AI pozwoliło mi wykonać dwutygodniową pracę w jeden dzień. Oto, co się naprawdę wydarzyło.

Wczoraj, spojrzałem wstecz na koniec dnia i zorientowałem się, że wykonałem około dwutygodniową pracę. Nie w przenośni. Nie w motywacyjnym sensie. Dosłownie. W ciągu jednego dnia, wykonałem:

• Napisałem pełny zestaw slajdów
• Zbudowałem działający narzędzie do szacowania wzrostu przychodu dla klientów
• Wstępnie opracowałem dwa dokumenty wymagań produktowych dla naszej platformy
• Napisałem dwustronicową narrację marketingową
• Zbudowałem slajdy dla naszego decku fundraisingowego
• Przeanalizowałem godziny treści thought leadership na temat następnej fazy AI
• Prowadziłem sześć spotkań jako CEO mojej firmy
• Przeglądałem strategię i pracę produktową z moim zespołem

I to tylko to, co mogę sobie przypomnieć. Najciekawszą częścią nie było tylko tempo pracy. Było to uczucie. Nie czułem się wyczerpany, ale pełen energii. Ale to, co właśnie opisałem, to tylko najważniejsze punkty, a po drodze było wiele ważnych lekcji.

Chwila, w której zrozumiałem, że coś się zmieniło

10 lat temu, wszystko, co właśnie opisałem wymagałoby zespołu analityków, menedżera produktu i tygodnia spotkań. Teraz, to byłem tylko ja i rozmowa z AI.

Ale rozmowa nie zaczęła się od zera. Pierwsza wersja narzędzia do modelowania przychodu powróciła w strukturze, która wydawała się zbyt ogólna. Oczywiście, była technicznie poprawna, ale nie w pełni ujmowała nuansów, w jaki sposób myślimy o biznesie naszych klientów. Musiałem wrócić do niej trzy oddzielne razy, zanim ewoluowała w coś, co mogłem wprowadzić w praktyce.

Wypowiedź, która w końcu zadziałała, nie była mądra, ale konkretna i ukierunkowana. “Załóż, że klient ma nieregularne miesięczne przychody i modeluj ostrożnie, flagując założenia, aby mogłem je zakwestionować.” Jedna zmiana instrukcji całkowicie zmieniła wynik.

Zestaw slajdów przeszedł przez pięć wersji, zanim uzyskałem coś, co mogłem przedstawić inwestorom. Pierwsza wersja miała poprawną strukturę, ale wersje druga i trzecia naprawdę udoskonaliły narracyjną linię.

Wersja czwarta była tym momentem, w którym udoskonaliłem ramy naszego pozycjonowania konkurencyjnego, przechodząc od bardziej ogólnego języka do czegoś bardziej konkretnego w odniesieniu do naszej rzeczywistej różnicy.

Wersja piąta była moja.

To jest ta część, która nie pojawia się w postach o produktywności: iteracja to praca. AI nie zastępuje twojego osądu, ale pozwala mu szybciej się pojawić.

Gdzie wprowadzenie ludzkiej perspektywy podniosło wynik

Narracja marketingowa była najtrudniejszym elementem dnia. Wróciłem do niej następnego dnia rano i przepisałem ją od nowa: ręcznie, bez AI. Wersja AI była gładka i miała odpowiednie słowa w większości w odpowiedniej kolejności, ale potrzebowała silniejszego punktu widzenia i większej personalizacji, aby w pełni odzwierciedlić mój głos.

To jest istotna różnica.

Najlepsza wersja narracji marketingowej połączyła obie. Napisałem pierwszy akapit samodzielnie. Było to surowe, nieedytowane i wzięte z moich dekad doświadczenia. Następnie, przekazałem ją AI i powiedziałem ” Zachowaj ten głos. Rozwijaj od tego punktu”. Wynik był czymś, czego ani ja, ani AI nie mogliśmy wyprodukować samodzielnie.

To, co wcześniej wymagało analityków, badaczy, pisarzy, projektantów i deweloperów, może być coraz częściej prowadzone przez jedną ciekawą osobę, która używa AI jako partnera do myślenia. Nie zastępując myślenia. Wzmacniając je. AI nie tylko przyspiesza pracę. Rozszerza to, ile jeden ludzki umysł może zrobić w ciągu dnia.

Ale tutaj, gdzie menedżerowie powinni być ostrożni. Nie używaj AI, aby przestać myśleć, używaj go, aby myśleć więcej.

Ciekawość jest prawdziwą supermocą

Jednym z najbardziej potężnych samowzmacniających się systemów, którymi dysponujemy jako ludzie, jest nasza własna ciekawość. Nie pozwól, aby ten trait zaniknął, stając się zależnym od AI zamiast pracować z nim, aby ulepszyć ludzkie podstawy.

Widzę, jak inni menedżerowie używają AI. Zadają pytanie, otrzymują odpowiedź i przechodzą dalej. Wynik jest przyjmowany za pewnik, przekazywany zespołowi i w końcu wstawiany do prezentacji. AI zostało w ten sposób zredukowane do bardziej podstawowej funkcji autouzupełniania.

To nie jest tylko obserwacja; to jest to, co badacze nazywają agency decay: stopniowym zanikiem naszej zdolności do tworzenia niezależnych osądów, gdy stale outsourcingujemy nasze myślenie. Mózg, jak każdy mięsień, atrofuje bez oporu. I co ważne, może to nastąpić bez Twojej aktywnej obserwacji.

To nie jest tym, jak dzisiaj działało u mnie. Każda odpowiedź, którą otrzymałem, wywołała nowe pytanie, i to jest dokładnie tak, jak powinno to dziać się za każdym razem. Co, gdybyśmy zmodelowali to inaczej? Jakie założenie jest ukryte za tym? Co powiedziałby sceptyk w pokoju na temat tego? Ten poziom ciekawości wciąż musi pochodzić od człowieka; to, co kieruje tym, jak skutecznie używasz systemu. AI tylko ułatwiło i przyspieszyło pogoń za tym.

Jak zintegrować organiczne myślenie z systemami AI

Ramę, którą wypracowałem, nie pochodziła z posta na blogu. Pochodziła z wielu przeglądów wersji,
porannych przepisów i momentów, w których zauważyłem, że AI wytwarza coś, co nie do końca pasowało do moich myśli lub przekonań.

Ciekawość, praktykowana jako dyscyplina przywódcza, jest tym, co robi różnicę — nie tylko zadawanie więcej pytań, ale pozostawanie naprawdę otwartym na to, czego jeszcze nie wiesz, i gotowość do udowodnienia, że się mylisz.

• Zacznij od własnego myślenia. Przed wprowadzeniem wypowiedzi, napisz zdanie lub dwa o tym, w co naprawdę wierzysz. Napisz o swoim instynkcie, swoim kącie i swojej trosce. Użyj tego jako podstawy dla swojej wypowiedzi. Zawsze otrzymasz zasadniczo inny wynik niż wtedy, gdy zaczniesz od pustej wypowiedzi.
• Traktuj pierwszą odpowiedź jako pierwszy szkic, a nie ostateczną odpowiedź. Wartość nie leży w tym, co AI daje ci. Leży w przepaści między tym, co ci daje, a tym, co wiesz, że powinno tam być. Ta przepaść to miejsce, w którym żyje twój osąd.
• Poproś AI, aby wyzwało cię, a nie tylko pomogło. Niektóre z najbardziej przydatnych wypowiedzi, które użyłem, to: Jaki jest najsilniejszy argument przeciwko temu? Co nie widzę? Zaznacz założenia ukryte w tym, aby mogłem je przetestować. Ten podejście działa tylko wtedy, gdy jesteś naprawdę gotowy, aby twoje myślenie zostało zakwestionowane.
• Zachowaj coś dla siebie. Pierwszy akapit, główny argument, rzecz, którą tylko ty możesz powiedzieć; napisz to bez pomocy, a następnie pozwól AI zbudować wokół tego.

Pętla, która działała u mnie wczoraj, nie była: wypowiedź, akceptacja, wysłanie. Była: myślenie, wypowiedź, odrzucenie, ulepszenie, posiadanie. Ta dodatkowa friccja w środku jest tym, co ten proces jest wszystko o.

Przyszłość należy do budowniczych

Ta sama siła, która pozwoliła mi wykonać dwutygodniową pracę w jeden dzień, jest siłą, która pozwala małej firmie sprzedawać 24/7 bez zwiększania liczby pracowników. To nie jest o wydajności. To o tym, aby uczynić możliwe rzeczy, które wcześniej nie były możliwe.

Wczoraj wykonałem dwutygodniową pracę w jeden dzień. Część z tego wymagała dalszego ulepszenia. Część z tego skorzystała na tym, że została ponownie rozpatrzona przez człowieka następnego dnia rano. Nie czułem się zmęczony, ale myślałem na wyższym poziomie.

Najbardziej potężni ludzie w organizacjach w przyszłości mogą nie być tymi, którzy mają największe zespoły. Mogą to być ci, którzy wiedzą, jak orkiestrować inteligencję: myślą wyraźnie, zadają dobre pytania, iterują szybko i współpracują z systemami AI jako partnerami.