Marki e-commerce szukają udowodnionego ROI w narzędziach AI

Nie ma wątpliwości, że przyjęcie AI w e-commerce wzrosło w ciągu ostatnich kilku lat, z 88 procent marketerów mówiących, że używają go w codziennej rutynie. Dominującymi nagłówkami w wiadomościach i wydarzeniach branżowych, hossa AI stworzyła poczucie, że bez szybkiego przyjęcia, marki mogą zostać pozostawione w tyle. Chociaż może być trochę prawdy w tym, rzeczywistość jest taka, że te narzędzia sprzedają wielkie obietnice, gdy wiele z nich wciąż jest w fazie eksperymentowania. Od zarządzania kampaniami i kreatywności do analizy i automatyzacji, marki testują wszystko. Gdzie więc stoi AI dzisiaj?

Rozmowa przechodzi szybko od możliwości do odpowiedzialności. Marki oceniają teraz prawdziwą wartość tych narzędzi i zadają trudne pytania. Jaką wartość zapewniają te narzędzia? Czy jest mierzalny ROI, który uzasadnia wydatek? W e-commerce, marki, które odnoszą największy sukces z AI dzisiaj, używają go do przyspieszenia podejmowania decyzji i przepływu operacyjnego w całej organizacji, szczególnie w odniesieniu do danych i analiz.

Prawdziwe gardło w e-commerce to szybkość decyzji

Branża e-commerce nigdy nie miała braku danych. Dane mogą być pobierane z historii transakcji, zachowania klienta, wyników marketingu i informacji o kohortach. Prawdziwym wyzwaniem jest przekształcenie tych danych w działania.
Tradycyjnie, marki opierały się silnie na zespołach analitycznych lub analitykach, którzy ręcznie pobierali zapytania z wielu systemów, łącząc je, aby spróbować zbudować pełniejszy obraz dla zespołów marketingowych. Mniejsze marki często nie mają luksusu, z nie-technicznymi marketerami wykonującymi tę pracę samodzielnie. Każdy proces prowadzi do stagnacji pulpitu, który wciąż wymaga dalszej interpretacji przed podjęciem działania. Ten opóźnienie prowadzi do przegapionych możliwości i mniejszej elastyczności w działaniach biznesowych.

Te narzędzia nie tylko odblokowują krytyczne spostrzeżenia dla zespołów, które wcześniej nie miały do nich dostępu, ale robią to w krótszym czasie. Nawet najmniejsze opóźnienia mogą wpłynąć na rentowność w szybko zmieniających się środowiskach e-commerce, sprawiając, że największą wartością AI jest zdolność do skrócenia czasu między danymi a decyzją.

AI przekształca wydajność operacyjną w całej branży e-commerce

Dane są sercem każdego biznesu i kierują każdą decyzją w całej organizacji, podkreślając potrzebę narzędzi, które mogą odpowiedzieć na skomplikowane pytania w jak najkrótszym czasie. Wkraczają narzędzia analityczne napędzane przez AI. Zamiast nawigować po wielu pulpictach lub żądać raportów od zewnętrznego zespołu, marketerzy mają możliwość dostępu do krytycznych spostrzeżeń w czasie rzeczywistym. Oznacza to, że zespoły spędzają mniej czasu na gromadzeniu danych i więcej czasu na ich wykorzystaniu do poprawy strategii. Gdy AI redukuje czas analizy z godzin (lub dni/tygodni/miesięcy) do minut, wydajność operacyjna kumuluje się w całej organizacji.

AI zmienia marketerów w operatorów przychodu

Rola marketerów e-commerce się zmienia. Zespoły marketingowe marek są coraz bardziej odpowiedzialne za wyniki przychodu, a nie tylko za branding i wykonanie kampanii. Jednak wiele z nich niekoniecznie ma tło analityczne, aby przekopać się przez złożone dane i zinterpretować je. Narzędzia analityczne napędzane przez AI umożliwiają im zrozumienie spostrzeżeń, takich jak zmieniające się zachowania klientów, wyniki kampanii lub nawet możliwości wzrostu. Marketerzy są teraz podejmującymi decyzje opartymi na danych, którzy działają bliżej P&L. Im szybciej łączą te dane z przychodem i wynikami biznesowymi, tym bardziej strategiczne stają się operacje marketingowe.

Konkurencyjna przewaga szybkości decyzji

Marketerzy mogli podejmować świadome, oparte na danych decyzje przez dziesięciolecia. Kluczem dzisiaj jest szybkość decyzji. E-commerce jest rynkiem w czasie rzeczywistym, a marki, które mogą zidentyfikować, zinterpretować i podjąć działanie w odpowiedzi na sygnały klientów szybciej, mogą uzyskać prawdziwą przewagę konkurencyjną.

Szybkość decyzji pozwala markom na dostosowanie kampanii w trakcie ich trwania, szybkie zidentyfikowanie wysoko wydajnych segmentów klientów i lepsze alokowanie budżetu w kierunku rentownych kanałów. To redukuje marnowanie wydatków marketingowych i poprawia wartość klienta w czasie, co w końcu prowadzi do długoterminowego, rentownego wzrostu.

Dlaczego infrastruktura danych klienta jest podstawą ROI AI

Aby uzyskać prawdziwy ROI, podstawa danych marki musi być solidna. Narzędzia AI są tak dobre, jak dane, które je karmią.

Nie wystarczy zjednoczyć fragmentowane dane w systemach. Dane powinny być czyste, ciągle utrzymywane i mieć spójną terminologię w całych platformach, aby skutecznie uzyskać spostrzeżenia z nich. Na przykład, jeśli systemy definiują produkty lub kategorie produktów w sposób, który nie jest spójny z sobą – lub z tym, jak myślisz o swojej marce wewnętrznie – może to prowadzić do jeszcze większej konfuzji i niedokładnych danych.

Aby opowiedzieć pełną historię danych, marki mogą warstwować dane z narzędziami AI, aby zbudować klarowny widok swoich klientów i podjąć szybsze, mądrzejsze decyzje.

Przyszłość AI w e-commerce jest operacyjna

Rozmowa o AI dojrzewa w e-commerce, z markami, które naprawdę oddalają się od eksperymentowania. Marketerzy chcą mierzalnego wpływu. Zamiast inwestować kapitał w kolejnego młodszego analityka, firmy powinny rozważyć wykorzystanie zaawansowanego analityka AI, aby przyspieszyć wydajność operacyjną w całej organizacji. Wynikiem będzie przyspieszona generacja spostrzeżeń i szybsze, bardziej strategiczne decyzje.