Yury Rudnitski, Product Manager aplikacji ChatOn (Grupa AIBY) – Seria wywiadów

Yury Rudnitski jest menadżerem produktu w firmie Grupa AIBY, firma specjalizująca się w tworzeniu i publikowaniu aplikacji mobilnych opartych na sztucznej inteligencji. Najbardziej znaną aplikacją w jego portfolio jest Chaton, popularny chatbot AI. Do głównych obowiązków Yury'ego należy kompleksowy nadzór nad cyklem życia produktu.

Co początkowo przyciągnęło Cię do programowania i inżynierii oprogramowania?

Już w szkole zdałem sobie sprawę, że komputery dają nam nieograniczone możliwości. Nawet uczeń może stworzyć proste programy, które staną się kompletnymi, wartościowymi produktami. Na przykład stworzyłem program, który pomógł nauczycielom zorganizować plan zajęć dla całej szkoły. Uczucie, jakie poczułem, tworząc coś wartościowego dla dużej liczby osób, było niesamowite. To zadecydowało o moim wyborze dziedziny i zawodu.

Przeszedłeś od inżynierii oprogramowania do zarządzania produktem. Jakie były najważniejsze wyzwania, przed którymi stanęłaś podczas tej zmiany i jak sobie z nimi poradziłaś?

Mówiąc obrazowo, największym wyzwaniem było zabicie we mnie inżyniera. W mojej nowej roli musiałem zastosować moją wiedzę specjalistyczną w zakresie zarządzania produktami i skupić się na rozwoju produktu, zamiast udzielać porad inżynierom lub opracowywać dla nich rozwiązania na poziomie inżynieryjnym. Inaczej mówiąc, musiałam nauczyć się delegować zadania i zaufać profesjonalistom.

Kolejnym ważnym wyzwaniem w mojej nowej roli była konieczność znacznie częstszego komunikowania swoich pomysłów całemu zespołowi. Musiałem prowadzić wiele spotkań i prezentacji, więc moje umiejętności wystąpień publicznych musiały zostać wyniesione na zupełnie nowy poziom.

ChatOn osiągnął znaczną popularność dzięki funkcjom opartym na sztucznej inteligencji. Czy możesz omówić jakieś konkretne innowacje lub przełomy w sztucznej inteligencji, które szczególnie wpłynęły na rozwój ChatOn?

Oczywiście na powstanie ChatOn ogromny wpływ miał dramatyczny skok w rozwoju duże modele językowe (LLM). W pewnym momencie stało się jasne, że oznacza to początek czegoś nowego i wielkiego, otwierającego nowe możliwości.

Koncepcja chatbotów sama w sobie nie jest nowa, ale poziom, na jaki można je wznieść za pomocą modeli AI, był wcześniej niewyobrażalny. Wykorzystaliśmy tę sytuację i stworzyliśmy naszą aplikację chatbota w oparciu o API ChatGPT. Od samego początku włożyliśmy w naszą aplikację znacznie większą wartość, niż mogłyby zaoferować inne produkty, i nadal rozwijamy dodatkowe funkcje.

W poprzednich wywiadach podkreślałeś znaczenie rozpoczynania od problemów użytkowników w rozwoju produktu. Czy możesz podzielić się przykładem tego, jak opinie użytkowników bezpośrednio wpłynęły na główną funkcję lub punkt obrotu w ChatOn?

Pracując nad ChatOn, dużą wagę przywiązujemy do informacji zwrotnych z różnych źródeł. Badamy recenzje w sklepach z aplikacjami i skargi otrzymane przez nasz dział wsparcia. Dodatkowo przeprowadzamy wywiady z użytkownikami naszej aplikacji i innych podobnych aplikacji. Takie podejście pomaga nam identyfikować potrzeby użytkowników i opracowywać nowe funkcje, aby je zaspokoić.

Na przykład nasza analiza opinii wykazała, że ​​użytkownicy mają trudności z formułowaniem pytań uzupełniających podczas interakcji z chatbotem. Ogólnie rzecz biorąc, nowi użytkownicy zazwyczaj nie mają pojęcia, jak zacząć poznawać funkcje chatbota.

Na podstawie tych spostrzeżeń stworzyliśmy funkcję „Pytania uzupełniające”. W ramach tej funkcji chatbot sam sugeruje użytkownikom opcje pytań, aby pomóc im kontynuować rozmowę. Po jego wydaniu widzieliśmy, że popyt na niego był ogromny. Użytkownicy bardzo docenili jakość pytań i to, jak pomogły im w dogłębnym zgłębieniu tematów.

Jak widzisz przyszłość aplikacji komunikacyjnych opartych na sztucznej inteligencji, takich jak ChatOn, w ciągu najbliższych pięciu lat, szczególnie pod względem interakcji i zaangażowania użytkowników?

Jeśli spróbujemy spojrzeć w przyszłość i przewidzieć ewolucję sztucznej inteligencji, uważam, że zacznie ona służyć jako pośrednik między użytkownikami a światem zewnętrznym. Dzięki zrozumieniu ludzkiej mowy sztuczna inteligencja może generować zadania (które wcześniej musiał wykonywać człowiek), podobnie jak JARVIS z filmów Marvela. O wiele wygodniej jest głosowo powiedzieć wirtualnej asystentce, jakie wydarzenia dodać do kalendarza, gdzie zarezerwować stolik czy kiedy umówić się na wizytę u lekarza.

Mówiąc bardziej realistycznie, modele już rozwijają multimodalność. Chodzi o możliwość akceptowania nie tylko tekstu, ale także obrazów, wideo i dźwięku jako danych wejściowych oraz generowania nowej treści w oparciu o te dane wejściowe. Można na przykład wygenerować muzykę ze zdjęcia i odwrotnie. Otwiera to obiecujące możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach. Oprócz tworzenia treści sztuczna inteligencja dokonuje już znaczących postępów w medycynie i nauce, gdzie może przetwarzać ogromne zbiory danych i wyciągać na ich podstawie wnioski, co ludziom zajęłoby lata. 

W jaki sposób ChatOn rozwiązuje problemy etyczne i zapewnia wykorzystanie swojej technologii z korzyścią dla użytkowników, biorąc pod uwagę szybki rozwój technologii sztucznej inteligencji?

Głównym wyzwaniem stojącym przed twórcami zarówno LLM (takich jak OpenAI czy Anthropic), jak i aplikacji na nich zbudowanych (takich jak ChatOn), jest zapewnienie ich jak największego bezpieczeństwa dla użytkowników końcowych i zapewnienie, że technologia służy większemu dobru.

Jako twórcy ChatOn pracujemy po stronie aplikacji końcowej. Naszym obowiązkiem jest umożliwienie użytkownikom oznaczania konkretnych naruszeń zasad etycznych w naszej aplikacji. Na przykład, jeśli chatbot użył w odpowiedzi nieodpowiedniego języka lub okazał brak szacunku wobec użytkownika lub innych osób. Po otrzymaniu takiej opinii możemy poinstruować chatbota, aby unikał struktur, słów lub znaczeń, które wyrządzają użytkownikowi krzywdę moralną. Modele generatywne do tworzenia obrazów wyposażone są w rygorystyczne filtry zapobiegające generowaniu nieodpowiednich treści. Modelka otrzymawszy nieetyczną prośbę odpowie, że nie może stworzyć dla niej wizerunku.

Ogólnie rzecz biorąc, etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji stanowi problem całej ludzkości, którym należy się zająć na każdym poziomie. Na poziomie aplikacji chatbotowej robimy co w naszej mocy.

Jak zapewnić, że ChatOn wyprzedzi trendy rynkowe i rozwój konkurencji w szybko rozwijającej się dziedzinie, takiej jak sztuczna inteligencja?

Myślę, że nie ma uniwersalnej recepty na to, aby zawsze wyprzedzać rynek i konkurencję. Ważne jest jednak, aby zrozumieć, które aspekty są pod kontrolą zespołu odpowiedzialnego za produkt i na które możemy mieć wpływ.

Jednym z najlepszych sposobów, aby pozostać na czele, jest słuchanie naszych użytkowników i zagłębianie się w ich potrzeby, wyzwania i aspiracje. Konieczne jest dokładne przeanalizowanie tych danych. Bezpośrednie zajęcie się problemem użytkownika nie zawsze jest najlepszym podejściem. Czasami pod powierzchnią jednego problemu kryje się zupełnie inny problem i rozwiązując go, możemy ulepszyć produkt dla wielu użytkowników.

Niezbędne jest także obserwowanie ogólnego rozwoju technologii. Czasami pojawiają się możliwości realizacji tego, co wcześniej uważano za niemożliwe.

Oczywiście ważne jest monitorowanie konkurencji. Nie należy tego robić wyłącznie po to, aby pośpiesznie skopiować ich cechy, ale raczej poznać ich innowacyjne pomysły, zastanowić się, jak i dlaczego pojawiły się, przetestować hipotezy i wybrać najlepsze.

Moje podejście polega na wyznaczeniu własnego kursu, będąc jednocześnie świadomym tego, co dzieje się wokół ciebie. Takie podejście wymaga jasnej strategii, która pomoże Ci utrzymać się na kursie.

Jako ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji i zarządzania produktami, jakie nowe technologie lub trendy w sztucznej inteligencji najbardziej Cię ekscytują i jaki mogą one mieć wpływ na przyszłość aplikacji takich jak ChatOn?

Po pierwsze, fascynujące jest obserwowanie ewolucji możliwości współczesnych LLM, gdzie po znaczącym przełomie rozpoczyna się faza „budowania w oparciu o mocne strony”. Zwiększa się zarówno ilość danych używanych do uczenia modelu, jak i liczba parametrów. Zwiększy to możliwości modeli.

Z pewnością możliwe stanie się także uruchamianie tak dużych modeli na telefonach komórkowych, tabletach czy laptopach, nawet bez konieczności łączenia się z Internetem. Postęp ten zwiększy bezpieczeństwo i wygodę danych użytkowników, a jednocześnie obniży koszty takich usług.

Jeśli chodzi o ChatOn i inne aplikacje, rozwój sztucznej inteligencji umożliwi im rozwiązywanie zadań użytkownika, których wcześniej nie dało się rozwiązać. Na przykład dzisiaj możesz wyodrębnić główne idee ze 100-stronicowego dokumentu w zaledwie 10 sekund. Z biegiem czasu boty AI przekształcą się ze zwykłych podręcznych narzędzi w cyfrowych osobistych asystentów, którzy rozumieją Cię lepiej niż ktokolwiek inny i potrafią nawet dokończyć Twoje zdania. Ta ewolucja znacząco uprości Twoje życie, pozwalając skupić się na tym, co dla Ciebie naprawdę wartościowe i interesujące.

Dziękuję za wspaniały wywiad. Czytelnicy chcący dowiedzieć się więcej powinni odwiedzić nas Grupa AIBYlub pobierz Chaton app.