Modele i platformy AI

Leah uruchamia Harness Builder, aby przekształcać cele biznesowe w aplikacje AI objęte nadzorem

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google
Governed enterprise AI application building and workflow orchestration — AI-generated illustration

Leah uruchomiła Harness Builder, nową funkcję platformy Maestro, która pozwala specjalistom biznesowym opisać cel językiem naturalnym, a następnie współpracować z AI przy tworzeniu zarządzanej aplikacji, która ma pomóc go osiągnąć. Nowe rozwiązanie jest skierowane do zespołów prawnych, kontraktowych, zakupowych i finansowych, które muszą koordynować pracę ludzi, uwzględniać zasady oraz korzystać z istniejących systemów korporacyjnych.

Punktem wyjścia ma być oczekiwany rezultat biznesowy, na przykład kontrolowanie wydatków na zewnętrzne usługi prawne, zamiast przygotowywania szczegółowej specyfikacji technicznej dla każdego agenta i przepływu pracy. Maestro współpracuje z użytkownikiem, aby określić zakres, zaprojektować podejście oraz przygotować architekturę operacyjną i aplikację, z której będą korzystać pracownicy.

„Dzięki Harness Builder klienci mogą teraz samodzielnie tworzyć i rozwijać te systemy, dostosowując je do potrzeb swojej firmy” — powiedział w komunikacie Sarvarth Misra, współzałożyciel i dyrektor generalny Leah.

Do tworzenia jakich rozwiązań zaprojektowano Harness Builder

W tym kontekście harness to system otaczający agentów AI: specjalistyczne funkcje, wiedza biznesowa, narzędzia, połączone aplikacje, procesy i mechanizmy kontroli potrzebne do wykonania określonego zadania.

Leah informuje, że Harness Builder łączy te komponenty i testuje je wraz z aplikacją zaprojektowaną do konkretnego celu. Po wdrożeniu powstały harness działa w Maestro, koordynuje działania w połączonych systemach, stosuje reguły biznesowe i przekazuje dalej decyzje wymagające ludzkiej oceny.

Aplikacja jest istotnym elementem tego rozwiązania. Pracownicy potrzebują sposobu na interakcję z procesem, przeglądanie wyjątków i zarządzanie realizacją zadań. Wspólne tworzenie procesu operacyjnego i jego interfejsu użytkownika zapewnia zespołom jedno miejsce, w którym mogą nadzorować działania agentów.

Jak Maestro łączy agentów z systemami biznesowymi

Strona produktu Maestro opisuje hierarchiczny model orkiestracji. Maestro koordynuje cele na poziomie całej firmy, orkiestratory dostosowane do poszczególnych funkcji obsługują takie obszary jak umowy, prawo, zakupy i finanse, a podorkiestratory realizują procesy biznesowe w ramach tych dziedzin.

W obszarze obsługi umów firma wymienia funkcje obejmujące tworzenie, przegląd i negocjowanie umów, kierowanie ich do zatwierdzenia, podpisywanie, przechowywanie w repozytoriach oraz monitorowanie zobowiązań. Wśród przykładów szerszej integracji znajdują się Salesforce, NetSuite, Workday, SAP Ariba, DocuSign, Coupa i ServiceNow. Witryna informuje, że funkcje i integracje można skonfigurować zgodnie z potrzebami organizacji.

Rozwiązanie Leah Agentic OS łączy orkiestrację, agentów dziedzinowych, przepływy pracy i tworzenie aplikacji. Opis wskazuje, że agenci współdzielą kontekst dotyczący połączonych rekordów, a uprawnienia i wymogi weryfikacji przez człowieka konfiguruje się osobno dla każdego agenta i przepływu pracy. Rejestry działań i decyzji recenzentów umożliwiają śledzenie przebiegu realizacji.

W przypadku przepływu pracy obejmującego różne działy współdzielony kontekst ma istotne znaczenie. Warunek umowy może wpływać na relację z dostawcą, fakturę i wymóg uzyskania zatwierdzenia. System musi uwzględniać te zależności na każdym etapie procesu, tak aby każde kolejne działanie opierało się na właściwych regułach biznesowych.

Przykład wydatków na usługi prawne pokazuje zamierzony przepływ pracy

Leah przedstawia Harness Builder na przykładzie systemu do zarządzania wydatkami na usługi zewnętrznych prawników. Zespół operacyjny działu prawnego opisałby cel, a narzędzie wskazałoby i połączyło funkcje potrzebne do weryfikowania faktur pod kątem zgodności z wytycznymi dotyczącymi rozliczeń, monitorowania budżetów, wykrywania rozbieżności i kierowania wyjątków do zatwierdzenia.

To przykładowy przypadek użycia opisany w komunikacie, a nie wdrożenie u konkretnego klienta. Pokazuje rodzaj koordynacji, który produkt ma wspierać: sprawdzenie faktury to tylko jeden etap, a zakończenie procesu wymaga również ustalenia, która polityka ma zastosowanie, czy przekroczono odpowiedni budżet oraz kto może zatwierdzić wyjątek.

„Wyzwanie nie polega na budowaniu pojedynczych agentów AI, lecz na tworzeniu kompletnych systemów, które potrafią niezawodnie realizować złożone procesy biznesowe” — powiedział Anurag Malik, prezes i dyrektor ds. technologii Leah.

Wiedza firmy na temat poszczególnych dziedzin ma zapewnić punkt wyjścia do tych prac. Następnie własne polityki, procedury i kontekst biznesowy organizacji kształtują decyzje i mechanizmy kontroli dostosowane do jej działalności.

Nadzór pozostaje częścią aplikacji

W opisie wydania wskazano, że ludzie włączają się w proces tam, gdzie potrzebna jest wiedza specjalistyczna, ocena lub zatwierdzenie. Klienci zachowują wgląd w przebieg realizacji i kontrolę nad nim, a także mogą dostosowywać swoje harnessy w miarę zmiany wymagań.

Witryna Maestro opisuje również uporządkowaną realizację zadań, możliwe do prześledzenia przekazywanie pracy oraz wymóg uzyskania zatwierdzenia przed podjęciem nieodwracalnych działań. Oferuje środowisko testowe do przećwiczenia pracy przed połączeniem systemu z operacjami na żywo, a także wdrożenie w chmurze jednonajemczej lub działanie w obrębie granicy sieci klienta.

Te mechanizmy kontroli odpowiadają na inne potrzeby niż samo wygenerowanie początkowej wersji aplikacji. Po jej zbudowaniu użytkownicy biznesowi muszą wiedzieć, do jakich działań upoważniony jest agent, jak będą obsługiwane wyjątki oraz jakie dowody pozostaną po weryfikacji decyzji.

Od oprogramowania do obsługi umów do realizacji procesów w przedsiębiorstwie

Historia firmy Leah sięga jej założenia w 2015 roku, kiedy działała pod nazwą ContractPodAi. Zgodnie z informacją o premierze firma założona w Londynie obsługuje ponad 400 globalnych przedsiębiorstw i jest wspierana przez SoftBank oraz Insight Partners.

Harness Builder rozwija dotychczasową działalność firmy w obszarze prawa i obsługi umów, oferując szersze możliwości tworzenia aplikacji. Eksperci merytoryczni określają cel i kontekst operacyjny, a Maestro tworzy skoordynowany system, który ma go realizować.

W praktyce kluczowe jest to, czy wygenerowane systemy potrafią zachować zasady, zależności, mechanizmy zatwierdzania i przejrzystość, dzięki którym proces biznesowy nadaje się do wykorzystania w środowisku produkcyjnym. Leah przedstawia Harness Builder jako narzędzie, dzięki któremu osoby najlepiej znające daną pracę mogą samodzielnie definiować i rozwijać taki system.

Aiden Cross jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje plany rozwoju produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI odnoszą sukces, czy utykają w miejscu. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aidena Crossa są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, udostępniane użytkownikom i skalowane w świecie rzeczywistym.