównaniu z innymi metodami, LoRA lub adaptacja niskiego rzędu jest jedną z najpopularniejszych metod PEFT lub ...
Chociaż popularność AutoML wzrosła kilka lat temu, początki prac nad AutoML sięgają początków lat 90-tych, kiedy naukowcy opublikowali pierwsze artykuły...
Niedawny postęp i udoskonalenie modeli wielkojęzykowych doświadczył znacznego wzrostu w zakresie rozumowania, rozumienia i interakcji za pomocą języka wizyjnego. Nowoczesne frameworki osiągają to poprzez...
Ostatnie postępy w architekturze i wydajności multimodalnych modeli wielkojęzykowych (MLLM) uwydatniły znaczenie skalowalnych danych i modeli w ulepszaniu...
W nowoczesnych strukturach uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji transformatory są jednymi z najczęściej używanych komponentów w różnych dziedzinach, w tym w seriach GPT i BERT w...
Najnowsze frameworki próbujące przekształcić tekst w wideo lub generować T2V wykorzystują modele dyfuzji, aby zwiększyć stabilność procesu uczenia, oraz model dyfuzji wideo, jeden…
Malowanie obrazu jest jednym z klasycznych problemów widzenia komputerowego i ma na celu przywrócenie zamaskowanych obszarów obrazu o wiarygodnej i naturalnej treści....
Przez lata tworzenie realistycznych i wyrazistych animacji portretowych na podstawie statycznych obrazów i dźwięku znalazło szereg zastosowań, w tym gry, media cyfrowe,...
Postępy w dużych modelach językowych znacznie przyspieszyły rozwój przetwarzania języka naturalnego, czyli NLP. Wprowadzenie frameworka transformatorowego okazało się...
W ciągu ostatnich sześciu dekad systemy operacyjne ewoluowały stopniowo, przechodząc od systemów podstawowych do złożonych i interaktywnych systemów operacyjnych, które obsługują dzisiejsze urządzenia. Początkowo,...
W ciągu ostatnich kilku lat modele dyfuzji oparte na dostrajaniu wykazały niezwykły postęp w szerokim zakresie zadań związanych z personalizacją i dostosowywaniem obrazu. Jednak mimo ich potencjału...
Metody dostrajania efektywnego pod względem parametrów lub metody PeFT mają na celu dostosowanie dużych modeli językowych poprzez aktualizację niewielkiej liczby wag. Jednak większość istniejących prac związanych z interpretacją...