Ajay Gupta, Założyciel i Dyrektor Generalny HSR.health – Seria Wywiadów

Przez ponad 20-letnią karierę w branży bezpieczeństwa cybernetycznego i technologii informacyjnej, Ajay widział, jak firmy tworzą prawdziwą przewagę konkurencyjną dzięki skutecznemu zarządzaniu bezpieczeństwem i inicjatywami technologicznymi. Jednocześnie opieka zdrowotna jest obciążona przestarzałą infrastrukturą technologiczną i nieefektywnościami, które często mierzy się liczbą ludzkich istnień. Ajay postanowił wykorzystać swoje rozumienie technologii i wdrożenia, aby zakłócić i innowacyjnie podejść do opieki zdrowotnej.

Uruchamiając HSR.health, Ajay wykorzystuje najlepsze technologie, aby przekształcić amerykańską opiekę zdrowotną w system, który innowacyjnie dostarcza opiekę zdrowotną, osiągając poprawę jakości, obniżenie kosztów i równość zdrowotną. Pod kierownictwem Ajaya, HSR.health zmienił się, aby wspierać odpowiedź na COVID w Stanach Zjednoczonych i na całym świecie, i poprzez swoje doświadczenia rozwinął wglądy w to, jak ryzyko zdrowotne wpływa na szersze rynki. Firma rozwija cyfrową platformę wczesnego ostrzegania i reagowania na pandemie, aby identyfikować i łagodzić wpływ przyszłych pandemii.

Ponadto, Ajay przewodniczy Grupie Roboczej Domeny Zdrowia dla Open Geospatial Consortium, globalnej organizacji ustanawiającej standardy dla wszystkich rzeczy związanych z geografią; pełni funkcję Sekretarza Rady Dyrektorów Holy Cross Health, wieloszpitalowego systemu bezpieczeństwa społecznego w Montgomery County, MD; i jest w Radzie Gubernatorów swojej alma mater, niezależnego Uniwersytetu Maryland, College Park.

Czy mógłbyś podzielić się historią powstania HSR.health?

Mój przyjaciel i partner biznesowy, Ram Peruvemba, również lekarz (anestezjolog), oglądał przemówienie inauguracyjne Prezydenta Obamy, w którym powiedział: „Będziemy wykorzystywać cuda technologii, aby poprawić jakość opieki zdrowotnej i obniżyć jej koszty”. Zastanowiliśmy się, dlaczego to nie nastąpiło – dlaczego technologia nie miała wpływu na poprawę branży ani obniżenie kosztów opieki zdrowotnej. Na całym świecie technologia umożliwiła efektywność operacyjną i obniżyła koszty w większości innych branż, dlaczego nie miała takiego samego wpływu na opiekę zdrowotną?

Postanowiliśmy więc zbadać tę kwestię i zbudowaliśmy HSR.health, aby rozwiązać tę lukę – aby wykorzystać zaawansowaną, nowoczesną technologię, aby dostarczyć lepszą jakość opieki na całym świecie.

HSR.health specjalizuje się w analizie danych przestrzennych. Czy mógłbyś krótko wyjaśnić, co to jest dla czytelników, którzy mogą być nieznajomi z tym terminem?

Analiza danych przestrzennych różni się od zwykłej analizy, ponieważ bierze pod uwagę geografię lokalizacji i relację między sąsiednimi geografiami. Wykorzystujemy analizę przestrzenną w połączeniu z determinantami społecznymi zdrowia, aby uzyskać wglądy kliniczne.

Platforma geoprzestrzenna HSR.health jest wykorzystywana do mapowania wskaźników chorób przeciwko czynnikom społecznym. Jakie są przykłady tych czynników społecznych?

Nazywamy te czynniki społeczne „determinantami społecznymi zdrowia” (DSZ). DSZ są tak naprawdę tym, jak definiujemy świat, w którym żyjemy. Istnieje nieograniczona ilość DSZ, ale niektóre powszechne punkty danych obejmują poziom dochodu, wykształcenie, bezpieczeństwo mieszkania, status zatrudnienia i demografię populacji, wśród innych. Ostatnio wykorzystujemy dostępność i dystrybucję szczepionek w naszych staraniach, aby zrozumieć skuteczność i bezpieczeństwo szczepionek w połączeniu z WHO.

Jakie są różne typy metodologii uczenia maszynowego, które są wykorzystywane w HSR.health?

Praca ta wymaga kreatywnego zespołu naukowców danych, którzy są komfortowi z wykorzystaniem i wynajdywaniem nowych modeli AI, częściowo włączając modele oparte na agentach, modele mechanistyczne i modele SEIR na dużych zestawach danych dotyczących determinantów społecznych zdrowia, wyników zdrowotnych i kosztów, aby wydobyć działania, które prowadzą do poprawy zdrowia ludzkiego na całym świecie. Większość naszych projektów jest kotwiczona przez analizy regresji. Wdrożyliśmy wiele metodologii, w tym regresję logistyczną, regresję losową i regresję liniową. Planujemy również wzmocnić niektóre z naszych obecnych modeli za pomocą regresji geoprzestrzennych. W odniesieniu do naszej pracy symulacyjnej, wykorzystujemy metody stochastyczne, takie jak symulacje Monte Carlo i losowe próbkowanie dystrybucji, konwertując dane świata rzeczywistego na parametry symulacji rozprzestrzeniania choroby.

Flagowy produkt HSR.health to opatentowana platforma GeoHealth. Co to jest?

Platforma GeoHealth to wielochmurowa infrastruktura danych zdrowotnych z zaawansowanym stanowiskiem pracy AI, oraz źródłem, w którym znajdują się wszystkie nasze wskaźniki ryzyka (tj. Wskaźnik potrzeb zaopatrzenia medycznego, Wskaźnik ryzyka transmisji, Wskaźnik ryzyka umieralności itp.). Z licencją na platformę GeoHealth, nasi użytkownicy zyskują dostęp do tych modeli danych i mogą je modyfikować, aby spełniały ich potrzeby. Została ona zaprojektowana, aby oferować wsparcie decyzyjne w miejscu opieki, przewidywać przyszłe potrzeby dostarczania opieki zdrowotnej i służyć różnym potrzebom systemów zdrowotnych, planów zdrowotnych, regulatorów i ubezpieczycieli.

Jak platforma GeoHealth rozwiązuje problemy nierówności zdrowotnych?

Platforma GeoHealth wspiera wysiłki na rzecz osiągnięcia równości zdrowotnej. Nasz Wskaźnik równości zdrowotnej również znajduje się na naszej platformie GeoHealth. Wskaźnik równości zdrowotnej wykorzystuje obiektywne i wyczerpujące badanie czynników społecznych i środowiskowych, które przyczyniają się do nierówności i identyfikuje unikalne potrzeby najbardziej narażonych członków naszego społeczeństwa w bieżących i przyszłych katastrofach zdrowotnych. Zapewnia kompleksowy i interaktywny narzędzie, które pozwala użytkownikom samodzielnie wybierać determinanty społeczne zdrowia i czynniki zdrowotne do analizy na poziomie stanu lub hrabstwa. Różne karty obejmują mapy na wielu poziomach geoprzestrzennych, wykresy pokazujące zmiany w czynnikach społecznych w czasie i wykresy porównujące korelację między różnymi czynnikami.

Na początku pandemii COVID-19 HSR.health skierował się ku wspieraniu pandemii. Czy mógłbyś omówić cyfrowe rozwiązanie nadzoru i interwencji choroby HSR.health?

Budujemy cyfrowe rozwiązanie nadzoru i interwencji choroby (DSIS), które będzie miało możliwość wykrywania endemicznych i pojawiających się chorób i koordynowania skutecznych środków reagowania. To oparte na naszej pracy wspierającej globalne wysiłki w odpowiedzi na COVID-19, poprzez które nauczyliśmy się sygnałów wczesnej transmisji choroby zakaźnej. Planujemy wyświetlić niektóre z tych możliwości w tym miesiącu i mamy dalsze demonstracje zaplanowane przed końcem roku.

Jakie są rozwiązania, nad którymi pracuje się dla inteligentnych miast?

Inteligentne miasta mogą wykorzystywać nasze rozwiązania na wiele sposobów, nie tylko dostarczając wgląd w szczególne potrzeby miasta, ale także dostarczając rozwiązania danych oparte na danych, które inteligentne miasta zbierają za pomocą swojej infrastruktury sensorycznej. Dane zebrane przez inteligentne miasta malują „co” miasta, ale nasze wglądy dotyczące determinantów społecznych zdrowia dają „dlaczego”.

Co jeszcze chciałbyś, aby świat wiedział o HSR.health?

Ponadto, wierzymy, że szybko zmieniający się klimat Ziemi jest kolejnym wielkim zagrożeniem dla zdrowia publicznego, zgodnie z ponad 200 czasopismami medycznymi, które zajmowały się tą kwestią. Osoby, które są już narażone na niebezpieczeństwo zdrowotne, będą najbardziej dotknięte i zagrożone. Zmieniający się klimat będzie bardziej gościnny i przyjazny dla chorób zakaźnych, rozszerzając powody, dla których niektóre choroby zakaźne mogą prosperować, i wpływając na niepewność żywności i praktyki rolnicze, przynosząc wyzwania dla regularnych dostaw żywności i wody. Zmiana klimatu jest złym kołem, które nie tylko wpływa na środowisko, co z kolei wpływa na zdrowie ludzkie, ale także wpływa na siedliska zwierząt i ich styl życia, co ma różnorodny wpływ na ludzi.

Dziś nasz zespół rozwija różne modele jako część naszej platformy GeoHealth, aby ocenić wpływ zmiany klimatu na ludzką populację, a nasze wskaźniki mogą być zaprojektowane, aby przewidywać ryzyko i znaleźć rozwiązania, aby złagodzić negatywne skutki.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić HSR.health.