Josh Miramant

Czy polecasz Silniki Rekomendacji? Jak Twoja firma wykorzystała silnik rekomendacji i jakie wyniki zaobserwowano? Odpowiedź: Istnieją dwa przykłady silników rekomendacji, które ZAGENO wykorzystuje dla swoich klientów naukowych. Aby wyjaśnić to, najlepiej jest użyć punktów. ZAGENO’s Scientific Score: ZAGENO’s Scientific Score to kompleksowy system oceny produktów, opracowany specjalnie do oceny produktów badawczych. Włącza on wiele aspektów danych produktów, z wielu źródeł, aby wyposażyć naukowców w zaawansowaną i obiektywną ocenę produktu, aby podejmować dokładne decyzje zakupowe. Stosujemy zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego, aby dokładnie dopasować, pogrupować i skategoryzować miliony produktów. Scientific Score uwzględnia te kategoryzacje, ponieważ ocena każdego produktu jest obliczana względem innych w tej samej kategorii. Rezultatem jest system oceny, któremu naukowcy mogą zaufać — jeden, który jest specyficzny zarówno dla zastosowania produktu, jak i typu produktu. Standardowe oceny produktów są przydatne do szybkiej oceny produktów, ale często są obiektywne i niewiarygodne, ze względu na ich uzależnienie od nieznanych recenzji lub jednego wskaźnika (np. publikacji). Nie dostarczają również szczegółów na temat kontekstu eksperymentalnego lub zastosowania. Scientific Score wykorzystuje naukową metodologię, aby obiektywnie i kompleksowo ocenić produkty badawcze. Łączy wszystkie niezbędne i istotne informacje o produkcie w jedną ocenę od 0 do 10, aby wspierać naszych klientów w decyzjach o tym, który produkt kupić i użyć do ich zastosowania — oszczędzając godziny na badaniach produktów. Aby upewnić się, że żaden pojedynczy czynnik nie dominuje, dodajemy punkty graniczne i przywiązujemy większą wagę do najnowszych wkładów. Ogromna liczba czynników, które bierzemy pod uwagę, praktycznie wyklucza możliwość manipulacji. W rezultacie, nasz wynik jest obiektywną miarą jakości i ilości dostępnych informacji o produkcie, co wspiera decyzje zakupowe naszych klientów. Produkty alternatywne: Produkty alternatywne są definiowane przez te same wartości dla kluczowych atrybutów; kluczowe atrybuty są definiowane dla każdej kategorii, aby uwzględnić specyficzne cechy produktu. Pracujemy nad zwiększaniem podstawowych danych i atrybutów oraz poprawą algorytmu, aby poprawić sugestie Sugestie produktów alternatywnych mają na celu pomóc zarówno naukowcom, jak i działom zakupów, aby rozważyć i ocenić potencjalne produkty, które mogli nie rozważać / wiedzieć wcześniej Produkty alternatywne są definiowane wyłącznie przez cechy produktu i niezależnie od dostawców, marek lub innych danych handlowych Czy polecasz systemy rekomendacji?

„Tak, ale upewnij się, że używasz odpowiednich danych, aby bazować na swoich rekomendacjach, zarówno pod względem jakości, jak i ilości, odzwierciedlając prawdziwe oczekiwania użytkowników. Stwórz przejrzystość, ponieważ nikt, szczególnie naukowcy, nie zaufa lub nie polega na czarnej skrzynce. Podziel się z użytkownikami, jakie informacje są używane, jak są ważone i kontynuuj naukę, aby stale poprawiać. W końcu, zakończ cykl, biorąc zebrane opinie użytkowników i wprowadzając je z powrotem do systemu.” – Zageno

Potęga silników rekomendacji nigdy nie była większa. Jak pokazują giganci jak Amazon i Netflix, rekomendacje mogą być bezpośrednio odpowiedzialne za zwiększenie przychodów i wskaźników retencji klientów. Firmy takie jak Zageno pokazują, że nie musisz być ogromną firmą, aby wykorzystać potęgę rekomendacji. Korzyści silników rekomendacji rozciągają się na wiele branż, od handlu elektronicznego po zasoby ludzkie. Szybki sposób, aby wprowadzić silniki rekomendacji do Twojej firmy Rozwój silnika rekomendacji wymaga ekspertyzy w dziedzinie danych. Twoja wewnętrzna drużyna IT może nie mieć możliwości zbudowania tego. Jeśli chcesz uzyskać korzyści z rekomendacji, takie jak retencja klientów i efektywność, nie musisz czekać, aż IT będzie mniej zajęty. Skontaktuj się z nami i daj nam znać. Zespół Blue Orange Digital jest szczęśliwy, aby sprawić, że rekomendacje będą działać na Twoją korzyść! Źródło głównego obrazu: Canva

W biznesie, problem igły w stogu siana jest stałym wyzwaniem. Silniki rekomendacji są tu, aby pomóc pokonać to wyzwanie. W handlu elektronicznym i detalicznym, oferujesz setki lub...