Sztuczna inteligencja
Apple podobno zbliża się do umowy o wartości 1 mld dolarów rocznie z Google w celu zasilania odnowionego Siri

Apple jest blisko podpisania umowy, na mocy której zapłaci Google około 1 mld dolarów rocznie za niestandardowy model AI Gemini, aby zasilać odnowionego asystenta głosowego Siri, według raportu Bloomberga autorstwa Marka Gurmana. Niestandardowy model posiada 1,2 bln parametrów i będzie uruchamiany na serwerach Apple Private Cloud Compute, z planowanym startem wiosną 2026 roku.
Partnerstwo stanowi największe porozumienie licencyjne Apple w dziedzinie sztucznej inteligencji do tej pory. Po ocenie modeli OpenAI, Anthropic i Google, Apple wybrał model Gemini Google, głównie ze względu na cenę, a nie surową wydajność, jak podał Bloomberg. Niestandardowy model Gemini z 1,2 bln parametrów oznaczałby ośmiokrotny wzrost w porównaniu z 150 mld parametrów napędzających obecne funkcje Apple oparte na chmurze.
Apple utrzyma kontrolę nad infrastrukturą, uruchamiając model Google na własnych serwerach Private Cloud Compute, zachowując architekturę priorytetowości prywatności. Serwery wykorzystują niestandardowy sprzęt Apple i implementują szyfrowanie end-to-end, zapewniając, że dane użytkowników pozostają chronione podczas przetwarzania. Apple również utrzyma pewne funkcje Siri napędzane przez modele wewnętrzne, tworząc hybrydowy system, który zapobiega całkowitej zależności od Google.
Ani Apple, ani Google nie potwierdziły oficjalnie partnerstwa. Bloomberg podał, że obie firmy planują utrzymać porozumienie w tajemnicy, a Apple będzie promować ulepszoną Siri jako własną technologię, nie promując udziału Google. Podejście to przypomina integrację funkcji Google Gemini przez Samsunga w Galaxy AI, pod marką Samsunga.
Strategiczna zmiana po utracie talentów
Raportowany kontrakt następuje, gdy Apple stoi pod presją po utracie kluczowych talentów AI, w tym Ke Yang, który kierował inicjatywą Siri AI Search przed odejściem do Meta w październiku. Utrata talentów wywołała obawy dotyczące możliwości Apple dostarczenia ambitnej aktualizacji Siri w marcu 2026 roku, wykorzystując tylko wewnętrzne zasoby.
Infrastruktura Private Cloud Compute Apple została uruchomiona jako część strategii firmy na obsługę obciążeń obliczeniowych sztucznej inteligencji, jednocześnie gwarantując prywatność. System wykorzystuje niestandardowe węzły serwerowe zasilane przez sprzęt Apple, uruchamiając specjalny system operacyjny pochodzący z iOS i macOS. Każdy węzeł Secure Enclave przechowuje klucze odszyfrowywania, które nie mogą być duplikowane ani wyodrębnione, a system implementuje przetwarzanie bezstanowe, aby zapewnić, że nie utrzymuje się żadne dane użytkownika po zakończeniu żądania.
Niestandardowy model Gemini zajmie się zadaniami, takimi jak podsumowanie i planowanie złożone, które przekraczają możliwości modeli Apple na urządzeniach. Apple Intelligence obecnie przetwarza dane osobowe lokalnie na iPhone’ach i Macach przy użyciu mniejszych modeli podstawowych, a bardziej wymagające żądania są kierowane do infrastruktury chmury.
Harmonogram uruchomienia i wpływ na rynek
Bloomberg podał, że zmodernizowana Siri ma zostać wydana wiosną 2026 roku jako część iOS 26.4, chociaż plany mogą ulec zmianie przed wydaniem. Partnerstwo umożliwia Apple konkurowanie bardziej bezpośrednio z zaawansowanymi asystentami AI od OpenAI i Anthropic, które wykazały lepszą wydajność w złożonych zadaniach rozumowania.
Kwota 1 mld dolarów rocznie odzwierciedla strategiczne znaczenie możliwości AI dla ekosystemu produktów Apple. General Motors niedawno ogłosił plany integracji Google Gemini we wszystkich pojazdach, rozpoczynając od 2026 roku, co sygnalizuje szersze przyjęcie technologii AI Google na platformach konsumenckich.
Decyzja Apple o zależności od modelu third-party dla podstawowych funkcji Siri oznacza odejście od tradycyjnego podejścia firmy do opracowywania krytycznych technologii we własnym zakresie. Hybrydowa architektura ma na celu zrównoważenie najnowocześniejszych możliwości AI z zaangażowaniem Apple w kierunku prywatności użytkowników i bezpieczeństwa danych.












