Trzy zastosowania automatyzacji w łańcuchu dostaw 4.0

Zwiększona dostępność zaawansowanych technologii rewolucjonizuje tradycyjny model łańcucha dostaw. Łańcuch dostaw 4.0 odpowiada na współczesne oczekiwania klientów, opierając się na Internetowi Rzeczy (IoT), zaawansowanej robotyce, analityce dużych zbiorów danych i blockchain. Te narzędzia umożliwiają automatyzację, dając organizacjom szansę na zamknięcie luk informacyjnych i optymalne dopasowanie podaży i popytu.

„Reorganizacja łańcuchów dostaw […] przekształca model zarządzania łańcuchem dostaw z liniowego, w którym instrukcje płyną od dostawcy do producenta do dystrybutora do konsumenta, i z powrotem, w bardziej zintegrowany model, w którym informacje płyną w sposób wielokierunkowy w łańcuchu dostaw.” – Zrozumienie łańcucha dostaw 4.0 i jego potencjalnego wpływu na globalne łańcuchy wartości

Giganci branży, tacy jak Netflix (NFLX ), Tesla (TSLA ), UPS, Amazon (AMZN ) i Microsoft (MSFT ), opierają się na automatyzacji w swoim łańcuchu dostaw, aby prowadzić swoje branże. Przyjrzyjmy się trzem potężnym przypadkom użycia automatyzacji.

Trzy zastosowania automatyzacji w łańcuchu dostaw 4.0:

1. Zarządzanie niepewnością popytu

Bolączką ekosystemów łańcucha dostaw jest niepewność popytu i niemożność dokładnego przewidzenia popytu. Zwykle prowadzi to do szeregu problemów z wydajnością, od zwiększonych kosztów operacyjnych do nadmiaru zapasów i nieoptymalnej pojemności produkcyjnej. Narzędzia automatyzacji mogą przewidzieć popyt, usunąć niepewność z równania i tym samym poprawić wydajność operacyjną na każdym etapie łańcucha dostaw.

Analityka dużych zbiorów danych jest ugruntowanym narzędziem, które pomaga organizacjom zarządzać niepewnością popytu. Składa się z infrastruktury do zbierania i agregacji danych, połączonej z potężnymi algorytmami ML, zaprojektowanymi do przewidzenia popytu na podstawie danych historycznych (lub nawet danych w czasie rzeczywistym). Nowoczesne rozwiązania do przechowywania danych (takie jak jeziora danych) umożliwiają agregację danych z różnych źródeł: trendów rynkowych, informacji o konkurencji i preferencji konsumentów.

Algorytmy ML stale analizują te bogate dane, aby znaleźć nowe wzorce, poprawić dokładność przewidzenia popytu i poprawić wydajność operacyjną. To jest przepis, który Amazon używa do przewidzenia popytu na produkt przed jego zakupem i umieszczeniem w ich magazynie. Przez analizowanie tweetów i postów na stronach internetowych i w mediach społecznościowych, rozumieją oni nastawienie konsumentów do produktów i mają danych sposób na modelowanie niepewności popytu.

Dobrą wiadomością jest to, że tak potężne narzędzia analityczne nie są już ograniczone do gigantów branży. Gotowe rozwiązania (takie jak Amazon Forecast) sprawiają, że takie możliwości są powszechnie dostępne dla wszystkich organizacji, które chcą zarządzać niepewnością popytu.

2. Zarządzanie niepewnościami procesowymi

Organizacje działające w dzisiejszym przemyśle łańcucha dostaw muszą radzić sobie z coraz bardziej złożonymi procesami logistycznymi. Konkurencyjne środowisko, wraz z coraz wyższymi oczekiwaniami klientów, sprawia, że jest niezbędne minimalizowanie niepewności we wszystkich obszarach zarządzania łańcuchem dostaw.

Od produkcji i zapasów po zarządzanie zamówieniami, pakowaniem i wysyłką towarów, narzędzia automatyzacji mogą rozwiązać niepewności i minimalizować błędy procesowe. AI, robotyka i IoT są znane sposoby, które ułatwiają optymalny przepływ zasobów, minimalizują opóźnienia i promują zoptymalizowane harmonogramy produkcji.

Internet Rzeczy (IoT) odgrywa ważną rolę w pokonywaniu niepewności procesowych w łańcuchu dostaw. Jednym z głównych zastosowań IoT jest dokładne śledzenie towarów i aktywów. Czujniki IoT są używane do śledzenia na magazynie, podczas załadunku, w transporcie i rozładunku. To umożliwia aplikacje takie jak monitorowanie w czasie rzeczywistym, które zwiększa widoczność procesu i pozwala menedżerom działać na podstawie informacji w czasie rzeczywistym. Umożliwia to również dalsze optymalizację różnych procesów, od operacji załadunkowych do zbierania płatności.

IoT zwiększa widoczność procesu i pozwala menedżerom działać na podstawie informacji w czasie rzeczywistym. Źródło: Canva

Od 2012 roku magazyny Amazon wykorzystują roboty zasilane AI, które wykonują prawdziwe cuda. Można zobaczyć roboty i ludzi pracujących razem przez bezprzewodową komunikację, obsługujących zamówienia, które są unikalne pod względem rozmiaru, kształtu i wagi. Tysiące robotów połączonych z Wi-Fi gromadzi towar dla każdego indywidualnego zamówienia. Te roboty mają dwa napędzane koła, które pozwalają im obracać się na miejscu, IR do wykrywania przeszkód i wbudowane kamery do odczytywania kodów QR na podłodze. Roboty używają tych kodów QR, aby określić swoje położenie i kierunek. W ten sposób zwiększa się wydajność, redukuje się fizyczna aktywność pracowników, a niepewność procesu jest minimalizowana.

Innym przykładem tego, jak automatyzacja pomaga w poprawie procesów, jest firma transportowa CFR Rinkens. Zastosowali oni automatyzację w swoich działach księgowości i rozliczeń, aby przyspieszyć czasy przetwarzania płatności. Dzięki automatycznie generowanym fakturom, zmniejszyli koszty i błędy, co z kolei redukuje opóźnienia.

„Obszar, w którym zastosowaliśmy automatyzację, to dział księgowości do fakturowania i płacenia dostawcom. Z uwagi na dużą ilość faktur wpływających i wychodzących, automatyzacja tutaj zapewnia, że nic nie umknie uwagi, a klienci otrzymują faktury na czas, co pozwala im na przetworzenie płatności.” – Joseph Giranda, CFR Rinkens

Największą zaletą automatyzacji jest przejrzystość. Każdy etap zorganizowanego łańcucha dostaw eliminuje szare obszary dla klientów i firm.

3. Synchronizacja pomiędzy partnerami łańcucha dostaw i klientami

Cyfrowe łańcuchy dostaw charakteryzują się synchronizacją pomiędzy setkami działów, dostawców, partnerów i klientów. Aby zorganizować działania od planowania do wykonania, łańcuchy dostaw wymagają zbierania, analizowania i wykorzystywania informacji w czasie rzeczywistym. Pewnym sposobem na osiągnięcie w pełni zsynchronizowanego łańcucha dostaw jest wykorzystanie mocy automatyzacji.

CFR Rinkens używa dynamicznej tablicy, aby śledzić ładunek podczas dostarczania pojazdów na całym świecie. Ta tablica jest automatycznie aktualizowana o istotne informacje, które zwiększają przejrzystość i wydajność. Wysoka przejrzystość pozwala na doskonałą obsługę klienta i zadowolenie.

„Po przybyciu pojazdu wykonujemy zdjęcia i uploadujemy je na tablicę CFR, do której dostęp mają nasi klienci. Wszystkie dokumenty pojazdu, zdjęcia i ruchy są automatycznie wyświetlane na tej tablicy. Automatyzacja ta pomaga w obsłudze klienta, ponieważ zapewnia pełną przejrzystość i odpowiedzialność za kontrolę jakości, czasy dostawy i widoczność w czasie rzeczywistym.” – Joseph Giranda, CFR Rinkens

Automatyzacja oferuje skuteczne rozwiązanie problemu synchronizacji z użyciem blockchain. Blockchain to rozproszona cyfrowa księga z wieloma zastosowaniami i może być używana do każdej wymiany, śledzenia lub płatności. Blockchain pozwala na natychmiastową widoczność informacji dla wszystkich partnerów łańcucha dostaw i umożliwia wiele aplikacji. Dokumenty, transakcje i towary mogą być łatwo śledzone. Płatności i ceny mogą być również historycznie rejestrowane, wszystko w bezpieczny i przejrzysty sposób.

Cyfrowe łańcuchy dostaw zwiększają przejrzystość i wydajność. Źródło: Canva

Gigant transportowy FedEx (FDX ) dołączył do Blockchain in Transport Alliance (BiTA) i uruchomił pilotowy program oparty na blockchain, aby pomóc rozwiązać spory klientów. Podobnie UPS dołączył do BiTA już w 2017 roku, dążąc do zwiększenia przejrzystości i wydajności w całej sieci partnerów. Takie przypadki użycia wskazują na potencjał technologii blockchain i wpływ, jaki automatyzacja może mieć na cały przemysł transportowy.

Blockchain zwiększa przejrzystość łańcucha dostaw i usuwa opóźnienia informacyjne dla wszystkich partnerów w sieci. Wynikające z tego korzyści obejmują zwiększoną produktywność i wydajność operacyjną, a także lepsze poziomy usług. Jego ogromny potencjał sprawia, że blockchain jest najwyższym priorytetem dla organizacji łańcucha dostaw i ich cyfrowej podróży automatyzacyjnej.

Podsumowanie

Automatyzacja odgrywa ważną rolę w definiowaniu środowiska łańcucha dostaw 4.0. Z dostępnymi zaawansowanymi narzędziami technologicznymi, wiodące organizacje robią poważne kroki w kierunku wydajności i produktywności. Automatyzacja daje im moc do przyspieszenia i zoptymalizowania całej podróży łańcucha dostaw. Umożliwia im również wykorzystanie danych do swojej korzyści i zamknięcie luk informacyjnych w całej sieci.

Gdzie iść dalej?

Dane mogą być przeszkodą lub rozwiązaniem wszystkich tych potencjalnych korzyści. Na szczęście, eksperci do wynajęcia są łatwo dostępni. Blue Orange Digital, wiodąca agencja rozwoju AI w NYC, specjalizuje się w rozwiązaniach do przechowywania danych w chmurze i ułatwia rozwój optymalizacji łańcucha dostaw. Zapewniają rozwiązania na miarę, ale także mają wiele gotowych opcji dla liderów łańcucha dostaw. Z punktu widzenia technologicznego, przedstawiliśmy kilka różnych sposobów na poprawę wydajności łańcucha dostaw. Wzięte razem, te ulepszenia dają Ci łańcuch dostaw 4.0.

Wszystkie obrazy pochodzą z: Canva