Auctor pozyskuje 20 milionów dolarów w ramach rundy A, aby zrewolucjonizować wdrożenia oprogramowania przedsiębiorstw za pomocą sztucznej inteligencji

Wdrożenia oprogramowania przedsiębiorstw od dawna są jedną z najdroższych i najbardziej podatnych na awarie warstw w stosie technologicznym. Auctor, nowojorska spółka założona przez Williama Suna, ma na celu zmianę tego stanu rzeczy za pomocą platformy opartej na sztucznej inteligencji, zaprojektowanej specjalnie dla tego, jak wygląda praca wdrożeniowa.

Spółka pozyskała 20 milionów dolarów w ramach rundy A, której przewodniczy Sequoia Capital, z udziałem M12, HubSpot Ventures (HUBS ), Workday Ventures, OneStream i innych, gdy wyłania się z fazy stealth z systemem zaprojektowanym w celu ujednolicenia i zautomatyzowania całego cyklu życia wdrożeń przedsiębiorstw.

Dlaczego wdrożenia oprogramowania nadal zawodzą

Pomimo dziesięcioleci innowacji w oprogramowaniu przedsiębiorstw – od systemów ERP do platform CRM – sposób, w jaki te systemy są faktycznie wdrażane, pozostał fragmentaryczny. Projekty często opierają się na rozproszonych dokumentach, niepołączonych narzędziach i wiedzy instytucjonalnej uwięzionej w spotkaniach i e-mailach.

Wynikiem jest przewidywalne: niezgodność między zespołami, kosztowna praca i terminy, które wymykają się spod kontroli. Szacunki branżowe sugerują, że znacząca część wdrożeń nie spełnia oczekiwań, a niektóre projekty przekraczają budżety o ponad 200%.

To nie jest tylko luka w narzędziach. To awaria koordynacji. Wymagania ewoluują, zmieniają się osoby odpowiedzialne, a decyzje zostają utracone w systemach, pozostawiając zespoły bez niezawodnego źródła prawdy.

Budowanie systemu sztucznej inteligencji

W centrum podejścia Auctor znajduje się to, co określa jako „system sztucznej inteligencji” dla wdrożeń przedsiębiorstw. Zamiast działać jako kolejna warstwa na górze istniejących narzędzi, platforma została zaprojektowana w celu umieszczenia w centrum całego cyklu życia – od odkrycia i określenia zakresu do dostarczania i wykonania.

System ciągle przechwytuje i strukturyzuje kontekst projektu, zmieniając rozmowy, decyzje i wymagania w gotowe do wykonania dane wyjściowe. Obejmuje to plany zasobów, przepływy procesów, historie użytkowników i szacunki kosztów, wszystkie wyrównane i możliwe do śledzenia do ich źródła.

Ten nacisk na śledzenie jest kluczową różnicą. Zespoły mogą zobaczyć nie tylko to, co zostało podjęte, ale także dlaczego zostało to podjęte, i jak te decyzje wpływają na pracę w dół. W praktyce zmniejsza to potrzebę powtarzających się wyjaśnień i minimalizuje ryzyko niezgodności między osobami odpowiedzialnymi.

Od tygodni pracy do minut

Wczesni użytkownicy już widzą mierne zmiany w tym, jak wygląda praca wdrożeniowa. Zadania, które wcześniej wymagały tygodni koordynacji, mogą teraz być wykonane w godziny lub nawet minuty.

W jednym przypadku zespół odpowiedział na wniosek o propozycję w ciągu jednego weekendu z tylko jedną osobą, zabezpieczając i zamykając umowę w ciągu kilku dni. W innym przypadku konsultant wygenerował szczegółową przewodnik po zakresie produkcji w ciągu około 10 minut, zastępując proces, który wcześniej zajmował trzy tygodnie.

Te zyski są napędzane przez możliwość ponownego użycia wiedzy instytucjonalnej. Zamiast zaczynać od zera przy każdym projekcie, zespoły mogą standaryzować najlepsze praktyki i stosować je konsekwentnie we wszystkich zaangażowaniach.

Zmiana ekonomiki usług wdrożeniowych

Szansa, na którą stawia Auctor, wykracza daleko poza przyrostowe korzyści z wydajności. Na każdy dolar wydany na oprogramowanie przedsiębiorstw, wiele dolarów jest wydawanych na usługi wdrożeniowe. Jednak te usługi nadal są w dużej mierze związane z liczbą pracowników, a koszty rosną liniowo wraz ze wzrostem zespołów.

Poprzez wbudowanie sztucznej inteligencji bezpośrednio w przepływ pracy, Auctor próbuje złamać ten model. Jeśli się powiedzie, może to umożliwić firmom wykonywanie większej ilości pracy z mniejszymi zasobami, poprawę marż i przejście do bardziej przewidywalnych struktur cenowych, takich jak umowy o stałej opłacie.

Jest to szczególnie istotne, gdy przedsiębiorstwa dążą do szybszych wdrożeń, a jednocześnie napotykają ograniczenia kadrowe. Starsi konsultanci są często rozciągnięci, a młodsi pracownicy nie mają doświadczenia niezbędnego do zarządzania złożonymi wdrożeniami. System, który może przechwytywać i dystrybuować ekspertyzę wśród zespołów, zmienia tę dynamikę.

Pozycjonowanie jako system rekordu dla pracy wdrożeniowej

Auctor wkracza na rynek, który historycznie nie miał prawdziwego systemu rekordu dla przepływów pracy wdrożeniowej. Chociaż istnieją narzędzia do zarządzania projektami, dokumentacji i komunikacji, żadne z nich nie są zaprojektowane w celu przechwycenia i połączenia pełnego kontekstu zaangażowania w sposób strukturalny i wielokrotnie używalny.

Poprzez scentralizowanie każdej interakcji – od wczesnych rozmów odkrywczych do ostatecznych artefaktów dostarczania – i uczynienie tej informacji aktywną, Auctor pozycjonuje się jako warstwa, która znajduje się między oprogramowaniem przedsiębiorstw a usługami wymaganymi do jego wdrożenia. Wsparcie ze strony czołowych firm venture i strategicznych inwestorów przedsiębiorstw wskazuje na zaufanie do tego podejścia, szczególnie gdy organizacje starają się operacjonalizować sztuczną inteligencję poza izolowanymi przypadkami użycia.

Jeśli Auctor może skalować ten model w dużych przedsiębiorstwach i firmach integracji systemów, ma potencjał, aby nie tylko zmienić sposób wykonywania wdrożeń, ale także sposób, w jaki wartość jest realizowana z inwestycji w oprogramowanie przedsiębiorstw.