Liderzy opinii

AI może pomóc dealerom przyciągnąć więcej klientów do swoich serwisów i salonów

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Z powodu niedoboru samochodów – i ich wyższych cen niż kiedykolwiek wcześniej – kierowcy użytkują swoje pojazdy dłużej niż kiedykolwiek wcześniej, a średni wiek samochodu osobowego na drodze wynosi ponad 13 lat w 2022 roku. To oznacza więcej konserwacji – i dla dealerów, którzy sprzedali te pojazdy kierowcom, może to oznaczać wiele nowych możliwości biznesowych dla ich działów napraw i konserwacji. W rzeczywistości, badania pokazują, że 55% właścicieli samochodów wolałoby, aby dealerzy serwisowali ich pojazdy; przecież nikt nie zna lepiej pojazdu niż ludzie, którzy go wyprodukowali i sprzedali, uważa wielu kierowców.

Pomimo tego, wielu konsumentów szuka tańszych, pozadealerskich opcji serwisowych, często z powodu obawy, że usługi dealerskie będą zbyt drogie, że istniejące umowy serwisowe wygasną bez ich wiedzy lub że umowy serwisowe (jeśli w ogóle je kupili) nie pokryją koniecznych napraw. Zamiast tracić tych klientów, serwisy dealerskie mogą wdrożyć zaawansowane technologie – wykorzystując sztuczną inteligencję, analizę danych i technologie wizji komputerowej – aby zapewnić klientom dokładną wycenę naprawy i przedstawić im najbardziej ekonomiczne opcje jej wykonania.

W większości przypadków dzisiaj, aby zdobyć więcej biznesu dla swoich działów serwisowych, dealerzy – nowych i używanych pojazdów – oferują klientom rozszerzone gwarancje umowy serwisowe na pojazdy, które obejmują zniżkowe lub nawet bezpłatne usługi dla szeregu napraw i konserwacji pojazdów. Chociaż brzmi to jak dobra oferta – umożliwiająca klientom uzyskanie lepszych usług w zniżkowych cenach – wielu konsumentów po prostu nie ufa tym umowom, które często zawierają drobny druk, wyłączający pokrycie dla powszechnych napraw lub procedur serwisowych. Eksperci zalecają przeprowadzenie dogłębnych badań przed zakupem jednej z tych umów – podczas gdy inni po prostu zalecają pomijanie ich całkowicie.

Dla wielu kierowców ryzyko związane z tymi umowami (które często muszą być opłacone z góry) po prostu nie jest warte zachodu – i wolą oni raczej skorzystać z pozadealerskich serwisów. Ale nawet tańsze, nieoryginalne części i usługi – podlegające tym samym presjom inflacyjnym, co części oryginalne – są coraz droższe. Dla wielu oznacza to albo naprawianie pojazdu samodzielnie (jeśli mają odpowiednie umiejętności) – lub rezygnację z naprawy i liczenie na szczęście. Według statystyk rządu USA, 39% Amerykanów musiałoby zaciągnąć dług, aby pokryć nieoczekiwany wydatek (jak naprawa pojazdu) w wysokości zaledwie 400 dolarów, podczas gdy odsetek ten wzrosłby do 59%, gdyby wydatek wyniósł 1000 dolarów lub więcej.

Te ponure statystyki reprezentują szansę dla dealerów, aby przyciągnąć klientów szukających tańszych i lepszych usług oraz napraw. Wdrożenie nowych rozwiązań technologicznych pomoże im wykorzystać tę szansę. Systemy analityczne oparte na sztucznej inteligencji mogą umożliwić serwisom dealerskim uzyskanie głębokich danych o pojazdach, które klienci przywożą do serwisu, co pozwoli im na rozpoczęcie budowy szczegółowych profili tych pojazdów. Wykorzystując te dane, personel serwisowy może skoncentrować się na wykrywaniu potencjalnych problemów przed ich wystąpieniem. Zamiast musieć wykonywać drogie i czasochłonne prace rozpoznawcze, aby ustalić problem, serwisy mogą wdrożyć dokładne, oparte na sztucznej inteligencji systemy, które dostarczają głębokich danych o problemach i wskazują, co należy zrobić.

Systemy sztucznej inteligencji mogą również zaoszczędzić konsumentom pieniądze na częściach. Dane zebrane z wbudowanych i zewnętrznych czujników – które mogą zgromadzić tysiące punktów danych o stanie pojazdu, jak było ono użytkowane, czy brało udział w wypadkach, które mogą wpłynąć na proces naprawy, i wiele więcej – w połączeniu z wysokiej rozdzielczości kamer, które produkują obrazy, które mogą być analizowane przy użyciu technologii wizji komputerowej, umożliwiają serwisom dealerskim budowę profilu wszystkich części pojazdu, wraz z wskazaniem, kiedy części wymagają wymiany. Na przykład, często duży problem z silnikiem ma swoje korzenie w filtrze, który serwis zaniedbał wymienić, lub w nieszczelności, która pozostała niewykryta. Dzięki ciągłemu aktualizowaniu profili pojazdów dealerzy mogą polegać na tym systemie, aby przewidzieć, kiedy część wymaga wymiany lub jakie inne naprawy prewencyjne należy wykonać. Personel serwisowy będzie miał lepsze rozeznanie, co należy zrobić i jak, umożliwiając klientom uniknięcie dużych kosztów napraw w przyszłości.

Serwisy dealerskie są również w lepszej sytuacji, aby wykorzystać systemy sztucznej inteligencji niż ich konkurencja. Z głębokimi informacjami o pojazdach, które sprzedają – dzięki producentom, którzy dostarczają im te pojazdy – dealerzy mają dostęp do lepszych i bardziej szczegółowych danych o pojazdach niż serwisy pozadealerskie. Z tymi danymi w systemie analitycznym wyposażonym w sztuczną inteligencję, dealerzy będą mogli zapewnić klientom bardziej dokładne informacje o tym, co należy zrobić, w sposób bardziej efektywny – i mniej kosztowny.

Usługi dealerskie są prawie zawsze droższe niż usługi świadczone przez serwisy pozadealerskie – ale analiza napraw oparta na sztucznej inteligencji może być ważnym narzędziem w redukowaniu kosztów i problemów dla klientów. Z systemami takimi w miejscu, dealerzy będą mogli zatrzymać o wiele więcej biznesu, niż byłoby to możliwe z standardowymi umowami serwisowymi. A z reputacją za dobre, uczciwe i skuteczne usługi, które sztuczna inteligencja im pomoże osiągnąć, dealerzy będą mogli przyciągnąć więcej klientów do swoich salonów, również.

Z systemami takimi w miejscu, dealerzy będą mogli zatrzymać o wiele więcej biznesu, niż byłoby to możliwe z standardowymi umowami serwisowymi. I z reputacją za dobre, uczciwe i skuteczne usługi, które sztuczna inteligencja im pomoże osiągnąć, dealerzy będą mogli przyciągnąć więcej klientów do swoich salonów, również. S. Z systemami takimi w miejscu, dealerzy będą mogli zatrzymać o wiele więcej biznesu, niż byłoby to możliwe z standardowymi umowami serwisowymi. I z reputacją za dobre, uczciwe i skuteczne usługi, które sztuczna inteligencja im pomoże osiągnąć, dealerzy będą mogli przyciągnąć więcej klientów do swoich salonów, również.

Neil Alliston jest executive vice president of product & strategy at Ravin.ai, a platform building the world's most advanced digital vehicle inspections.