Sztuczna inteligencja wykorzystywana do personalizacji szkoleń i edukacji

Krajobraz pracy prawdopodobnie ulegnie dramatycznym zmianom w wyniku sztucznej inteligencji w nadchodzących latach, a podczas gdy niektóre stanowiska pracy znikną, inne zostaną utworzone. Nie jest jeszcze wiadome, jak automatyzacja pracy wpłynie na gospodarkę, czy więcej miejsc pracy zostanie utworzonych niż zastąpionych, ale jest oczywiste, że osoby pracujące na stanowiskach utworzonych przez sztuczną inteligencję będą potrzebować szkoleń, aby być skuteczne w swojej pracy.

Pracownicy, którzy stracili pracę będą potrzebować szkoleń, aby móc pracować w nowych dziedzinach związanych ze sztuczną inteligencją, ale jak mogą być oni szkoleni wystarczająco szybko, aby pozostać konkurencyjnymi na rynku pracy? Odpowiedź może być więcej sztucznej inteligencji, która mogłaby pomóc w personalizacji edukacji i szkoleń.

Bryan Talebi jest założycielem i dyrektorem generalnym startupu Ahura AI, który ma na celu wykorzystanie sztucznej inteligencji do uczynienia programów edukacyjnych online bardziej efektywnymi, ukierunkowanymi na konkretnych użytkowników. Talebi wyjaśnił portalowi SingularityHub, że Ahura pracuje nad tworzeniem produktu, który będzie pobierał dane biometryczne od osób uczestniczących w programach edukacyjnych online i wykorzystywał te dane do adaptacji materiału kursowego do potrzeb indywidualnych.

Pomimo istniejących problemów związanych z bezpieczeństwem i prywatnością, związanych z rejestrowaniem i analizą danych behawioralnych, korzyścią byłaby to, że ludzie nabyliby cenne umiejętności znacznie szybciej. Przez dostarczanie spersonalizowanego materiału i instrukcji uczniom, można uwzględnić indywidualne potrzeby i środki uczniów. Talebi wyjaśnił, że prototyp systemu edukacji personalizowanej Ahura AI już pokazuje imponujące wyniki. Według Talebi, system Ahura AI pomaga ludziom uczyć się od trzech do pięciu razy szybciej niż obecne modele edukacji.

System edukacji wzmocnionej sztuczną inteligencją opracowany przez Ahura działa poprzez serię kamer i mikrofonów. Większość nowoczesnych urządzeń mobilnych, tabletów i laptopów ma kamery i mikrofony, więc nie ma dodatkowych kosztów inwestycyjnych dla użytkowników platformy. Kamera służy do śledzenia ruchów twarzy użytkownika i rejestruje takie rzeczy, jak ruchy oczu, drganie i mikroekspresje. Tymczasem mikrofon śledzi sentyment głosu, analizując użycie słów i ton ucznia. Idea polega na tym, że te metryki mogą być wykorzystane do wykrycia, kiedy uczeń się nudzi lub frustruje, i dostosować zawartość, aby utrzymać ucznia zaangażowanego.

Talebi wyjaśnił, że Ahura wykorzystuje zebrane informacje, aby określić optymalny sposób dostarczania materiału każdemu uczniowi. Podczas gdy niektórzy ludzie mogą się uczyć najłatwiej poprzez filmy, inni mogą się uczyć lepiej poprzez tekst, a jeszcze inni mogą się uczyć najlepiej poprzez doświadczenie. Głównym celem Ahura jest zmiana formatu zawartości w czasie rzeczywistym w celu poprawy retencji informacji przez ucznia, co robi poprzez dostarczanie zawartości, która poprawia uwagę.

Ponieważ Ahura może interpretować wyrażenia twarzy i język ciała użytkownika, może przewidzieć, kiedy użytkownik się nudzi i zmienia na media społecznościowe. Według Talebi, Ahura jest w stanie przewidzieć, kiedy ktoś przejdzie na Instagram lub Facebook (META ) z 60% przedziałem ufności, dziesięć sekund przed przejściem. Talebi przyznaje, że jest jeszcze wiele pracy do wykonania, ponieważ Ahura ma na celu osiągnięcie 95% dokładności, ale uważa, że wyniki Ahura są obiecujące.

Talebi również przyznaje, że chce wykorzystać te same algorytmy i zasady projektowe, które są stosowane przez Twitter, Facebook i inne platformy mediów społecznościowych, co może niepokoić niektóre osoby, ponieważ te platformy są zaprojektowane, aby być uzależniające. Oprócz tworzenia bardziej przekonywującej platformy edukacyjnej, istnieje również problem, że sama platforma może być uzależniająca. Co więcej, istnieje obawa o potencjalne nadużycie tak wrażliwych informacji w ogóle. Talebi powiedział, że Ahura jest wrażliwa na te obawy i uważa, że jest niezwykle ważne, aby zebrane dane nie były nigdy nadużywane, zauważając, że niektórzy inwestorzy natychmiast zaczęli pytać o potencjał marketingowy platformy.

„Ważne jest, abyśmy nie używali tej technologii w taki sposób. Jesteśmy świadomi, że rzeczy mogą pójść nie tak, więc mamy nadzieję postawić bariery, aby upewnić się, że nasz system pomaga, a nie szkodzi społeczeństwu”, powiedział Talebi.

Talebi wyjaśnił, że firma chce utworzyć radę etyki, która będzie mogła przeglądać, w jaki sposób zebrane dane są wykorzystywane. Talebi powiedział, że rada powinna być zróżnicowana pod względem myśli, płci i pochodzenia, i że powinna „mieć zęby”, aby pomóc upewnić się, że ich oprogramowanie jest projektowane w sposób etyczny.

Ahura jest obecnie w trakcie tworzenia swoich prototypów alfa, a firma ma nadzieję, że podczas testowania beta będzie dostępna dla ponad 200 000 użytkowników w dużym, kontrolowanym teście. Firma również ma nadzieję zwiększyć rodzaje danych biometrycznych, które wykorzystuje w swoim systemie, planując rejestrować dane z takich rzeczy, jak wzorce snu, tętno, rumieńce twarzy i rozszerzenie źrenic.