Liderzy opinii

Sztuczna inteligencja i przyszłość pojazdów autonomicznych: transformacja rynku motoryzacyjnego za pomocą robotaxi i logistyki transportu

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Przemysł motoryzacyjny jest gotowy do szybkiej innowacji ze względu na swoje tło powszechnie dostępnych danych na temat dróg, pojazdów i ogólnie środowiska. Dwa kluczowe obszary wyróżniają się: transport towarowy i robotaxi. Obie branże oferują unikalne możliwości innowacji i efektywności, ponieważ dekady nagromadzonych rozwiązań w końcu docierają do rynku.

Omówmy każdy kierunek, jego cechy, wsparcie biznesowe i regiony, w których będą miały miejsce dalsze rozwoju.

Kto prowadzi rynek

Globalny rynek pojazdów autonomicznych jest głównie kształtowany przez trzy kluczowe regiony: Stany Zjednoczone, Europę i Chiny.

Europa jest znana z posiadania jednych z najbardziej kompleksowych ram regulacyjnych w tej dziedzinie. Szczegółowe standardy, takie jak RODO, wymagania związane z ochroną prywatności oraz niedawno przyjęty akt UE o sztucznej inteligencji, mogą stanowić wyzwanie dla innowacji. W tak ścisłym środowisku kontrolowanym rozwój technologii może postępować bardziej ostrożnie.

Z drugiej strony, Chiny przyjmują odmienny podejście i aktywnie sponsorują inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją. Nawet w przypadku, gdy pojazdy autonomiczne są zaangażowane w wypadki, zwykle nie są ścigane w ten sam sposób; nie mają takiego samego negatywnego wpływu na strony zaangażowane. Głównym priorytetem jest postęp technologiczny, który jest postrzegany jako korzyść dla przyszłości.

Jeśli chodzi o Stany Zjednoczone, przed prezydenturą Donalda Trumpa, kraj był w dużej mierze pozostawiony inicjatywom poszczególnych stanów. Jednakże, z nową administracją przyszła strategiczna zmiana: władze zrealizowały, że utrzymanie starego podejścia mogłoby spowodować, że kraj wpadnie w wyścig technologiczny. W rezultacie, Stany Zjednoczone zaczęły zmierzać w kierunku bardziej liberalnego modelu regulacyjnego — ukierunkowanego na wspieranie wzrostu technologicznego i zapewnienie, że kraj pozostanie konkurencyjny na arenie międzynarodowej, szczególnie w porównaniu z dynamicznym rozwojem w Chinach.

Robotaxi

Przemysł robotaxi doświadczył znacznego wzrostu w 2024 roku. W Chinach, Apollo Go obsługiwało ponad 400 autonomicznych taksówek w Wuhan. ​Waymo rozszerzyło usługi do Los Angeles w Stanach Zjednoczonych, oferując przejazdy ogółowi społeczeństwa i zarządzając ponad 150 000 tygodniowych podróżami. ​Analitycy przewidują, że globalny rynek robotaxi osiągnie 174 miliardy dolarów do 2045 roku, co odzwierciedla 37% stopę wzrostu rocznego od 2025 roku.

Dlaczego robotaxi stają się coraz bardziej popularne? Istnieją co najmniej dwa kluczowe powody.

Pierwszy powód jest podyktowany przez konsumentów

Użytkownicy są zainteresowani robotaxi, ponieważ eliminuje wiele ryzyk i niedogodności związanych z kierowcami. Nie ma obawy o to, że kierowca jest zmęczony, agresywny, niestabilny lub niewykwalifikowany. Ludzie chcą samochodu, który przyjeżdża sam, zabiera ich bezpiecznie do celu i robi to w sposób niezawodny.

Drugi powód jest ukierunkowany na biznes

Robotaxi tworzą nowe możliwości biznesowe dla osób i małych przedsiębiorców. Podobnie jak Airbnb pozwala właścicielom mieszkań zarabiać na wynajmie swoich nieruchomości, robotaxi pozwalają każdemu kupić jeden lub więcej autonomicznych pojazdów, wypuścić je na drogę i generować dochód, zarządzając flotą. Otwiera to drzwi do nowego segmentu małych firm i przedsiębiorczości.

Transport towarowy

Autonomiczny sektor transportu towarowego doświadczył znacznego wzrostu i transformacji w ostatnich latach. W 2024 roku globalny rynek autonomicznych ciężarówek wynosił około 356,9 miliarda dolarów. Te dane pochodzą z firm badawczych, chociaż rzeczywistość jest o wiele większa, ponieważ logistyka jest jedną z największych branż na świecie, gotowych do perturbacji.

Każdego dnia setki tysięcy ciężarówek podróżują drogami Europy i Ameryki, dostarczając towary, paczki Amazon, produkty spożywcze i wiele innych — niezliczone ogromne łańcuchy dostaw o wartości setek miliardów dolarów.

Potencjał tego sektora dla autonomicznych ciężarówek jest jeszcze większy niż transport pasażerski. Ciężarówki głównie operują na długich, prostych autostradach, gdzie warunki są bardziej przewidywalne niż w środowiskach miejskich. Ułatwia to zadanie systemom autonomicznym.

Jednocześnie efektywność logistyczna znacznie się zwiększa:

  • Ludzcy kierowcy muszą robić przerwy, aby odpoczywać i spać, aby uniknąć wypadków.
  • Autonomiczny ciężarówka może działać niemal nieprzerwanie, zatrzymując się tylko na tankowanie lub ładowanie.
  • Z wystarczającym zasięgiem, nawet te postoje mogą być zminimalizowane.
  • Szybkość dostawy wzrasta, koszty maleją, a łańcuchy dostaw stają się bardziej efektywne.

W Keymakr, wspieramy kilku głównych graczy w branży autonomicznej logistyki, więc możemy zobaczyć innowacje, które jeszcze nie są na rynku. Nasz zespół pracuje intensywnie nad dużymi projektami anotacji dostosowanymi do scenariuszy jazdy na autostradach — w tym wykrywania obiektów, segmentacji pasa ruchu i danych fuzji sensorycznej dla systemów LiDAR i kamer.

Popyt na te projekty podkreśla rzeczywistą dojrzałość sektora.

Perspektywa biznesowa

Ogólnie, wszystko, co dotyczy środowiska biznesowego — transportu korporacyjnego, rozwiązań B2B i tak dalej — ma tendencję do zapewniania wyższych marż zysku niż sektory B2C. Specjalizowani operatorzy logistyczni mają tendencję do posiadania wyższych przychodów niż dostawcy usług taksówkowych, z pewnymi wyjątkami, takimi jak Uber. Jest to spowodowane różnymi poziomami cen, skalami operacji i specyficzną naturą zadań.

Inną kluczową różnicą jest to, że B2B działa w bardziej zamkniętym środowisku i doświadcza mniejszej uwagi publicznej i szumu informacyjnego, podczas gdy B2C jest bardziej zależny od cyklu informacyjnego.

To redukuje ryzyko i upraszcza wdrożenie nowych technologii. Z mniejszym naciskiem na generowanie uwagi, firmy mogą rozwijać i wdrażać innowacyjne rozwiązania szybciej, nawet jeśli nie są w pełni dojrzałe. Z tych powodów, segment B2B będzie widzieć najbardziej aktywny rozwój systemów transportu autonomicznego, szczególnie logistyki.

Kwestia odpowiedzialności

Pojazdy autonomiczne stają w trudnej sytuacji z odpowiedzialnością — a mianowicie, kiedy dochodzi do wypadku, kto musi ponieść odpowiedzialność za jego konsekwencje? Istnieje wiele więcej stron zaangażowanych w pojazdy autonomiczne niż w tradycyjne pojazdy — od właściciela po dewelopera oprogramowania i producentów OEM.

To pytanie jest często zadawane, a w istocie, zostało już rozwiązane. Główna odpowiedzialność spocznie na firmach, które zarządzają flotami (menedżerowie flot). Mogą to być duże korporacje, takie jak Uber lub Lyft. Takie firmy tworzą algorytmy i procesy zarządzania flotą, w tym trasę, konserwację i aspekty prawne. Ten model jest podobny do Airbnb: kiedy zarządzasz zasobem, jesteś odpowiedzialny za niego, a platforma zapewnia ramy do rozwiązywania sporów.

Dlatego też, firma zarządzająca będzie również odpowiedzialna za wszelkie incydenty. Rynek ustali system ubezpieczeń, który pomoże określić dokładny udział odpowiedzialności dla deweloperów oprogramowania, producentów sprzętu i innych stron zaangażowanych.

Podsumowując, przyszłość należy do tych, którzy potrafią połączyć rozwiązania technologiczne, intuicję biznesową i elastyczność — te firmy będą prowadzić nową erę mobilności.

Michael Abramov jest założycielem i dyrektorem generalnym Introspector, przynosząc ponad 15 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i systemach AI z dziedziny widzenia komputerowego do tworzenia narzędzi do oznaczania danych na poziomie przedsiębiorstw.

Michael rozpoczął swoją karierę jako inżynier oprogramowania i kierownik ds. badań i rozwoju, budując skalowalne systemy danych i zarządzając zespołami inżynieryjnymi o charakterze międzyfunkcyjnym. Do 2025 roku pełnił funkcję dyrektora generalnego Keymakr, firmy świadczącej usługi w zakresie oznaczania danych, gdzie wprowadził innowacyjne rozwiązania w zakresie workflow z udziałem człowieka, zaawansowanych systemów QA i specjalistycznych narzędzi w celu wsparcia dużych potrzeb w zakresie danych dla widzenia komputerowego i autonomii.

Posiada tytuł licencjata w dziedzinie informatyki oraz wykształcenie w dziedzinie inżynierii i sztuk twórczych, przyjmując podejście interdyscyplinarne do rozwiązywania trudnych problemów. Michael żyje na przecięciu innowacji technologicznych, strategicznego przywództwa produktowego i realnego wpływu, napędzając rozwój następnego etapu systemów autonomicznych i inteligentnej automatyzacji.