Modele i platformy AI

Agiloft dodaje trzech agentów AI do wieloetapowej obsługi umów

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Agiloft ogłosiło 5 listopada 2026 r. wprowadzenie trzech agentów AI do Ask AI, dostępnego w ramach platformy do zarządzania cyklem życia umów. Rozszerzają one możliwości asystenta — od analizy umów po wieloetapowe zadania administracyjne. Agent aktualizacji zbiorczej, Agent obsługi wniosków dotyczących umów oraz Agent podpisu elektronicznego dla Adobe Acrobat Sign debiutują wraz z wielopanelową przeglądarką dokumentów i nowymi narzędziami do obsługi terminologii specyficznej dla danej organizacji.

Agenci obsługują aktualizacje, wnioski i podpisy

Agent aktualizacji zbiorczej może zmienić maksymalnie trzy pola danych w wielu rekordach umów i załączników bezpośrednio z poziomu wyników wyszukiwania Ask AI. Przedstawia podgląd wszystkich plików, których dotyczy zmiana, i wymaga wyraźnego potwierdzenia przez człowieka przed jej wprowadzeniem. Raport końcowy wskazuje pozycje przetworzone pomyślnie, nieudane i pominięte, umożliwiając użytkownikowi sprawdzenie, jak przebiegła operacja zbiorcza.

Agent obsługi wniosków dotyczących umów koncentruje się na przyjmowaniu zgłoszeń. Użytkownik biznesowy opisuje własnymi słowami, czego potrzebuje, a Ask AI — na podstawie intencji i uprawnień — wskazuje odpowiedni istniejący formularz wniosku. Agiloft informuje, że takie wskazówki mają ograniczyć nieporozumienia i kierowanie wniosków do niewłaściwych miejsc, tak aby umowy od początku trafiały do odpowiedniego obiegu pracy.

Agent podpisu elektronicznego przygotowuje i uruchamia obiegi podpisu Adobe Acrobat Sign za pośrednictwem Ask AI. Prowadzi użytkowników przez wybór dokumentów, wskazanie osób podpisujących, ustalenie kolejności składania podpisów oraz sprawdzenie szczegółów przed wysłaniem. Dzięki temu między konfiguracją wspomaganą przez AI a wysłaniem prośby o podpis pozostaje etap weryfikacji przez użytkownika.

Wyszukiwanie i kontekst dokumentów

Wielopanelowa przeglądarka dokumentów łączy Ask AI, rekordy umów, widoki dokumentów i dane tabelaryczne w jednym obszarze roboczym. Użytkownicy mogą analizować treść umowy, zadawać pytania i porównywać informacje bez przełączania się między osobnymi ekranami, mając cały czas wgląd w treść umowy podczas interakcji z AI.

Konfigurowalna warstwa semantyczna pozwala administratorom przypisywać wewnętrzne terminy biznesowe, wartości pól, synonimy i skróty do danych przechowywanych w Agiloft. Użytkownicy mogą dzięki temu wyszukiwać informacje bez znajomości dokładnych nazw pól ani terminologii systemowej. Słownictwo specyficzne dla danej organizacji uzupełnia możliwości Agenta aktualizacji zbiorczej, który rozpoczyna działanie od wyników wyszukiwania Ask AI.

Dane dotyczące zakupów w tle premiery

Agiloft powiązało premierę z badaniem opublikowanym 15 września 2026 r. Censuswide przeprowadziło ankietę wśród 2005 dyrektorów ds. zakupów i innych członków kadry kierowniczej wyższego szczebla odpowiedzialnych za zakupy w firmach ze Stanów Zjednoczonych i Wielkiej Brytanii, zatrudniających co najmniej 250 osób. Odpowiedzi zbierano od 5 do 20 sierpnia 2026 r.

Agiloft podało, że zdaniem osób kierujących zakupami co najmniej 15% wydatków na dostawców przypada na transakcje poza umowami, a 52% organizacji nie uzyskało należnego im na mocy umowy środka naprawczego w roku poprzedzającym publikację raportu, ponieważ nie monitorowano go lub nie uruchomiono go na czas.

Badanie wykazało również, że tylko 36% organizacji automatycznie przenosi warunki uzgodnione w ramach postępowania zakupowego do zawieranej na jego podstawie umowy, podczas gdy 57% w pewnym zakresie ręcznie wprowadza te dane ponownie. Wyniki te stanowią kontekst dla działań Agiloft dotyczących przekazywania zadań administracyjnych: uzgodnione warunki mogą przestać być powiązane z rekordami i systemami wykorzystywanymi do ich realizacji.

Dyrektor ds. produktu Jason Barnwell powiedział, że automatyzacja ma ograniczyć rutynowe zadania administracyjne i dopasować się do istniejących operacji, zabezpieczeń związanych ze zgodnością oraz obiegów pracy, dzięki czemu zespoły będą mogły skupić się na zapobieganiu utracie wartości.

Podstawy produktu i dostęp zewnętrzny

Agenci bazują na możliwościach wprowadzonych wraz z udostępnieniem Astra wszystkim użytkownikom 14 lipca 2026 r. Użytkownicy CLM mogli za pośrednictwem Ask AI wyszukiwać umowy w swojej bazie wiedzy i przesyłać je do Astra w celu analizy. Funkcja AI-Assisted Contract Intake wyodrębniała z przesłanych dokumentów uporządkowane dane, aby tworzyć rekordy umów, natomiast Guided Contract Updates umożliwiała aktualizowanie dat, statusów i załączników w rozmowie prowadzonej zwykłym językiem.

W listopadowej wersji dodano do tej podstawy możliwość wprowadzania zmian zbiorczych, kierowania wniosków do odpowiednich miejsc i przygotowywania dokumentów do podpisu. Wprowadzono również serwer Model Context Protocol, czyli MCP Server, który ma zapewnić zewnętrznym narzędziom programowym standardowy interfejs dostępu do centralnego repozytorium umów Agiloft.

Claude firmy Anthropic jest dostępny jako klient MCP w środowisku beta. Agiloft informuje, że serwer zaprojektowano z myślą o obsłudze innych narzędzi dla przedsiębiorstw po jego ostatecznym udostępnieniu. Z czasem mają pojawiać się kolejni klienci MCP, a wdrażanie rozwiązania ma zachować uprawnienia, mechanizmy kontroli i standardy bezpieczeństwa już stosowane w środowiskach CLM klientów. Dostęp do ogłoszonych funkcji będzie rozszerzany w miarę postępów wdrażania, dlatego w tym okresie będą one udostępniane etapami.

Praktyczne znaczenie tej wersji polega na połączeniu analizy umów z realizacją zadań administracyjnych. Zmiany zbiorcze nadal wymagają potwierdzenia przez człowieka, formularze wniosków są dobierane z uwzględnieniem uprawnień użytkownika, konfiguracja podpisu wymaga weryfikacji, a dostęp zewnętrznych agentów pozostaje w fazie beta. Dla zespołów prawnych i zakupowych otwartą kwestią pozostaje to, czy takie kontrolowane przekazywanie zadań może ograniczyć lukę między ustaleniami a ich realizacją, opisaną w badaniu Agiloft, a zarazem zapewnić udział ludzi w istotnych zmianach w dokumentacji umów.

Zane Elric jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się sztuczną inteligencją w prawie, technologią prawniczą i zgodnością regulacyjną. Jego praca koncentruje się na tym, jak sztuczna inteligencja transformuje badania prawne, analizę umów, ocenę ryzyka i procesy zgodności w środowiskach korporacyjnych i publicznych.
Z formalnej i wysoce analitycznej perspektywy Zane bada, jak narzędzia uczenia maszynowego są stosowane w przeglądzie dokumentów, monitorowaniu regulacji, wspieraniu procesów sądowych i ramach zarządzania. Zwraca szczególną uwagę na dokładność, odpowiedzialność i granice prawne otaczające wdrożenie sztucznej inteligencji, a także implikacje dla profesjonalistów prawnych i podejmowania decyzji instytucjonalnych.
Artykuły publikowane pod nazwiskiem Zane Elric są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić precyzję, neutralność i odpowiedzialne przedstawienie ewoluującej roli sztucznej inteligencji w systemach prawnych.