Sztuczna inteligencja otwiera nowe możliwości walki z nielegalną sprzedażą opioidów i innymi cyberprzestępstwami

Amerykański Departament Zdrowia i Usług Społecznych (US HHS) oraz Narodowy Instytut Badań nad Narkotykami (NIDA) inwestują w wykorzystanie sztucznej inteligencji do ograniczenia nielegalnej sprzedaży opioidów i redukcji nadużywania narkotyków. Jak donosi Vox, narzędzie NIDA wykorzystujące sztuczną inteligencję będzie próbowało śledzić nielegalne rynki farmaceutyczne w internecie, ale podejścia stosowane przez sztuczną inteligencję mogą być łatwo zastosowane do innych form cyberprzestępstw.

Jeden z badaczy odpowiedzialnych za rozwój narzędzia, Timothy Mackey, wypowiedział się niedawno dla Vox, gdzie wyjaśnił, że algorytmy sztucznej inteligencji stosowane do śledzenia nielegalnej sprzedaży opioidów mogą być również wykorzystane do wykrywania innych form nielegalnej sprzedaży, takich jak produkty podrabiane i nielegalny handel dzikimi zwierzętami.

Narzędzie NIDA musi być w stanie odróżnić ogólną dyskusję na temat opioidów od prób negocjacji sprzedaży opioidów. Według Mackeya, tylko niewielki procent tweetów odnoszących się do opioidów jest rzeczywiście związany z nielegalną sprzedażą opioidów. Mackey wyjaśnił, że spośród około 600 000 tweetów odnoszących się do jednego z kilku różnych opioidów tylko około 2000 było związanych z marketingiem tych leków w jakikolwiek sposób. Narzędzie sztucznej inteligencji musi być również wystarczająco wytrzymałe, aby nadążyć za zmianami w języku używanym do nielegalnego marketingu opioidów. Osoby, które nielegalnie sprzedają narkotyki, często używają zakodowanego języka i nieoczywistych słów kluczowych do sprzedaży, i szybko zmieniają strategie. Mackey wyjaśnił, że często używane są błędnie napisane aliasy nazw leków i że na stronach takich jak Instagram używa się często obrazów przedstawiających coś innego niż sam lek, aby tworzyć listy.

Pomimo że Instagram i Facebook (META ) zabraniają marketingu narkotyków i zachęcają użytkowników do zgłaszania przypadków nadużyć, treści nielegalne mogą być bardzo trudne do wykrycia, właśnie dlatego, że sprzedawcy narkotyków często zmieniają strategie i słowa kluczowe. Mackey wyjaśnił, że te zakodowane posty i hashtagi na Instagram zawierają zwykle informacje o tym, jak skontaktować się z dealerem i kupić nielegalne narkotyki od nich. Mackey wyjaśnił również, że niektórzy nielegalni sprzedawcy przedstawiają się jako legitymne firmy farmaceutyczne i łączą się z platformami e-commerce. Chociaż FDA wielokrotnie próbowała rozprawić się z tymi stronami, nadal stanowią one problem.

Pri projektowaniu narzędzi sztucznej inteligencji do wykrywania nielegalnego marketingu narkotyków, Mackey i reszta zespołu badawczego wykorzystali połączenie głębokiego uczenia i modelowania tematów. Zespół badawczy zaprojektował model głębokiego uczenia, który wykorzystywał sieć pamięci krótkotrwałej, szkolony na tekście postów na Instagramie, z celem stworzenia klasyfikatora tekstu, który mógłby automatycznie oznaczać posty, które mogą być związane z nielegalną sprzedażą narkotyków. Zespół badawczy wykorzystał również modelowanie tematów, pozwalając swojemu modelowi sztucznej inteligencji na rozpoznanie słów kluczowych związanych z opioidami, takimi jak Fentanyl i Percocet. To może uczynić model bardziej wytrzymałym i zaawansowanym, i jest w stanie dopasować tematy i rozmowy, a nie tylko pojedyncze słowa. Modelowanie tematów pomogło zespołowi badawczemu zredukować zestaw danych około 30 000 tweetów dotyczących fentanylu do tylko kilku tweetów, które wydawały się marketingiem.

Markey i reszta zespołu badawczego mogli opracować swoją aplikację sztucznej inteligencji dla NIDA, ale firmy medialne społecznościowe, takie jak Facebook, Twitter, Reddit i YouTube, również inwestują dużo w wykorzystanie sztucznej inteligencji do oznaczania treści, które naruszają ich politykę. Według Markeya, rozmawiał on z Twitterem i Facebookiem o takiej aplikacji wcześniej, ale obecnie koncentruje się na tworzeniu komercyjnie dostępnej aplikacji opartej na swoich badaniach dla NIDA, i liczy, że narzędzie może być wykorzystane przez platformy społecznościowe, organy regulacyjne i inne.

Markey wyjaśnił, że podejście opracowane dla badań NIDA może być uogólnione, aby walczyć z innymi formami cyberprzestępstw, takimi jak handel dzikimi zwierzętami lub nielegalna sprzedaż broni. Instagram miał problemy z nielegalnym handlem dzikimi zwierzętami wcześniej, zabraniając reklamy wszystkich sprzedaży zwierząt w 2017 roku jako odpowiedź. Firma również próbuje usunąć wszelkie posty związane z handlem dzikimi zwierzętami, tak szybko, jak się pojawiają, ale pomimo tego na czarnym rynku wciąż istnieje popyt na egzotyczne zwierzęta domowe i reklamy ich wciąż pojawiają się w wynikach wyszukiwania na Instagramie.

Istnieją pewne kwestie etyczne, które będą musiały być negocjowane, jeśli narzędzie NIDA ma być wdrożone. Ekspert od polityki narkotykowej ostrzega, że może to umożliwić nadmierne karanie sprzedawców narkotyków na niskim szczeblu i że może również dać fałszywe wrażenie, że problem jest rozwiązywany, chociaż takie narzędzia sztucznej inteligencji mogą nie zmniejszyć ogólnego popytu na substancję. Niemniej jednak, jeśli zostanie właściwie wykorzystane, narzędzia sztucznej inteligencji mogą pomóc agencjom ścigania w ustaleniu powiązań między sprzedawcami online a łańcuchami dostaw offline, pomagając im określić zakres problemu. Ponadto, podobne techniki do tych stosowanych przez NIDA mogą być wykorzystane do walki z uzależnieniem od opioidów, kierując ludzi w stronę źródeł rehabilitacyjnych, gdy są wyszukiwane. Jak w przypadku każdej innowacji, istnieją zarówno ryzyka, jak i możliwości.