Sztuczna inteligencja w Twoim supermarkecie – Ai-sles?

W tym wieku nastąpił wzrost cyfryzacji i technologii w wielu branżach i sektorach. Podczas gdy firmy technologiczne i detaliści online napędzają większość tej transformacji, ostatnie dekady również przyniosły te zmiany do tradycyjnych sklepów.

W związku z tym, supermarkety coraz częściej wykorzystują technologie cyfrowe do poprawy doświadczenia zakupowego – od samoobsługowych kiosków i elektronicznych etykiet na półkach do wózków zakupowych z AI i systemów śledzenia zapasów. Te innowacje ułatwiły zakupy i przyspieszyły je, zmieniając przyzwyczajenia i oczekiwania konsumentów.

Przeskoczmy do 2024 roku, kiedy to branże na całym świecie są zakłócane nie tylko przez technologie w ogóle, ale także przez sztuczną inteligencję w szczególności. Supermarkety nie są wyjątkiem, ponieważ AI ma na celu usprawnienie operacji, zwiększenie efektywności kosztowej i poprawę doświadczenia zakupowego.

Według raportu badawczego firmy Grocery Doppio, AI ma dodać 113 miliardów dolarów wartości do branży spożywczej do 2025 roku, a 82% detalistów oczekuje, że AI będzie wbudowane w większość, jeśli nie we wszystkie, swoje oprogramowanie w ciągu najbliższych dwóch lat.

Ta transformacja nie mogła nastąpić w lepszym momencie, ponieważ przychodzi w czasie rosnącej inflacji, braków siły roboczej i zakłóceń łańcuchów dostaw, które dotykają detalistów na całym świecie. Na szczęście, AI okazuje się skuteczne w utrzymaniu tych wyzwań, optymalizując ceny, zarządzając zapasami i rewolucjonizując umieszczanie produktów na półkach, aby zmniejszyć straty finansowe i marnowanie żywności.

Personalizacja łagodzi podstawowe wyzwania supermarketów

W coraz bardziej konkurencyjnym rynku detalicznym, personalizacja jest kluczowym czynnikiem w efektywnym zaangażowaniu klientów i zdobyciu ich lojalności jako powtarzających się klientów.

Personalizacja wykorzystuje techniki analizy danych, takie jak analiza historii zakupów, opinie klientów i ocena zachowań przeglądania, aby zidentyfikować indywidualne wzorce zakupowe. Dziś klienci często priorytetowo traktują ceny ponad wszystko, więc możliwość spełnienia ich unikalnych potrzeb w czasie rzeczywistym i oferowania personalizowanych promocji, które odpowiadają indywidualnym preferencjom klientów, może decydować o zdolności supermarketu do utrzymania klientów. Badania pokazują, że 78% dzisiejszych klientów aktywnie szuka najlepszych ofert, co sprawia, że personalizacja jest kluczowa dla detalistów, aby zwiększyć satysfakcję klientów, zwiększyć sprzedaż i utrzymać się na rynku.

AI może tworzyć spersonalizowane listy zakupowe lub oferty produktowe oparte na unikalnych zwyczajach indywidualnych klientów lub rodzin. Na przykład, analiza historii zakupów klienta może ujawnić jego preferencje żywieniowe, które dni w tygodniu odwiedza supermarket, czy lepiej reaguje na kupony SMS lub tradycyjne ulotki w sklepie, i wiele więcej. Powiedzmy, że supermarket ma promocję na produkty dla dzieci, co prowadzi do zwiększonych sprzedaży. AI może następnie zasugerować ukierunkowane promocje, które łączą te produkty razem dla klientów, którzy wcześniej zaangażowali się w oryginalną promocję. Poprzez ciągłe doskonalenie spersonalizowanych doświadczeń, AI pomaga supermarketom budować silniejsze relacje z klientami i wspiera lojalność na dłuższą metę.

Cennowanie dynamiczne transformuje zyskowność detaliczną i zrównoważoność

Cennowanie dynamiczne jest dość nowym pojęciem w świecie sklepów spożywczych. Zostało wprowadzone, aby pomóc w walce z marnowaniem żywności i zwiększyć marże zysku w supermarketach. Teraz przechodzi rewolucję napędzaną przez AI, ponieważ coraz więcej detalistów zaczyna wdrażać tę technologię – ma szansę stać się jeszcze bardziej skuteczna w pomaganiu firmom w maksymalizowaniu potencjału sprzedaży w placówkach handlowych.

Cennowanie dynamiczne z AI pozwala detalistom optymalizować obniżki cen, maksymalizować zyski i zmniejszyć marnowanie żywności poprzez usprawnione zarządzanie zapasami. Pojęcie to polega na tym, że ceny towarów nie powinny być statyczne, ale raczej że poprzez zmianę cen wokół zmiennych, które zmieniają się w ciągu roku, sprzedaż wzrośnie. Cennowanie dynamiczne oparte na AI nie różni się znacznie w praktyce, ale poprawa wydajności jest radykalna pod względem szybkości, efektywności i ogólnej skuteczności.

Cennowanie dynamiczne oparte na AI pozwala detalistom, a w szczególności supermarketom, intuicyjnie optymalizować ceny w czasie rzeczywistym, reagując na czynniki takie jak daty ważności wraz z popytem, cenami konkurencji, sezonami, siłą marki, pojemnością półek i wiele więcej. Może również optymalizować czas i stawki rabatowe dla świeżych produktów w czasie rzeczywistym. Za pomocą jednego kliknięcia, ta technologia jest w stanie sama decydować, co zniżać, kiedy zniżać, o ile zniżać i jak dostosowywać początkowe zniżki.

Po prostu, strategiczne wdrożenie cennowania dynamicznego opartego na AI sprawia, że detaliści spożywczy stają się bardziej zyskowni i bardziej zrównoważeni. Poprzez usunięcie pracy domysłowej przy stosowaniu obniżek cen do artykułów w sklepie, zniżki będą określane w optymalnej stawce, aby przenieść świeże produkty przed upływem terminu ważności i skapitalizować inne oferty i promocje, znacznie zmniejszając marnowanie żywności i koszty nadwyżki.

Nadzór nad półkami napędzany przez AI zwiększa satysfakcję klientów

Wreszcie, niezależnie od tego, jak “inteligentne” stają się supermarkety, zawsze pozostanie potrzeba organizacji i wyświetlania żywności. Nadzór nad półkami napędzany przez AI rozwiązuje krytyczną potrzebę utrzymania dobrze zaopatrzonych i zorganizowanych półek.

Supermarkety stale mają trudności z zapewnieniem, aby produkty były zawsze dostępne i prawidłowo umieszczone, ponieważ brak lub błędne umieszczenie produktów może prowadzić do utraty sprzedaży i niezadowolonych klientów. Technologie wizji komputerowej wspomaganej przez AI mogą skanować półki w sposób ciągły, aby monitorować poziomy zapasów, umieszczenie produktów, tempo zakupu konkretnych produktów i wiele więcej. Menadżerowie sklepów otrzymują następnie szczegółowe raporty, które zawierają zdjęcia i konkretną informację o artykułach, które wymagają uzupełnienia lub przeniesienia.

To raportowanie w czasie rzeczywistym o przepływie towarów umożliwia menadżerom sklepów rozwiązywanie nieprawidłowości i optymalizację zaopatrzenia w artykuły, zapewniając, że półki są zawsze dobrze zaopatrzone i zorganizowane. Systemy te oferują również wskazówki do działania, analizując wzorce ruchu klientów i historyczne dane sprzedaży. Niezależnie od układu, teraz każdy sklep spożywczy może przewidzieć wzrosty popytu i sugerować najlepsze czasy na uzupełnienie zapasów, zwiększając efektywność operacyjną.

Automatyzując skanowanie półek i raportowanie, nadzór nad półkami oparty na AI zmniejsza czas, jaki pracownicy spędzają na ciągłym sprawdzaniu zapasów, pozwalając im skupić się na ważniejszych zadaniach. Ten podejście pomaga poprawić satysfakcję klientów, zapewniając dostępność produktów i organizację, a także maksymalizuje sprzedaż i zyskowność. Zarządzanie przestrzenią półkową jest istotnym aspektem nowoczesnych operacji detalicznych, a AI sprawia, że staje się lepsze.

Terapia detaliczna (Ret(ai)l Therapy)

Korzyści z AI ujawniają się w wielu branżach, a handel detaliczny jest tak samo przygotowany jak każdy inny sektor, aby czerpać z nich korzyści.

Wykorzystując AI, detaliści mogą osiągnąć znaczne oszczędności kosztów, zwiększyć sprzedaż i przyczynić się do bardziej zrównoważonego i efektywnego środowiska detalicznego, pozwalając im utrzymać się na rynku, spełniać zmieniające się wymagania konsumentów i wspierać bardziej innowacyjny i adaptacyjny biznes.

Z AI w AI-półkach, zakupy spożywcze będą bardziej inteligentne, łatwiejsze i zrównoważone niż kiedykolwiek wcześniej.