Alex Hawkinson, Założyciel i Dyrektor Generalny BrightAI – Seria Wywiadów

Alex Hawkinson jest założycielem i dyrektorem generalnym BrightAI, gdzie kieruje misją budzenia krytycznej infrastruktury, przechodząc od operacji reaktywnych do proaktywnych. Z ponad 25-letnim doświadczeniem w IoT, AI, SaaS i technologii opartych na chmurze, Alex wykorzystuje swoją wiedzę, aby przekształcić branże za pomocą inteligentnych, przyszłościowych rozwiązań, które ponownie definiują odporność i wydajność.

Przed BrightAI, Alex założył i kierował SmartThings, rewolucyjną platformą IoT, która zmieniła krajobraz domu połączonego, znanego w branży technologicznej jako “ojciec IoT”. Pod jego kierownictwem SmartThings wyrosło na globalny standard, obsługując ponad 1 miliard urządzeń połączonych i wspierając ekosystem 250 000 deweloperów przed jego przejęciem przez Samsunga w 2014 roku.

BrightAI ulepsza zarządzanie krytyczną infrastrukturą, przechodząc od tradycyjnych podejść reaktywnych do proaktywnych, napędzanych przez AI. Rozwiązując wyzwania związane ze starzejącymi się systemami, firma współpracuje z właścicielami i operatorami, aby poprawić produktywność, zoptymalizować efektywność kapitałową i wspierać zrównoważony rozwój. Wykorzystując zaawansowaną AI i autonomiczną technologię, BrightAI ma na celu złagodzenie ryzyka, wzmocnienie odporności systemu i dostosowanie infrastruktury do przyszłości.

Czy możesz podzielić się historią założenia BrightAI? Co skłoniło Cię do skupienia się na przekształcaniu krytycznych branż za pomocą Physical AI?

Moja podróż rozpoczęła się w 2012 roku, kiedy założyłem SmartThings, jedną z pierwszych platform IoT, która uczyniła domy inteligentniejszymi, bezpieczniejszymi i bardziej połączonymi. Naszym celem było uproszczenie życia za pomocą urządzeń, które działały razem bezproblemowo. To doświadczenie otworzyło mi oczy na większą możliwość: większość niezbędnych usług, na które świecie polegamy – woda, energia, elektryczność, żywność, logistyka, transport i wiele więcej – pochodzi spoza naszych domów. Te same zasady połączenia i inteligencji mogłyby przekształcić krytyczną infrastrukturę w świecie fizycznym. Z BrightAI skalujemy tę wizję w osiem pionów – woda, energia, gaz, transport, energia odnawialna, zarządzanie odpadami, kontrola szkodników, HVAC i usługi krytyczne dla domu. Przenosimy model domu połączonego do systemów, które napędzają nasze miasta i branże, tworząc bardziej inteligentny i wydajny sposób utrzymania naszych krytycznych systemów.

Co oznacza dla Ciebie termin “Physical AI”, i dlaczego uważasz, że jest to trend, na który warto zwrócić uwagę w 2025 roku?

Dla mnie “Physical AI” łączy inteligencję ze światem fizycznym – wprowadzając przewidywalną moc AI do branż, które mają do czynienia z wymiernymi wyzwaniami, takimi jak starzejąca się infrastruktura, niewydajność zasobów i braki siły roboczej. Tworzy warstwę cyfrową, w której rzeczy takie jak rury, słupy i maszyny stają się “inteligentne” dzięki czujnikom i wglądom napędzanym przez AI.

Tradycyjne zarządzanie infrastrukturą opiera się na regularnych wizytach i ręcznych sprawdzaniach, z 50-80% kosztów związanych z pracą i transportem. To niewydajne i niewykonalne podejście przyczynia się do wydatków w wysokości 4,5 biliona dolarów rocznie na zarządzanie infrastrukturą. Physical AI zastępuje to w czasie rzeczywistym, proaktywną obsługą i znacznymi oszczędnościami.

Jak Twoje doświadczenie w SmartThings wpłynęło na Twój sposób budowania BrightAI i rozwiązywania wyzwań w infrastrukturze?

SmartThings pokazało mi moc wykorzystania danych i urządzeń do rozwiązywania realnych problemów w skali, ale nauczyło mnie również, że kluczem do sukcesu jest prostota i dostępność. Technologia powinna umożliwiać, a nie zastraszać. W BrightAI stosujemy to, tworząc rozwiązania, które bezproblemowo integrują się z branżami, pomagając zespołom zapobiegać problemom, zamiast reagować na nie.

SmartThings nauczyło mnie również wartości długoterminowego myślenia. Widząc, jak firma rosła do ponad 1 miliarda połączonych urządzeń po jej przejęciu przez Samsunga, wzmocniło to znaczenie solidnych fundamentów, zarówno w technologiach, jak i zaufaniu użytkowników.

BrightAI osiągnęło imponujący wzrost przychodu, będąc w trybie stealth. Jakie strategie lub czynniki, według Ciebie, przyczyniły się do tego sukcesu?

Nasze przychody są wynikiem ukierunkowanej strategii. Priorytetem było budowanie silnych relacji z klientami i prawdziwe zrozumienie problemów, z którymi się zmagają, abyśmy mogli stworzyć odpowiednie rozwiązanie. To umożliwiło naszym klientom zaufanie i wiarę w naszą technologię, zanim jeszcze dostarczyliśmy produkt. Wierzę w osiąganie tego dopasowania produktu do rynku przed poszukiwaniem zewnętrznego finansowania.

Ponadto, wszystko sprowadza się do posiadania odpowiedniego zespołu, a nasze zbiorowe doświadczenie odegrało instrumentalną rolę. Przyniosłem lekcje, które nauczyłem się budując SmartThings, a nasz zespół kierowniczy przyniósł doświadczenie z budowy autonomicznych systemów w Rivian, skalowalności przedsiębiorstw w Microsoft (MSFT ), oraz postępów AI w Meta. Zgromadziliśmy grupę, która jest wyjątkowo przygotowana do rozwiązania wyzwań związanych z aplikowaniem AI do świata fizycznego w skali, i zawdzięczamy nasz sukces wysiłkom zespołu.

Z ponad 250 000 czujników wdrożonych, jak BrightAI gromadzi i wykorzystuje dane, aby podejmować decyzje w czasie rzeczywistym i zapobiegać awariom w krytycznych branżach?

Mamy czujniki wdrożone w ponad 50 000 lokalizacjach – więcej niż łączna liczba sklepów Starbucks (SBUX ) lub McDonald’s (MCD ) na świecie – które działają jako oczy i uszy krytycznej infrastruktury, gromadząc dane z trudno dostępnych i wysokiego ryzyka środowisk. Te dane płyną do naszej platformy AI, Stateful OS, która wykorzystuje wielomodalne modele do analizy i przewidywania potencjalnych problemów, zanim się zmaterializują.

Czy możesz podać przykłady, jak Twoja platforma umożliwiła branżom, takim jak woda i energia, przejście od zarządzania reaktywnego do proaktywnego?

Kluczowym przykładem jest nasze partnerstwo z Azuria Water Solutions, liderem w renowacji rurociągów. Azuria spotkała się z przeszkodami, takimi jak braki siły roboczej i ograniczenia ręcznych inspekcji, które często prowadziły do nieprecyzyjnych pomiarów stanu rur. Wyposażyliśmy systemy Azurii w zaawansowane czujniki BrightAI, które umożliwiają autonomiczne roboty, aby nawigować przez rurociągi, ocenić ich stan i zidentyfikować problemy z minimalnym wkładem ludzkim. Celem jest poprawa planowania proaktywnego, wykorzystując cyfrowe bliźniaki wodociągów i zwiększenie produktywności oraz jakości usług rehabilitacji i zarządzania, a także poprawa retencji personelu, ponieważ integracja AI i robotyki sprawia, że te prace stają się bardziej ekscytujące i mniej stresujące.

Jaką rolę odgrywa platforma Stateful OS w czynieniu wcześniej niedostępnych danych infrastruktury działaniem dla siły roboczej niebieskich kołnierzyków?

Lubimy to nazywać “uczynieniem niewidzialnego widocznym”. Stateful OS skompiluje dane w czasie rzeczywistym, które są przetwarzane przez wielomodalne modele AI, aby zidentyfikować wzorce, wykryć anomalie i przewidzieć potencjalne awarie. Te wglądy są dostarczane bezpośrednio do zespołów polowych za pomocą intuicyjnych paneli i alertów, umożliwiając im działać szybko i z pewnością. Zamiast tracić czas i energię na wizyty i transport, te zespoły mogą rozpocząć swój dzień, przeglądając dane i wiedząc dokładnie, które problemy wymagają uwagi.

Jak bezzałogowe drony i noszące urządzenia BrightAI poprawiają procesy inspekcji i bezpieczeństwo pracowników?

Nasze drony, wyposażone w czujniki i napędzane przez platformę Stateful OS, mogą bezpiecznie i niezawodnie monitorować aktywa, takie jak słupy energetyczne, rurociągi i systemy wodne, nawet w najbardziej odległych i trudno dostępnych miejscach. Na przykład, jeden lot drona może obejmować inspekcję ponad 50 słupów w porównaniu z garstką, które są typowo pokrywane podczas ręcznego lotu. Ten poziom automatyzacji redukuje koszty inspekcji nawet o 30 razy, zwiększając produktywność i pokrycie. Nasze noszące urządzenia umożliwiają bezręczne operacje i poprawiają podejmowanie decyzji w terenie, pozwalając pracownikom działać z prędkością maszyn. Obie technologie znacznie poprawiają bezpieczeństwo pracowników, minimalizując potrzebę wysokiego ryzyka działań, takich jak wspinaczka na słupy, wejście do zamkniętych przestrzeni lub działanie w niebezpiecznych środowiskach.

Twoja platforma mostkuje “przełęcz EBITDA” dla tradycyjnych firm. Czy możesz wyjaśnić tę koncepcję i jak BrightAI ją osiąga?

“Przełęcz EBITDA” odnosi się do wyzwania modernizacji operacji bez poświęcania zyskowności. BrightAI mostkuje tę lukę, napędzając hiperwydajne operacje, które redukują zarówno CapEx, jak i OpEx, zwiększając jednocześnie retencję klientów i wzrost. Nasza platforma umożliwia innowacje, które dostarczają natychmiastową wartość, obniżają koszty i wzmacniają udział w rynku. Z BrightAI, firmy mogą rewolucjonizować swoje branże, jednocześnie stale zwiększając zyskowność.

Jak widzisz ewolucję Physical AI w ciągu najbliższych pięciu lat, i jaką rolę widzisz BrightAI w tej transformacji?

W ciągu najbliższych pięciu lat, Physical AI przekształci branże, mostkując lukę między światem fizycznym a cyfrowym. W miarę ewolucji, ta technologia stanie się bardziej zintegrowana, intuicyjna i rozpowszechniona, zmieniając statyczną infrastrukturę w dynamiczne, samonitorujące systemy, które rozwiązują problemy natychmiast. Nasza wizja polega na napędzaniu produktywności, efektywności kapitałowej i zrównoważonego rozwoju we wszystkich naszych podstawowych usługach i infrastrukturze, umożliwiając branżom wszystkich rozmiarów wykorzystanie mocy Physical AI. Ta technologia zdemokratyzuje zaawansowane możliwości, czyniąc to, co było wcześniej wyłącznie dostępne dla firm o wartości miliardów dolarów, dostępnym dla branż wszystkich rozmiarów.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić BrightAI.