Treści generowane przez AI: co to oznacza dla twórców?

Od czasu gdy zyskała popularność w ostatnich latach, Generative AI przeniknęła do różnych branż w sposób, którego nie spodziewaliśmy się. Wiele startupów i dużych korporacji technologicznych szybko weszło na rynek z rozwiązaniami Generative AI. Na przykład, integracja DALL-E do Binga i Voicebox Meta to tylko dwa przykłady, które mogą produkować wysokiej jakości treści generowane przez AI.

To tylko wierzchołek góry lodowej. Istnieje już wiele narzędzi AI dostępnych na rynku, które mogą generować treści wideo, muzykę, głos i tekst.

Ponieważ AI zyskuje możliwość generowania szerokiego zakresu realistycznych treści, pojawiają się obawy dotyczące ich wpływu na twórców treści. Na przykład, artyści protestują przeciwko generatorom obrazów AI, które używają ich pracy bez pozwolenia lub wynagrodzenia.

Stąd, w tym artykule, poruszymy temat, jak treści generowane przez AI wpływają na pracę twórców treści.

Syntetyczne media – zagrożenie dla profesjonalnych twórców?

Ponieważ treści generowane przez AI (takie jak deepfakes lub fotorealistyczne obrazy i filmy) zalewają internet, twórcy stają się coraz bardziej zaniepokojeni możliwościami Generative AI. Głównym pytaniem jest: jeśli AI może tworzyć profesjonalne treści znacznie szybciej, jaki jest przyszłościowy wygląd dla ludzkich twórców? Przeanalizujmy bieżący krajobraz.

Szybki postęp w generowaniu mowy przez AI wykazał duży potencjał naśladownictwa ludzkiego głosu z imponującą dokładnością. Związki aktorów i pisarzy w Hollywood są zaniepokojone, że systemy AI ostatecznie je zastąpią. Martwią się również, że ich praca twórcza jest wykorzystywana do szkolenia tych systemów AI. Związki twierdzą, że użycie AI musi być ujawnione, a odpowiedni aktorzy, pisarze i wykonawcy powinni być wynagradzani w umowach.

Wiele innych platform rozpoczęło promowanie treści generowanych przez AI. Na przykład, Shutterstock ogłosił, że z pomocą OpenAI, rozpocznie sprzedaż obrazów generowanych przez AI. To budzi obawy, ponieważ DALL-E2, model AI używany do generowania obrazów, wyprodukuje treści, które konkurują z tymi samymi artystami, których praca została wykorzystana do jego szkolenia. Aby rozwiązać ten problem, Shutterstock obiecał wynagrodzić twórców dotkniętych modelami sztuki AI.

Adobe (ADBE ) również przyjął Generative AI, co spowodowało kontrowersje wśród cyfrowych twórców i artystów. W związku z tym, Adobe wprowadził rodzinę narzędzi przyjaznych twórcom, znanych jako Firefly, aby zminimalizować obawy twórców dotyczące praw autorskich.

Prawa autorskie – zamieszanie

Wzrost treści generowanych przez AI rozmył granice własności, co doprowadziło do zamieszania wśród artystów i twórców. Na przykład, 4 maja, Heart On My Sleeve, piosenka rzekomo stworzona przez Drake’a i The Weeknda, została opublikowana na TikToku, zgromadziła około 15 milionów wyświetleń na platformie. Jednak po dalszym dochodzeniu okazało się, że żaden z tych artystów nie stworzył piosenki. Zamiast tego, została stworzona przez użytkownika TikToka z wykorzystaniem AI.

Universal Music (0VD.DE ) Group, firma zarządzająca muzyką Drake’a, próbowała usunąć linki do piosenki, ale jest już wszędzie w internecie. Ten incydent podkreślił wyzwania i wdrożenie prawa autorskiego dla mediów AI.

Zgodnie z amerykańskim biurem praw autorskich, prawo autorskie zwykle łączy autorstwo z ludzkimi twórcami. W rezultacie, prace wyprodukowane wyłącznie przez AI bez żadnego ludzkiego wpływu lub wkładu są zwykle niekwalifikowane do ochrony praw autorskich.

Jednak treści generowane przez AI zwykle obejmują ludzki wpływ w jakiejś formie, co oznacza, że prawo autorskie może mieć zastosowanie. Na przykład, musimy określić własność praw autorskich, jeśli system AI jest szkolony z wykorzystaniem danych generowanych przez ludzi lub danych z rzeczywistego świata. To oznacza, że wynik takich systemów może podlegać prawu autorskiemu jako utwór pochodny, który jest zwykle chroniony prawem autorskim.

Stąd, obecnie system prawny stara się rozwiązać nuansów rozwiązań Generative AI i ich wpływu na prawa twórcze osób.

Ludzka kreatywność

Pozostawiając wszystko na boku, jedną rzeczą, której AI nie może zastąpić, jest ludzka kreatywność, przynajmniej na razie. Brakuje jej emocji, osobistych doświadczeń i pasji, które idą w tworzeniu sztuki.

Ponadto, każdy model AI lub produkt oparty jest na ludzkiej pracy, albo zeskrobany z internetu, albo skurcany w trybie offline. Dlatego modele AI mogą być tylko tak kreatywne, jak dane, na których są szkolone. Brakuje im zdolności do wynalezienia nowych stylów sztuki, rytmów lub fabuł.

Ponieważ AI staje się bardziej powszechne, władze muszą ustalić wytyczne i granice, aby chronić twórców i artystów. Jednak będzie to wyzwanie, ponieważ wytyczne nie powinny hamować innowacji technologicznych. Połączenie sztucznej i ludzkiej inteligencji może otworzyć nowe możliwości dla kreatywności.

Dla więcej informacji o postępach AI, odwiedź unite.ai.