AI Może Pomóc Dealerom Przywieść Więcej Klientów Do Ich Serwisów – i Ich Salonów

Z powodu niedoboru samochodów – i ich wyższych cen niż kiedykolwiek – kierowcy użytkują swoje pojazdy dłużej niż kiedykolwiek, a średni wiek samochodu osobowego na drodze przekracza 13 lat w 2022 roku. To oznacza więcej konserwacji – i dla dealerów, którzy sprzedali te pojazdy kierowcom, może to oznaczać wiele nowego biznesu dla ich działów naprawy i konserwacji. W istocie, ankiety pokazują, że 55% właścicieli samochodów wolałoby, aby dealerzy serwisowali ich pojazdy; przecież nikt nie zna pojazdu lepiej niż ludzie, którzy go wyprodukowali i sprzedali, uważają wielu kierowców.

Pomimo tego, wielu konsumentów szuka tańszych, pozadealerskich opcji serwisowych, często z powodu obawy, że usługi dealerskie będą zbyt drogie, że istniejące umowy serwisowe wygasną bez ich wiedzy lub że ich umowy serwisowe (jeśli w ogóle je kupili) nie pokryją potrzebnych napraw lub konserwacji. Zamiast tracić tych klientów, serwisy dealerskie mogą wdrożyć zaawansowane technologie – wykorzystując sztuczną inteligencję, analizę danych i technologie wizji komputerowej – aby zapewnić klientom dokładną wycenę kosztów naprawy i przedstawić im najbardziej opłacalne opcje wykonania tej naprawy.

W większości przypadków dealerzy – nowych i używanych pojazdów – oferują klientom przedłużone gwarancje umowy serwisowe na pojazdy, które obejmują zniżki lub nawet bezpłatne usługi dla szeregu napraw i konserwacji pojazdów. Chociaż wydaje się to dobrą ofertą – umożliwiając klientom uzyskanie lepszych usług w niższych cenach – wielu konsumentów po prostu nie ufa tym umowom, które często zawierają mały druk luk w wyłączeniach pokrycia dla typowych napraw lub procedur konserwacji. Eksperci zalecają przeprowadzenie obszernych badań przed zakupem jednej z tych umów – podczas gdy inni po prostu zalecają pomijanie ich całkowicie.

Dla wielu kierowców ryzyko związane z tymi umowami (które często muszą być opłacone z wyprzedzeniem) po prostu nie jest warte zachodu – i wolą oni raczej skorzystać z pozadealerskich serwisów. Ale nawet mniej kosztowne, nieoryginalne części i usługi – podlegające tym samym presjom inflacyjnym, co części oryginalne – są coraz droższe. Dla wielu oznacza to albo naprawianie pojazdu samodzielnie (jeśli mają odpowiednie umiejętności) – lub rezygnację z naprawy i liczenie na najlepsze. Według statystyk rządu USA, 39% Amerykanów musiałoby zaciągnąć dług, aby pokryć nieoczekiwane wydatki (takie jak naprawa pojazdu) o wartości nawet $400 lub więcej, podczas gdy odsetek ten wzrośnie do $1000 lub więcej.

Te ponure statystyki reprezentują okazję dla dealerów, aby przyciągnąć klientów poszukujących tańszych i lepszych usług oraz napraw. Wdrożenie nowych rozwiązań technologicznych pomoże wykorzystać tę okazję. Systemy analizy oparte na sztucznej inteligencji mogą umożliwić serwisom dealerskim uzyskanie szczegółowych danych o pojazdach, które klienci przywożą do serwisu, umożliwiając im rozpoczęcie tworzenia szczegółowych profili tych pojazdów. Wykorzystując te dane, personel serwisowy może skoncentrować się na wykrywaniu potencjalnych problemów przed ich wystąpieniem. Zamiast musieć wykonywać drogie i czasochłonne prace eksploracyjne w celu ustalenia problemu, serwisy mogą wdrożyć dokładne, oparte na sztucznej inteligencji systemy uczenia maszynowego, które mogą dostarczyć szczegółowych danych na temat problemów i wskazać dokładnie, co należy zrobić.

Systemy sztucznej inteligencji mogą również zaoszczędzić konsumentom pieniądze na częściach. Dane zebrane z wbudowanych i zewnętrznych czujników – które mogą zgromadzić tysiące punktów danych o stanie pojazdu, jak samochód był prowadzony, czy był zaangażowany w wypadki, które mogą wpłynąć na proces naprawy, i wiele więcej – wraz z wysokiej rozdzielczości kamer, które produkują obrazy, które mogą być analizowane przy użyciu technologii wizji komputerowej, umożliwiają serwisom dealerskim tworzenie profilu wszystkich części pojazdu, wraz z wskazaniem, kiedy części wymagają wymiany. Na przykład, często duży problem z silnikiem ma swoje korzenie w filtrze, który serwis zaniedbał lub wyciek, który pozostał niewykryty. Dzięki ciągłemu aktualizowaniu profili pojazdów dealerzy mogą polegać na tym systemie, aby przewidzieć, kiedy część wymaga wymiany lub jakie inne konserwacje prewencyjne należy podjąć. Personel serwisowy będzie miał znacznie lepsze pojęcie o tym, co należy zrobić i jak, umożliwiając klientom uniknięcie dużych kosztów napraw w przyszłości.

Serwisy dealerskie są również w znacznie lepszej sytuacji, aby wykorzystać systemy sztucznej inteligencji niż ich konkurencja. Z dostępem do szczegółowych informacji o pojazdach, które sprzedają – dzięki producentom, którzy dostarczają im te pojazdy – dealerzy mają dostęp do lepszych i bardziej szczegółowych danych o pojazdach niż serwisy pozadealerskie. Z tymi danymi w systemie analizy wyposażonym w sztuczną inteligencję, dealerzy będą w stanie zapewnić klientom znacznie bardziej dokładne informacje o tym, co należy zrobić, w sposób bardziej efektywny – i mniej kosztowny.

Usługi dealerskie są prawie zawsze droższe niż te świadczone przez serwisy pozadealerskie – ale analiza napraw oparta na sztucznej inteligencji może być ważnym narzędziem w redukowaniu kosztów i problemów dla klientów. Z systemami takimi w miejscu, dealerzy będą w stanie utrzymać znacznie więcej biznesu, niż byłoby to możliwe z standardowymi umowami serwisowymi. A z reputacją za dobre, uczciwe i skuteczne usługi, które sztuczna inteligencja pomoże im osiągnąć, dealerzy będą w stanie przyciągnąć więcej klientów do swoich salonów.