Sztuczna inteligencja zajmuje się teraz analizą sztuki

Doktor Ahmed Elgammal z Uniwersytetu Rutgers i dr Mariam Mazzone z College of Charleston stworzyli wspólny projekt sztucznej inteligencji, który obecnie zajmuje się analizowaniem dzieł sztuki i porównywaniem ich z wnioskami historyków i krytyków sztuki.

Jak podaje Techworld, dwaj naukowcy „połączyli siły, aby zbadać, w jaki sposób maszyny klasyfikują style w sztuce i jaki ma to związek z analizą historyków sztuki. Postanowili stworzyć system oparty na teoriach Heinricha Wölfflina (1846–1945), szwajcarskiego profesora, którego zasady klasyfikacji wywarły ogromny wpływ na rozwój dyscypliny, jaką jest historia sztuki”.

Jak wyjaśnia sam dr Elgammal: „Bardzo trudno było rozwinąć sztuczną inteligencję poza to, co mamy teraz, bez przyjrzenia się temu kulturowemu wytworowi człowieka, ponieważ ostatecznie sztuczna inteligencja polega na stworzeniu maszyny, która ma zdolności percepcyjne i poznawcze, a kiedy patrzymy na sztukę, widzimy właśnie to”.

Podejście, jakie przyjęli dr Elgammal i dr Mazzone, polegało na wykluczeniu tematu z analizy i skupieniu się na „schemacie wizualnym” pracy, tak aby możliwe było zidentyfikowanie wzorców stylu na przestrzeni czasu. „ Nacisk na charakterystyczne cechy i logikę binarną dobrze komponuje się z uczeniem maszynowym.

Jak wyjaśniono, "Wytrenowano głębokie splotowe sieci neuronowe w celu klasyfikowania tych stylów wraz z wieloma zmiennymi. Przekazano im prawie 80,000 XNUMX zdigitalizowanych obrazów i przeszkolono ich w znajdowaniu wzorów. System nie miał pojęcia o czasie ani o tym, kto stworzył każde dzieło sztuki, mimo to umieścił obrazy według płynnej chronologii, która była ściśle skorelowana z czasami, w których zostały namalowane.

Umieściło je na osi czasu rozpoczynającej się od renesansu, poprzez barok, neoklasycyzm, romantyzm, impresjonizm, postimpresjonizm, ekspresjonizm i kubizm, aż do sztuki abstrakcyjnej.

Badacze również „wytrenował maszynę do pomiaru kreatywności poprzez wykrywanie nietypowych punktów danych i porównywanie ich z tym, co pojawiło się w innych dziełach sztuki”.

Wyniki, które przedstawiła sztuczna inteligencja, w większości potwierdziły pomysły, które mają już historycy sztuki. Dodał, że „dowód obliczeniowy tego, co wcześniej opierało się na subiektywnej analizie”.

Zdaniem dr Mazzone zdolność sztucznej inteligencji do analizowania „Tysiące dzieł sztuki potrafiłyby dostrzec fundamentalne zmiany w stylach, których ludzkie oko nigdy by nie dostrzegło. Potrafiłaby nawet przewidzieć przyszłe formy artystyczne”. Dodała, że ​​sztuczna inteligencja „popełnia bardzo mało błędów, a kiedy w jakiś sposób się myli, to po prostu maszyna widzi coś innego niż to, co widzi człowiek. I to też jest interesujące. Co ona widzi, co różni się od tego, co postrzegają ludzie?”