6 najlepszych przypadków użycia, aby zaoszczędzić godziny czasu klientów za pomocą NLP

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) jest częścią algorytmów ML. Interpretuje i analizuje słowa, zdania i kontekst ludzkich wyszukiwań i zapytań. Jako podzbiór sztucznej inteligencji zapewnia odpowiedzi za pomocą inteligentnych algorytmów bez interwencji człowieka.

Klienci zawsze szukają najlepszych usług. Właśnie dlatego wiele firm zaczęło inwestować ogromne środki w technologie stosowane w zakresie analityki danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

Biznes jest w dużym stopniu zależny od słów, których klienci szukają, posługując się ludzkim językiem. Dlatego też NLP Solutions opracowało solidne sposoby na poprawę doświadczeń klientów.

Wprowadzenie

Dzięki rozwijającym się technologiom bezproblemowe usługi wyglądają całkiem innowacyjnie. Ale prawda jest taka, że ​​NLP jest częścią naszego życia od lat. A klienci z całego świata codziennie wchodzą w interakcję z NLP, nawet nie zdając sobie z tego sprawy.

Z badań Gartner wynika, że ​​45% interakcji z technologiami będzie stanowić konwersja za pomocą inteligentnych urządzeń. Większość z nich będzie odbywać się za pomocą głosu, wyszukiwania obrazów i innych. Z badania wynika również, że chatboty i automatyzacja mogą obsłużyć 85% komunikacji klientów.

Obecnie wykorzystanie Amazon Alexa, Google Home Assistant, Microsoft Cortana i Apple Siri szybko rośnie. Ponad 66.4 miliona osób korzystających z inteligentnych urządzeń nie używa ich już do sprawdzania warunków pogodowych.

Zaczęli go używać poza tym, od słuchania wiadomości po wyszukiwanie w Internecie, wszystko, co mogą zrobić, to bez pisania.

Oto SZEŚĆ najlepszych przypadków użycia, które możesz wdrożyć, aby zapewnić najlepszą obsługę klienta. I zaoszczędź dużo czasu dzięki algorytmom ML dzięki rozpoznawaniu głosu i inteligentnemu wyszukiwaniu.

Klasyfikacje intencji, aby zrozumieć swoich klientów.

Polega na określeniu celów lub celów, które podkreślają tekst. Mają najlepsze aplikacje w chatbotach, a także mogą generować więcej korzyści w obszarach sprzedaży i obsługi klienta.

Dzięki technikom klasyfikacji intencji można analizować interakcje z klientami. Za pośrednictwem e-maili, czatów lub postów w mediach społecznościowych możesz poznać ich zamiary. I sprawdź, czy są gotowi na zakup, czy nie. To najlepszy i szybszy sposób na klasyfikację leadów i posortowanie ich na różne kategorie.

W przypadku jakichkolwiek problemów klienci mogą zgłaszać swoje skargi. Możesz je rozwiązać poprzez zgłoszenia do obsługi klienta, zapobieganie odejściu klientów i strategię ich odzyskania.

Chatboty i wirtualni asystenci mogą zarządzać biznesem pod Twoją nieobecność

Chatboty i wirtualni asystenci umożliwiają automatyczne powtórki ze spersonalizowanymi wiadomościami. Potrafią zrozumieć język klientów i zapewnić odpowiednie odpowiedzi poprzez NLP. Korzystając z algorytmów ML, predefiniowane reguły są kodowane w celu odpowiedzi na pytania. Dzięki temu chatboty uczą się, jak reagować na dowolne zadania.

Ci inteligentni wirtualni asystenci mogą obsłużyć 80% rutynowych zapytań, które są bardziej skomplikowanymi pytaniami. A najlepsze jest to, że są dostępni 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, mogą wchodzić w interakcje i obsługiwać wielu klientów jednocześnie, nawet pod Twoją nieobecność.

Rozpoznawanie mowy w celu zrozumienia ludzkich języków

Rośnie zapotrzebowanie na rozpoznawanie mowy; coraz więcej aplikacji zaczyna integrować wyszukiwanie głosowe. Są one obecnie niezbędnym elementem każdego biznesu. Alexa, Siri, Cortana i Asystent Google zapewniają najlepszą wygodę użytkowania za pośrednictwem inteligentnych urządzeń.

Technologia rozpoznawania mowy wykorzystuje NLP do tłumaczenia języków mówionych na język czytelny maszynowo. Dzięki temu wchodzą w bezpośrednią interakcję z klientami i dostarczają im tego, czego szukają w zakresie zamiarów zakupu i świadczenia usług.

Słyszeliście już, że wyszukiwanie głosowe rośnie. Prognozy mówią, że do 37 r. ponad 2021% wyszukiwań będzie odbywać się bez ekranu. Ta inteligentna technologia może dzwonić, wysyłać e-maile i tłumaczyć na różne inne języki.

Wykrycia pilności, które pozostawią pozytywny wpływ

Korzystając z technik NLP, możesz określić pilność tekstów i wytrenować modele wykrywania pilności w oparciu o swoje kryteria. Pomoże Ci to ustalić priorytety najważniejszych żądań i sprawi, że nie pozostaną one bez kontroli w stosach niewymienionych na liście skarg. Wykrywanie pilności sprawia, że ​​odpowiadasz szybciej, co pozytywnie wpływa na zadowolenie klientów.

Automatycznie poprawiaj sugestie, aby uniknąć błędów

Klienci zawsze się spieszą; Literówki są dla nich najczęstszymi błędami. Klienci znikają, gdy nie rozumieją, że szukali zakupu lub usług. Istnieje duże prawdopodobieństwo, że zajmą więcej czasu lub odrzucą zakup.

Dlatego autokorekta i sugestie odgrywają istotną rolę w wyświetlaniu tego, czego klienci szukają usług lub zakupów. Przetwarzanie języka naturalnego pomaga w automatycznym poprawianiu tych literówek i sugeruje je z rzeczywistymi terminami. To poprawia jakość obsługi klienta.

Narzędzia takie jak Gramatyka wykorzystują NLP, aby dawać lepsze sugestie i sprawić, że pisanie będzie bardziej skuteczne i dopracowane. Potrafi wykryć błędy gramatyczne, ortograficzne i w strukturze zdań.

Analiza rynku dla lepszego marketingu

Marketerzy wykorzystują NLP, aby poznać zachowania klientów i wykorzystać te spostrzeżenia do stworzenia skutecznych strategii. Analizowanie zapytań, nastrojów i zamiarów w nieustrukturyzowanych danych może zwiększyć Twoje badania rynkowe i zwiększyć możliwości biznesowe.

Analiza nastrojów pomaga zawęzić zakres działań i zidentyfikować bolesne punkty oraz obserwować konkurentów i ich podejście.

Wnioski

NLP ma wiele ekscytujących zastosowań, które pozwalają zaoszczędzić godziny czasu klientów. Poprzez ogromne, nieustrukturyzowane dane, które obejmują obsługę klienta, recenzje w mediach społecznościowych, odpowiedzi na ankiety i nie tylko. Firmy uzyskują wiedzę, która pomaga im w lepszym podejmowaniu decyzji i automatyzacji zadań w celu zapewnienia lepszej obsługi klienta.

Przypadki użycia pokazują, że NLP ma najlepsze i szerokie zastosowania w różnych branżach. Technologia NLP ewoluuje, wprowadzając na rynek nowe możliwości. Maksymalizuje produktywność, usprawnia operacje i zapewnia produktywność rutynowych procesów.