Jak kierowcy ludzie porównują się do pojazdów autonomicznych?

Badania sugerują, że pojazdy autonomiczne są zaangażowane w wypadki znacznie rzadziej niż kierowcy ludzie. Czy jest to dlatego, że technologia jest naprawdę lepsza? Czy dlatego, że jest znacznie mniej samochodów autonomicznych niż ludzi?

Debata na temat bezpieczeństwa pojazdów autonomicznych

Dane wskazują, że pojazdy autonomiczne są znacznie bezpieczniejsze niż kierowcy ludzie. Na przykład, spośród 25 najpoważniejszych wypadków Waymo, 17 było spowodowanych przez kierowcę, który najechał na robotaxi. To wskazuje, że ludzie są winni większości wypadków, które powodują znaczne urazy.

Jednak nie oznacza to, że samochody autonomiczne nigdy nie popełniają błędów ani nie mają bliskich spotkań. Mogą jechać w niewłaściwym kierunku na ulicy jednokierunkowej, utknąć w pętli ruchu okrągłego i niepoprawnie sklasyfikować zagrożeń drogowych, co wymaga interwencji.

Do 2026 roku Narodowa Administracja Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego (NHTSA) wszczęła dochodzenie w sprawie Waymo po otrzymaniu 22 raportów o wypadkach lub naruszeniach przepisów ruchu drogowego przez robotaxi. Agencja również bada Teslę, która była odpowiedzialna za 467 wypadków, w wyniku których doszło do 54 urazów i 14 zgonów do 2024 roku, oraz General Motors’ (GM ) Cruise LLC za podobne naruszenia.

NHTSA ma niską tolerancję na błędy, ponieważ ta technologia jest nadal nieudowodniona. Chociaż błędy oprogramowania i błędy klasyfikacji są nieuniknione podczas wczesnej fazy wdrożenia, agencja musi być surowa, aby zapewnić bezpieczeństwo ludzi.

Mocne i słabe strony każdego typu kierowcy

Technologia autonomiczna istnieje od ponad dekady, ale pojazdy były gotowe do jazdy przez lata. Na przykład, podczas gdy Waymo zostało założone w 2009 roku, nie otrzymało pozwolenia na rozszerzenie usługi robotaxi na autostrady do grudnia 2025 roku.

Do tego czasu większość podróży firmy składała się z mil w pięciu kluczowych obszarach metropolitalnych — Los Angeles, Phoenix, obszar Zatoki San Francisco, Atlanta i Austin. Zaniepokojeni obywatele obawiają się, że prawdopodobieństwo śmiertelnego wypadku znacznie wzrośnie, ponieważ prędkości na autostradach są znacznie wyższe.

Podczas gdy pojazdy autonomiczne rozszerzają się na nowe terytoria, muszą dostosować się do nowych warunków jazdy. Większość z nich to poziom 2 i oferują tylko pilot autostradowy. Niewiele systemów może obsłużyć wszystkie aspekty jazdy. Poziomy 4 i 5, które reprezentują wysoką i pełną automatyzację, nie są jeszcze dostępne.

Niektóre samochody używają kamery zamiast LiDAR, metody pomiaru odległości do obiektów za pomocą impulsów światła laserowego. Podejście oparte na wizji sprawia, że są one podatne na zmieniające się warunki pogodowe i drogowe. Mgła, silny deszcz i intensywny blask słoneczny mogą osłabić ich percepcję. W przeciwieństwie do tego, kierowcy ludzie mogą polegać na swoich innych zmysłach, w tym na zdrowym rozsądku.

Jednak nie mogą się równać z LiDAR. Chociaż nie jest powszechnie lepsze, trójwymiarowe mapowanie umożliwia samochodom jazdę w warunkach, w których ludzie mogą mieć trudności, takich jak ciemność lub blask. Połączenie wizji i danych przestrzennych jest optymalne.

Konsekwencje awarii technologicznej

Nawet z LiDAR, kamerami i sztuczną inteligencją, pojazdy autonomiczne nadal popełniają błędy. Może to być stosunkowo rzadkie, ale zdarza się. Błędy oprogramowania mogą spowodować, że samochód pomyli pieszych z dziurą w drodze. Awaria czujników może spowodować, że robotaxi pomyli prawy pas ruchu z krawężnikiem. Te sytuacje nie są całkowicie hipotetyczne.

Pomimo aktualizacji oprogramowania i dobrowolnego wycofania, robotaxi Waymo wielokrotnie naruszały przepisy ruchu drogowego. Od sierpnia 2025 roku do listopada 2025 roku nielegalnie przekroczyły autobusy szkolne średnio 1,5 razy w tygodniu w jednym tylko okręgu szkolnym. W grudniu 2025 roku, po otrzymaniu 20. naruszenia od Austin Independent School District, szkoła opublikowała nagrania wypadków. Dopiero wtedy Waymo ogłosiło, że dobrowolnie wycofa niektóre pojazdy.

Dwa tuziny incydentów Waymo to nic w porównaniu z ponad 7 000 mandatów, które okręg wydał ludziom kierującym w tym samym okresie. Jednak asystent szefa Travis Pickford z departamentu policji w Austin powiedział, że 98% ludzi, którzy otrzymali jeden mandat, nie otrzymało kolejnego. Tymczasem pojazdy Waymo nadal nielegalnie przekraczały autobusy szkolne tydzień po tygodniu.

Gdyby osoba wielokrotnie przekroczyła zatrzymany autobus szkolny, narażając na niebezpieczeństwo dzieci, straciłaby prawo jazdy. Kiedy robotaxi to robi, inżynierowie mogą tylko opublikować aktualizację i mieć nadzieję, że rozwiąże problem. Technicznie NHTSA mogłaby odebrać im pozwolenie na działalność w mieście. Jednak są bardziej skłonni do nałożenia grzywny.

Czasami konsumenci sami podejmują działania. Tesla (TSLA ) była pozwana wielokrotnie w sprawie urazów i śmierci związanych z jej technologią wspomagania jazdy. Przypadki takie często kończą się ugodą przed procesem, ale ławy przysięgłych wcześniej przyznawały odszkodowania.

Opinia publiczna na temat pojazdów autonomicznych

Jedno z badań z ponad 5 000 respondentami wykazało, że ludzie są bardziej skłonni skupić się na roli pojazdu autonomicznego w wypadku, nawet jeśli nie było ono winne. Ponadto są nieco bardziej skłonni do popierania pozwania producenta.

Firmy produkujące samochody autonomiczne opublikowały raporty pokazujące ich wyższą bezpieczeństwo. Niektóre niezależne badania również potwierdzają ich twierdzenia. Jeśli dane pokazują, że samochody autonomiczne są bezpieczniejsze niż ich ludzcy odpowiednicy, dlaczego ludzie są bardziej krytyczni wobec nich?

Po jednej stronie, samochody autonomiczne mogą być znacznie mniej skłonne do wypadków, ponieważ jest ich znacznie mniej niż ludzi — w 2025 roku było 34 340 pojazdów autonomicznych na drodze. Z ponad 242 milionami kierowców dzielących drogę, oznacza to, że było około 7 047 kierowców ludzkich na każdy samochód autonomiczny.

Istnieje również efekt psychologiczny. Jeśli osoba zostanie zaangażowana w wypadek, ludzie mają kogoś, kogo można winąć. Jeśli jechali rozkojarzeni lub pod wpływem, sądy mogą nakazać im interwencje, które mogą zapobiec powtarzaniu się błędu.

Pojazdy autonomiczne dzielą oprogramowanie, więc jeśli jedno z nich popełni błąd, wszystkie mogą go powtórzyć. Ponadto może być trudno zidentyfikować przyczynę — błędy oprogramowania i awarie czujników są trudniejsze do zidentyfikowania niż objawy nietrzeźwości lub rozkojarzenia.

Niezawodność danych bezpieczeństwa raportowanych przez firmy

Dane bezpieczeństwa i wydajności raportowane przez firmy produkujące samochody autonomiczne sprawiają, że ich technologia wydaje się znacznie lepsza niż kierowcy ludzie, ale może to być tendencyjne. Nie byłoby to pierwszym razem, gdy opublikowały fałszywe lub mylące informacje.

W październiku 2023 roku pojazd autonomiczny Cruise potrącił pieszego, który został wyrzucony na jego drogę przez kierowcę ludzkiego. Następnie przeciągnął go o ponad 20 stóp zamiast zatrzymać się awaryjnie. Podczas składania raportu z incydentu, Cruise pominął ten fakt.

Podczas rozmowy z NHTSA następnego dnia, szczegóły przeciągania były pominięte w werbalnym podsumowaniu firmy. Pokazali nawet nagranie wypadku bez tej części. Kiedy złożyli oficjalny raport tego popołudnia, nadal nie było wzmianki o przeciąganiu. Ostatecznie zostali ukarani grzywną za złożenie fałszywego raportu w celu wpłynięcia na federalne śledztwo.

Ten jeden incydent nie dowodzi, że wszystkie firmy mają złe intencje. Jednak przyjęcie wszystkich danych — szczególnie raportów opartych na małych próbach lub napisanych przez pracowników firm produkujących samochody autonomiczne — za dobrą monetę mogłoby mieć katastrofalne konsekwencje.

Jak budować zaufanie do samochodów autonomicznych

Zamiast spieszyć się, aby jako pierwsi przedstawić i zatwierdzić najnowszą technologię autonomiczną, producenci samochodów i ustawodawcy powinni zwolnić tempo. Bezpieczeństwo powinno mieć pierwszeństwo, nawet jeśli oznacza to zaparkowanie samochodów autonomicznych na jakiś czas.

Integracja zaawansowanego oprogramowania AI mogłaby rozwiązać obawy ludzi. Mogłoby podejmować inteligentne, świadome decyzje w czasie rzeczywistym. Samochody musiałyby polegać na serwerach brzegowych — serwerach zlokalizowanych na brzegu sieci w pobliżu użytkowników — aby zmniejszyć opóźnienia. Wymagałoby to znacznego nakładu inwestycyjnego na początku, ale efekt mógłby być znaczący.

To podejście mogłoby również mieć pozytywny efekt psychologiczny, ponieważ modele generatywne mogą komunikować się w zrozumiałym języku. Jeśli dojdzie do wypadku, mogą wyjaśnić swoje rozumowanie lub dostarczyć raport w języku ludzkim, nadając AI cechy ludzkie.

Innym sposobem na budowanie zaufania u ogółu społeczeństwa jest wykorzystanie rygorystycznych symulacji, scenariuszy treningowych i testów. Im więcej danych ludzie mają, tym bardziej ufają tej technologii.

Poprawa bezpieczeństwa i wydajności w samochodach autonomicznych

Firmy produkujące samochody autonomiczne są zobowiązane do raportowania wypadków do agencji rządowych, więc społeczeństwo zawsze będzie miało wgląd w bezpieczeństwo samochodów autonomicznych. Im częściej ta technologia będzie stosowana, tym więcej danych historycznych ludzie będą mieli, aby zobaczyć trendy i przewidzieć przyszłe zmiany.

Im szybciej producenci samochodów zainwestują w bezpieczeństwo, tym lepiej wyglądać będą te dane. Decydenci powinni rozważyć wykorzystanie zaawansowanego oprogramowania AI i realistycznych symulacji treningowych, aby zoptymalizować bezpieczeństwo i wydajność.