stub Steve Salvin, założyciel i dyrektor generalny Aiimi – seria wywiadów – Unite.AI
Kontakt z nami

Wywiady

Steve Salvin, założyciel i dyrektor generalny Aiimi – seria wywiadów

mm
Zaktualizowano on

Steve Salvin jest założycielem i dyrektorem generalnym firmy Aiimi, platformę sztucznej inteligencji, która od 2013 r. jest cicho skalowana. Po uruchomieniu firmy od chwili jej uruchomienia Steve zwiększył przychody Aiimi do 8-cyfrowych przychodów, a ich technologia jest wykorzystywana przez takie instytucje jak FCA, PwC i rząd Wielkiej Brytanii.

Steve pracuje w branży technologicznej od lat 80. (nawet studiując sztuczną inteligencję na uniwersytecie) i jest seryjnym przedsiębiorcą. Jest wielkim zwolennikiem tworzenia sztucznej inteligencji i technologii, które wzmacniają pozycję użytkowników i dają im większą kontrolę.

Technologia Aiimi pozwala firmom znajdować i rozumieć swoje dane – łącząc w jedną całość ogromną masę danych, dokumentów i informacji cyfrowych – pomagając zespołom w natychmiastowym dostępie do informacji.

Początkowo studiowałeś sztuczną inteligencję ponad 30 lat temu. Co studiowałeś i co początkowo przyciągnęło Cię do tej dziedziny?

Studiowałem informatykę podczas studiów licencjackich na Uniwersytecie w Manchesterze w 1987 roku. To był naturalny wybór; po fascynacji komputerami, która zaczęła się, gdy byłem jeszcze dzieckiem. Pamiętam dzień, w którym w wieku 12 lat dostałem własny – spędziłem godziny ucząc się kodowania w swoim pokoju. Ponieważ w mojej szkole nie uczono informatyki, przekonałem moich nauczycieli, aby skutecznie zmienili plan lekcji, tak abym mógł zmieścić się w lekcjach w pobliskiej uczelni, która to robiła. Utorowało mi to drogę do studiowania informatyki na uniwersytecie, gdzie wiele lat temu studiowałem nawet moduł AI. Od tego czasu moja kariera zawodowa związana jest z tą dziedziną. Ostatecznie to moja pasja do komputerów sprowadziła mnie tutaj i zatrzymała.

Czy mógłbyś podzielić się historią swojego pierwszego startupu, który wdrożył technologię nowej generacji do zarządzania dokumentami i przepływem pracy, oraz jakie były Twoje najważniejsze wnioski z tego doświadczenia?

Swój pierwszy startup założyłem w 1996 roku, zainspirowany projektem, nad którym pracowałem na mojej poprzedniej roli w PwC. Projekt otworzył mi oczy na wyzwania czekające na rozwiązanie poprzez zarządzanie treścią w przedsiębiorstwie i bardziej innowacyjną technologię przepływu pracy. I tak założyłem APS. Stworzyliśmy narzędzia do zarządzania treścią nowej generacji i współpracowaliśmy z takimi firmami jak HBOS i Bupa. Szybko się rozwijaliśmy i w ciągu zaledwie dwóch lat staliśmy się 20-osobowym zespołem. Wiele się nauczyłem na początku swojej działalności jako założyciel firmy po raz pierwszy, ale najważniejszy wniosek był taki, że nie bałem się podejmować decyzji – jeśli okaże się to złą decyzją, możesz podjąć inną. Musisz poruszać się w szybko zmieniającym się środowisku startowym.

Czy mógłbyś podzielić się historią powstania Aiimi? 

Po sprzedaży APS przez kilka lat pracowałem w OpenText. Zauważyłem jednak, że brakowało mi siedzenia za kierownicą i ścisłej współpracy z klientami. Co więcej, mój czas spędzony w branży do tego momentu otworzył mi oczy na problem, który nie znikał: ogromny rozdźwięk pomiędzy ustrukturyzowanymi danymi transakcyjnymi a nieustrukturyzowaną treścią w organizacjach.

Uderzyło mnie, jak wiele firm nie miało wglądu w to, jakie dane są tworzone, udostępniane i wykorzystywane w ich zespołach oraz w jaki sposób. Im więcej danych firmy gromadziły i przechowywały w różnych systemach, tym poważniejsze stawały się problemy. A ponieważ nie mogli znaleźć informacji potrzebnych do wykonywania swojej pracy, pracownicy byli spowalniani, podwajali pracę i podejmowali błędne decyzje. To był problem, który postanowiłem rozwiązać, zakładając Aiimi w marcu 2007 roku. Naszą misją jest pomaganie firmom w znajdowaniu i rozumieniu ich danych, dostarczając im informacji, których potrzebują, aby zwiększyć efektywność, dostrzec możliwości i zmniejszyć ryzyko w swojej działalności . Krótko mówiąc, łączymy ludzi w celu uzyskania wglądu.

Z Twojej technologii korzystają znaczący klienci, tacy jak FCA, PwC i rząd Wielkiej Brytanii. Co wyróżnia platformę AI Aiimi wśród tak znanych klientów?

Jesteśmy niezwykle dumni, że nasi klienci decydują się na współpracę z nami jako rodzimą brytyjską firmą zajmującą się sztuczną inteligencją. Nasze podejście pomaga nam się wyróżnić. Nie jesteśmy tylko dostawcą oprogramowania; jesteśmy doświadczonym zespołem ekspertów w dziedzinie danych, technologii cyfrowych i sztucznej inteligencji, który rozwija się dzięki dokładnemu zrozumieniu wyzwań stojących przed naszymi klientami. Jesteśmy głęboko przekonani, że technologie takie jak sztuczna inteligencja powinny być wykorzystywane w sposób etyczny, który zapewni użytkownikom większą, a nie mniejszą kontrolę nad ich danymi. Jesteśmy również głęboko przekonani, że nie ma uniwersalnego podejścia do zarządzania danymi.

Poświęcamy ogromną ilość czasu na poznanie naszych klientów, aby móc wdrożyć odpowiednie rozwiązania technologiczne i dostosować nasze usługi do potrzeb poszczególnych organizacji. A ponieważ rozumiemy, że te potrzeby zmieniają się z biegiem czasu, nadal ściśle współpracujemy z naszymi klientami, aby rozwijać naszą ofertę w trakcie naszej relacji z nimi.

Oprócz naszych wiodących w branży usług doradczych, kolejną rzeczą, która nas wyróżnia, jest najnowocześniejsza technologia, którą jesteśmy w stanie zaoferować naszym klientom. Nasze ciągłe inwestycje w własność intelektualną Aiimi, Aiimi Insight Engine, wraz z generatywną sztuczną inteligencją i nowymi technologiami, zapewniają, że jesteśmy w stanie obsługiwać najbardziej nowatorskie przypadki użycia i rozwiązywać nawet najcięższe wyzwania biznesowe.

Jesteś zwolennikiem tworzenia sztucznej inteligencji, która wzmacnia pozycję użytkowników i zapewnia im większą kontrolę. Czy możesz opisać, w jaki sposób technologia Aiimi osiąga ten cel i jaki ma to wpływ na działalność Twoich klientów?

W Aiimi wierzymy, że sztuczna inteligencja powinna dawać użytkownikom większą, a nie mniejszą kontrolę nad swoimi danymi. Sztuczna inteligencja powinna być czynnikiem wpływającym na jakość danych i zupełnie nowe spostrzeżenia, które rzeczywiście pomogą firmom z pewnością podejmować najważniejsze decyzje. Dlatego tworzymy narzędzia AI, które pomagają organizacjom zobaczyć cały obraz danych, zautomatyzować zarządzanie danymi i umożliwić im uzyskanie potrzebnych odpowiedzi. Ponieważ każda bezpieczna i skuteczna aplikacja sztucznej inteligencji kryje się za dobrze zarządzanymi danymi, nasze narzędzia dają także organizacjom możliwość szerszego przyjmowania modeli w bezpieczny i kontrolowany sposób – kiedy możemy wprowadzić najtrudniejsze i najbardziej złożone nieustrukturyzowane dane organizacji do odpowiednim formacie i jakości, którą mogą wykorzystać modele sztucznej inteligencji, tam mogą odblokować prawdziwą wartość biznesową.

Nasza platforma zapewnia również autoryzowanym użytkownikom pełny wgląd w nasze odpowiedzi oparte na sztucznej inteligencji. Stosujemy w pełni wytłumaczalne podejścia do sztucznej inteligencji, dzięki czemu użytkownicy, którzy mają na to pozwolenie, mogą korzystać z interaktywnych pulpitów nawigacyjnych platformy, aby zajrzeć „pod maskę” i zobaczyć dokładnie, z jakimi modelami danych współpracują, jakie wnioski zebrali i w jaki sposób do nich dotarli na nich. Daje to naszym klientom wszechstronne zrozumienie i ścieżkę audytu dotyczącą sposobu, w jaki ich dane zostały wykorzystane do podejmowania decyzji; to niezwykle ważny krok w kierunku zapewnienia użyteczności i bezpieczeństwa odpowiedzi opartych na sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw.

Dzięki Aiimi Insight Engine Twoim celem jest rozwiązanie problemu niewykorzystania danych w przedsiębiorstwach. Czy możesz wyjaśnić, jak działa ten silnik i jakie informacje udostępnia firmom?

Typowe przedsiębiorstwo korzysta z setek różnych systemów do przechowywania danych. Problem w tym, że systemy te szybko stają się przestarzałe i często nie mówią tym samym językiem. W rezultacie zawarte w nich informacje zostają utracone lub zapomniane i nie można ich znaleźć, gdy pracownicy ich potrzebują. Pokazują to najnowsze badania Gartnera 47% pracowników cyfrowych mają trudności ze znalezieniem informacji potrzebnych do skutecznego wykonywania swojej pracy. Aiimi Insight Engine rozwiązuje ten problem, tworząc warstwę siatki danych na wierzchu organizacji, która łączy te odmienne źródła.

Aiimi Insight Engine odkrywa, wzbogaca i łączy informacje, dzięki czemu mogą być natychmiast dostępne dla tych, którzy ich potrzebują. Ponadto, zupełnie nowe spostrzeżenia są odblokowywane poprzez połączenie wcześniej niepowiązanych zbiorów danych, takich jak ustrukturyzowane dane telemetryczne i nieustrukturyzowane transkrypcje rozmów z klientami. Pomaga to zespołom zwiększać efektywność i gromadzić wiedzę potrzebną do rozwiązywania problemów biznesowych i dostrzegania szans. Jednocześnie narzędzie wskazuje i zabezpiecza wrażliwe informacje, pomagając organizacjom zmniejszyć ryzyko w ich działalności. Oczywiście wgląd w dane i możliwe przypadki użycia różnią się znacznie w zależności od organizacji. Dlatego blisko współpracujemy z naszymi klientami, aby pomóc każdemu z nich w pełni wykorzystać możliwości Aiimi Insight Engine.

Dobrym przykładem jest nasza niedawna współpraca z departamentem rządowym. Ich zespół analityków potrzebował dostępu do dokładnych podsumowań informacji pochodzących z wielu źródeł, aby móc terminowo i precyzyjnie dostarczać informacje rządowi i społeczeństwu. Zwykle korzystali z danych typu open source, takich jak zaufane serwisy informacyjne i strony internetowe. Jednak wraz ze stale rosnącą ilością danych znajdowanie, odzyskiwanie i zestawianie wszystkich tych informacji stawało się coraz trudniejsze. Potrzebowali rozwiązania opartego na sztucznej inteligencji, aby usprawnić ten proces i umożliwić im wydajniejsze i skuteczniejsze tworzenie odpraw. Wybrali Aiimi Insight Engine ze względu na jego zdolność do inteligentnego przetwarzania dużych zbiorów danych – w tym przypadku źródeł wiadomości i stron internetowych – w celu znalezienia odpowiednich informacji przed przekształceniem tych danych w użyteczny zestaw spostrzeżeń przy użyciu bezpiecznych modeli generatywnej i ekstrakcyjnej sztucznej inteligencji. Dzięki naszej technologii udało im się zwiększyć swoją efektywność i umożliwić skuteczniejsze podejmowanie decyzji.

Ryzyko związane z „sztuczną” sztuczną inteligencją może być znaczne dla przedsiębiorstw. Czy mógłbyś zdefiniować, czym jest Shadow AI i omówić związane z nią ryzyko?

„Shadow AI” odnosi się do sytuacji, gdy pracownicy dołączają narzędzia AI (takie jak ChatGPT) do swoich systemów pracy ze względu na łatwość i wydajność, bez wiedzy pracodawcy lub zgody na tę technologię. Pracownicy mogą mieć dobre intencje. Jednak sztuczna inteligencja cieni może stwarzać poważne zagrożenia dla bezpieczeństwa danych.

Po pierwsze, pracownicy mogą nie zdając sobie z tego sprawy przekazywać modelom AI wrażliwe informacje – i nie ma gwarancji, że dane te nie trafią do domeny publicznej. Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji, które nie zostały sprawdzone przez liderów IT, mogą również być zawodne i dawać niedokładne wyniki, szczególnie jeśli są używane w niewłaściwych przypadkach. Niedokładne wyniki, które wydają się użytkownikom niezwykle przekonujące, zwane „halucynacjami”, często pozostają niezauważone. Konsekwencje błędnych decyzji mogą być dla firm niezwykle kosztowne.

Aby uniknąć sztucznej inteligencji typu Shadow, ważne jest edukowanie zespołów na temat bezpiecznych i etycznych praktyk związanych ze sztuczną inteligencją oraz zapewnienie jasnych wskazówek dotyczących tego, których narzędzi sztucznej inteligencji można, a których nie można bezpiecznie używać w pracy. Radziłbym całkowicie unikać publicznych modeli o dużym języku, jeśli chodzi o dane korporacyjne. Zamiast tego inwestuj w bezpieczne, niezawodne i solidne narzędzia sztucznej inteligencji, które umożliwiają pracownikom skuteczne i wydajne wykonywanie pracy. Dzięki temu pracownicy nie będą musieli uciekać się do nieautoryzowanych i potencjalnie niebezpiecznych narzędzi.

Bezpieczne wdrażanie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie ma kluczowe znaczenie. Jakie kroki podejmuje Aiimi, aby zapewnić bezpieczeństwo i integralność swoich rozwiązań AI?

Bezpieczeństwo jest wbudowane w silnik Aiimi Insight i całą naszą technologię. Nasz wbudowany zestaw narzędzi do zarządzania sztuczną inteligencją i danymi zapewnia naszym klientom pełną kontrolę, dzięki czemu wiedzą dokładnie, gdzie znajdują się ich dane osobowe lub wrażliwe (i mogą zaradzić wszelkim problemom) oraz jak nasza platforma AI działa w ich biznesie. Mogą także „śledzić i śledzić” każdą interakcję użytkownika z systemem sztucznej inteligencji oraz automatycznie weryfikować źródła wykorzystywane do odpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję z pełną identyfikowalnością i pochodzeniem danych. Ponieważ korzystamy z szeregu modeli sztucznej inteligencji, z których każdy jest automatycznie wybierany przez naszą platformę sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw pod kątem niezawodności, bezpieczeństwa i kosztów wykonania danego zadania, możemy ściśle kontrolować czynniki takie jak bezpieczeństwo, szybkość i koszt w oparciu o indywidualne wymagania klienta. Na przykład zapewnienie, że wybrane modele sztucznej inteligencji są stosowane zgodnie z normą ISO 8000 lub że uwzględniają wytyczne NCSC, zasady GDS i/lub DevSecOps.

Patrząc w przyszłość, jakie przyszłe zmiany w sztucznej inteligencji i zarządzaniu danymi najbardziej Cię ekscytują i w jaki sposób Aiimi przygotowuje się do włączenia tych udoskonaleń do swojej oferty?

Możliwości wglądu w dane w oparciu o sztuczną inteligencję są nieograniczone – szczególnie w przypadku organizacji, które znają podstawy zarządzania danymi, jakości danych i prawidłowego wyszukiwania informacji. W tej chwili koncentrujemy się na badaniu najlepszych przypadków użycia GenAI w biznesie i odpowiednim opracowywaniu planu rozwoju naszego produktu. Na przykład pomagamy klientom określić, gdzie można uzyskać największą wartość ze sztucznej inteligencji, na przykład poprzez przekształcenie nieustrukturyzowanych danych w ustrukturyzowane formaty, które można następnie wprowadzić do raportowania BI, aby wesprzeć dalsze podejmowanie decyzji. Jest to świetny przypadek pierwszego użycia dla firm dopiero rozpoczynających pracę ze sztuczną inteligencją. Zapewnia wymierne korzyści i charakteryzuje się szybkim, wyraźnym zwrotem z inwestycji (ROI). Wspieramy także naszych obecnych klientów w podejmowaniu kolejnych kroków dzięki sztucznej inteligencji i zapewnianiu im maksymalnego wykorzystania stale rozwijającej się technologii.

W nadchodzącym roku również planujemy zwiększyć zatrudnienie. Z niecierpliwością czekamy na powitanie nowych członków naszej zróżnicowanej i włączającej społeczności Aiimi. Ten wzmocniony zespół umożliwi nam dalszy rozwój, wprowadzanie innowacji i ulepszanie naszej oferty zgodnie ze zmieniającymi się potrzebami naszych klientów.

Dziękuję za wspaniały wywiad. Czytelnicy chcący dowiedzieć się więcej powinni odwiedzić nas Aiimi.

Partner-założyciel unite.AI i członek Rada Technologiczna Forbesa, Antoine jest futurysta który jest pasjonatem przyszłości sztucznej inteligencji i robotyki.

Jest także Założycielem Securities.io, witryna internetowa skupiająca się na inwestowaniu w przełomowe technologie.