Sztuczna inteligencja pomaga obserwować wcześniej nieodnotowane zachowania zwierząt

Jednym z najbardziej ekscytujących aspektów sztucznej inteligencji (AI) jest to, że technologia ta nieustannie pomaga ekspertom odkrywać nowe informacje o naszym środowisku. Jest to przypadkiem również tym razem, gdy zespół badawczy z Uniwersytetu w Osace stworzył nowy system zbierania danych noszonych przez zwierzęta, który opiera się na AI. System ten pomógł odkryć wcześniej nieodnotowane zachowania ptaków morskich, szczególnie w odniesieniu do żerowania.

Bio-Logging

Jedną z obecnie stosowanych technik obserwacji dzikich zwierząt, w tym ich zachowań i interakcji społecznych, jest bio-logging. Technika ta polega na montowaniu lekkich kamer wideo lub innych urządzeń służących do zbierania danych na ciałach zwierząt. Chociaż bio-logging jest uważany za jedną z najlepszych technik zapobiegania zakłócaniu zwierząt, ma on również wady.

Konkretnie, bio-logging wymaga wysokiego poziomu żywotności baterii, a systemy te są drogie.

Takuya Maekawa jest autorem korespondentem badania, które zostało opublikowane w Communications Biology i zatytułowane „Machine learning enables improved runtime precision for bio-loggers on seabirds.”

„Ponieważ bio-logery przymocowane do małych zwierząt muszą być małe i lekkie, mają one krótki czas pracy i było więc trudno nagrywać interesujące, rzadkie zachowania”, powiedział Maekawa.

„Rozwinęliśmy nowy urządzenie bio-logging wyposażone w AI, które pozwala nam automatycznie wykrywać i rejestrować konkretnych celów zachowań na podstawie danych z tanich czujników, takich jak akcelerometry i systemy nawigacji geograficznej (GPS)”, kontynuował Maekawa.

Dzięki zastosowaniu tanich czujników, można zmniejszyć uzależnienie od drogich czujników, w tym kamer wideo. Te drogie czujniki są potrzebne tylko w czasie, gdy najprawdopodobniej można zaobserwować konkretnych celów zachowań.

https://www.youtube.com/watch?v=Xybdokb4g9s

Paired with Machine Learning

Poprzez łączenie tych systemów z technikami machine learning, drogie czujniki mogą być ukierunkowane na zachowania, które są bardzo interesujące, ale rzadkie. Oznacza to, że te rzadkie zachowania mają większą szansę na zaobserwowanie.

System kamer wideo wspomagany przez AI, opracowany przez zespół z Uniwersytetu w Osace, został przetestowany na mewach i petrelich. Oba zwierzęta były trzymane w swoim naturalnym środowisku, na wyspach u wybrzeży Japonii.

Joseph Korpela jest głównym autorem artykułu.

„Nowa metoda poprawiła wykrywanie zachowań żerowania u mew o 15 razy w porównaniu z metodą losowego próbkowania”, powiedział Korpela. „U petrelich zastosowaliśmy system AI z GPS do wykrywania konkretnych lokalnych aktywności lotu tych ptaków. System GPS miał dokładność 0,59 – znacznie wyższą niż 0,07 metody próbkowania okresowego, polegającej na włączaniu kamery co 30 minut.”

Według badaczy, istnieje wiele możliwych zastosowań tej technologii AI, w tym użycie w celach przeciwpochwennych oraz uzyskanie wglądu w relacje i interakcje między ludźmi a dzikimi zwierzętami.

„Te systemy mają ogromny zakres możliwych zastosowań, w tym wykrywanie działań pochwał przy użyciu znaczników przeciwpochwennych”, mówi Maekawa. „Oczekujemy również, że ta praca zostanie wykorzystana do ujawnienia interakcji między społeczeństwem ludzkim a dzikimi zwierzętami, które przenoszą epidemie, takie jak koronawirus.”