Projekt AI F-Secure wykorzystuje potencjał „inteligencji roju”

Firma cyberbezpieczeństwa F-Secure niedawno stworzyła nowy projekt AI, który wykorzystuje techniki inspirowane „inteligencją roju”. Jak donosi AI News, nowe podejście F-Secure do AI wykorzystuje wiele zdecentralizowanych agentów AI, które współpracują ze sobą, aby osiągnąć określone cele.

Nowy projekt AI F-Secure jest podobny do wcześniejszego podejścia Fetch AI do systemów AI zdecentralizowanych, które zostały zastosowane w koncepcjach IoT. Jednak w przeciwieństwie do Fetch AI, F-Secure ma na celu wykorzystanie koncepcji AI zdecentralizowanej w dziedzinie cyberbezpieczeństwa. Konkretnie F-Secure ma na celu poprawę zdolności wykrywania i reagowania na zagrożenia.

Jak wyjaśnił Matti Aksela, wiceprezes ds. AI w F-Secure, powszechnie uważa się, że AI powinna naśladować ludzką inteligencję. Jednakże, jak wyjaśnił Aksela w rozmowie z AI-News, naśladowanie AI tylko ludzkiej inteligencji jest ograniczające to, co możemy osiągnąć z AI. Aksela wyjaśnił, że możemy szukać poza ludzką percepcją i eksplorować inne metody organizacji i architektury AI. Szeroki zakres możliwych modeli AI może uzupełnić to, co ludzie już osiągnęli z AI.

Inteligencja roju jest zachowaniem systemów zdecentralizowanych. Jest to zachowanie zbiorowe, które manifestuje się w systemach sztucznych i naturalnych. W przypadku systemów biologicznych inteligencja roju jest często obserwowana w dużych koloniach organizmów, takich jak mrówki, pszczoły, ryby i ptaki. Na przykład, wiele ptaków migruje w dużych stadach i podczas podróży utrzymuje stałą formację, która zmienia się bardzo niewiele, a ptaki oddalają się od siebie tylko o kilka cali. Uważa się, że latanie w takich formacjach redukuje energię, którą ptaki potrzebują do latania.

Inteligencja roju została wykorzystana do probabilistycznego routingu w sieciach telekomunikacyjnych i w tworzeniu mikrobotów. Jednym z przykładów tego pojęcia są małe roboty stworzone przez MicroFactory. Roboty są kontrolowane przez płytę główną, która generuje pole magnetyczne, a same roboty są magnesami. Roboty są również wyposażone w małe narzędzia manipulacyjne, których mogą używać do interakcji ze środowiskiem i manipulowania obiektami.

Stworzenie prawdziwej, ludzkiej sztucznej inteligencji, czyli Ogólnej Sztucznej Inteligencji, zajmie trochę czasu. Szacunki różnych ekspertów AI są różne, ale średnio uważa się, że zajmie to około 50 lat. W przeciwieństwie do tego, rozwój autonomicznych agentów zdecentralizowanych, takich jak te, które F-Secure powinno się rozwinąć znacznie szybciej.

Zdaniem F-Secure, kilka kolejnych lat rozwoju będzie potrzebne, aby ich architektura inteligencji zdecentralizowanej osiągnęła swój pełny potencjał, ale niektóre mechanizmy oparte na modelu inteligencji roju są już w użyciu. F-Secure wykorzystało już niektóre techniki inteligencji roju do wykrywania naruszeń i inżynierii rozwiązań.

Agenci AI F-Secure są w stanie komunikować się ze sobą i współpracować.

Techniki inteligencji roju wykorzystują umiejętności lub możliwości poszczególnych agentów w puli agentów, a gdy te umiejętności są połączone, tworzą one solidny i elastyczny system, który może wykonywać złożone zadania.

„Podstawowo, będziesz miał kolonię szybkich, lokalnych AI, które adaptują się do swojego środowiska, pracując razem, zamiast jednego dużego AI, które podejmuje decyzje za wszystkich”, wyjaśnił Aksela.

W przypadku F-Secure poszczególne agenci są w stanie uczyć się z różnych sieci i hostów, a agenci mogą rozpowszechniać tę wiedzę w szerszej sieci, która łączy różne organizacje. F-Secure twierdzi, że jednym z głównych korzyści tego podejścia jest to, że umożliwia organizacjom udostępnianie wrażliwych informacji za pośrednictwem chmury i jednocześnie pozostawać chronionymi dzięki lepszym mechanizmom wykrywania i reagowania na ataki.