Sztuczna inteligencja odnawia centra danych

Sztuczna inteligencja odświeża centra danych — poprawiając wydajność, operacje i efektywność dzięki nowym możliwościom. Wszystkie rodzaje centrów danych korzystają z możliwości sztucznej inteligencji, od automatycznego zarządzania obciążeniami do inteligentnych systemów cyberbezpieczeństwa. Sztuczna inteligencja staje się również bardziej dostępna dla mniejszych centrów danych, a nowe rozwiązania pomagają im przystąpić do pełnej automatyzacji.

Jak centra danych mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję

Największe centra danych i dostawcy usług magazynowania, takie jak Google, Amazon i Facebook, wykorzystują sztuczną inteligencję od lat. Dla tych “hiperskalowalnych” firm technologie sztucznej inteligencji są znacznie bardziej dostępne i ekonomicznie uzasadnione do rozwoju i wdrożenia. Dla większości centrów danych sztuczna inteligencja staje się dopiero teraz uzasadnioną inwestycją.

Wiele centrów danych wykorzystuje sztuczną inteligencję do poprawy efektywności ich działania, szczególnie w zakresie zarządzania energią i chłodzeniem. Każdy analityk danych wie, że te dwa aspekty są najbardziej krytyczne. Niestety, mogą one również stanowić znaczące źródło wydatków i często działają niewydajnie. Powszechny system chłodzenia musi chłodzić serwery o najwyższym zużyciu energii, co prowadzi do marnowania energii dla serwerów, które jej nie potrzebują. Sztuczna inteligencja pomaga w tym.

Sztuczna inteligencja może samodzielnie monitorować i dostosowywać potrzeby energii i chłodzenia w całym centrum danych. Kiedy Google pozwolił DeepMind na kontrolę systemów HVAC, zauważył 40% wzrost oszczędności energii.

Podobnie, sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do monitorowania stanu technicznej infrastruktury centrów danych, takiej jak wilgotność, temperatura i wydajność operacyjna. Dane i wnioski zebrane przez sztuczną inteligencję pomagają centrom danych przeprowadzać konserwację predykcyjną, zapobiegając długim okresom przestoju na pilne naprawy.

Bieżące trendy w sztucznej inteligencji centrów danych

Pojawiają się pewne kluczowe trendy w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w centrach danych. Na przykład, bezpieczeństwo stało się głównym priorytetem w centrach danych na całym świecie w ciągu ostatnich kilku lat. Pandemia COVID-19 spowodowała globalny wzrost cyberprzestępczości, atakując każdą branżę i rodzaj organizacji.

Centra danych wszystkich rozmiarów są teraz skarbcami cennych danych organizacji i muszą chronić się przed hakerami. Sztuczna inteligencja staje się narzędziem do spełnienia tych potrzeb bezpieczeństwa. Centra danych mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do samodzielnego monitorowania ruchu i zgłaszania podejrzanej aktywności, takiej jak nieautoryzowany lub niezwykły dostęp. Mogą również wykorzystywać ją do kontroli dostępu, autoryzacji oraz analizy ryzyka i podatności przed i po zdarzeniach bezpieczeństwa.

Monitorowanie ruchu za pomocą sztucznej inteligencji jest istotne, ponieważ coraz więcej centrów danych przechodzi na chmury i operacje w chmurze. Ekspertów zauważają, że ruch jest kluczowym czynnikiem w tym, jak centra danych są wdrażane i organizowane. Wnioski zebrane przez systemy monitorowania sztucznej inteligencji mogą pomóc centrom danych w przejściu na operacje w chmurze, zapewniając szczegółowy wgląd w miejsca, w których najbardziej potrzebna jest energia i magazynowanie, oraz obszary, które mogą wymagać większej optymalizacji.

Podobnie, zarządzanie obciążeniami jest kolejnym popularnym zastosowaniem sztucznej inteligencji w centrach danych. To posunięcie idzie o krok dalej i zarządza obciążeniami w całym obiekcie, aby działać jak najbardziej wydajnie. Ta funkcja sama w sobie może naprawdę odnowić centra, zapewniając wzrost wydajności staremu, nowemu, a nawet hybrydowemu i chmurowemu systemowi.

Podczas gdy sztuczna inteligencja monitoruje ruch, obciążenia i temperatury w całym obiekcie, może reorganizować obciążenia w czasie rzeczywistym, aby utrzymać sprawne działanie. To może nawet pomóc centrom danych zaoszczędzić na kosztach energii, ponieważ będzie mniej przegrzanych jednostek w obiekcie dzięki zoptymalizowanemu zarządzaniu obciążeniami.

Przyszłe zastosowania sztucznej inteligencji w centrach danych

W przyszłości pojawią się pewne przyszłe zastosowania i trendy sztucznej inteligencji w centrach danych. W miarę jak centra danych będą rozszerzać i rozwijać możliwości sztucznej inteligencji w nadchodzących latach, te zastosowania na pewno będą rosły.

Najbardziej widocznym zastosowaniem na horyzoncie jest pełna automatyzacja centrów danych za pomocą sztucznej inteligencji. Co ciekawe, ten trend pojawia się wraz z brakiem specjalistów ds. danych, co sprawia, że jest to zarówno postęp w branży, jak i odpowiedź na rosnące wyzwania, przed którymi stoją centra danych. Ekspertów oczekują, że “auto-wszystko” centra będą lepiej przygotowane do przewidywania i obrony przed zagrożeniami bezpieczeństwa oraz lepiej zoptymalizowane pod kątem wysokiej wydajności, nawet przy minimalnym personele.

Ponadto, prace badawczo-rozwojowe nad sztuczną inteligencją rozszerzają jej możliwości i poprawiają dostępność oraz opłacalność technologii. Do niedawna tylko duże firmy technologiczne, takie jak Meta i Alphabet, mogły pozwolić sobie na wdrożenie sztucznej inteligencji na dużą skalę.

To się zmienia — w nadchodzących latach więcej małych centrów danych będzie mogło wykorzystywać technologie i usługi sztucznej inteligencji. Niektóre firmy z Big Tech pomagają nawet rozwijać tę technologię — taką jak laboratorium badawcze sztucznej inteligencji Facebooka, FAIR — które rozwija możliwości przetwarzania języka naturalnego modeli sztucznej inteligencji, a także moderowanie i monitorowanie treści.

Rozwój centrów danych za pomocą sztucznej inteligencji

Istnieje wiele sposobów, w jakie centra danych mogą skorzystać na integracji sztucznej inteligencji w swojej organizacji i operacjach. Sztuczna inteligencja odnawia centra danych, zwiększając efektywność operacyjną, wydajność i bezpieczeństwo.

Te funkcje stają się coraz bardziej dostępne, pozwalając mniejszym centrom danych skorzystać z korzyści tej technologii. W nadchodzących latach dostęp do sztucznej inteligencji będzie się jeszcze poprawiał, a także możliwości sztucznej inteligencji w zakresie pełnej automatyzacji centrów danych.